![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1.jpg\")
<\/a><\/div><\/div>\nUnternehmen investieren aktuell viel Aufwand in Digitalisierungsprojekte, um auch in Zukunft ihren Kunden neue, attraktive Leistungen beziehungsweise Produkte anbieten zu k\u00f6nnen und letztendlich wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Viele dieser Initiativen im Umfeld der Digitalisierung sind sehr stark datengetrieben. Sei es die Auswertung von Sensor-Daten von Maschinen, um rechtzeitig eine Wartung durchzuf\u00fchren zur Reduzierung von Ausfallzeiten (Predictive Maintenance), oder das Prognostizieren eines Forecasts auf Basis von eigenen Umsatzzahlen und entsprechenden Marktdaten, um bessere strategische Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n
All diese Initiativen haben eine gemeinsame Voraussetzung \u2013 eine stabile und leistungsf\u00e4hige Infrastruktur f\u00fcr das Datenmanagement. Mit der modernen Data-Warehouse-L\u00f6sung BW\/4 Hana und der Datenmanagement Plattform SAP Data Hub als Teil von Leonardo bietet SAP die notwendige Infrastruktur, mit der sich diese Herausforderungen meistern lassen.<\/p>\n
BW\/4 Hana \u2013ein komplett neuer Ansatz?<\/h3>\n
Viele SAP-Kunden setzen bereits seit vielen Jahren die Data-Warehouse-L\u00f6sung SAP BW f\u00fcr das strategische Reporting und auch als Basis f\u00fcr Planungsapplikationen ein. Die Systeme haben einen gewissen Reifegrad erreicht und laufen mittlerweile sehr stabil. Die Anforderungen an ein modernes Datenmanagement sind jedoch in den letzten Jahren enorm gestiegen, sie k\u00f6nnen von einem traditionellen SAP BW nicht mehr vollst\u00e4ndig erf\u00fcllt werden.<\/p>\n
Die Fachseiten w\u00fcnschen sich mehr Flexibilit\u00e4t, mehr Agilit\u00e4t und neue ansprechende Tools f\u00fcr das Reporting. Die IT sieht sich ebenfalls mit vielen weiteren Aspekten konfrontiert \u2013 steigendes Datenvolumen, vielf\u00e4ltige Datenquellen und die Diversit\u00e4t der Daten.<\/p>\n
Das Hauptaugenmerk bei der Neuimplementierung und bei zuk\u00fcnftigen Weiterentwicklungen liegt auf den Aspekten Simplicity, Openness, High Performance und Modern Interfaces.<\/p>\n Simplicity:<\/strong> Die Entwicklung, die Erweiterung und der Betrieb von Applikationen sollen vereinfacht und dabei agile Entwicklungsans\u00e4tze unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n Openness:<\/strong> Heterogene Datenquellen sollen in Zukunft kein Hindernis mehr sein. Es sollen sehr viele Quellen unterst\u00fctzt werden, sei es f\u00fcr eine physische \u00dcbertragung oder einen virtuellen Zugriff. Cloudbasierte Quellen und auch Analysewerkzeuge in der Cloud werden in Zukunft eine gro\u00dfe Rolle spielen und deren Integration wird immer einfacher.<\/p>\n High Performance:<\/strong> Analytische Funktionen (OLAP) werden verst\u00e4rkt in Richtung Hana-Datenbank (Code-Push-Down) ausgelagert.<\/p>\n Modern Interface:<\/strong> Anwender werden durch moderne und intuitiv zu bedienende Frontends (z. B. SAP Lumira, Analysis for Office, Analytics Cloud) bei der t\u00e4glichen Arbeit unterst\u00fctzt.<\/p>\n BW\/4 Hana unterst\u00fctzt nun ausschlie\u00dflich Hana-optimierte Modellierungsobjekte wie zum Beispiel aDSOs (Advanced DataStore Objects) oder CompositeProvider. Hierdurch sollen unter anderem die Komplexit\u00e4t von Datenmodellen verringert, die Flexibilit\u00e4t gesteigert und vor allem die Agilit\u00e4t in Entwicklungsprojekten unterst\u00fctzt werden. Mixed Szenarien \u2013 die Kombination von BW-Objekten und nativen Datenmodellen in der Hana-Datenbank \u2013 werden ebenso unterst\u00fctzt und die Inte\u00adgration beider Welten gegen\u00fcber den vorherigen Releases weiter ausgebaut.<\/p>\n BW\/4 Hana kann sowohl als On-pre\u00admise als auch in der Cloud betrieben werden. Als Ausgangssituation f\u00fcr den Ein- beziehungsweise Umstieg auf BW\/4 Hana sind die Neuimplementierung, Systemkonvertierung und Landscape-Transformation zu nennen.<\/p>\n Heutzutage geht es aber l\u00e4ngst nicht mehr nur um die Bereitstellung, Aufbereitung und Harmonisierung von Daten f\u00fcr Analyse- und Reportingzwecke oder f\u00fcr Planungsanwendungen. Mittlerweile sollen die unterschiedlichen Daten, welche im Zugriff des Unternehmens sind, auch f\u00fcr die Unterst\u00fctzung operativer Prozesse in Echtzeit im ERP oder im Umfeld von anderen innovativen Applikationen genutzt werden. Dieser Datenaustausch \u00fcber Systemgrenzen hinweg kann sehr komplex werden. Ein Gesamt\u00fcberblick \u00fcber alle m\u00f6glichen Datent\u00f6pfe und das darin enthaltene Potenzial fehlt in den meisten F\u00e4llen.<\/p>\n Die SAP-Leonardo-Innovationsplattform bietet mit SAP Data Hub \u2013 einer relativ neuen L\u00f6sung \u2013 die Basis f\u00fcr das Management eines grenzenlosen Datenaustausches in Echtzeit zwischen Systemen, Datenbanken und Applikationen in sehr heterogenen Systemlandschaften. SAP Data Hub soll dabei helfen, diese sehr komplexen Datenstr\u00f6me beherrschbar beziehungsweise skalierbar zu machen. Zentrale Aufgaben des Systems sind die Datenintegration, -orchestrierung und Data Governance.<\/p>\n Die Steuerung des Datenaustauschs erfolgt mit sogenannten Datenpipelines. Mithilfe dieser Datenpipelines k\u00f6nnen die Datenquellen angesteuert, die Daten verarbeitet und an einen Consumer weitergeroutet werden. Und dies kann nat\u00fcrlich in Echtzeit ablaufen. Die M\u00f6glichkeiten der Datenverarbeitung sind dabei sehr vielf\u00e4ltig. Dazu geh\u00f6rt u. a. die Einbindung diverser Bibliotheken f\u00fcr Machine Learning. Die Daten werden nicht physisch in das SAP Data Hub geladen, sondern werden in der Quelle verarbeitet, durch SAP Data Hub zwischen System\/Quellen transferiert beziehungsweise in nachfolgenden System weiterverarbeitet.<\/p>\n Dies ist ein ganz zentraler Unterschied zu einem BW\/4-Hana-System, welches nat\u00fcrlich auch den virtuellen Zugriff auf Datenquellen unterst\u00fctzt, aber dennoch die M\u00f6glichkeit f\u00fcr eine physische Speicherung der Daten bietet. Die Verarbeitung der Daten findet somit immer an dem Ort statt, an dem die Daten vorliegen.<\/p>\n Als Datenquelle sind unterschiedlichste Systeme oder Datenbanken denkbar \u2013 angefangen bei s\u00e4mtlichen SAP-Systemen, wie nat\u00fcrlich ein SAP BW\/4 Hana, \u00fcber SAP Vora bis hin zu Non-SAP-Quellen wie Apache Hadoop. Gerade dieser Aspekt erm\u00f6glicht das Management aller im Unternehmen vorhandenen Datenquellen, was bis dahin fast unm\u00f6glich war.<\/p>\n SAP Data Hub unterst\u00fctzt dar\u00fcber hi\u00adnaus Open-Source-Technologien, welche in diesem Zusammenhang immer mehr an Bedeutung gewinnen. Als Teil der SAP-Leonardo-\u00d6kosystems wird eine nahtlose Integration von weiteren Bausteinen, wie zum Beispiel Machine Learning und Big Data, erm\u00f6glicht.<\/p>\n Man k\u00f6nnte nun annehmen, dass man sich f\u00fcr die eine oder andere L\u00f6sung entscheiden muss. Dem ist aber meines Erachtens nicht so \u2013 beide L\u00f6sungen beziehungsweise Ans\u00e4tze haben ihre St\u00e4rken und Schw\u00e4chen. In vielen F\u00e4llen ist eine persistente Datenbasis mithilfe eines BW-Systems aufzubauen, um notwendige analytische Anwendungen versorgen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n Andererseits werden zuk\u00fcnftig recht flexible und agile Werkzeuge ben\u00f6tigt, um innovative, datengetriebene Applikationen implementieren zu k\u00f6nnen, welche einen Mehrwert liefern. Diese k\u00f6nnten mithilfe von SAP Data Hub und weiteren Bausteinen (Machine Learning, Big Data, Analytics) des SAP-Leonardo-Portfolios umgesetzt werden. Eine Integration beziehungsweise der Einsatz beider L\u00f6sungen parallel, also SAP BW\/4 Hana und SAP Data Hub, wird unterst\u00fctzt.<\/p>\n Die Herausforderung vieler Unternehmen wird nun darin bestehen, die bestehende BI- und Datenstrategie anzupassen oder neu zu \u00fcberdenken und daraus eine geeignete und zukunfts\u00adsichere Zielarchitektur f\u00fcr das Datenmanagement abzuleiten. Zu all den \u00dcberlegungen geh\u00f6rt nat\u00fcrlich auch eine entsprechende Roadmap, welche beispielsweise die vorbereitenden Ma\u00dfnahmen f\u00fcr eine Migration und den Migrationspfad des bestehenden BW-Systems enth\u00e4lt.<\/p>\n Zudem spielt der Faktor Mensch bei diesem Vorhaben eine entscheidende Rolle \u2013 es muss eine neue datenorientierte Kultur im Unternehmen entwickelt, neues Know-how muss aufgebaut und Rollen m\u00fcssen neu definiert werden. Ob in der Zielarchitektur die beschriebenen L\u00f6sungen SAP BW\/4 Hana und\/oder SAP Data Hub eine Rolle spielen, kann jedes Unternehmen ganz individuell entscheiden.<\/p>\n Die beiden L\u00f6sungen werden sich jedoch nicht gegenseitig ausschlie\u00dfen, vielmehr sollten beide als optimale Erg\u00e4nzung der \u00adjeweilig anderen L\u00f6sung f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung des Datenmanagements betrachtet werden \u2013 zum Aufbau eines \u201eBig Data Warehouse\u201c. Es ist sicher kein einfacher Weg zu einer Data-driven Company, aber ein sehr spannender und lohnenswerter. Und vergessen Sie eines auf diesem Weg nicht \u2013 den Menschen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Traditionelle Warehousing-L\u00f6sungen und Analyse-Werkzeuge k\u00f6nnen mit den aktuellen und zuk\u00fcnftigen Herausforderungen im Bereich Business Intelligence und Big Data nicht mehr umgehen. 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<\/a>Dar\u00fcber hinaus sollen die Informationen dann nat\u00fcrlich in Echtzeit zur Verf\u00fcgung stehen. Aus diesem Grund hat sich SAP von \u201ealten\u201c Z\u00f6pfen verabschiedet und bietet mit BW\/4 Hana eine moderne L\u00f6sung an, um f\u00fcr zuk\u00fcnftige Anforderungen ger\u00fcstet zu sein. BW\/4 Hana ist nicht mehr, wie die Vorg\u00e4nger-Releases (bis SAP BW 7.5), Teil der NetWeaver-Plattform und ist nur noch auf Basis der Hana-Datenbank lauff\u00e4hig.<\/p>\n![\"BW4Hana](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/BW4Hana-1805-infra.jpg\" "\\"Bw\/4")
<\/a>\u00dcberblick mit SAP Data Hub<\/h3>\nWelche L\u00f6sung ist die richtige?<\/h3>\n
Fazit: Der Weg zu einer \u00adData-driven Company<\/h3>\n