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<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\nNeben SAP-nativen Szenarien wie dem Archivieren und L\u00f6schen ungenutzter und nicht konformer Daten gibt es andere M\u00f6glichkeiten, eine SAP- Landschaft zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Mit Tools wie OutBoard DataTiering und Fitnesstest bietet Datavard Unternehmen eine effiziente und einfache M\u00f6glichkeit, die Daten zu analysieren, zu klassifizieren und letztendlich die Gr\u00f6\u00dfe der Datenbank zu reduzieren. <\/p>\n\n\n\n
Kunden nutzen diese Tools derzeit stark vor und w\u00e4hrend der Vorbereitung auf die S\/4-Hana-Migration, um schon vor der eigentlichen Migration aufzur\u00e4umen und nur mitzunehmen, was wirklich noch ben\u00f6tigt wird. <\/p>\n\n\n\n
Da es daneben Daten gibt, die aufgrund gesetzlicher Vorgaben oder wegen erw\u00fcnschter Erhaltung von Historien noch jahrelang zug\u00e4nglich bleiben m\u00fcssen, sind Unternehmen auf der Suche nach kosteng\u00fcnstigen, voll skalierbaren Speicherm\u00f6glichkeiten, wie sie die Cloud bietet.<\/p>\n\n\n\n
Wenn man \u00fcber TCO der SAP-Systeme und Daten spricht, lohnt es sich immer anzuschauen, wie einfach und schnell Innovationen heute live gehen k\u00f6nnen. Sind Rapid Prototyping und Testen einfach und vor allem auch kosteng\u00fcnstig machbar? Cloud-\u00adInfrastrukturen bieten Unternehmen viele Vorteile und k\u00f6nnen Innovationszyklen erheblich beschleunigen. <\/p>\n\n\n\n
In den Datavard-\u00adArchitekturworkshops schaut man gemeinsam mit den SAP-Bestandskunden auf alle W\u00fcnsche und Problemstellungen und erarbeitet gemeinsam m\u00f6gliche L\u00f6sungen und Roadmaps.<\/p>\n\n\n\n
In der Vorbereitung auf die Transformation schauen viele Kunden in die Cloud. Der Betrieb eines SAP-Systems in der Cloud, wie beispielsweise auf Microsoft Azure, ist f\u00fcr die meisten Kunden die perfekte Wahl, nicht nur wegen der harten Fakten wie Kosten, Agilit\u00e4t, Leistung und Sicherheit, sondern auch wegen der weichen Faktoren wie das Vertrauen, das viele Kunden in Microsoft setzen in puncto Sicherheit und Verf\u00fcgbarkeit. <\/p>\n\n\n\n
Ein typische Reise in die Cloud beginnt mit der Auswertung aktueller SAP-Systemparameter und deren Optimierung durch fr\u00fche \u00dcberwachungsberichte. Aber die Migration zu Hana, sei es zur Suite auf Hana (SoH) oder direkt auf S\/4, ist eine andere Geschichte. <\/p>\n\n\n\n
Hier k\u00f6nnen die Bestandskunden das System nicht so einfach dimensionieren. In den vergangenen Monaten erschienen viele Hana-Gr\u00f6\u00dfenbestimmungen, die sich als falsch herausgestellt haben:\u00dcberdimensionierung ist ein Luxus, den man sich nicht leisten kann. <\/p>\n\n\n\n
Eine Unterdimensionierung und der Kauf von zu kleiner Hardware, die zus\u00e4tzliche ungeplante Investitionen erfordert, ist hinterher noch schwieriger zu korrigieren.<\/p>\n\n\n\n
Der schnellste Weg, um mit einem Hana-Projekt auf Azure zu beginnen, ist \u201ego with whatever seems\u201c. Das bedeutet, dass Bestandskunden nicht monatelang in die Vorbereitung und Planung der Systemlandschaft investieren m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n
Sie w\u00e4hlen eine der vielen SAP-zertifizierten virtuellen Maschinen (VM). Daf\u00fcr stellt Microsoft Azure bereits heute Maschinen mit bis zu 12 TB Speicher zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n
Sobald das SAP-System auf Microsoft Azure l\u00e4uft, kann man sich auf das Tuning und die Optimierung des Betriebs konzen\u00adtrieren. SAP hat immer empfohlen, Daten des ERP-Systems zu archivieren und auszulagern. <\/p>\n\n\n\n
Anders als im eigenen Rechenzen\u00adtrum, wo sich die Optimierung eines Systems nicht unmittelbar auf die Kosten auswirkt (die Hardware ist bereits gekauft und die Ressourcen sind verf\u00fcgbar), ist die Optimierung des Betriebs in der Cloud sofort auf der Rechnung sichtbar.<\/p>\n\n\n\n
Neben SAP-nativen Szenarien wie dem Archivieren und L\u00f6schen ungenutzter und nicht konformer Daten gibt es andere M\u00f6glichkeiten, eine SAP-Landschaft zu verbessern. Mit Werkzeugen wie OutBoard DataTiering sieht man eine einfache M\u00f6glichkeit, die Gr\u00f6\u00dfe der Daten in der Datenbank zu reduzieren. <\/p>\n\n\n\n
OutBoard hilft, die Gr\u00f6\u00dfe einer Hana-Datenbank durch Archivierung und L\u00f6schen von Daten zu reduzieren, bietet aber auch die M\u00f6glichkeit, diese Daten an \u201eanderen\u201c Orten zu speichern. In mehreren Projekten wurde gezeigt, dass Azure HD\u00adInsight Hadoop mit Azure Data Lake Store daf\u00fcr verwendet wird.<\/p>\n\n\n\n
Hier bietet sich die Kombination aus dem Betrieb des SAP-Systems in Microsoft Azure mit mehreren Speicheroptionen an: Auf VMs mit sehr hohem Speicherbedarf k\u00f6nnen hei\u00dfe Daten in der Datenbank des SAP-Systems gespeichert werden. <\/p>\n\n\n\n
Gleichzeitig werden warme oder kalte Daten auf andere in Azure verf\u00fcgbare Speicheroptionen ausgelagert. Nicht mehr ben\u00f6tigte Daten k\u00f6nnen nach vorher festgelegten Regeln gel\u00f6scht werden.<\/p>\n\n\n\n
Es ist sehr wichtig zu betonen, dass die warmen Daten zwar nicht in der Datenbank selbst gespeichert werden, aber dennoch f\u00fcr die Anwender verf\u00fcgbar sind. Wenn Benutzer auf warme Daten zugreifen, sind sie noch immer vorhanden, sie sind nur nicht so schnell verf\u00fcgbar, als wenn sie direkt aus dem Hana-System kommen.<\/p>\n\n\n\n
Bei einigen Kunden wurde eine Reduzierung der Systemgr\u00f6\u00dfe um 40 Prozent f\u00fcr die warmen Daten erreicht, was die Betriebskosten nat\u00fcrlich dramatisch senkt und die Performance gleichzeitig erh\u00f6ht. Die Kunden mussten lediglich die Gr\u00f6\u00dfe der VMs anpassen, um sofort von den reduzierten Systemanforderungen zu profitieren.<\/p>\n\n\n\n Big Data, Internet der Dinge, maschinelles Lernen und robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung lassen sich ohne die richtigen Daten nicht realisieren. Unternehmen besch\u00e4ftigen sich immer mehr mit diesen Themen und damit auch mit den Fragen rund um die Datenbereitstellung.<\/p>\n","protected":false},"author":2186,"featured_media":66094,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[2,37482,161],"tags":[5015,59,236],"coauthors":[38342],"class_list":["post-66093","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sap-nachrichten","category-mag-2004","category-szene","tag-azure","tag-microsoft","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Big Data, Internet der Dinge, maschinelles Lernen und robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung lassen sich ohne die richtigen Daten nicht realisieren. 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