{"id":70812,"date":"2021-02-11T08:00:00","date_gmt":"2021-02-11T07:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=70812"},"modified":"2025-04-22T12:06:50","modified_gmt":"2025-04-22T10:06:50","slug":"analyse-von-maschinendaten-treibt-optimierung-voran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/analyse-von-maschinendaten-treibt-optimierung-voran\/","title":{"rendered":"Analyse von Maschinendaten treibt Optimierung voran"},"content":{"rendered":"\n<p>Maschinen im Shopfloor liefern sowohl Produktdaten (Fertig-, Gut-, Ausschussmengen, Durchlauf- und Taktzeiten) als auch Prozessdaten (Stand-, Betriebs-, Produktions- und R\u00fcstzeiten, geplante und ungeplante Stillst\u00e4nde). Aus Prozessdaten lassen sich Effizienzverluste in Bezug auf Verf\u00fcgbarkeit, Durchsatz oder Qualit\u00e4t ableiten, aus denen sich wiederum die Overall Equipment Effec\u00adtiveness (OEE) berechnet, die sich unter anderem an Standards wie SEMI-E10 und SEMI-E79 orientiert.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Optimierungspotenzial aussch\u00f6pfen<\/h3>\n\n\n\n<p>Nur wenn diese Maschinendaten l\u00fcckenlos digital erfasst und feingranular nahezu in Echtzeit analysiert werden, entsteht die Transparenz, die n\u00f6tig ist, um die Prozesse in der Fertigung laufend zu verbessern und ihre Produktivit\u00e4t zu steigern. Das ist heutzutage ein gesch\u00e4ftskritischer Faktor. Um das Optimierungspotenzial im Shopfloor bestm\u00f6glich auszureizen, ist der Einsatz einer leistungsstarken und skalierbaren Selfservice-Analyseplattform unerl\u00e4sslich. Sie sollte \u00fcber verschiedene Filter- und Drill-down-Funktionen verf\u00fcgen und die Analyse von Livedaten erlauben, die vor dem Ausfall einer Maschine warnt und anzeigt, welche Auftr\u00e4ge noch bearbeitet werden d\u00fcrfen.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-de\" style=\"float: left;\" id=\"great-653341739\"><div id=\"great-3316645078\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6ZGXMPyM-nU\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"banner_26-04_29_1200x150\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-960x120.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-1168x146.jpg 1168w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-18x2.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-600x75.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" width=\"1200\" height=\"150\"  style=\" max-width: 100%; height: auto;\" \/><\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<p>Selbstverst\u00e4ndlich sollte es sein, dass ein solches Tool Maschinendaten und -kennzahlen wie die OEE in Dashboards kompakt und \u00fcbersichtlich visualisiert, als Diagramm, Grafik oder Tabelle und mit festgelegter Farbgebung. Das kann zum Beispiel ein Wasserfalldiagramm sein, das Maschinenzust\u00e4nde gem\u00e4\u00df SEMI-E10 verteilt in unterschiedlichen Farben darstellt und Verbesserungspotenziale sichtbar macht.<\/p>\n\n\n\n<p>Im besten Fall stellt eine solche Analyseplattform zudem Was-w\u00e4re-wenn-Analysen f\u00fcr Simulationen sowie Funktionen f\u00fcr Predictive Analytics, k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bereit. Diese Funktionen machen es m\u00f6glich, die Wartungsintervalle pr\u00e4zise an die Produktion anzupassen, eine vorausschauende Wartung zu etablieren oder die Lebensdauer einer Anlage ohne Abstriche in puncto Herstellungsqualit\u00e4t und Produktivit\u00e4t zu verl\u00e4ngern. Integrierte Planungsfunktionen, die die Produktionsplanung vereinfachen und effizienter machen, sind ein weiterer Vorzug.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit der SAP Analytics Cloud (SAC) ist eine solche Plattform bereits auf dem Markt. Ein gro\u00dfer Vorteil dieser Software-as-a-Service-(SaaS)-L\u00f6sung ist ihre Skalierbarkeit \u2013 Stichwort Big Data \u2013 und die Tatsache, dass der Anwender seine Abfragen und Analysen jederzeit und \u00fcberall durchf\u00fchren und einsehen kann \u2013 am Desktop-PC oder mobil per Smartphone oder Tablet. Die SAC l\u00e4sst sich an eine Vielzahl von Cloud- und On-premises-L\u00f6sungen anbinden, an SAP- wie auch an Non-SAP-Systeme wie das Mes Valeris von WSW Software. Abfragen und Analysen k\u00f6nnen daher zentral in einer einzigen L\u00f6sung durchgef\u00fchrt werden und bringen so zuverl\u00e4ssigere Ergebnisse.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Direkter Zugriff auf Livedaten<\/h3>\n\n\n\n<p>Die Anbindung der Quellsysteme erfolgt entweder per Datenimportverbindung \u2013 hier werden Daten in die Cloud repliziert \u2013 oder \u00fcber eine Live-Datenverbindung, die es gegenw\u00e4rtig f\u00fcr BW, BW\/4, S\/4 und die Hana-Datenbank gibt. Die Live-Datenverbindung erm\u00f6glicht etwa den Echtzeitzugriff auf in BW verdichtete und vereinheitlichte Produktionsdaten aus einem MES und aus ERP (Single Source of Truth), sodass St\u00f6rungen sofort identifiziert werden und man unverz\u00fcglich reagieren kann. Doch die mit der Einf\u00fchrung von SAP Analytics Cloud verbundenen Anforderungen sind komplex. Um sie effizient zu bew\u00e4ltigen, braucht es die Begleitung durch einen erfahrenen Partner mit dem n\u00f6tigen Know-how sowohl in Bezug auf die SAC als auch auf die Shopfloor-Prozesse. Dann steht dem Erfolg einer datenbasierten Optimierung der Produktion nichts mehr im Weg.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/2012_wsw_E_web.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PDF (auf englisch)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das Optimierungspotenzial im Shopfloor l\u00e4sst sich bestm\u00f6glich aussch\u00f6pfen, wenn Maschinendaten in Echtzeit analysiert und visualisiert werden. Die Voraussetzung daf\u00fcr ist ein Analytics-Tool mit Funktionen f\u00fcr Predictive Analytics, KI und ML.<\/p>\n","protected":false},"author":2243,"featured_media":2829,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[7,20,38469],"tags":[625,4949,624,626],"coauthors":[38579],"class_list":["post-70812","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-industrie-4-0","category-mag-20-12","tag-ai","tag-analysen","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Das Optimierungspotenzial im Shopfloor l\u00e4sst sich bestm\u00f6glich aussch\u00f6pfen, wenn Maschinendaten in Echtzeit analysiert und visualisiert werden. 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