{"id":54222,"date":"2018-10-04T08:00:43","date_gmt":"2018-10-04T06:00:43","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=54222"},"modified":"2022-05-01T10:19:12","modified_gmt":"2022-05-01T08:19:12","slug":"instandhaltung-reaktiv-vorbeugend-vorausschauend","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/instandhaltung-reaktiv-vorbeugend-vorausschauend\/","title":{"rendered":"Instandhaltung: Reaktiv \u2013 vorbeugend \u2013 vorausschauend"},"content":{"rendered":"<p>Ungeplante Ausf\u00e4lle k\u00f6nnen je nach Branche gut und gerne Kosten in H\u00f6he von mehreren Tausend Euro pro Tag nach sich ziehen. Etwaiger Schadensersatz bei Lieferverzug ist darin noch nicht ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n<h3>Predictive Maintenance als Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/h3>\n<p>Aus diesem urspr\u00fcnglich reaktiven Ansatz heraus, auftretende Sch\u00e4den so schnell wie m\u00f6glich zu beheben, haben sich sogenannte proaktive vorbeugende Strategien entwickelt, die zum gro\u00dfen Teil noch heute G\u00fcltigkeit haben.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-de great-entity-placement\" style=\"float: left;\" id=\"great-3723247481\"><div id=\"great-4050908405\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6ZGXMPyM-nU\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"banner_26-04_29_1200x150\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-960x120.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-1168x146.jpg 1168w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-18x2.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-600x75.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" width=\"1200\" height=\"150\"  style=\" max-width: 100%; height: auto;\" \/><\/a><\/div><\/div>\n<p>Von besonderem Interesse sind derzeit die digitale Fabrik im Zeichen von Industrie 4.0 und die damit verbundenen Herausforderungen sowie M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Instandhaltung. Der Schl\u00fcssel zum Erfolg hei\u00dft hier vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance).<\/p>\n<p>W\u00e4hrend sich bei der vorbeugenden Instandhaltung die Wartungszyklen von Anlagen an Durchschnittswerten oder der erwarteten Lebensdauer ausrichten, nimmt die vorausschauende Wartung den aktuellen Zustand der Anlage ins Visier, um Wartungen noch pr\u00e4ziser planen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Ziele sind neben einer l\u00e4ngeren Lebensdauer der Anlage sowie einer h\u00f6heren Anlagensicherheit weniger Unf\u00e4lle, eine h\u00f6here Produktivit\u00e4t, eine bessere Ressourcenplanung sowie geringere Kosten.<\/p>\n<p>Digitalisierung und Vernetzung von Prozessen sowie Ger\u00e4ten werden stetig vorangetrieben und nehmen Fahrt auf. 2017 waren 27 Milliarden Ger\u00e4te vernetzt, bis 2030 prognostiziert das Marktforschungsinstitut IHS Markit 125 Milliarden. Auch soll der globale Datentransfer den Analysten zufolge im Laufe der n\u00e4chsten 15 Jahre um etwa 50 Prozent pro Jahr zunehmen.<\/p>\n<p>Die genannten technologischen Fortschritte erm\u00f6glichen die Echtzeit\u00aderfassung von Sensordaten. Diese geben Aufschluss \u00fcber den aktuellen Abnutzungsgrad einer Maschine \u2013 und bilden die Grundlage f\u00fcr eine potenziell h\u00f6here Qualit\u00e4t der getroffenen Entscheidungen sowie deren Nachvollziehbarkeit.<\/p>\n<h3>Machine Learning in der Instandhaltung<\/h3>\n<p>Zwei der Grundlagen f\u00fcr Systeme zur vorausschauenden Instandhaltung sind die Erfassung und Verarbeitung gro\u00dfer Mengen von Daten. Dabei bestimmen die Fehlerfr\u00fcherkennung und zeitliche Prognose des Anlagenausfalls die Wartungsplanung und Optimierung der erforderlichen Ressourcen.<\/p>\n<p>Hierf\u00fcr ist das Speichern und Analysieren gro\u00dfer Datenmengen (Big Data) erforderlich. Technologien wie Machine Learning eignen sich, um die Eintrittswahrscheinlichkeit von St\u00f6rungen zu berechnen, zu visualisieren und zu simulieren. Mithilfe solcher Werkzeuge l\u00e4sst sich die Instandhaltung systemtechnisch unterst\u00fctzen und auf eine vorausschauende Basis stellen.<\/p>\n<p>Diese Ans\u00e4tze sind vielversprechend. Doch in Gespr\u00e4chen mit Kunden h\u00f6ren wir oft, dass es sich schon derzeit kaum bew\u00e4ltigen l\u00e4sst, die Datenmengen pr\u00e4zise zu erfassen und \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume aktuell zu halten.<\/p>\n<p>In einer Umfrage unter deutschen Automobilherstellern wird das Datenmanagement, inklusive Bestandsdatenpflege und \u00c4nderungsmanagement, als eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr die Umsetzung der digitalen Fabrik angef\u00fchrt. Automatisierte Stammdatenprozesse (oder: eine automatisierte Datenpflege) bieten hier wertvolle und wertsch\u00f6pfende Unterst\u00fctzung.<\/p>\n<p>Sie vermeiden manuelle, fehlertr\u00e4chtige Eingaben und erh\u00f6hen so die Datenqualit\u00e4t, auch im SAP-System und dessen Modulen SAP Plant Maintenance und SAP Predictive Maintenance. Dies zahlt sich wiederum in weniger Ausf\u00e4llen, weniger Mehrarbeit, einem optimierten Lagerbestand und damit geringeren Kosten aus.<\/p>\n<p>IBM zufolge belief sich allein im Jahr 2016 in den USA der auf schlechte Datenqualit\u00e4t zur\u00fcckzuf\u00fchrende finanzielle Schaden auf etwa 3,1 Billionen US-Dollar.<\/p>\n<h3>Instandhaltung 4.0 braucht dedizierte Werkzeuge<\/h3>\n<p>Alles deutet darauf hin, dass die zu bew\u00e4ltigenden Datenmengen in den n\u00e4chsten Jahren exponentiell zunehmen werden. Auch die besten Simulationsmodelle und Auswertungen werden zu fehlerhaften Aussagen f\u00fchren, wenn sie nicht auf korrekten oder vollst\u00e4ndigen Daten beruhen.<\/p>\n<p>Auf dem Wege zur Instandhaltung 4.0 bedarf es daher dedizierter Werkzeuge, welche in der Lage sind, die Datenmengen in den Griff zu bekommen. Wenn sich das Instandhaltungsteam auf die Kernaufgaben anstelle auf Dateneingabe und -korrektur konzentrieren kann, dann ist die vorausschauende Wartung ein realisierbares Projekt.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Instandhaltung: reaktiv \u2013 vorbeugend \u2013 vorausschauend\" class=\"aligncenter size-full wp-image-54224\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/winshuttle-deutschland-gmbh-2\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Winshuttle-CI-Banner-640x72.jpg 640w, 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