{"id":69678,"date":"2020-10-22T11:57:00","date_gmt":"2020-10-22T09:57:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=69678"},"modified":"2022-05-01T09:56:17","modified_gmt":"2022-05-01T07:56:17","slug":"damit-data-driven-wirklichkeit-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/damit-data-driven-wirklichkeit-wird\/","title":{"rendered":"Damit Data-Driven Wirklichkeit wird"},"content":{"rendered":"\n

Vor dem Hintergrund \u201eData-Driven\u201c entfaltet sich eine Debatte, die reich ist an Buzzwords: von Artificial Intelligence \u00fcber Natural Language Processing bis Robotic Process Automation. Das alles wirkt zwar schnell wie ein Hype. Allerdings hat der Hype in diesem Fall tats\u00e4chlich Substanz. Unternehmen k\u00f6nnen aus Daten auf unterschiedliche Weise einen enormen Nutzen ziehen.<\/p>\n\n\n\n

Kompetenzen und Technologien<\/h3>\n\n\n\n

Die Tatsache, dass ein immenses Potenzial vorhanden ist, das bislang aber noch nicht vollumf\u00e4nglich genutzt wird, legt aus unserer Sicht den Schluss nahe, dass Unternehmen rasch in zwei Dimensionen investieren m\u00fcssen, um ihre Daten optimal zu nutzen und sich so Wettbewerbsvorteile zu verschaffen: in Kompetenz und Technologie.<\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Kompetenz auf der einen Seite ist notwendig, um Daten zielf\u00fchrend zu analysieren. Das setzt zun\u00e4chst einmal ein tiefes mathematisches und ein breites Business-Verst\u00e4ndnis voraus. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter m\u00fcssen also beispielsweise in der Lage sein, Hypothesen zur Kundenzufriedenheit zu bilden und diese mithilfe der Daten zu verifizieren bzw. zu falsifizieren. Oder ihnen muss es gelingen, aus den in den Daten erkannten Mustern schl\u00fcssige Interpretationen f\u00fcr das Business abzuleiten.<\/p>\n\n\n\n

Technologie ist auf der anderen Seite unverzichtbar, weil nur mit dedizierten L\u00f6sungen Daten verarbeitet werden k\u00f6nnen. Das betrifft nicht nur die reine Analyse der Daten, sondern auch die vorher erforderlichen Schritte \u2013 Erfassung, Harmonisierung und Verarbeitung. Technologie schl\u00e4gt somit die Br\u00fccke zur Kompetenz, wenn beispielsweise Augmented Analytics in der SAP Analytics Cloud eine Datenaufbereitung zur Verf\u00fcgung stellt, die Mitarbeiter durch \u00adMachine-Learning-Szenarien bef\u00e4higt, schnelle, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, ohne diese selbst langwierig und subjektiv selbst aufarbeiten und interpretieren zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Data Democratization mit der Analytics Cloud<\/h3>\n\n\n\n

SAP hat in den vergangenen Jahren das datenorientierte Produktportfolio erheblich aktualisiert und bietet nun f\u00fcr alle Disziplinen innovative L\u00f6sungen an. Zentral ist dabei zum einen SAP Hana. Die In-memory-Datenbank, die OLTP und OLAP kombiniert, ist mittlerweile Bestandteil der SAP-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n

Zum anderen nimmt die SAP Analytics Cloud (SAC) eine dominante Stellung ein, die als Software as a Service ebenfalls auf der Hana-In-memory-Datenbank basiert. Mit der SAC kann der Zugriff auf die zu analysierenden Daten auf zwei Arten stattfinden: Bei der Import Data Connection werden sie aus einem Quellsystem in die Cloud geladen und dort ausgewertet. Bei der Live Data Connection erfolgt keine Replikation der Daten in der Cloud. Stattdessen arbeitet die SAC auf dem Quellsystem.<\/p>\n\n\n\n

\"Damit<\/figure>\n\n\n\n

Die SAC deckt funktional die Bereiche Reporting, Analyse, Planung und Predic\u00adtive Analytics ab. Hinzu kommen die M\u00f6glichkeiten der Komponente Application Design, mit der sich Dashboards erstellen lassen. Die einzelnen Bereiche sind hervor\u00adragend integrierbar, wodurch Br\u00fcche im Workflow vermieden werden, die in der Vergangenheit beim Einsatz unterschiedliche Insell\u00f6sungen die Regel waren.<\/p>\n\n\n\n

Insgesamt zeichnet sich die SAP Analytics Cloud durch ein ausdifferenziertes Nutzerkonzept aus. So lassen sich Analysen nicht nur von Experten aus der IT-Abteilung oder dem Controlling durchf\u00fchren \u2013 wie es bislang fast immer der Fall war. Self-Services erlauben es auch Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern aus den Fachbereichen sowie dem Management (Citizen Data Scientists), Daten eigenst\u00e4ndig auszuwerten und zu visualisieren. <\/p>\n\n\n\n

Erst im Zuge dieser Data Democratization werden daten- bzw. erkenntnisbasierte Entscheidungen fest im Business-Alltag verankert. Auf dem Weg zum Intelligent Enterprise ist das ein wichtiger Schritt \u2013 denn so findet out of the box Data Science Anwendung in den Fachbereichen, auch ohne tiefgreifende Datenanalyse-Kompetenz.<\/p>\n\n\n\n

SAP Analytics Cloud<\/h3>\n\n\n\n

Dass die SAP Analytics Cloud sich sehr gut eignet, legt \u201eThe BI Survey 19\u201c des Analysten und Marktforschers Barc nahe. Darin wurde die SAC in 34 Kriterien mit einer Reihe von anderen Tools verglichen \u2013 auf Basis einer Anwenderbefragung \u2013 und schnitt dabei hervorragend ab.<\/p>\n\n\n\n

So w\u00fcrden beispielsweise 97 Prozent der Teilnehmer die SAC weiterempfehlen. 91 Prozent von ihnen bewerten die Funktionen zum Erstellen von Dashboards als ausgezeichnet oder gut. Und 88 Prozent halten die F\u00e4higkeiten von SAP, die Bed\u00fcrfnisse des Unternehmens zu verstehen, f\u00fcr sehr gut oder gut.<\/p>\n\n\n\n

Dieses hervorragende Abschneiden der SAP Analytics Cloud k\u00f6nnen wir aufgrund unserer Erfahrungen aus Kundenprojekten absolut nachvollziehen. Die Projekte bei den Kunden haben uns aber auch gezeigt, dass bei der Einf\u00fchrung ein paar Punkte erfolgskritisch sind. Deshalb hat Nagarro ES, angelehnt an SAP Activate, ein Vorgehen entwickelt, das die Ber\u00fccksichtigung aller relevanten Aspekte sicherstellt (siehe Kasten).<\/p>\n\n\n\n

SAP Data Intelligence<\/h3>\n\n\n\n

SAP positioniert die Analytics Cloud als zentrale L\u00f6sung. Dennoch lohnt sich auch ein Blick \u00fcber die SAP Analytics Cloud hinaus, um den Anforderungen gerecht zu werden, die Data Scientists an eine Technologie stellen. F\u00fcr ihre anspruchsvollen Vorhaben d\u00fcrfte das Potenzial der SAC in der Regel nicht ausreichen. Besser eignet sich f\u00fcr sie SAP Data Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung l\u00e4uft auf der SAP Cloud Platform (SCP), verbindet die etwas konservativere Gesch\u00e4ftswelt mit der Open-Source-Welt und ist f\u00fcr entsprechende Anwendungen offen: zum Beispiel f\u00fcr Jupyter Notebooks von Project Jupyter, f\u00fcr Python und f\u00fcr Python-basierte Frameworks f\u00fcr maschinelles Lernen wie pandas, scikit-learn oder TensorFlow. <\/p>\n\n\n\n

Die damit erstellten Datenmodelle lassen sich mit SAP Data Intelligence in die SAP-Umgebung \u00fcbernehmen, dort weiterverarbeiten, automatisiert testen und schlie\u00dflich in eine hochverf\u00fcgbare und skalierbare Produktivlandschaft ausliefern \u2013 samt anschlie\u00dfendem Monitoring der Performance. Und, ganz wichtig im \u00adBusiness-Kontext: KI-Szenarien lassen sich auditieren, sodass sie beispielsweise den Anforderungen einer Wirtschaftspr\u00fcfung gen\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n

\"Download<\/a><\/figure>\n\n\n\n
\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/nagarro\/\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n
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Einf\u00fchrung der SAC in vier Phasen<\/h3>\n\n\n\n

Discover<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fitting Workshop: Diskussion von grunds\u00e4tzlichen Fragen; Erfassung der Ist-Situation; Formulierung der Soll-Situation; Definition der SAC-Architektur Jam (Reporting\/Planung): Austausch \u00fcber Gesch\u00e4ftsprozesse und Anforderungen; Abstimmung von Kenntnissen und Erfahrungen aus erfolgreichen SAC-Projekten.<\/p>\n\n\n\n

Prepare<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Entwicklung eines ersten SAC-Prototyps als Proof of Concept (PoC).<\/p>\n\n\n\n

Explore<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Design von Anwendungen; Einrichtung einer Live-Verbindung zum Testsystem; grundlegende Ausrichtung einzelner Aspekte der SAC \u2013 etwa Kl\u00e4rung von Sicherheitsfragen und Zuschnitt von Benutzerzug\u00e4ngen.<\/p>\n\n\n\n

Realize<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Einrichtung der SAP Analytics Cloud; Implementierung von Anwendungen und Berechtigungen; Validierung von Daten, Einrichtung einer Live-Verbindung zum Produktivsystem.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In den vergangenen Jahren ist nicht nur das Volumen an verf\u00fcgbaren Daten rasant gestiegen. Auch die Anzahl der Konzepte zum Umgang mit Daten und die Menge an dazu geeigneten Technologien haben enorm zugenommen.<\/p>\n","protected":false},"author":2196,"featured_media":69685,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[38354,38353],"tags":[],"coauthors":[38359],"class_list":["post-69678","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory-20-11","category-mag-20-11","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/shutterstock_227959363-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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