{"id":69212,"date":"2020-09-24T11:16:12","date_gmt":"2020-09-24T09:16:12","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=69212"},"modified":"2025-10-14T15:25:34","modified_gmt":"2025-10-14T13:25:34","slug":"informationsstroeme-in-echtzeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/informationsstroeme-in-echtzeit\/","title":{"rendered":"Informationsstr\u00f6me in Echtzeit"},"content":{"rendered":"\n

Hallo, ich habe hier ein Paket f\u00fcr Sie, sind Sie zu Hause? Ich bin gerade bei der Arbeit, ich habe Sie morgen erwartet. Auf Ihrer Website steht immer noch, dass meine Bestellung bearbeitet wird.<\/p>\n\n\n\n

Was sich nach einer Bagatelle anh\u00f6rt, kostet in gr\u00f6\u00dferem Ma\u00dfstab gedacht unn\u00f6tige Zeit, Geld und Ansehen. Der Kurier wird das Paket unn\u00f6tig hin- und herfahren m\u00fcssen, w\u00e4hrend gleichzeitig der Kunde nicht die beste Erfahrung macht. Die Daten wurden nicht rechtzeitig aktualisiert und spiegelten daher nicht die Realit\u00e4t wider \u2013 dass das Paket bereits auf dem Weg war.<\/p>

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Event-Streaming bietet (fast) unbegrenzte Einsatzm\u00f6glichkeiten: F\u00fcr Unternehmen sind Echtzeitdaten der Schl\u00fcssel zur Optimierung ihrer Prozesse und Dienstleistungen, die sie ihren Kunden anbieten. Die Antwort darauf ist das Event-Streaming \u2013 das Sammeln, Analysieren und Verwalten von Informationsstr\u00f6men im Moment ihrer Entstehung. <\/p>\n\n\n\n

Die Streaming-Architektur kann alles, von einfachen Ereignisbenachrichtigungen, zum Beispiel das Senden einer Warnung, wenn die Temperatur eines Sensors auf ein gef\u00e4hrliches Niveau ansteigt, bis hin zu Echtzeit-Modellen des maschinellen Lernens, die betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten erkennen.<\/p>\n\n\n\n

Anwendungsdesign und Analyse<\/h3>\n\n\n\n

Organisationen fangen bereits an, in Ereignissen zu denken und Event-Streaming in ihr Anwendungsdesign einflie\u00dfen zu lassen. Dadurch k\u00f6nnen sie ihre Datenanalyse auf die n\u00e4chste Stufe heben, eine ausgezeichnete Kundenerfahrung liefern, intuitive Schnittstellen erstellen, Szenarien f\u00fcr maschinelles Lernen entwickeln und ihr Unternehmen zukunftssicher machen. <\/p>\n\n\n\n

\u00dcberwachung von Sendungen in Echtzeit durch mobile Push-Benachrichtigungen: Datavard hat k\u00fcrzlich einen Prototyp einer L\u00f6sung f\u00fcr ein gro\u00dfes Unternehmen der Baustoffbranche implementiert. Dieses plante, Versandereignisse aus SAP an die nativen Azure-Cloud-Services zu streamen, mit dem Ziel, die Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, den Status einer Sendung durch mobile Push-Benachrichtigungen zu \u00fcberwachen. <\/p>\n\n\n\n

Mit einfachen Worten: Sie w\u00fcrden in der Sekunde, in der sich der Status der Sendung \u00e4ndert, eine Nachricht auf ihrem Handy erhalten. Um diese Art von Event-Streaming zu implementieren, ben\u00f6tigt man ein Werkzeug f\u00fcr die Integration von Echtzeit-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n

Glue und Data Lakes<\/h3>\n\n\n\n

F\u00fcr dieses Event-Streaming-Szenario verwendet Datavard das Werkzeug Glue, eine L\u00f6sung f\u00fcr eine native SAP-Datenintegration mit Data Lakes, die auf gro\u00dfen Datenplattformen eingesetzt werden. Glue wird bereits von vielen Kunden verwendet, um aussagekr\u00e4ftige SAP-Gesch\u00e4ftsobjekte in Echtzeit auf moderne Cloud-Datenspeicher wie beispielsweise Azure Data Lake Gen2 zu replizieren. Dies erm\u00f6glicht es, SAP-Daten zu analysieren und Einblicke mit modernen und leistungsstarken Analysediensten von Microsoft Azure zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Bereitstellung einer ereignisgesteuerten Architektur mit (nur) einem leichtgewichtigen Plug-in! In dem genannten Szenario war die Event-Streaming-Technologie aus mehreren Gr\u00fcnden erforderlich. Erstens mussten SAP-Daten angepasst und mit IoT-Sensordaten kombiniert werden. <\/p>\n\n\n\n

Zweitens belastete der Abruf von SAP-Daten \u00fcber das SAP-Gateway das bereits stark ausgelastete Produktivsystem zus\u00e4tzlich. Drittens wurden die Latenzanforderungen (die Zeitverz\u00f6gerung zwischen einer \u00c4nderung des Sendungsstatus und dem Erhalt einer Benachrichtigung) global auf anspruchsvolle vier bis sechs Sekunden festgelegt.<\/p>\n\n\n\n

In diesem speziellen Anwendungsfall setzte Datavard Werkzeuge wie Azure Event Hubs, Azure Cosmos DB und Microsoft-Azure-Funktionen ein, um eine native Cloud-Architektur zu orchestrieren, die f\u00fcr die Aufnahme und Verarbeitung eines hohen Durchsatzes kleiner Datenmengen wie SAP-Transaktionsereignisse ausgelegt war.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Integration von Microsoft Azure in SAP wurde Glue verwendet, eine L\u00f6sung f\u00fcr die Bereitstellung von SAP-Daten auf einer Plattform nach Wahl. Mit den j\u00fcngsten Verbesserungen verf\u00fcgt Glue \u00fcber die einzigartige F\u00e4higkeit, SAP direkt in Azure Event Hubs zu integrieren. Wenn der Streaming-Modus aktiviert ist, wird ein optimierter Prozess ausgel\u00f6st und Replikationen werden in Echtzeit ausgef\u00fchrt, sobald das Gesch\u00e4ftsereignis und die entsprechenden Daten im System generiert werden. So viel zur Theorie. Als die innovative L\u00f6sung auf die Probe gestellt wurde, wurde niemand entt\u00e4uscht \u2013 das System generierte erfolgreich Push-Benachrichtigungen in dem Moment, in dem ein Ereignis eintrat.<\/p>\n\n\n\n

Auch wenn dieses neue innovative Integrationsszenario nur durch ein leichtgewichtiges SAP-Plug-in erm\u00f6glicht wurde, sind noch viele andere Use Cases m\u00f6glich. Event-Streaming bietet Unternehmen zahlreiche M\u00f6glichkeiten, und die vorhandenen Technologien sind bereit, diese zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

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Als Event-Streaming bezeichnet man die Analyse von Informationsstr\u00f6men in Echtzeit. Diese Technologie er\u00f6ffnet viele gesch\u00e4ftliche Use Cases, von einfachen Warnmeldungen bis hin zu fortgeschrittenem Machine Learning.<\/p>\n","protected":false},"author":2186,"featured_media":69213,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[2,38208,161],"tags":[259,5015,22964,1446],"coauthors":[38342],"class_list":["post-69212","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sap-nachrichten","category-mag-2010","category-szene","tag-analyse","tag-azure","tag-data-lakes","tag-datavard","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/shutterstock_56527372-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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