{"id":60938,"date":"2016-04-02T15:19:28","date_gmt":"2016-04-02T13:19:28","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=60938"},"modified":"2019-07-11T15:27:46","modified_gmt":"2019-07-11T13:27:46","slug":"big-data-im-dienst-der-medizin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/big-data-im-dienst-der-medizin\/","title":{"rendered":"Big Data im Dienst der Medizin"},"content":{"rendered":"

Die neuen L\u00f6sungen von SAP f\u00fcr die personalisierte Medizin leisten einen wichtigen Beitrag zur Zukunft des Gesundheitswesens. Um einen optimalen Betrieb der neuen L\u00f6sungen zu gew\u00e4hrleisten, entwickelt Dell derzeit eine passgenaue Infrastruktur.<\/p>\n

Im Gegensatz zur herk\u00f6mmlichen Medizin wird bei der personalisierten der Ansatz verfolgt, Patienten nicht nur entsprechend einer reinen Krankheitsdiagnose zu behandeln, sondern dabei auch die spezifischen individuellen Gegebenheiten zu ber\u00fccksichtigen \u2013 und damit deutlich schnellere und bessere Ergebnisse zu erzielen.<\/p>

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Eine wichtige Rolle spielt dabei das menschliche Genom, denn die individuelle genetische Pr\u00e4disposition hat gro\u00dfen Einfluss auf die Entstehung und die richtige Behandlung einer Vielzahl schwerer Erkrankungen \u2013 von Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen bis hin zu Alzheimer und Krebs. Dar\u00fcber hinaus entfalten zahlreiche Medikamente bei verschiedenen genetischen Voraussetzungen unterschiedliche Wirkungen.<\/p>\n

Ist das Genom eines Patienten bekannt, l\u00e4sst sich deshalb eine exakt auf diese individuelle Person zugeschnittene Therapie festlegen. Die Voraussetzungen daf\u00fcr sind mittlerweile grunds\u00e4tzlich vorhanden.<\/p>\n

Als vor gut zehn Jahren das erste menschliche Genom sequenziert wurde, war das mit Kosten von mehreren Millionen US-Dollar noch ein sehr teures Unterfangen. Mittlerweile ist die Technik so weit fortgeschritten, dass Genome auch f\u00fcr einzelne Patienten zu bezahlbaren Kosten entschl\u00fcsselt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

M\u00f6chten \u00c4rzte auf dieser Basis personalisierte Therapien durchf\u00fchren, haben sie es dabei aber mit gigantischen Datenmengen zu tun. Das Genom eines Patienten besteht aus rund drei Milliarden Basen-Paaren; eine solche Gensequenz kann sich ein Arzt nicht einfach ansehen und interpretieren.<\/p>\n

Er ben\u00f6tigt IT-Tools, die diese Informationen f\u00fcr ihn aufbereiten und ihn auf wichtige Abweichungen oder Ver\u00e4nderungen hinweisen. Au\u00dferdem m\u00fcssen die individuellen Genome mit Referenzdaten aus Studien und eigenen klinischen Ergebnissen abgeglichen werden, wenn die ideale Therapie ermittelt werden soll.<\/p>\n

Daten in einem System<\/h3>\n

Um die Medizin bei diesen Herausforderungen zu unterst\u00fctzen, hat SAP eine v\u00f6llig neuartige Produktlinie entwickelt. Sie basiert auf der In-memory-Computing-Plattform Hana und erm\u00f6glicht Krankenh\u00e4usern, Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen, wertvolle Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen.<\/p>\n

Die Grundlage bildet dabei die L\u00f6sung SAP Foundation for Health. Sie wurde gezielt daf\u00fcr konzipiert, Daten aus Quellen der medizinischen Forschung, elektronischen Patientenakten und Gensequenzen in einem einzigen System nutzen und auswerten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Daf\u00fcr stellt sie ein Data-Warehouse-Modell f\u00fcr klinische Informationen bereit, bietet ein branchenspezifisches Datenintegrationsmanagement und unterst\u00fctzt Echtzeitanalysen gro\u00dfer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten. Damit eignet sich die L\u00f6sung vor allem f\u00fcr:<\/p>\n