{"id":379,"date":"2013-11-28T11:26:25","date_gmt":"2013-11-28T10:26:25","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=379"},"modified":"2024-04-11T14:30:51","modified_gmt":"2024-04-11T12:30:51","slug":"die-10-top-irrtuemer-zu-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/die-10-top-irrtuemer-zu-big-data\/","title":{"rendered":"Die 10 Top-Irrt\u00fcmer zu Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Dieser Beitrag soll mit diesem und einigen weiteren Irrt\u00fcmern rund um <span id=\"urn:local-text-annotation-561x66pm8qf0xbs50kbg01bxzc8vgeuh\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> aufr\u00e4umen, somit Mut f\u00fcr Big-Data-Vorhaben machen und mehr Klarheit in die Thematik bringen.<\/p>\n<h3>1. Nur <span id=\"urn:local-text-annotation-sm09wrzahxvsndoxdl8u8qr38xb4gn58\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Social-Media<\/span>&#8211;<span id=\"urn:local-text-annotation-9kj5n0tou394u0jj8we5h9h8ksvuvoqk\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> sind <span id=\"urn:local-text-annotation-hnogifpd2w93uchws2cfmaq8vghhte15\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>:<\/h3>\n<p>Auch wenn in der allgemeinen Diskussion um <span id=\"urn:local-text-annotation-5zix6g6b7k9dg1ka8dymjwrdrjh9derv\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> <span id=\"urn:local-text-annotation-5om2npcdt6k5yty3ht5ks7k5ex726hhj\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Social-Media<\/span>-Kan\u00e4le die vermutlich meistgenannten Datenquellen sind, gibt es viele weitere Quellen.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-de\" style=\"float: left;\" id=\"great-2004669766\"><div id=\"great-1121104288\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6ZGXMPyM-nU\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"banner_26-04_29_1200x150\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-960x120.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-1168x146.jpg 1168w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-18x2.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1-600x75.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" width=\"1200\" height=\"150\"  style=\" max-width: 100%; height: auto;\" \/><\/a><\/div><\/div>\n<p>Zum Beispiel:<\/p>\n<ul>\n<li>Bio-\/medizinische <span id=\"urn:local-text-annotation-n95he77k8eia3m4uxeznc5tffns2vajl\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> aus Testreihen<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-1f2oqks5un7mhhikpxvelb68nwngopi2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> von technischen Netzwerken<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-6d0o487cu3rkz2gzxbtkat0msod0hq7g\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> von Sendern, wie beispielsweise RFID-Tags<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-6cjo61gp9bgd0ea2ds7fb9p245yj2mfu\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Geodaten<\/span> zu \u00fcberschwemmungsgef\u00e4hrdeten Regionen<\/li>\n<li>Maschinen- oder Sensordaten<\/li>\n<li>Verkehrsdaten<\/li>\n<li>Wetterdaten<\/li>\n<li>Audiodaten aus Callcentern<\/li>\n<li>Bilddaten aus der Video\u00fcberwachung.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. Nur im Bereich CRM gibt es Business Cases:<\/h3>\n<p>Die Fokussierung auf CRM (Customer Relationship Management) als dem Business <span id=\"urn:local-text-annotation-bz4bfd6t7t6779n07vof634pv2c5t4yh\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Case<\/span> f\u00fcr Big-Data-Analysen h\u00e4ngt eng zusammen mit der Fokussierung auf <span id=\"urn:local-text-annotation-jcnx4h9b7p5iakhbzytjgq73kjtivavq\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> aus <span id=\"urn:local-text-annotation-z3fe7le5z1oqgaotg7w6svndmwm2u3us\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Social-Media<\/span>-Kan\u00e4len.<\/p>\n<p>Allerdings ist die Big-Data-unterst\u00fctzte <span id=\"urn:local-text-annotation-pbab3yuvlyk128ogjb3ilep3vm72zqqn\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> von Kundenbeziehungen nicht f\u00fcr jedes Unternehmen von gleich hohem Nutz- und Mehrwert.<\/p>\n<p>Welche Business Cases f\u00fcr ein Unternehmen tats\u00e4chlich infrage kommen, ist abh\u00e4ngig von der Branche des Unternehmens, dem Branchenschwerpunkt, dem Gesch\u00e4ftsmodell des Unternehmens, der Unternehmensstrategie, der IT-Strategie, der <span id=\"urn:local-text-annotation-51pjx8b5oup1rza5e8grqxgwzj8zfs0r\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>-Strategie etc.<\/p>\n<h3>3. <span id=\"urn:local-text-annotation-7my7xvvozgwd39g3qqo1hmgp3kmnw3nf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> ist nur f\u00fcr Handelsunternehmen von Mehrwert:<\/h3>\n<p>Auch im Zusammenhang mit CRM als dem Business <span id=\"urn:local-text-annotation-da4f2fveueb2h22xc6nkm1xb8xy6crd2\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Case<\/span> steht die <span id=\"urn:local-text-annotation-nz2jn7uvl5k2km5p0t4d3abazwg80wud\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Annahme<\/span>, dass <span id=\"urn:local-text-annotation-xdjohqmq9n5b1mzvrz7zbghc6olfly1j\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> nur f\u00fcr Handels- oder Medienunternehmen von Mehrwert ist.<\/p>\n<p>Bereits der Verweis auf die vielen Big-Data-Quellen widerlegt diese <span id=\"urn:local-text-annotation-rkcem228t9euansv5peab0z4punp0yej\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Annahme<\/span>. So k\u00f6nnten beispielsweise Pharmaunternehmen medizinische <span id=\"urn:local-text-annotation-mwaqznq3py3njjhb8jgoj19s0x9f55is\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> aus Testreihen als Big-Data-Quelle f\u00fcr Informationen zur Wirkweise von Wirkstoffkombinationen in Medikamenten identifizieren.<\/p>\n<p>Versicherungen k\u00f6nnten <span id=\"urn:local-text-annotation-xhbe21nuk6bt2mu6tpw51rxxm1p634h1\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Geodaten<\/span> zu Wind- und Wetterverh\u00e4ltnissen als Big-Data-Quelle zur Einsch\u00e4tzung von zu versichernden Risiken nutzen.<\/p>\n<p>Produzierende Unternehmen k\u00f6nnten Sensordaten zur proaktiven Wartung ihrer Produktionsanlagen heranziehen.<\/p>\n<p>Es gibt also auch f\u00fcr Nichthandelsunternehmen gen\u00fcgend potenzielle Business Cases.<\/p>\n<h3>4. <span id=\"urn:local-text-annotation-q1fzaqd9km40osgj1ul6ncbip6dqfq1l\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> hat nur f\u00fcr Gro\u00dfunternehmen Mehrwert:<\/h3>\n<p>Bei der aktuellen Diskussion um Business Cases f\u00fcr <span id=\"urn:local-text-annotation-w9gemqekhfe5nz5qvxmo6vpsvasb90lk\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> entsteht teilweise aufgrund der als Big-Data-Nutzer genannten Unternehmen Amazon, <span id=\"urn:local-text-annotation-46xfojmixwyhncdi3i4gr81oubbpfp60\" class=\"textannotation disambiguated wl-organization\">Apple<\/span>, Facebook oder Google der Eindruck, dass die <span id=\"urn:local-text-annotation-k8qj7lpwwpgoj8411fkqa4qqh8686yvf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> von <span id=\"urn:local-text-annotation-4g40isjmvzcfe5034821wlmvwv0wmqlb\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> nur f\u00fcr sehr gro\u00dfe Unternehmen von Nutzen und wegen der notwendigen Ressourcen nur von diesen durchf\u00fchrbar ist.<\/p>\n<p>Dabei ist die Gr\u00f6\u00dfe eines Unternehmens weder ausschlaggebend f\u00fcr Mehrwert bringende Business Cases noch ein Garant f\u00fcr die erfolgreiche Durchf\u00fchrung von Big-Data-Projekten.<\/p>\n<p>Gerade kleinere Unternehmen k\u00f6nnen aufgrund angenommener flacherer Hierarchien, dichterer Vernetzung im Unternehmen selbst und einer ausgepr\u00e4gteren Kundenn\u00e4he sehr wohl f\u00fcr innovative Business Cases rund um <span id=\"urn:local-text-annotation-mxtuv10k34efhmyjk78x3ab6wi3q2o35\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> stehen.<\/p>\n<p>Und der vermeintlich notwendige Ressourceneinsatz l\u00e4sst sich heute zudem \u00fcber SaaS-(<span id=\"urn:local-text-annotation-qs016lfamn2w76w0bui3gprhnbuhow9m\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Software as a Service<\/span>)- und IaaS-(Infrastructure as a Service)-Modelle abbilden. Also: keine Hinderungsgr\u00fcnde f\u00fcr kleinere Unternehmen per se.<\/p>\n<h3>5. <span id=\"urn:local-text-annotation-9ax57wora92wzg9o1loa3nilxsvopig7\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> ist ein IT-Thema:<\/h3>\n<p>Big-Data-Vorhaben sollten von den Fachbereichen eines Unternehmens ausgehen. Diese kennen die <span id=\"urn:local-text-annotation-krwzzc6oadpa1ofvpaipi97xlmivus9l\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Gesch\u00e4ftsprozesse<\/span> und k\u00f6nnen den Mehrwert der <span id=\"urn:local-text-annotation-jrvx610rj6ibjhkhio2rzxneq19u0ecz\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> von <span id=\"urn:local-text-annotation-7y8ns032z3jfrb1rbpz5om3ul36e5158\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> entsprechend einsch\u00e4tzen.<\/p>\n<p>Hierbei ist es empfehlenswert, sich auf der Suche nach dem Business <span id=\"urn:local-text-annotation-eg604atbikh9w1qhd2xryuz6yzpr2xjq\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Case<\/span> auch \u201efrischer\u201c Anregungen von au\u00dferhalb des Unternehmens zu bedienen. In jedem Fall sollten die Business Cases zum Gesch\u00e4ftsmodell des Unternehmens passen.<\/p>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-i4qrqgspmvrho519fixxe9gyqism8ghr\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> ist also in erster Linie ein fachgetriebenes Thema und kein technologischer Selbstzweck.<\/p>\n<p>Der Umkehrschluss, die IT sei bei Big-Data-Vorhaben \u201eau\u00dfen vor\u201c oder bestenfalls zu informieren, w\u00e4re aber ein mindestens ebenso gro\u00dfer Irrtum.<\/p>\n<p>Die <span id=\"urn:local-text-annotation-h86s9wzwaujztdy77kixj83cir0vg8lf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> von <span id=\"urn:local-text-annotation-skufcy0czmzix3la7436s6ls6nnsxvj4\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> wird durch geeignete Tools erm\u00f6glicht. Hier unterst\u00fctzt die IT die Fachbereiche bei der Technologie- und Tool-Auswahl.<\/p>\n<p>Die fr\u00fche Einbeziehung der IT und eine enge Zusammenarbeit zwischen den Fachbereichen und der IT k\u00f6nnen einen kostspieligen Tool-Wildwuchs vermeiden und sind daher unerl\u00e4sslich.<\/p>\n<h3>6. <span id=\"urn:local-text-annotation-sv1pa22uekf19acwn5z9ulv8y24wjf6p\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> erfordert in jedem Fall IT-Invests:<\/h3>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-atgpf800mzc56cip5bw5r6yht2qr1bee\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> erfordert nicht immer Invests in neue Software und Infrastruktur. Zur <span id=\"urn:local-text-annotation-a906rpjmgqefcq5zd03i8ax487718sgf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> von <span id=\"urn:local-text-annotation-46rvdh50ok2fpaoiliszvc8reojfbsz8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> kann beispielsweise die \u00fcber viele Jahre etablierte Technologie <span id=\"urn:local-text-annotation-samlhk9k60bu3qlb8jtxkg1gwklgd98u\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Data Mining<\/span> zum Einsatz kommen.<\/p>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-mcqo37dwqxpf3b76utjbztoo6s218kla\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Data Mining<\/span> kann f\u00fcr Business Cases rund um Text Analytics, Predictive Analytics und Preventive Analytics als die Technologie der Wahl dienen.<\/p>\n<p>Zumindest <span id=\"urn:local-text-annotation-akdsgid03rodtt5hhgs69favc0f8ais1\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Data-Mining<\/span>-Grundfunktionalit\u00e4ten werden heute bereits mit einigen <span id=\"urn:local-text-annotation-a8fg1dk3npz3hen80v07sebtqb1il72r\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>-Plattformen \u201eout-of-the-box\u201c angeboten.<\/p>\n<p>Sollten sich aufgrund der zu analysierenden Datenvolumen Engp\u00e4sse auf der unternehmensinternen Infrastruktur ergeben, bieten sich die bereits erw\u00e4hnten IaaS-Modelle als eine Ma\u00dfnahme an.<\/p>\n<p>Eine exakte <span id=\"urn:local-text-annotation-sn5lc5u1r9rayclzl5oq45sdzh3wutxc\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> m\u00f6glicher Ressourcenbedarfe, auch im fachlichen Bereich, ist dennoch zwingend notwendig.<\/p>\n<h3>7. Es fehlen innovative Visualisierungstechniken:<\/h3>\n<p>Die <span id=\"urn:local-text-annotation-xtlevd9ih4svh2ssaht45ao76wg6ton8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualisierung<\/span> unbekannter Zusammenh\u00e4nge und Fakten f\u00fcr eine immer gr\u00f6\u00dfere sowie heterogene Zielgruppe ist in der Tat eine Herausforderung.<\/p>\n<p>Zwischenzeitlich gibt es jedoch vielversprechende Ans\u00e4tze wie beispielsweise Tree Maps, um Zusammenh\u00e4nge und Fakten in <span id=\"urn:local-text-annotation-gi71bapgmpjrye8dk8ocxq3aq2yx9zur\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> zu visualisieren.<\/p>\n<p>Deutlich wird dies anhand der \u201eNadel im Heuhaufen\u201c: Stellen wir uns vor, wir stehen vor einem Heuhaufen und sollen die viel bem\u00fchte Nadel suchen \u2013 aussichtslos!<\/p>\n<p>Wie hilfreich w\u00e4re es, wenn dieses aus Sicht des Heuhaufens \u201efremde Objekt\u201c in irgendeiner Form markiert und wir idealerweise noch auf diese Markierung hingewiesen w\u00fcrden?<\/p>\n<p>Auch eine kombinierte <span id=\"urn:local-text-annotation-tbxecct634f7jeghtyjrqg7lgndta46f\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualisierung<\/span> kann ein Ansatz sein. Warum nicht beispielsweise \u00fcber eine 3-D-<span id=\"urn:local-text-annotation-e4egc24liynnpdwkmvbzhc9ajdaii5xm\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualisierung<\/span> eines Autos die Darstellung von Garantie- und Kulanzkosten einzelner Bauteile oder Bauteilgruppen legen?<\/p>\n<p>Zusammenh\u00e4nge werden so viel klarer erkennbar und interaktiver analysierbar als in einem nach Bauteilen gruppierten Spalten-Report.<\/p>\n<h3>8. Allein die Masse macht Data zu <span id=\"urn:local-text-annotation-c567gr4t9wo0reidbb8rqci746ovwzyi\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>:<\/h3>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-xi17xasgslk4754j3q193trxo2j7yawj\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> werden nicht allein aufgrund ihrer Menge zu \u201eBig\u201c data.<\/p>\n<p>\u00dcblicherweise werden \u201edie drei V\u201c Volume, Variety und Velocity zur Definition von <span id=\"urn:local-text-annotation-neib62cy04glp2cjwl10zep4lsvsy97s\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> herangezogen.<\/p>\n<p>Hierbei best\u00e4tigt das erste V, \u201eVolume\u201c, die naheliegende Assoziation sehr gro\u00dfer Volumen detailliertester <span id=\"urn:local-text-annotation-u8x6owzfe2a5yc44sasxdxhx07l5k1er\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> \u2013 ist aber nur ein Merkmal von mehreren.<\/p>\n<h3>9. Allein unstrukturierte <span id=\"urn:local-text-annotation-6b8yvuog68idppn7yucys4k4k6zu41a8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> sind <span id=\"urn:local-text-annotation-mhfe8ps2wt8qy02ihq5l4m8hkwnjidb6\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>:<\/h3>\n<p>Das zweite V, \u201eVariety\u201c, charakterisiert zus\u00e4tzlich zu \u201eVolume\u201c die Vielf\u00e4ltigkeit der <span id=\"urn:local-text-annotation-u4n9iu5dkjpqb7asj74epoe45f4cv0no\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> und umfasst verschieden strukturierte, teilstrukturierte sowie unstrukturierte <span id=\"urn:local-text-annotation-y2rnfo9talei8x4v3mh02edtrps8uq1m\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span>.<\/p>\n<h3>10. Real-time zu verarbeitende <span id=\"urn:local-text-annotation-r3amwfjvjd9yimv1fu4rnwvpnrnwmxdd\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> sind <span id=\"urn:local-text-annotation-eujh5t6on1rsy06rdjhk3rfz6i6xhly2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>:<\/h3>\n<p>Das dritte V, \u201eVelocity\u201c, charakterisiert abschlie\u00dfend die H\u00e4ufigkeit und Dauer des Datenflusses. Insofern sind Real-time zu verarbeitende <span id=\"urn:local-text-annotation-h7pekz0ce9wboivh8a8le3av1rfhh6oo\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> eine der m\u00f6glichen Auspr\u00e4gungen von Datenlieferungsintervallen f\u00fcr <span id=\"urn:local-text-annotation-qrs8fn35a3n24ny4xc4etqysslfo5udm\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>.<\/p>\n<p>Im Umkehrschluss sind aber nicht zwingend alle Real-time gelieferten <span id=\"urn:local-text-annotation-jmgufzb8z7j9real4a2tcvtggs8j5tii\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> <span id=\"urn:local-text-annotation-4om10t8ytdifo8b78ky9uoipcb7gt2p6\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span>.<\/p>\n<p><strong>Folgend ein paar Beispiele:<\/strong><\/p>\n<p>F\u00fcr das operative Reporting von Bestellvorg\u00e4ngen werden alle \u00c4nderungen vom transaktionalen Quellsystem unmittelbar nach \u00c4nderung an ein <span id=\"urn:local-text-annotation-t4x0iftqnboczlaohmqc3rw18w1psuiw\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>-System geliefert.<\/p>\n<p>Hierdurch ergibt sich zwar ein kontinuierlicher <span id=\"urn:local-text-annotation-pxpmpv50bke8gay9e4wjk4kd5n803kd0\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datenstrom<\/span> \u2013 die gelieferten <span id=\"urn:local-text-annotation-k9x1yz3qren4mt6wy2o1ywfhixjplaqo\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> sind aber klar strukturiert und das Reporting ber\u00fccksichtigt nur diese <span id=\"urn:local-text-annotation-ukdnug6tswmgtvb6ozqifog9s26nr0a9\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> =&gt; keine Big-Data-<span id=\"urn:local-text-annotation-zyi94e3bbnolqhupc67zg2vhek6t1cay\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span>.<\/p>\n<p>Die vorherige Datenlieferung wird um \u201eO-Ton\u201c-Kommentare des Kunden beim Bestellvorgang im Callcenter erg\u00e4nzt.<\/p>\n<p>Diese Kommentare sind unstrukturiert und somit anders zu analysieren, sollen aber in eine umfassendere <span id=\"urn:local-text-annotation-4nstdzc23a5j7q4nhx3e4xzc0b9ai7w3\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> von Kundendaten, Bestellvorg\u00e4ngen und Kundenzufriedenheit eingehen.<\/p>\n<p>In diesem Szenario werden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte <span id=\"urn:local-text-annotation-jsj3p6shng07wt6xvox6tl0lcj4qxmvp\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Daten<\/span> f\u00fcr die <span id=\"urn:local-text-annotation-3a3yy219z2idivogoe3ad8s6q3ar6dun\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Analyse<\/span> herangezogen, auch ist der <span id=\"urn:local-text-annotation-j8wk50tsuraikvkkbql41lfn2tk00r5e\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datenfluss<\/span> nicht kontinuierlich oder regelm\u00e4\u00dfig.<\/p>\n<p>Letzten Endes kann nur eine unternehmensspezifische Betrachtung \u00fcber den Mehrwert einer Nutzung von <span id=\"urn:local-text-annotation-o1v4ig4e90no8rsaluzak8kuyhodqtd2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Big Data<\/span> entscheiden.<\/p>\n<p>Eine ernsthafte Auseinandersetzung mit der Thematik ist in jedem Fall zu empfehlen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/msg-treorbis-gmbh\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Die 10 top-irrt\u00fcmer zu big data\" class=\"aligncenter wp-image-11372 size-full\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/msg-treorbis-gmbh\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei der Suche nach einem pers\u00f6nlichen Anwendungsszenario beziehungsweise Business Case f\u00fcr die Nutzung von Big Data besteht die Gefahr, dass Unternehmen das Thema f\u00fcr sich vorschnell ad acta legen. Denn meist wird als erste Datenquelle f\u00fcr Big-Data-Analysen Social Media genannt, und in dieser Datenquelle erkennen viele f\u00fcr sich keinen Mehrwert. Dabei gibt es zahlreiche weitere infrage kommende Datenquellen. <\/p>\n","protected":false},"author":39,"featured_media":4163,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[10,7,1484],"tags":[210,320,124,321,319,281,119],"coauthors":[24809],"class_list":["post-379","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-das-aktuelle-stichwort","category-meinung","category-mag1311","tag-big-data","tag-business-cases","tag-crm","tag-iaas","tag-rfid","tag-saas","tag-social-media","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Bei der Suche nach einem pers\u00f6nlichen Anwendungsszenario beziehungsweise Business Case f\u00fcr die Nutzung von Big Data besteht die Gefahr, dass Unternehmen das Thema f\u00fcr sich vorschnell ad acta legen. 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