{"id":54447,"date":"2018-10-22T08:00:59","date_gmt":"2018-10-22T06:00:59","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=54447"},"modified":"2022-05-01T10:22:31","modified_gmt":"2022-05-01T08:22:31","slug":"fehler-und-ursachen-schneller-erkennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/fehler-und-ursachen-schneller-erkennen\/","title":{"rendered":"Fehler und Ursachen schneller erkennen"},"content":{"rendered":"

Stammdaten als digitale Kopie der \u00adrealen Business-Objekte spielen in Zeiten von Digitalisierung, S\/4, Indus\u00adtrie 4.0 und Internet der Dinge (IoT) eine immer wichtigere Rolle. Eine gleichbleibend hohe Stammdatenqualit\u00e4t ist die Basis f\u00fcr effiziente Gesch\u00e4ftsprozesse.<\/p>\n

Der Schweizer Hersteller Franke Kitchen Systems wollte daher die manuelle Auswertung seiner Stammdaten durch eine effizientere L\u00f6sung ersetzen und damit die Datenqualit\u00e4t prozessorientiert und kontinuierlich verbessern.<\/p>

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Inzwischen nutzt Franke cbs Master Data Validation (cbs MDV), eine umfassende Standardsoftware zur Bewertung, \u00dcberwachung und Optimierung der Stammdaten.<\/p>\n

Die Software bietet ein in\u00adtuitiv bedienbares Cockpit, um unternehmensspezifische Businessregeln f\u00fcr das Datenqualit\u00e4tsmanagement zu definieren. Mit der L\u00f6sung lassen sich Probleme und Chancen schneller identifizieren und die Stammdaten sogar monet\u00e4r bewerten.<\/p>\n

Zugriff auf aktuelle technische Daten<\/h3>\n

Jeder Koch wei\u00df, dass gute Zutaten allein nicht ausreichen, wenn man erstklassige Speisen zubereiten will. Neben Erfahrung, Kreativit\u00e4t und Geschick ist die akribische Vorbereitung eine unverzichtbare Voraussetzung f\u00fcr das Gelingen.<\/p>\n

F\u00fcr Franke Kitchen Systems beginnt diese Vorbereitung schon bei der Planung einer K\u00fcche f\u00fcr den Privathaushalt. Um die K\u00fcchensysteme des Schweizer Unternehmens perfekt auf die individuellen Kundenbed\u00fcrfnisse abzustimmen, ben\u00f6tigen die Planer jederzeit Zugriff auf aktuelle technische Daten, Spezifikationen, Abbildungen und Modellvarianten der einzelnen Komponenten.<\/p>\n

Technische Spezifikationen, Abmessungen, Fotos, Preise und Installationsanweisungen \u2013 alle diese Informationen m\u00fcssen jederzeit korrekt sein, damit die Kunden Produkte zielgerichtet ausw\u00e4hlen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Sind diese Stammdaten jedoch nicht optimal gepflegt, kann es schnell zu Fehl\u00adplanungen kommen. Mit falschen Angaben zu Ma\u00dfen oder Rohstoffzuteilungen zum Beispiel wird bei der Herstellung unweigerlich unn\u00f6tiger Ausschuss produziert, und die notwendigen Korrekturen sorgen schlimmstenfalls auch noch f\u00fcr die \u00dcberschreitung der Liefertermine. Vertrauens\u00adeinbu\u00dfen bei den Kunden und ineffiziente interne Arbeitsabl\u00e4ufe, die unn\u00f6tig Kosten verursachen, sind unvermeidliche Folgen.<\/p>\n

Die Erfahrung zeigt: Ohne korrekte Stammdaten sind keine effizienten Unternehmensprozesse m\u00f6glich. Aus diesem Grund geh\u00f6rt bei Franke die monatliche Messung der Stammdatenqualit\u00e4t seit einem Jahr zur Routine.<\/p>\n

Patricia Venzlaff, Master-Data-Managerin in der Division Kitchen Systems, musste zur Ermittlung des DQ-Index (Data Quality) bisher die in den SAP-Datenbanken hinterlegten Informationen auslesen und dann nach definierten Datenqualit\u00e4tsregeln umst\u00e4ndlich in Excel analysieren.<\/p>\n

Ein zeitaufw\u00e4ndiges, fehleranf\u00e4lliges Verfahren, das \u00fcberdies keine M\u00f6glichkeit bot, die Kriterien f\u00fcr die Analyse gezielt zu ver\u00e4ndern. Das Ergebnis gab zwar Aufschluss dar\u00fcber, ob die Inhalte besser, gleich oder schlechter gepflegt waren als im Vormonat; es lieferte aber keinerlei Hinweise auf die Ursache der vorhandenen Fehler.<\/p>\n

\u201eUm die Fehlerquellen zu finden, h\u00e4tte ich den gesamten Prozess mit gro\u00dfem Aufwand Schritt f\u00fcr Schritt aufrollen m\u00fcssen\u201c<\/em><\/p>\n

bem\u00e4ngelt Patricia Venzlaff.<\/p>\n

Auf der Suche nach einer L\u00f6sung f\u00fcr die effiziente Messung und prozessorientierte Optimierung der Datenqualit\u00e4t wurde dem Management die Software cbs Master Data Validation (cbs MDV) empfohlen.<\/p>\n

\"Tanja<\/p>\n

Die Heidelberger SAP-Beratung cbs Corporate Business Solutions erwies sich als idealer Partner f\u00fcr Franke. Das Projektteam der cbs analysierte die aktuelle Vorgehensweise, definierte gemeinsam mit den Nutzern die Anforderungen und setzte sie mit dem neuen Release cbs Master Data Validation for SAP ERP & S\/4 Hana 1.5 prototypisch um.<\/p>\n

\u201eDie Software ist einfach einzuf\u00fchren\u201c<\/em><\/p>\n

lobt Venzlaff:<\/p>\n

\u201eJeder im cbs-Projektteam verstand die Problematik sowohl aus der Perspektive des Managements als auch aus technischer Sicht. Auf diese Weise entstanden Ideen und L\u00f6sungen, auf die wir selbst nie gekommen w\u00e4ren.\u201c<\/em><\/p>\n

Da bei der Analyse Kunden- und Lieferantendaten zun\u00e4chst nicht ber\u00fccksichtigt werden sollten, beschr\u00e4nkte sich das Projekt auf die Materialstammdaten von Franke \u2013 und damit auf 350.000 Artikel mit Daten zu rund 2,5 Millionen Fertigungsauftr\u00e4gen, 1,2 Millionen Einkaufsbelegpositionen und knapp 20 Millionen Vertriebsbelegpositionen.<\/p>\n

Neben der Optimierung der Datenqualit\u00e4t standen der Verwendungsnachweis sowie die Ermittlung der Reproduktionskosten f\u00fcr die Materialstammdaten auf der Agenda. Schon knapp drei Monate sp\u00e4ter waren Planung und Implementierung erfolgreich abgeschlossen.<\/p>\n

Seitdem braucht Venzlaff die Stammdatenpflege und Datenanalyse nicht mehr in zeitraubender Handarbeit zu erledigen. Stattdessen extrahiert sie die Daten monatlich nach definierten Regeln, die sie im intuitiv bedienbaren Cockpit von cbs MDV erstellt.<\/p>\n

Diese SAP-basierte Steuerzentrale ben\u00f6tigt keine gesonderte Schnittstelle zur Datenbank und arbeitet problemlos mit den bereits definierten Feldern. Die Master-Data-Managerin kann zum Beispiel Routinen hinterlegen, um herauszufinden, ob ein gespeicherter Wert valide ist \u2013 und kommt Fehlern auf diese Weise schneller auf die Spur.<\/p>\n

Auch bedarfsgerechte Auswertungen lassen sich nun mit kleinem Aufwand durchf\u00fchren und machen selbst komplexe Zusammenh\u00e4nge sichtbar. Mit wenigen Mausklicks kann man zum Beispiel das Gesamtgewicht eines Produkts ermitteln, indem man die Gewichte seiner Komponenten aufsummieren l\u00e4sst.<\/p>\n

\u201eWas die Arbeit besonders erleichtert: dass ich mit dem neuen Verwendungsnachweis pr\u00fcfen kann, welche Stamms\u00e4tze \u00fcberhaupt genutzt wurden\u201c<\/em><\/p>\n

betont Patricia Venzlaff.<\/p>\n

\u201eSo kann ich ganz neue oder ganz alte Artikel, bei denen diese Verwendung besonders gering ist, von der Analyse ausnehmen \u2013 und auch das kann ich im Cockpit ganz einfach vor\u00adgeben.\u201c<\/em><\/p>\n

Wenn Venzlaff gefragt wird, wann sie mit der Stammdatenbereinigung fertig ist, schmunzelt sie. Stammdatenpflege ist ein andauernder Prozess, der nie abgeschlossen ist.<\/p>\n

Erstens, weil sich die Daten permanent wandeln: Adressen oder Kontonummern \u00e4ndern sich, die Produktpalette und der Kundenstamm wachsen, oder es findet ein Lieferantenwechsel statt. Zweitens steigen die Anforderungen an die Stammdatenanalysen.<\/p>\n

Daher hat Franke k\u00fcrzlich das Release cbs MDV 2.0 SP005 eingef\u00fchrt und damit die vorl\u00e4ufig letzte Etappe auf dem Weg zur Optimierung beendet. Mit dem Modul cbs MDV Reproduction Costs ist es nun endlich m\u00f6glich, die Kosten f\u00fcr die Erstellung und Pflege seiner Stammdaten zu ermitteln und in den Unternehmenswert aufzunehmen.<\/p>\n

Solide Grundlage f\u00fcr optimierte Datenqualit\u00e4t<\/h3>\n

\u201eDie Software ist einfach einzuf\u00fchren. Mit cbs MDV schaffen wir eine solide Grundlage, um unsere Stammdatenqualit\u00e4t pro\u00adzessorientiert und kontinuierlich zu verbessern. Diese L\u00f6sung hilft uns dabei, Fehler und ihre Ursachen schneller zu identifizieren. So konnten wir die Transparenz unserer Stammdaten erheblich verbessern\u201c<\/em><\/p>\n

res\u00fcmiert Venzlaff.<\/p>\n

Mit den neuen Analysen der Daten ist es bereits gelungen, einige Abl\u00e4ufe zu optimieren.<\/p>\n

\u201eWir haben zum Beispiel herausgefunden, dass die Datenqualit\u00e4t in einem Unternehmensbereich unterdurchschnittlich war\u201c<\/em><\/p>\n

erl\u00e4utert die Master-Data-Expertin.<\/p>\n

\u201eDaraufhin haben wir die betreffenden Informationen erstens von einer anderen Abteilung und zweitens zu einem fr\u00fcheren Zeitpunkt im Prozess pflegen lassen. Diese einfache Ma\u00dfnahme hat die Qualit\u00e4t unserer Stammdaten innerhalb eines Monats sp\u00fcrbar verbessert.\u201c<\/em><\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/cbs-corporate-business-solutions\/\"<\/a><\/p>\n

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Projekt Franke<\/span><\/h3>\n