{"id":36587,"date":"2018-02-01T10:00:57","date_gmt":"2018-02-01T09:00:57","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=33317"},"modified":"2019-03-11T10:59:44","modified_gmt":"2019-03-11T09:59:44","slug":"revolutioniert-machine-learning-das-datenmanagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/revolutioniert-machine-learning-das-datenmanagement\/","title":{"rendered":"Revolutioniert Machine Learning das Datenmanagement?"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz, kurz KI, ist dieser Tage ohne jeden Zweifel das hei\u00dfeste Thema in der IT. Der weltweit gr\u00f6\u00dfte Hedgefonds Bridgewater Associates arbeitet an einer Software, mit der sich das Tagesgesch\u00e4ft automatisieren l\u00e4sst, einschlie\u00dflich Einstellungen und K\u00fcndigungen sowie strategischer Entscheidungen.<\/p>\n

Babylon, ein britisches Unternehmen aus dem Gesundheitssektor, hat 60 Millionen US-Dollar f\u00fcr die Entwicklung eines KI-Doktors aufgenommen, der ohne menschliche Hilfe Diagnosen stellen und die Wahrscheinlichkeit zuk\u00fcnftiger gesundheitlicher Probleme absch\u00e4tzen kann.<\/p>

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Analysten zufolge nutzen 44 Prozent der Organisationen bereits KI oder planen den Einsatz in den n\u00e4chsten zwei Jahren, weitere 38 Prozent denken dar\u00fcber nach.<\/p>\n

KI seit 60 Jahren<\/h3>\n

Das Ganze kommt nicht \u00fcberraschend oder pl\u00f6tzlich: An KI geforscht wird schon seit mehr als 60 Jahren, allerdings kommt der Einsatz selbst f\u00fcr sehr kleine Organisationen erst in j\u00fcngster Zeit in Betracht.<\/p>\n

Die Gr\u00fcnde daf\u00fcr haben vor allem damit zu tun, dass KI und Machine Learning erst mit mehr Daten und Rechenpower endlich in der Lage sind, sinnvolle Ergebnisse zu liefern. Wir haben einen Punkt erreicht, an dem es technisch m\u00f6glich und auch bezahlbar ist, buchst\u00e4blich alles zu speichern.<\/p>\n

Um aber die Muster, Algorithmen und Modelle zu finden, die sich hinter den Daten verbergen, wird eine weitere Komponente ben\u00f6tigt, die jetzt zur Verf\u00fcgung steht: die Leistung zu ihrer Verarbeitung.<\/p>\n

Anstatt in physikalische Hardware vor Ort zu investieren, k\u00f6nnen Organisationen nach au\u00dfen treten und Tausende von Servern mit ausgereifter und spezialisierter Hardware nutzen. Und zwar so lange oder kurz, wie sie ben\u00f6tigt werden, mit freundlicher Unterst\u00fctzung der Anbieter von Cloud-Infrastruktur.<\/p>\n

Anspruchsvolle Analysen und Modelle k\u00f6nnen jetzt in vern\u00fcnftigen Zeitfenstern entwickelt und die Lernergebnisse in Echtzeit ausgef\u00fchrt werden. Das Zeitalter von Machine Learning und KI ist da.<\/p>\n

Daraus ergeben sich zwei Schlussfolgerungen f\u00fcr Unternehmen: Erledige damit Aufgaben, zu denen Menschen einfach nicht imstande sind, oder reichere die aktuelle Arbeit von Menschen damit an. JP Morgan Chase etwa spart im Jahr 360.000 Arbeitsstunden und beseitigt Fehler durch automatisiertes Lesen und Interpretieren von Kreditvertr\u00e4gen.<\/p>\n

First Mover und Gewinner<\/h3>\n

Das Inova Translational Medicine Institute kann durch Machine-Learning-Algorithmen seinen Patienten individuelle Behandlungspl\u00e4ne erstellen. Die Algorithmen nutzen Terabytes an klinischen und Genominformationen, um genetische Faktoren f\u00fcr Krankheiten zu identifizieren.<\/p>\n

Menschliche Arbeit anzureichern oder neue Bereiche anzusto\u00dfen findet in allen Branchen Anwendung. Dennoch gibt es klare \u201eFirst Mover\u201c und Gewinner: Banken, Handel und das Gesundheitswesen.<\/p>\n

Diese Branchen haben schon immer relevante Daten gesammelt. Sie geh\u00f6rten auch zu den Ersten, die Open-Source-Big-Data-Plattformen eingesetzt haben, um die Daten managen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Jetzt k\u00f6nnen sie aus dieser alten Gewohnheit Kapital schlagen und von der Entwicklung und Verbreitung von Open-Source-Projekten wie Apache Spark profitieren, die Machine Learning erm\u00f6glichen und direkt in ihre bestehenden Plattformen passen.<\/p>\n

KI ist kein Privileg weniger Unternehmen mit Nischenanwendungen mehr. Mit einem integrierten Technologie-Stack, der die Massen an Daten und Rechenpower zusammenbringt, kommen immer mehr ausgereifte Anwendungsf\u00e4lle, die den Nutzen des Ansatzes unterstreichen. Ein solcher Stack macht Machine Learning und KI m\u00f6glich.<\/p>\n

Es bedarf nur noch einer Vision und eines Anwendungsfalls.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Permanent wachsende Mengen an Daten jeder Couleur und Rechenkapazit\u00e4ten, die \u00fcberall g\u00fcnstig verf\u00fcgbar sind: Das sind die beiden Faktoren, die uns in das Zeitalter des Machine Learning bef\u00f6rdern. Sind Unternehmen bereit dazu?<\/p>\n","protected":false},"author":1390,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[12999,7,20361],"tags":[624],"coauthors":[28850],"class_list":["post-36587","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-meinung","category-mag-1802","tag-ki-joule","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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