{"id":8328,"date":"2016-11-01T00:43:36","date_gmt":"2016-10-31T23:43:36","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=8328"},"modified":"2024-01-19T14:52:59","modified_gmt":"2024-01-19T13:52:59","slug":"guter-lehrer-fuer-mining-algorithmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/guter-lehrer-fuer-mining-algorithmen\/","title":{"rendered":"Guter Lehrer f\u00fcr Mining-Algorithmen"},"content":{"rendered":"

Die Vergabe der Bachelorarbeit erfolgte im Rahmen der im Fr\u00fchjahr vereinbarten Zusammenarbeit der HdM mit der Firma Uniserv aus Pforzheim, einem spezialisierten Anbieter von L\u00f6sungen f\u00fcr das Kundendatenmanagement.<\/p>\n

Der Autor der Arbeit, Paul Titze, Student am Fachbereich Information und Kommunikation des Studiengangs Wirtschaftsinformatik und digitale Medien an der HdM, \u00fcberpr\u00fcfte mithilfe verschiedener Testszenarien, in denen Datenanalysen mithilfe von Stammdaten verschiedener Qualit\u00e4t durchgef\u00fchrt wurden, den Zusammenhang zwischen qualitativ hochwertigen Stammdaten und den Ergebnissen der Analyse via Supervised Machine Learning.<\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n

Ergebnis: Vor allem beim Supervised Learning, bei dem die Stammdaten die Grundlage f\u00fcr das Lernen des Algorithmus bilden, konnten mit einer durch Stammdatenmanagement qualitativ hochwertig aufbereiteten Datengrundlage deutlich bessere Vorhersagen erzielt werden als beim Machine Learning mit einem unbehandelten Datenset.<\/p>\n

\u201eMit seiner Arbeit hat Herr Titze erstmals auch empirisch nachgewiesen, dass Datenqualit\u00e4t und Predictive-Analytics-Prognosequalit\u00e4t in direktem Zusammenhang stehen\u201c<\/em><\/p>\n

\u201eUnternehmen, die heute Predictive Analytics als Grundlage f\u00fcr strategische Gesch\u00e4ftsentscheidungen nutzen, sollten also alles daransetzen, bei den der Analyse zugrunde liegenden Daten eine m\u00f6glichst hohe Datenqualit\u00e4t zu erreichen.\u201c<\/em><\/p>\n

Studiengang und Prototyp<\/h3>\n

Die Vergabe der Bachelorarbeit ist nur eine der gemeinsamen Aktivit\u00e4ten, die im Rahmen einer Kooperation zwischen Hochschule der Medien und Uniserv vereinbart wurden.<\/p>\n

So bietet die HdM beispielsweise seit dem Wintersemester 2016\/2017 den neuen Masterstudiengang Data Science und Business Analytics. Das Weiterbildungsangebot umfasst f\u00fcnf Semester und ist berufsbegleitend.<\/p>\n

\u201eDer Bedarf an ausgebildeten Datenspezialisten ist enorm. Gerade internationale Konzerne ben\u00f6tigen dringend das Know-how, wie man aus gro\u00dfen Datenmengen Wissen generiert.<\/em><\/p>\n

Praktische Szenarien gibt es etwa in der Automobilindustrie, die aufgrund der Fahrweise eines Autofahrers in der Lage ist, den Verschlei\u00df eines Pkw vorherzusagen.<\/em><\/p>\n

Aber vor allem im Marketing spielen Daten eine gro\u00dfe Rolle. Das bekannteste Beispiel ist der Versandh\u00e4ndler Amazon, der dem Kunden auf Basis seiner Such- und Kaufhistorie personalisierte Angebote unterbreitet.\u201c<\/em><\/p>\n

Uniserv unterst\u00fctzt das neue Ausbildungsangebot inhaltlich und finanziell.<\/p>\n

Golden Profile<\/h3>\n

F\u00fcr die Ausbildung setzt die Hochschule der Medien die von Uniserv neu entwickelte L\u00f6sungs- und Prozessmethodik Ground Truth ein.<\/p>\n

Ground Truth unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, in einem mehrstufigen Vorgehen letztendlich das Golden Profile eines jeden Kunden zu erstellen, das dessen Adressdaten, sein Kaufverhalten, seine Interessen und Vorlieben, aber auch seine Kommunikation und Interaktion mit dem Unternehmen zu einem zentralen Datensatz aggregiert.<\/p>\n

Speziell f\u00fcr Predictive Analytics entwickelten die beiden Kooperationspartner einen Prototyp auf der Basis des Ground Truth.<\/p>\n

Anhand dieses Prototyps sollte die Bedeutung der Datenqualit\u00e4t als kritischer Erfolgsfaktor f\u00fcr die G\u00fcte von Prognosen veranschaulicht werden.<\/p>\n

Professor Lehmann erkl\u00e4rt zur Bedeutung von Ground Truth als Grundlage f\u00fcr Predictive Analytics:<\/p>\n

\u201eGround Truth ist ein didaktisch guter Lehrer f\u00fcr Mining-Algorithmen.\u201c<\/em><\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/uniserv-gmbh\/\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Annahme, dass Prognosen nur so gut sein k\u00f6nnen wie die Daten, auf denen sie basieren, klingt plausibel. Im Rahmen einer Bachelorarbeit an der Hochschule der Medien (HdM) Stuttgart wurde dieser Zusammenhang nun erstmals empirisch untersucht und anhand einer konkreten Testreihe best\u00e4tigt.<\/p>\n","protected":false},"author":98,"featured_media":8331,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[731,2,161],"tags":[650,210,1026,480,627,3413,2000],"coauthors":[21818],"class_list":["post-8328","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mag1611","category-sap-nachrichten","category-szene","tag-artificial-intelligence","tag-big-data","tag-data-mining","tag-machine-learning","tag-ml","tag-predictive-analytics","tag-uniserv","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",400,267,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-768x513.jpg",768,513,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-100x67.jpg",100,67,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-480x321.jpg",480,321,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-640x428.jpg",640,428,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-720x481.jpg",720,481,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-960x641.jpg",960,641,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",18,12,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",600,401,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",600,401,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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