{"id":35817,"date":"2018-03-29T10:00:46","date_gmt":"2018-03-29T08:00:46","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=35817"},"modified":"2022-05-01T08:12:28","modified_gmt":"2022-05-01T06:12:28","slug":"ki-rettet-kunden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/ki-rettet-kunden\/","title":{"rendered":"KI rettet Kunden"},"content":{"rendered":"

SAP wolle nach Aussage von Firmenchef McDermott der f\u00fchrende Anbieter von maschinellem Lernen im Firmenkundengesch\u00e4ft werden. Das Unternehmen investiere daher stark in KI und hat mit dem Innovations-System Leonardo eine Grundlage f\u00fcr Anwendungen f\u00fcr maschinelles Lernen und Software f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz geschaffen.<\/p>\n

Sowohl anbieterseitig als auch auf der Nachfrageseite investieren Unternehmen zunehmend in KI und ihrem Teilgebiet, dem Machine Learning. 73 Prozent der Unternehmen erwarten sich vom Einsatz von KI-Technologien eine h\u00f6here Kundenzufriedenheit und 65 Prozent, dass sie so die Abwanderung von Kunden reduzieren k\u00f6nnen laut Beratungsunternehmen Capgemini.<\/p>

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Pr\u00e4destiniert sind ML-L\u00f6sungen in diesem Umfeld, um Abwanderungsprognosen zu ermitteln, auch Churn Prediction oder Customer Retention genannt.<\/p>\n

Mithilfe von Customer Retention k\u00f6nnen Kunden fr\u00fchzeitig Identifiziert werden, die kurz davor stehen zum Wettbewerb abzuwandern, wenn etwa ihr Vertrag bei einem Dienstleister ausl\u00e4uft. Customer Retention ist vor allem f\u00fcr Unternehmen mit einer hohen Anzahl an Kunden relevant, weil hier die Loyalit\u00e4t jedes einzelnen nur schwer einsch\u00e4tzbar ist.<\/p>\n

Auch hier hat SAP eine ML-basierte L\u00f6sung in petto. Mit SAP Customer Retention k\u00f6nne laut der L\u00f6sungsbeschreibung das Kundenverhalten auf Basis von Transaktionsdaten und digitalen Interaktionspunkten abgeleitet und vorhergesehen werden.<\/p>\n

Doch der Algorithmus eines Customer-Retention-Systems ben\u00f6tigt neben m\u00f6glichen Abwanderungs-Parametern vor allem einen m\u00f6glichst gro\u00dfen Datensatz \u00fcber die jeweilige Kundenhistorie. Dazu geh\u00f6ren s\u00e4mtliche Kundeninformationen, sprich die Stammdaten und die Bewegungsdaten.<\/p>\n

Diese umfassen Adressdaten, Kaufverhalten, Kaufhistorie, Vorlieben und die Spuren, die der Kunde im Internet und den sozialen Medien hinterl\u00e4sst. Doch all diese Daten m\u00fcssen erst einmal f\u00fcr das ML-System verf\u00fcgbar gemacht, aufbereitet und validiert werden.<\/p>\n

Und genau hier liegt die Herausforderung f\u00fcr Unternehmen. Denn Stammdaten und Bewegungsdaten von Kunden liegen in Unternehmen mehreren Systemen verteilt \u2013 seien es etwa Systeme wie SAP CRM, SAP Service Ticketing Intelligence, SAP-ERP-L\u00f6sung oder Call-Center-Anwendungen.<\/p>\n

Damit ist es kaum m\u00f6glich, die in den unterschiedlichen Systemen verwalteten Kundendaten zusammenzuf\u00fchren und f\u00fcr das ML-System verf\u00fcgbar zu machen. Daher brauchen Unternehmen eine L\u00f6sungs- und Prozessmethodik, die alle Kundendaten \u2013 Adressdaten, Kaufverhalten, Kaufhistorie, Vorlieben und die Spuren, die der Kunde im Internet und den sozialen Medien hinterl\u00e4sst \u2013 aus all ihren einzelnen Unternehmenssystemen zusammenf\u00fchrt, ohne Silohaltung und Redundanzen.<\/p>\n

Garbage in, Garbage out<\/h3>\n

Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen Unternehmen bedenken, dass der Einsatz von ML nur dann wirklichen Nutzen bringt, wenn die Datenbasis, die Unternehmen dem System zur Verf\u00fcgung stellen, auch qualitativ hochwertig ist.<\/p>\n

Denn Grundlage jedes Machine-Learning-Systems sind Datenmengen, anhand derer ML-Systeme trainiert werden. Damit das System nicht falsch lernt und irrt\u00fcmliche Prognosen erstellt, ist es also kritisch, dass die zugrundliegende Datenbasis absolut fehlerfrei ist.<\/p>\n

Im Falle von Customer-Retention-Anwendungen m\u00fcssen daher die Kundendaten aktuell, korrekt und umfassend sein \u2013 und Fehler bereits vorab ausgemerzt werden. Potenzielle Fehlerquellen sind falsche Schreibweisen, Dubletten, veraltete Daten und semantische Probleme.<\/p>\n

ML bringt nur dann die beste Erfolgsquote, wenn die Datenbasis, die man ihr zum Lernen zur Verf\u00fcgung stellt, auch qualitativ hochwertig ist. Je korrekter eine Datenbasis ist, umso besser wird ein Algorithmus daraus seine Schl\u00fcsse ziehen.<\/p>\n

Aus diesem Grund m\u00fcssen Daten \u00fcber ihren gesamten Lebenszyklus hinweg gepflegt, gesch\u00fctzt und \u00fcberwacht werden. Nur so k\u00f6nnen KI- und ML-Systeme ihr volles Potenzial entfalten.<\/p>\n

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Momentan setzen Unternehmen KI und Machine Learning (ML) zur vor allem Kundenbindung und f\u00fcr ein verbessertes Kundenerlebnis ein. Erwartungen wecken ML-basierte Churn-Prediction-L\u00f6sungen, die Kundenabwanderung verhindern sollen. <\/p>\n","protected":false},"author":98,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[12999,7,20118],"tags":[624,626,13891,480,11210,14049,627,610],"coauthors":[21818],"class_list":["post-35817","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-meinung","category-mag-1804","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-leonardo","tag-machine-learning","tag-maschinelles-lernen","tag-mcdermott","tag-ml","tag-stammdaten","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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