{"id":92945,"date":"2021-08-26T08:00:00","date_gmt":"2021-08-26T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=92945"},"modified":"2021-08-06T10:16:43","modified_gmt":"2021-08-06T08:16:43","slug":"potenzial-bleibt-ungenutzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/potenzial-bleibt-ungenutzt\/","title":{"rendered":"Potenzial bleibt ungenutzt"},"content":{"rendered":"\n

Fast zwei Drittel der von Bearingpoint befragten Versicherungen in Deutschland haben bisher noch keine produktiv nutzbaren KI-Services in der Prozessautomatisierung im Einsatz. Viele Unternehmen haben vielmehr gerade erst damit begonnen, experimentelle Erfahrungen mit der KI-Technologie zu sammeln. <\/p>\n\n\n\n

Die Identifizierung und Detaillierung von Use Cases bereiten laut Bearingpoint noch vielen Unternehmen Schwierigkeiten. Der KI-Know-how-Aufbau ist noch deutlich verlangsamt und in vielen F\u00e4llen kann der Fachbereich die Potenziale zum Einsatz von KI-Services nicht erkennen. <\/p>

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So geben 43 Prozent der Befragten eine unklare fachliche Abgrenzung oder Definition des Use Case als Herausforderung an. Die Studie empfiehlt daher dringend den KI-Know-how-Aufbau in den Fachbereichen und in der unterst\u00fctzenden IT-Organisation. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die gew\u00fcnschten KI-Services fehlen auch oftmals die passenden Daten oder sie stehen nicht in der notwendigen Datenqualit\u00e4t zur Verf\u00fcgung, wie Bearingpoint unterstreicht. So geben 42 Prozent der Befragten an, dass die vorhandenen Daten qualitativ und quantitativ ungeeignet sind. <\/p>\n\n\n\n

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Die f\u00fcr KI-Services ben\u00f6tigte Datenqualit\u00e4t ist in vielen Unternehmen nicht gegeben.
Quelle: Bearingpoint<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Daher sollten schon im Vorfeld des Einsatzes von KI-Services die ben\u00f6tigten Datenbest\u00e4nde erhoben und in hinreichender struktureller und inhaltlicher Qualit\u00e4t bereitgestellt werden, so die Studie. Die Befragung hat au\u00dferdem ergeben, dass 70 Prozent der Versicherungen bisher ausschlie\u00dflich eigene Daten f\u00fcr den Aufbau von KI-Services nutzen. Jedoch st\u00f6\u00dft die Verwendung eigener Daten immer \u00f6fter an ihre Grenzen. <\/p>\n\n\n\n

Oftmals stehen nicht hinreichend qualifizierte und quantifizierte Daten f\u00fcr qualitativ hochwertige KI-Services zur Verf\u00fcgung. Immer dann ist es laut Bearingpoint ratsam, externe Daten \u201ezuzukaufen\u201c, um Daten- beziehungsweise Informationsl\u00fccken zu schlie\u00dfen und so die Entwicklung von KI-Services voranzutreiben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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