{"id":36613,"date":"2018-02-23T08:33:04","date_gmt":"2018-02-23T07:33:04","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=33218"},"modified":"2024-01-19T14:52:10","modified_gmt":"2024-01-19T13:52:10","slug":"maschineller-lernerfolg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/maschineller-lernerfolg\/","title":{"rendered":"Maschineller Lernerfolg"},"content":{"rendered":"

Die Initiative ist ein europ\u00e4isches Innovationsprogramm f\u00fcr Start\u00adups und KMU. Ein vielversprechender L\u00f6sungsansatz, um Kundendaten etwa f\u00fcr das Marketing zu optimieren, ist Deep Learning, ein Teilgebiet des maschinellen Lernens (ML). Mit den Start-ups Frosha.io und Recogn.ai will Uniserv diese Technologie gemeinsam vorantreiben.<\/p>\n

Kundendatenbest\u00e4nde sind fehleranf\u00e4llig<\/h3>\n

Im Rahmen der Data-Pitch-Initiative hat Uniserv im Sommer Start-ups dazu aufgefordert, eine lernf\u00e4hige maschinelle L\u00f6sung zu erarbeiten. Diese sollte darauf trainiert sein, Daten aus verschiedenen internen sowie externen Quellen wie zum Beispiel Internetseiten, Open Data, So\u00adcial-Media-Profilen oder E-Mails zusammenzuf\u00fcgen.<\/p>

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Diese Quellen sind extrem heterogen. Dar\u00fcber hinaus musste die L\u00f6sung Fehler in bestehenden Datens\u00e4tzen automatisch korrigieren \u2013 und somit in der Lage sein, Kundendatenbest\u00e4nde zu optimieren. Denn besonders bei Stammdaten wie Name und Adresse schleichen sich h\u00e4ufig Fehler ein.<\/p>\n

Simone Braun, Business Development, Uniserv, erkl\u00e4rt: \u201eSo werden zum Beispiel h\u00e4ufig Informationen zu einer Person in Datens\u00e4tzen zum Unternehmen hinterlegt oder Unternehmensnamen werden im Adressfeld genannt.<\/p>\n

Oft kommt es auch vor, dass Informationen \u00fcber mehrere Personen nur in einem Datensatz zu einer einzelnen Person hinterlegt werden. Diese Fehler erkennt zwar ein Mensch sofort, sie sind aber f\u00fcr eine Maschine nur schwer zu korrigieren. Die eingesetzte selbstlernende Technologie sollte jedoch menschliche F\u00e4higkeiten \u00fcbertreffen.\u201c<\/p>\n

\"Simone<\/a><\/p>\n

Deep Learning erkennt fehlerhafte Strukturen<\/h3>\n

Besonders \u00fcberzeugte der Deep-Learning-L\u00f6sungsansatz der beiden europ\u00e4ischen Startups Frosha.io und Recogn.ai. Frosha.io setzte im Rahmen der Aufgabenstellung sogenannte rekurrente neuronale Netze (Recurrent Neural Networks) ein. Recogn.ai \u00fcberzeugte durch den Ansatz, Wissensgraphen und Deep Learning f\u00fcr die maschinelle Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (Natural Language Processing) zu kombinieren.<\/p>\n

Unter Verwendung der neuronalen Netze des Deep Learnings versetzt sich eine Maschine selbst in die Lage, Strukturen zu erkennen, zu evaluieren und sich in mehreren Durchl\u00e4ufen selbstst\u00e4ndig zu verbessern.<\/p>\n

Auf diese Weise gelingt es der Technologie, selbst unstrukturierte Kundendatens\u00e4tze unter anderem f\u00fcr Marketingma\u00dfnahmen nutzbar zu machen. Beide L\u00f6sungsans\u00e4tze mussten zudem die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n

Uniserv stellte im Rahmen des Wettbewerbs den teilnehmenden Start-ups Datens\u00e4tze mit synthetischen Namens- und Adressinformationen in unstrukturierter und semistrukturierter Form zur Verf\u00fcgung. Frosha.io und Recogn.ai konnten sich im Herbst unter 142 Bewerbern durchsetzen \u2013 und haben sich anschlie\u00dfend Ende Oktober erfolgreich den kritischen Fragen der Uniserv-Jury, der EU-Kommission und Vertretern der Data-Pitch-Initiative in London gestellt.<\/p>\n

Anschlie\u00dfend wurden sie in das EU-gef\u00f6rderte Inkubatoren-Programm aufgenommen. Damit bleiben ihnen ab dem 1. Februar 2018 sechs Monate Zeit, ihre L\u00f6sungsidee mithilfe finanzieller Unterst\u00fctzung seitens der EU in die Praxis umzusetzen. Uniserv unterst\u00fctzt in dieser Zeit beide Start-ups als Kooperationspartner mittels Expertise sowie mit Datens\u00e4tzen, anhand derer das Ma\u00adchine-Learning-System lernen kann.<\/p>\n

Zuk\u00fcnftig will Uniserv zusammen mit beiden Start-ups die jeweiligen Projekte weiterentwickeln. Ziel ist ein kontinuierlicher Wissensaustausch zum Einsatz von maschinellem Lernen und k\u00fcnstlicher Intelligenz f\u00fcr die Verarbeitung von Kundendaten und deren Nutzung in Marketing-Initiativen.<\/p>\n

Chance f\u00fcr Start-ups und Unternehmen<\/h3>\n

Data Pitch ist ein von der Europ\u00e4ischen Union gef\u00f6rdertes Inkubatoren-Programm, das Unternehmen und \u00f6ffentliche Einrichtungen mit Start-ups aus ganz Europa vernetzt.<\/p>\n

Im Rahmen der Initiative wurde im Sommer und Herbst 2017 ein Wettbewerb veranstaltet. Bei diesem konnten Unternehmen, die sich mit der Analyse von Daten befassen, Aufgabenstellungen an Start-ups und KMU vergeben. Die Initiative f\u00f6rdert Start-ups durch finanzielle Unterst\u00fctzung, teilnehmende Unternehmen wiederum profitieren von neuen Ideen.<\/p>\n

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Wie k\u00f6nnen Unternehmen aus gro\u00dfen Mengen unstrukturierter oder semistrukturierter Kundendaten einen Nutzen ziehen \u2013 beispielsweise f\u00fcr Marketingkampagnen? Das war die Herausforderung, die Uniserv im Rahmen der diesj\u00e4hrigen Data-Pitch-Initiative stellte.<\/p>\n","protected":false},"author":38,"featured_media":36802,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[161,2,20361],"tags":[6358,11281,3569,3423,2000],"coauthors":[19920],"class_list":["post-36613","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-szene","category-sap-nachrichten","category-mag-1802","tag-deep-learning","tag-dsgvo","tag-kmu","tag-start-up","tag-uniserv","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",400,181,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-768x347.jpg",768,347,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-480x217.jpg",480,217,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-640x289.jpg",640,289,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-720x325.jpg",720,325,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-960x434.jpg",960,434,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",600,271,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",600,271,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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