{"id":60297,"date":"2019-09-06T08:00:45","date_gmt":"2019-09-06T06:00:45","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=60297"},"modified":"2022-05-01T08:44:15","modified_gmt":"2022-05-01T06:44:15","slug":"mit-nai-vorhandenes-potenzial-ausschoepfen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/mit-nai-vorhandenes-potenzial-ausschoepfen\/","title":{"rendered":"Mit NAI vorhandenes Potenzial aussch\u00f6pfen"},"content":{"rendered":"

Wer sich als SAP-Anwender daranmacht, folgende Aufgabenstellung mit herk\u00f6mmlichen Bordmitteln zu l\u00f6sen, ger\u00e4t schnell an Grenzen: n\u00e4mlich etwa im Rahmen des Finanzcontrollings ein sehr gro\u00dfes Volumen von mehreren Milliarden FI-Zeilen ad hoc analytisch auszuwerten.<\/p>\n

Zwar ist dies technisch grunds\u00e4tzlich m\u00f6glich. Allerdings sind in der heutigen Businesswelt Laufzeiten von mehreren Tagen schlichtweg nicht akzeptabel. Oder, ein anderes Beispiel: Wer als Retailer versucht, t\u00e4glich Millionen Kassenbons korrekt und schnell auszuwerten, zumal es sich dabei um Non-SAP-Daten handelt, wird sich nach kurzer Zeit sagen: geht ohne daf\u00fcr ausgelegte IT-Systeme nicht.<\/p>

\"Fullsize\"<\/a><\/div><\/div>\n

Diese geschilderten und viele weitere Anwendungsm\u00f6glichkeiten werden mit der Nearline Analytic Infrastructure von PBS verl\u00e4sslich realisiert. PBS NAI steht f\u00fcr die Analyse und das Management von operativen Massendaten.<\/p>\n

Diese lassen sich damit von Unternehmen rasch auswerten und somit l\u00e4sst sich das Business offensiv entwickeln und vorteilhaft steuern. Und wenn von \u201erasch\u201c die Rede ist, dann sind Sekunden gemeint, nicht Tage.
\nSide-Car-L\u00f6sung<\/p>\n

Nunmehr seit Jahren bei Unternehmen aus ganz unterschiedlichen Branchen weltweit im Einsatz, entwickelt sich die PBS Nearline Analytic Infrastructure st\u00e4ndig weiter. Und auch die Anwendungsnutzung vergr\u00f6\u00dfert sich stetig.<\/p>\n

Schlie\u00dflich gilt es \u2013 salopp formuliert \u2013, immer mehr aus Daten herauszuholen. Nat\u00fcrlich nicht zum Selbstzweck, sondern um das Business kontinuierlich nach vorn zu treiben oder schlummernde Businesspotenziale auszusch\u00f6pfen.<\/p>\n

Entwickelt hat sich die besagte NAI bei PBS aus dem vielj\u00e4hrigen Know-how im Bereich Lifecycle-Datenmanagement beziehungsweise Archivierung, speziell im SAP-Umfeld. Entstanden sind global von SAP-Anwendern eingesetzte Zusatzl\u00f6sungen, darunter die PBS Nearline Analytic Infrastructure oder die PBS Archive Add-ons.<\/p>\n

Mit Nearline Analytic Infrastructure (NAI) ist es m\u00f6glich, selbst schwierige oder komplexe Auswertungen auf der Grundlage eines Query-Konfigurators und einer von Anwendern definierten Datenbasis zu realisieren.<\/p>\n

Faktisch ersetzt der Query-Konfigurator eine mitunter aufw\u00e4ndige Abap- Programmierung, und zwar ohne spezielle Abap-Programmierkenntnisse. Das bedeutet, dass Fachabteilungen auf relativ einfache Art und Weise selbst spezifische Abfragen oder Analysen zusammenstellen sowie durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Ohne intensiven Ressourceneinsatz oder -beitrag einer IT-Abteilung. Au\u00dferdem ist es m\u00f6glich, eine kombinierte Analytics-Nutzung mit SAP- Daten, SAP-Archivdaten und externen Daten durchzuf\u00fchren.<\/p>\n

Wenn man so will, ist NAI mit einer Art \u201eSide-Car-L\u00f6sung\u201c vergleichbar. Hier und da l\u00e4uft ja bekanntlich Hana als Side-Car- L\u00f6sung oder Zusatzl\u00f6sung. Eben als weitere L\u00f6sung zu einem SAP-System mit einer hohen Systemperformance.<\/p>\n

Vom Funktionsprinzip her werden die in eine Auswertung einbezogenen Daten\/Massendaten in einer Nearline-Datenbank abgespeichert \u2013 mit dem nutzenbringenden Effekt, dass eine eingesetzte Prim\u00e4r-Datenbank eines SAP-Systems nicht belastet wird. Wobei es f\u00fcr den NAI-Einsatz unerheblich ist, ob als Prim\u00e4rdatenbank Hana oder eine AnyDB verwendet wird.<\/p>\n

Durch ein ausgefeiltes Monitoring werden die Einbindung externer Daten sowie eine Datenreplikation aus einem SAP-System \u00fcberwacht und gesteuert. Mittels eines intelligenten Datenmanagements erfolgt die Datenreplikation automatisiert.<\/p>\n

Auch k\u00f6nnen weitere NAI-Dienste entsprechend dem Bedarf (beispielsweise External Data Services) genutzt werden. Unterst\u00fctzt werden als Nearline-Datenbank verschiedene etablierte DBMS-L\u00f6sungen (unter diversen Betriebssystemen und Servervarianten). So etwa (die spaltenbasierte) SAP IQ oder IBM DB2 Blu mit einer nach oben offenen Skalierung. Ferner ist die Verwendung von Microsoft SQL Server m\u00f6glich.<\/p>\n

\"Grafik
Schematische Darstellung der Bereitstellung von Altdaten in Folgesystemen wie etwa S\/4 Hana auf der Basis von Nearline Analytic Infrastructure.<\/figcaption><\/figure>\n

Vereinfachte S\/4-Migration<\/h3>\n

Bekanntlich kommt mit dem Essen der Appetit. Auf NAI bezogen hat sich gezeigt, dass nach den positiven Erfahrungen rasch weitere folgen beziehungsweise Fachabteilungen selbst den NAI-Analytics-Einsatz kontinuierlich erweitern. So geschehen beispielsweise beim eingangs skizzierten Anwendungsfall aus dem FI-Bereich (konkret: Finanzcontrolling).<\/p>\n

Eine weitere oder andere NAI-Anwendungsm\u00f6glichkeit hat sich im Zuge von S\/4-Hana-Migrationen bew\u00e4hrt. Tatsache ist: Bestimmte Daten m\u00fcssen f\u00fcr Analysezwecke oder aufgrund gesetzlicher Vorschriften jahrelang vorgehalten werden.<\/p>\n

Mit NAI besteht die M\u00f6glichkeit, im Rahmen einer Hana-Migration (oder davor) Systemlandschaften zu konsolidieren und die damit migrierten, wertvollen Daten weiterhin zu nutzen.<\/p>\n

Der Vorteil ist, dass Altsysteme sozusagen nicht auf alle Ewigkeit und mit einem hohen Kostenaufwand betrieben werden m\u00fcssen. Legacy-Daten werden kosteneffektiv und einfach in die NAI-Datenbank \u00fcberf\u00fchrt. \u00dcber das aktuelle System k\u00f6nnen diese Daten leicht abgerufen oder analysiert werden.<\/p>\n

Auch k\u00f6nnen ERP-Daten aus mehreren SAP-Systemen parallel gespeichert werden. Wichtig dabei: Sie stehen dann jederzeit zum Aufruf und zur Analyse durch Transaktionen inklusive semantischer SAP-Anwendungsanalogie oder durch generische Querys zur Nutzung parat. Was auch der S\/4-Transformation hilft.<\/p>\n

Altdaten in S\/4 ber\u00fccksichtigen<\/h3>\n

Dar\u00fcber hinaus lassen sich archivierte Daten \u00fcber eine Nearline-Datenbank bereitstellen. Was zur Folge hat, dass sich die Anzeigegeschwindigkeit f\u00fcr diese Daten signifikant erh\u00f6ht. Nebenbei bemerkt kann durch die Verwendung der PBS Archive Add-ons \u2013 zum Beispiel beim Wechsel in Richtung S\/4 und Hana \u2013 wesentlich \u201eaggressiver\u201c archiviert werden. Und zwar ohne dass Anwender einen Unterschied beim Gebrauch ihrer gewohnten Transaktionen feststellen.<\/p>\n

Der Clou dabei: Die Transaktionen der Archive Add-ons sind vollkommen analog zu den SAP-Standardtransaktionen. Zudem: Der essenzielle Vorteil bei einer S\/4- und Hana-Migration ist, dass archivierte Daten releaseunabh\u00e4ngig gelesen werden und bei dem S\/4-Wechsel nicht migriert werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Ebenfalls im Zusammenhang mit S\/4 Hana ist folgendes NAI-Anwendungs\u00adszenario zu sehen: Etliche SAP-Anwenderunternehmen transformieren mehrere ECC-ERP-Systeme in ein S\/4-System. Aus rechtlichen Gr\u00fcnden ist man jedoch angehalten, Daten aus ehemaligen HR-Applikationen f\u00fcr das Meldewesen und weitere Analysen bereitzuhalten.<\/p>\n

Der pfiffige L\u00f6sungsansatz hier: Die entsprechenden HR-Daten aus mehreren Legacy-Systemen werden in die NAI-Datenbank repliziert. Im konkreten Anwendungsfall, beispielsweise Entgeltnachweise oder bei Meldungen an die Sozialversicherung, greift nun das \u201ef\u00fchrende\u201c S\/4-System zur Verarbeitung der Daten auf die NAI-Datenbank zu.<\/p>\n

Dies bedeutet, dass damit eine zentrale Voraussetzung f\u00fcr eine Stilllegung der Legacy-Systeme erf\u00fcllt ist. Altdaten aus anderen ERP-Applikationen wie etwa FI, MM und weitere lassen sich in gleicher Weise in S\/4 Hana nutzen.<\/p>\n

Grunds\u00e4tzlich ist es m\u00f6glich, mit PBS NAI Daten aus mehreren verteilten ECC- ERP-Systemen an S\/4 anzuschlie\u00dfen. Wobei die Daten und die dazugeh\u00f6rigen Customizing-Einstellungen durch einen leistungsstarken NAI-Extraktor direkt in die NAI-Datenbank geschrieben werden.<\/p>\n

Auf diese Art und Weise wird das ERP\/ECC-Altsystem nicht mehr ben\u00f6tigt, da die NAI-L\u00f6sung die Daten sofort f\u00fcr Auswertungen durch die gewohnten Standard\u00adtransaktionen oder generische Querys in S\/4 zur Verf\u00fcgung stellt.<\/p>\n

Der Vorteil dieses Datenhaltungskonzepts liegt auf der Hand: S\/4 und Hana werden nicht durch Legacy-Daten belastet. Gleichzeitig ist sichergestellt, dass ein S\/4-System eine stets gleichbleibende Performance aufweist.<\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/pbs-software-gmbh\/\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Immer \u00f6fter kommt PBS NAI bei SAP-Kunden zum Einsatz. Sie profitieren von praktisch unendlich vielen Anwendungsm\u00f6glichkeiten einer Nearline Analytic Infrastructure, unter anderem bei der Migration von ECC 6.0 auf S\/4 oder bei einer kombinierten Analytics-Nutzung mit SAP-Daten.<\/p>\n","protected":false},"author":1764,"featured_media":60298,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,31140],"tags":[536,65,14476],"coauthors":[31271],"class_list":["post-60297","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-1907","tag-anydb","tag-hana","tag-nearline-analytic-infrastructure","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/shutterstock_1137613154_cmyk-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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