{"id":56060,"date":"2019-01-31T08:00:00","date_gmt":"2019-01-31T07:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=56060"},"modified":"2022-08-20T12:07:18","modified_gmt":"2022-08-20T10:07:18","slug":"ki-mischt-die-karten-auch-im-software-engineering-neu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/ki-mischt-die-karten-auch-im-software-engineering-neu\/","title":{"rendered":"KI mischt die Karten auch im Software-Engineering neu"},"content":{"rendered":"

Da einerseits die Entwicklung eigener Software-Systeme dank Cloud-Technologien und Automatisierung durch KI (k\u00fcnstliche Intelligenz) immer standardisierter verl\u00e4uft und umgekehrt aufseiten der Standardsoftware-Anbieter Bewegung in den Markt gekommen ist, da die Anwender von ERP- oder CRM-L\u00f6sungen insgesamt ihren angestammten Providern zwar treu bleiben, aber bei neuen Technologien wie KI oder Machine Learning durchaus bereit sind, \u00fcber den Tellerrand zu schauen und Drittanbietern eine Chance zu geben.<\/p>\n

Vor allem KI und Machine Learning mischen die Karten am Markt neu, da sie in der Lage sind, die Software-Entwicklung und -Wartung weiter zu automatisieren und zu industrialisieren.<\/p>

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Wie der aktuelle Anbietervergleich \u201eISG Provider Lens 2019 \u2013 Application Development & Maintenance\u201c (ADM) zeigt, trennt sich hier aufseiten der Anbieter derzeit die Spreu vom Weizen:<\/p>\n

Vor allem die gro\u00dfen Anbieter haben KI-Technologie und kognitive Analytikf\u00e4higkeiten bereits am weitesten in ihr Portfolio inte\u00adgriert. Die kleineren Anbieter hingegen m\u00fcssen aufpassen, dass sie angesichts dieser Entwicklung nicht ins Hintertreffen geraten.<\/p>\n

Zumal neben den Anwendungen nun ganze Gesch\u00e4ftsprozesse in den Blick von KI r\u00fccken. Gro\u00dfe Anbieter bieten bereits KI-Funktionen, die Gesch\u00e4ftsprozesse analysieren, bewerten und verbessern.<\/p>\n

Doch auch mittelst\u00e4ndische ADM-Provider k\u00f6nnen hier prinzipiell langfristig Schritt halten, da sie \u00fcber Drittanbieter wie zum Beispiel IBMs Watson Zugriff auf KI-Systeme haben und diese in ihre eigenen Services integrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Gerade im industriellen Umfeld dominieren zwar weiterhin ERP-Bestandssysteme wie SAP. Doch der Bedarf an sogenanntem \u201eNext Generation\u201c-ADM ist auch in der Fertigungsindustrie un\u00fcbersehbar \u2013 vor allem in der eigentlichen Produktion und bei der Optimierung der Lieferketten, bei denen zunehmend Cloud-, IoT- oder Machine-Learning-Technologien zum Einsatz kommen.<\/p>\n

So erm\u00f6glichen zahlreiche IoT-L\u00f6sungen mittlerweile Predictive Maintenance, eine sich selbst optimierende Produktionslinie oder ein automatisiertes Bestandsmanagement.<\/p>\n

Mehr noch: Das Konzept der Smart Factories ist im Rahmen von Cyber Physical Systems (CPS) dabei, den gesamten Produktionsprozess zu revolutionieren. Das Industrial Internet of Things (IIoT) \u2013 Stichworte 5G und Edge Computing \u2013 machen die Produktion nicht nur agiler und effizienter.<\/p>\n

Sie f\u00fchren auch zu einer erh\u00f6hten Compliance der Produktionsprozesse und zu einem besseren Qualit\u00e4tsmanagement bei einem vergleichsweise transparenten und vorausschauenden Kostenrahmen. Dementsprechend steigt die Nachfrage nach dediziertem Branchen-Know-how, Automatisierungs- und industriespezifischen L\u00f6sungen.<\/p>\n

Wenn die Unternehmen dies bei ihren angestammten (ERP-)Anbietern nicht mehr ausreichend finden, stehen mit Unternehmen wie IBM, Capgemini oder Atos entsprechende auf die Fertigungsindustrie spezialisierte Provider auf ADM-Seite nicht nur in den Startl\u00f6chern. Sie gewinnen bereits heute an Marktanteilen hinzu.<\/p>\n

Mit entsprechendem Branchen- und Prozesswissen sind IT-Dienstleister und deren Entwicklerschmieden dank Cloud-Entwicklungsplattformen in Windeseile in der Lage, Kundenw\u00fcnsche zum Leben zu erwecken und Shop-Floor-konforme Applikationen auf Basis neuester Standards und somit Connectivity zu programmieren.<\/p>\n

Ferner haben die Dienstleister auch das Wissen \u00fcber bereits verf\u00fcgbare Apps aus Cloud-Marktpl\u00e4tzen oder App-Stores sowie dedizierten IoT-Plattformen. Diese k\u00f6nnen auf Basis erh\u00f6hter Standardisierung immer h\u00e4ufiger eine monolithische Komplettl\u00f6sung ersetzen, die h\u00e4ufig nicht Fachabteilungsanforderungen entsprach.<\/p>\n

Dadurch geraten auch an ein ERP wie zum Beispiel SAP angeschlossene Manufacturing Execution Systems (MES) in Bedr\u00e4ngnis, da sie als Katalysator und Verbindungsst\u00fcck zwischen der Sensorik beziehungsweise Produktionssteuerungs- sowie -prozessleitebene mit der Betriebs- und Unternehmensleitungsebene fungieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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