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<\/a><\/div><\/div>\nMithilfe entsprechender Technologien lassen sich gegebene Spielregeln ver\u00e4ndern: Deutsche Unternehmen haben l\u00e4ngst den hohen Stellenwert von Geschwindigkeit und Flexibilit\u00e4t erkannt.<\/p>\n
In Zeiten von \u201eJust in Time\u201c und \u201eLosgr\u00f6\u00dfe 1\u201c stellen kurzfristige \u00c4nderungen eine Herausforderung f\u00fcr das operative Gesch\u00e4ftsprozessmanagement dar. Das Steuern nicht vorhersehbarer Situationen ger\u00e4t immer mehr zur Schl\u00fcsselkompetenz f\u00fcr die Kundenzufriedenheit.<\/p>\n
F\u00fcr die unterst\u00fctzenden IT-Systeme bedeutet dies, dass zunehmend Flexibilit\u00e4t gefordert ist. Im strategischen Bereich der operativen Unternehmensplanung greift man h\u00e4ufig auf Erfahrungswerte aus der unternehmens\u00adinternen Vergangenheit zur\u00fcck.<\/p>\n
Mit Big Data steht dem eine schier unendliche Zahl an externen Daten gegen\u00fcber. Diese miteinander zu verkn\u00fcpfen und bestehendes \u201eBauchgef\u00fchl\u201c durch \u201ePredictive Analytics\u201c zu validieren, erh\u00f6ht die Qualit\u00e4t der Planung und die M\u00f6glichkeit des permanenten Hinzulernens.<\/p>\n
Anhand zweier konkreter prototypischer L\u00f6sungen f\u00fcr die Praxis wird deutlich, welche innovativen Potienziale zur Verbesserung von Unternehmensentscheidungen und -planung aus Hana erwachsen.<\/p>\n
Hana-Szenarien<\/h3>\n
ERP on Hana: Der Fokus liegt auf der Unterst\u00fctzung von Eingriffen w\u00e4hrend der Prozess\u00adausf\u00fchrung. Zielsetzung ist die M\u00f6glichkeit f\u00fcr rasches Interagieren mit unmittelbar zur Verf\u00fcgung stehenden Daten.<\/p>\n
So l\u00e4sst sich in vielen Branchen wie z. B. in der diskreten Fertigung derzeit ein MRP-Lauf bei einer komplexen St\u00fccklistenstruktur nur \u00fcber Nacht durchf\u00fchren.<\/p>\n
Entsprechend kann ein Disponent die Frage, ob aufgrund von \u00c4nderungen bei Kundenauftr\u00e4gen Anpassungen im Bestellablauf oder im Produktionsprogramm erforderlich sind, nur unbefriedigend beantworten. Demgegen\u00fcber w\u00e4ren echtzeitnahe, KPI-basierte Berichte f\u00fcr ein Monitoring und dynamisches Eingreifen erforderlich.<\/p>\n
BW on Hana: Zentrale Aufgabe der operativen Planung ist es, strategische Vorgaben umzusetzen. Dabei handelt es sich um ein System von Teilpl\u00e4nen, typischerweise mit dem Fokus auf kurzfristige Ma\u00dfnahmen.<\/p>\n
So wirkt sich z. B. die Vertriebsplanung auf das bestehende Produktions- und Dienstleistungsprogramm aus. Im SAP-Bereich ist davon auszugehen, dass zugeh\u00f6rige Aktivit\u00e4ten auch in Zukunft durch BW-Systeme in den Anwendungsunternehmen abgedeckt werden.<\/p>\n
Eine Erh\u00f6hung der Qualit\u00e4t l\u00e4sst sich potenziell durch eine umfassende Analyse empirischer und umfangreicher Datenbest\u00e4nde erzielen. Unternehmensexterne Informationen gewinnen in diesem Zusammenhang erheblich an Bedeutung \u2013 wie beispielsweise Geo- und Wetterdaten.<\/p>\n
Generell lassen sich f\u00fcr die \u201ePredictive Analytics\u201c-Thematik Werkzeuge aus der deskriptiven und induktiven Statistik sowie aus dem Data Mining anwenden. Seitens SAP wird hierzu die PAL (\u201ePredictive Analysis Library\u201c) angeboten.<\/p>\n
Der von Pikon und der FH Pforzheim f\u00fcr Hana ERP entwickelte Prototyp \u201eGlaskugel-Report\u201c betrachtet die Integration von Vertrieb und Disposition.<\/p>\n
Glaskugel-Report<\/h3>\n
Wie beim Blick in die Glaskugel geht es um eine Vorhersage. Man schaut sich die in n\u00e4chster Zeit zur Lieferung anstehenden Kundenauftragseinteilungen samt ihren Beitr\u00e4gen zum Umsatz an.<\/p>\n
Um beurteilen zu k\u00f6nnen, ob termingerecht ausgeliefert und somit fakturiert werden kann, muss die Bedarfsdeckung des jeweiligen Materials mehrstufig und unter Ber\u00fccksichtigung aller m\u00f6glichen Dispositionselemente analysiert werden.<\/p>\n
Im besten Fall gibt es bereits einen Bestand f\u00fcr das zu liefernde Material, ansonsten wird f\u00fcr alle relevanten Baugruppen und Rohstoffe untersucht, ob bereits Fertigungsauftr\u00e4ge (oder nur Planauftr\u00e4ge) bzw. Bestellungen (mit\/ohne Lieferavis oder Anforderung) vorliegen.<\/p>\n
Mit dieser \u00dcbersicht kann der Vertrieb schnell erkennen, wo es Engp\u00e4sse und somit Termingef\u00e4hrdungen gibt, und diese mit der Disposition l\u00f6sen. Die bestehende SAP-Standardtransaktion \u201eMehrstufiger Auftragsbericht\u201c (MD4C) ist lediglich f\u00fcr einzelne Kundenauftragspositionen nutzbar und zeigt auch keine Umsatzwerte.<\/p>\n
Der urspr\u00fcngliche Glaskugel-Report wurde f\u00fcr ein \u201eherk\u00f6mmliches\u201c ERP-System entwickelt und lief so langsam, dass er f\u00fcr eine vollst\u00e4ndige Analyse aller Materialien nur als Batchjob \u00fcber Nacht nutzbar war.<\/p>\n
Bei der Hana-Entwicklung zeigte es sich, dass der unver\u00e4nderte Report keine signifikante Performanceverbesserung aufwies. Dazu w\u00e4ren folgende Schritte erforderlich:<\/p>\n
Um die Anzahl der Datenbankzugriffe zu minimieren, m\u00fcsste die momentane \u201eTiefensuche\u201c durch eine \u201eBreitensuche\u201c ersetzt werden. \u201eCode-Push-down\u201c durch Verlagerung von Logik vom Applikations- auf den Datenbankserver durch Anlage geeigneter Views und Stored Procedures auf der Hana-Datenbank.<\/p>\n
Im Falle des Glaskugel-Reports w\u00e4re dies auf eine komplette Neuentwicklung des Programms hinausgelaufen, ein Schicksal, das viele komplexe Eigenentwicklungen teilen d\u00fcrften.<\/p>\n
Eine besondere Schwierigkeit liegt dabei in der Verwendung von SAP-Funktionsbausteinen, die ihrerseits noch nicht Hana-optimiert sind. Hier muss auf Simple Logistics unter S\/4 gewartet werden.<\/p>\n
An der Schnittstelle zwischen Vertrieb und Disposition gibt es Verbesserungspotenziale. Um sie durch Hana heben zu k\u00f6nnen, wird in der Regel ein erheblicher Aufwand f\u00fcr die Optimierung oder Neuentwicklung von kundeneigenen Reports erforderlich sein.<\/p>\n
Das zweite Beispiel beinhaltet ein Anwendungsszenario f\u00fcr die Absatzplanung und Prognose, bei dem Hana einen Benutzer durch Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die Planerstellung aktiv unterst\u00fctzt.<\/p>\n
BW on Hana und PAL<\/h3>\n
Hier soll der Verkauf von Fahrr\u00e4dern auf detaillierter Ebene (Material\/Kunde) geplant werden. Das System liefert einen Vorschlag, der nicht nur auf historischen Absatzzahlen basiert, sondern auch externe Daten (z. B. historische Wetterdaten, Qualit\u00e4t des Fahrradwegenetzes) ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n
Der Vorteil der eingesetzten PAL liegt darin, dass sie statistische Abh\u00e4ngigkeiten automatisch bestimmen kann. Innerhalb einer integrierten Systemlandschaft werden historische Absatzzahlen aus einem SAP-ERP-System sowie externe Wetterdaten und Geoinformationen aus einer Datenbank per ETL-Prozess in ein BW on Hana geladen.<\/p>\n
Gemeinsam bilden sie die Datenbasis f\u00fcr den Planungsprozess. \u00dcber Planungsfunktionen k\u00f6nnen Benutzer in den BusinessObjects Analysis for Office Workbooks den Prognoseprozess starten.<\/p>\n
Diese Planungsfunktionen sind als kundeneigene Planungsfunktionstypen nach dem Code-Push-down-Prinzip implementiert und werden dadurch auf Datenbankebene ausgef\u00fchrt.<\/p>\n
Innerhalb der Planungsfunktionen k\u00f6nnen mit Hana nun PAL-Methoden aufgerufen und deren Ergebnisse in Echtzeit in den Planungsprozess integriert werden.<\/p>\n
F\u00fcr die Erstellung der Prognose kommen im Prototyp zwei PAL-Methoden zum Einsatz: Zum einen ein Zeitreihenalgorithmus (exponentielle Gl\u00e4ttung) auf Basis historischer Daten der letzten sieben Gesch\u00e4ftsjahre, zum anderen beinhaltet die L\u00f6sung eine Absatzprognosefunktionalit\u00e4t auf Basis von Wetterszenarien f\u00fcr kommende Monate mittels einer Regressionsanalyse.<\/p>\n
Auch durch die konsequente Hana-Optimierung von Standard-Funktionalit\u00e4ten durch SAP werden Daten auf dem ben\u00f6tigten Detaillierungslevel in Echtzeit bereitgestellt und lassen sich f\u00fcr weitere Analysen und Planungen direkt verwenden.<\/p>\n
Diese k\u00f6nnen zu \u00c4nderungen der Absatzplanung f\u00fchren (Closed Loop). Der Absatzplaner kann z. B. auf Kunden-, Materialgruppen- und Artikelebene auf Monats- oder Jahreswerte zugreifen.<\/p>\n
Als Front\u00adend-Tool fungiert BusinessObjects Analysis for Office mit unterschiedlichen Workbooks f\u00fcr die Prognose, die Mengen- und die Umsatzplanung.<\/p>\n
Bei der Umsatzplanung werden zur Laufzeit aktuelle Preisinformationen per Smart-Data-Access aus dem ERP on Hana gelesen, ohne diese innerhalb des BW zu speichern.<\/p>\n
Bei der ersten Prototyp\u00aderstellung hat es sich gezeigt, dass bei einer ERP-Umstellung auf Hana eigenentwickelte Abap-Programme nicht automatisch einen Performancegewinn erzielen.<\/p>\n
Hierf\u00fcr sind Anpassungen (z. B. Breitensuche statt Tiefensuche) bzw. eine systematische Vorgehensweise bei der Hana-Einf\u00fchrung erforderlich. In diesem Falle steht einem \u201eNon-Disruptive Success\u201c bzw. einer \u201ePerpetual Innovation\u201c nichts mehr im Wege.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Hana er\u00f6ffnet innovative Potenziale. Das zeigen zwei gemeinsame Forschungsprojekte von Hochschule Pforzheim und Pikon. Als Infrastruktur dient eine integrierte Hana-ERP- und BW-Landschaft des HPI.<\/p>\n","protected":false},"author":1857,"featured_media":61274,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,1571],"tags":[210,73,65,8835],"coauthors":[34828,34829,34830,34831],"class_list":["post-61548","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-1571","tag-big-data","tag-erp","tag-hana","tag-losgroesse-1","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",400,155,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-768x297.jpg",768,297,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-100x39.jpg",100,39,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-480x186.jpg",480,186,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-640x248.jpg",640,248,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-720x279.jpg",720,279,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-960x372.jpg",960,372,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",18,7,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",1000,387,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",600,232,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015.jpg",600,232,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2015-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
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