{"id":4284,"date":"2016-11-25T00:04:06","date_gmt":"2016-11-24T23:04:06","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=4284"},"modified":"2022-05-01T08:12:22","modified_gmt":"2022-05-01T06:12:22","slug":"die-zukunft-von-data-warehousing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/die-zukunft-von-data-warehousing\/","title":{"rendered":"Die Zukunft von Data Warehousing"},"content":{"rendered":"

Im Zuge der digitalen Transformation \u2013 Stichwort Big Data, Industrie 4.0 oder Internet of Things (IoT) \u2013 steigen die Anforderungen an das Enter\u00adprise Data Warehousing<\/span> (EDW), gerade was die Schnelligkeit des Datenzugriffs und der Analysen<\/span> betrifft, die Modellierung oder die Integration von Daten<\/span> aus unterschiedlichen Quellen.<\/p>\n

SAP Busi\u00adness Warehouse (SAP BW) on AnyDB, das nach den Prinzipien einer Layered \u00adScalable Architecture (LSA) implementiert ist, kann diese nicht zufriedenstellend bew\u00e4ltigen. Daher wurde SAP BW in den letzten Jahren st\u00e4ndig weiterentwickelt (SAP BW powered by SAP Hana, Versionen 7.3\u20137.5 inklusive SAP BW 7.5, Edition f\u00fcr SAP Hana) und parallel dazu auch die Schichtenarchitektur<\/span> von einer LSA zu einer LSA++ gewandelt.<\/p>

\"Fullsize\"<\/a><\/div><\/div>\n

Simplere Data-Warehouse<\/span>-Struktur und Modellierung<\/h3>\n

Mit BW\/4 Hana hat SAP nun eine Anwendung auf den Markt gebracht, die ausschlie\u00dflich auf der SAP-Hana-Datenbank<\/span> l\u00e4uft. Getreu dem Motto \u201eRun Simple\u201c und analog zur Applikationssuite S\/4 Hana wurde auch hier der Programmcode \u201eentschlackt\u201c, die Architektur verschlankt und das Datenmanagement<\/span> durch einfachere Strukturen sowie schnellere Datenfl\u00fcsse effizienter gemacht.<\/p>\n

Das bedeutet k\u00fcrzere Ladestrecken und Ladezeiten, eine verringerte Latenzzeit bei der Daten\u00fcbertragung und ein deutlich h\u00f6heres Tempo beim Zugriff auf BW-Daten<\/span>.<\/p>\n

F\u00fcr eine noch bessere Performance sorgt ein Algorithmen-Pushdown von komplexen Query-Kalkulationen, bis dato in der Applikationsschicht ausgef\u00fchrter Transformationslogik sowie von Rechenoperationen im Batch-Verfahren in die SAP-Hana-Datenbank<\/span>.<\/p>\n

Dank dieser Vereinfachungen kann die Modellierung des BW-Datenflusses nun wahlweise modell- oder applikationsgetrieben, also \u201etop-down\u201c oder \u201ebottom-up\u201c, durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n

Eine Neumodellierung des Datenflusses, aber auch die Anpassung eines bestehenden Datenflussmodells l\u00e4sst sich mit dem neuen Data-Flow-Modeler-Tool von BW\/4 Hana komfortabel und z\u00fcgig erledigen.<\/p>\n

Die Anforderungen aus dem Business, etwa in Bezug auf Abfragen und das Reporting, lassen sich dadurch zeitnah umsetzen, und man kann agil auf Ver\u00e4nderungen im Markt reagieren \u2013 ein nicht zu untersch\u00e4tzender Wettbewerbsfaktor.<\/p>\n

Bestehendes und Neues<\/h3>\n

Eine solch \u201esimplere\u201c BW-Struktur entsteht unter anderem durch die Reduzierung der Modellierungsobjekte von zehn auf vier, n\u00e4mlich: Advanced DataStore Object (ADSO), (Enhanced) Composite Provider, InfoObjekt und Open ODS View.<\/p>\n

Sie sind f\u00fcr den Betrieb auf SAP Hana optimiert, f\u00fcr jedes Einzelne kann ein SAP Hana View generiert und in die Applikationssuite S\/4 Hana importiert werden.<\/p>\n

Im Gegenzug lassen sich SAP-Hana-Objekte oder -Tabellen via Open ODS Views auch in BW\/4 Hana eingliedern und dort nutzen. \"Stefan-Schwenzl\"<\/a><\/p>\n

Einen wichtigen Beitrag zur Vereinfachung leistet im Vergleich zu SAP BW on Any DB auch die Reduzierung der obligatorischen logischen Schichten (Layer) im neuen BW.<\/p>\n

Das wirkt sich positiv auf die Datenkonsistenz aus und sorgt zugleich daf\u00fcr, dass sich der Data Footprint reduziert. Im Idealfall werden maximal zwei Layer ben\u00f6tigt: virtuelle Data Marts und die Data-Acquisition-Schicht.<\/p>\n

In BW\/4 Hana l\u00e4sst sich daher auch ein Data Warehouse<\/span> nach dem Layer-Prinzip einer LSA++ aufbauen.<\/p>\n

Optional ist dagegen die Nutzung der Rohdaten- und der Integrationsschicht sowie von Data Marts. Welche Layer tats\u00e4chlich gebraucht werden, h\u00e4ngt ab vom jeweiligen Business- bzw. Service-Level.<\/p>\n

Vereinfachte Datenintegration<\/h3>\n

Die Datenextraktion aus einem SAP- oder Non-SAP-System oder aus anderen Datenquellen gestaltet sich nun ebenfalls viel einfacher, da es nur noch drei Typen von Quellsystemen gibt.<\/p>\n

Die Extraktion von Daten<\/span> aus einem SAP-Back-End und ihr \u201eEchtzeittransfer\u201c in das BW erfolgen \u00fcber das Operational Data Provisioning Framework (ODP); dabei kann als Replikationswerkzeug der SAP Landscape Transformation Replication Server (SLT) genutzt werden.<\/p>\n

Zur Anbindung einer SAP-Hana-Datenbank<\/span>, Datenbanken<\/span> von Drittanbietern, Data Lakes, sozialen Plattformen (Facebook, Twitter etc.) oder von Microsoft Excel oder Outlook an BW\/4 Hana sowie zur Datenreplikation wird SAP Hana Smart Data Integration (SDI) f\u00fcr den Quell\u00adsystemtyp \u201eHana Source System\u201c eingesetzt.<\/p>\n

Als dritter Typ steht dar\u00fcber hinaus noch die Flatfile-Schnittstelle f\u00fcr CSV oder ASCI-Dateien zur Verf\u00fcgung, sofern sie nicht alternativ \u00fcber SDI integriert ist.<\/p>\n

Effizientes Multi- Temperature Storage<\/h3>\n

Ganz neu ist das Konzept des Multi-Temperature Storage in BW\/4 Hana. Es garantiert die Speicherung, Verwaltung<\/span> und Komprimierung von Daten<\/span> aller Art und beliebiger Menge und ein optimales Management der Ressourcen des SAP-Hana-Arbeitsspeichers (RAM), schont wertvollen In-Memory-RAM und senkt die IT-Betriebskosten (Total Cost of Ownership, TCO).<\/p>\n

Daten<\/span> der Kategorie \u201eHot\u201c, die sehr h\u00e4ufig f\u00fcr Analysen<\/span>, das Reporting und andere Data-Warehouse<\/span>-Prozesse ben\u00f6tigt werden, verbleiben dabei im Arbeitsspeicher. Weniger oft genutzte, als \u201ewarm\u201c klassifizierte Daten<\/span> werden innerhalb der SAP-Hana-Datenbank<\/span> per Dynamic Tiering vom RAM in eine disk\u00adbasierte Ablage (extended tables) verschoben.<\/p>\n

So kann man auf diese Daten<\/span> jederzeit schnell zugreifen, w\u00e4hrend der Arbeitsspeicher gleichzeitig optimal genutzt werden kann. Sporadisch ben\u00f6tigte, \u201ekalte\u201c Daten<\/span> werden in eine Nearline-Storage-L\u00f6sung wie SAP IQ (fr\u00fcher Sybase IQ) ausgelagert.<\/p>\n

Freie Wahl des Betriebsmodells<\/h3>\n

Neu ist au\u00dferdem die freie Wahl des IT-Betriebsmodells. Der Kunde kann BW\/4 Hana im eigenen Rechenzen\u00adtrum (on Premise) installieren, \u00fcber SAP Hana Enterprise Cloud<\/span> (SAP HEC) als Managed-Cloud<\/span>-Service nutzen oder via Amazon Web Services (AWS) als Public-Cloud<\/span>-Plattform beziehen.<\/p>\n

Besonders f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Unternehmen eignet sich das SaaS-Cloudmodell, denn damit sparen sie sich die Investitionen f\u00fcr den Aufbau der IT-Infrastruktur f\u00fcr BW\/4 Hana.<\/p>\n

Die monatlichen Kosten f\u00fcr den Bezug von BW-Ressourcen aus einer Cloud<\/span>, egal ob aus AWS oder SAP HEC, sind transparent und klar kalkulierbar.<\/p>\n

Die Rechenleistung kann dabei bedarfsorientiert und flexibel angepasst und nahezu beliebig nach oben skaliert werden. Das ist ein gro\u00dfes Plus, gerade im Hinblick auf die Verwaltung<\/span> von Fremd- und Massendaten im BW, wie sie zum Beispiel bei IoT-Szenarien und Industrie-4.0-Prozessen anfallen.<\/p>\n

Fiori ersetzt SAP GUI<\/h3>\n

\"Der-Weg-von-BW-zu-BW4\"<\/a>BW\/4 Hana wartet dar\u00fcber hinaus mit modernen Bedieneroberfl\u00e4chen f\u00fcr jede Anwendergruppe auf.<\/p>\n

Statt im SAP GUI k\u00f6nnen Entwickler die Datenmodellierung<\/span> jetzt komfortabel in der Eclipse-basierten Entwicklungsumgebung SAP Hana Studio durchf\u00fchren, die auch die Modellierungstools von BW\/4 Hana beinhaltet.<\/p>\n

Administratoren erhalten einen SAPUI5-basierten Process Chain Monitor, mit dem sie ihre Aufgaben effizient erledigen k\u00f6nnen \u2013 am Desktop wie auch mobil per Smartphone oder Tablet.<\/p>\n

Nicht mehr unterst\u00fctzt wird das Front-End-Werkzeug SAP-BEx-Suite. Es wird ersetzt durch SAP-BusinessObjects-L\u00f6sungen wie SAP Design Studio f\u00fcr Dash\u00adboards und mobile BI<\/span>, SAP Analysis for Microsoft Office f\u00fcr die Excel-Analyse<\/span>, SAP Lumira f\u00fcr BI<\/span>-Selfservices sowie die SaaS-Cloudl\u00f6sung SAP BusinessObjects Cloud<\/span> f\u00fcr Planung, Prognose und Analyse<\/span>.<\/p>\n

BW\/4 Hana bietet zudem offene Schnittstellen f\u00fcr IT-Tools von Drittanbietern, die auf den Datenbanksprachen SQL und Multidimensional Expressions (MDX) sowie dem Open Data Protocol (OData) basieren.<\/p>\n

Umstieg mit Partner<\/h3>\n

Ein Umstieg auf BW\/4 Hana sollte jedoch nicht ohne die Begleitung eines Partners mit hoher Beratungs-, Prozess- und Technologiekompetenz im SAP-Umfeld in Angriff genommen werden.<\/p>\n

Nur so ist gew\u00e4hrleistet, dass alle bei der BW-Implementierung<\/span> relevanten Aspekte ber\u00fccksichtigt werden: Prozesse, Datenmodelle, Inhalte (welche Daten<\/span> sind wem wo wie oft in welcher Geschwindigkeit und Semantik und auf welchem Front-End bereitzustellen) sowie Organisationsstrukturen und Verantwortlichkeiten (BICC, Fachbereich, Stabsstelle).<\/p>\n

Ein erfahrener Beratungspartner achtet auch darauf, dass die BW-Einf\u00fchrung im Einklang mit der IT- beziehungsweise BI<\/span>-Strategie und ihren Zielen steht. Falls n\u00f6tig erarbeitet er eine solche in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden.<\/p>\n

Er unterst\u00fctzt dar\u00fcber hinaus die Wahl des passenden BW-Betriebsmodells (on Premise oder Cloud<\/span>) und bringt das Know-how<\/span> zur Weiterentwicklung einer LSA zur LSA++ mit. Ist er dann noch mit der BW-Roadmap vertraut, kann der Kunde fr\u00fchzeitig von Innovationen profitieren.<\/p>\n

Roadmap und offene Fragen<\/h3>\n

F\u00fcr das vierte Quartal 2016 hat SAP f\u00fcr BW\/4 Hana zum Beispiel die Auslieferung von optimiertem Business-Content f\u00fcr Finanzbuchhaltung, Controlling, Materialwirtschaft und Vertrieb sowie f\u00fcr die Versorgungsbranche angek\u00fcndigt wie auch einen Spark-SQL-Adapter f\u00fcr die Datenintegration mit Hadoop.<\/p>\n

Ab 2017 sollen dann kontinuierlich weitere Verbesserungen wie ein automatisiertes Data Lifecycle Management (DLM) f\u00fcr Multi-Temperature Storage oder SAP-BW\/4-Hana-Analyseprozesse mit Apache Spark und Ha\u00addoop bereitgestellt werden.<\/p>\n

Des Weiteren ist eine Integration mit den Cloud<\/span>-L\u00f6sungen SAP SuccessFactors, SAP Ariba und SAP Cloud<\/span> for Customer geplant.<\/p>\n

Doch es gibt noch Optimierungspotenzial und offene Fragen. So ist etwa die Integration der Unternehmensplanung elementarer Bestandteil eines Data Warehouse<\/span>. Hier herrscht Nachholbedarf, denn BW\/4 Hana bietet zurzeit keine Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Planungs- und Konsolidierungsl\u00f6sung SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC); der Roadmap folgend steht diese f\u00fcr die nahe Zukunft an.<\/p>\n

Noch ungekl\u00e4rt sind derzeit vor allem Fragen in Bezug auf die Lizenzkosten und den Schutz<\/span> bestehender SAP-BW-Installationen beim Kunden (on AnyDB oder powered by SAP Hana).<\/p>\n

H\u00f6chstwahrscheinlich muss das neue BW-Produkt, das kein Bestandteil des SAP-NetWeaver<\/span>-Angebots mehr ist, gesondert lizenziert werden. In Zukunft wird SAP vor allem in die Weiterentwicklung von BW\/4 Hana investieren, alle anderen SAP-BW-Versionen werden in die Mainstream-Wartung<\/span> \u00fcbergehen; f\u00fcr SAP BW 7.5 l\u00e4uft diese Ende 2022 aus.<\/p>\n

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