{"id":34118,"date":"2018-03-01T10:00:45","date_gmt":"2018-03-01T09:00:45","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=34118"},"modified":"2022-02-06T14:40:14","modified_gmt":"2022-02-06T13:40:14","slug":"herausforderung-datenflut-steuern-oder-darin-untergehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/herausforderung-datenflut-steuern-oder-darin-untergehen\/","title":{"rendered":"Herausforderung Datenflut: Steuern oder darin untergehen?"},"content":{"rendered":"

Allein in Industrie, Handel und Logistik werden den Analysten von Gartner zufolge in drei Jahren rund 7,5 Milliarden IoT-Komponenten eingesetzt werden. Deren Daten m\u00fcssen unter anderem gefiltert, analysiert und als Grundlage f\u00fcr Machine Learning genutzt werden.<\/p>\n

Mit SAP Leonardo stellt SAP f\u00fcr solche Aufgaben eine Plattform bereit. Doch es gilt, etliche Knackpunkte zu beachten, um die Datenflut, die das IIoT generiert, auch tats\u00e4chlich gewinnbringend nutzen zu k\u00f6nnen.<\/p>

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Klare Strategie statt Ressourcenverschwendung<\/h3>\n

Wie die Praxis zeigt, beginnt die Problematik meist nicht erst bei der Auswahl der richtigen Datenplattform und deren Zusammenspiel mit ERP, sondern bereits viel fr\u00fcher: Man muss zun\u00e4chst eine klare Strategie haben, was man mit seinen Daten \u00fcberhaupt erreichen will.<\/p>\n

Nur Daten in einzelnen Projekten blindlings auszuwerten und zu hoffen, zuf\u00e4llig brauchbare Ergebnisse zu erzielen, verschleudert Ressourcen. Zumal in den meisten Unternehmen Daten im \u00dcberfluss vorhanden sind, aber deren Qualit\u00e4t und Relevanz zu w\u00fcnschen \u00fcbrig l\u00e4sst.<\/p>\n

Um bei den Daten die Spreu vom Weizen zu trennen, ist eine Filterung \u2013 idealerweise am Rand des Netzwerks \u2013 ideal. L\u00f6sungen wie Fujitsu Intelliedge erm\u00f6glichen eine sogenannte Pre-Analysis, mit der Daten bereits an der Quelle ma\u00dfgeschneidert selektiert werden.<\/p>\n

Die sinnvollen Daten werden anschlie\u00dfend genutzt, um zentrale Ma\u00adchine-Learning-Modelle zu trainieren. Zentral lernen, dezentral ausf\u00fchren lautet hier die Devise.<\/p>\n

Ein weiterer erfolgskritischer Aspekt ist die Orchestrierung der immer heterogener werdenden IT. Wo fr\u00fcher einfach ein zentrales ERP-System alle Daten gesammelt und bereitgestellt hat, werden inzwischen meist verschiedene Cloud Services zus\u00e4tzlich eingesetzt \u2013 sei es etwa Microsoft Azure, Google Cloud Services oder verschiedene IoT-L\u00f6sungen.<\/p>\n

Auch die steigende Zahl unternehmens\u00fcbergreifender Prozesse und Datenfl\u00fcsse sorgt f\u00fcr eine zunehmende Heterogenit\u00e4t. An die Stelle monolithischer L\u00f6sungen treten somit kleine Einheiten, die nach dem Prinzip der Mikroservices arbeiten.<\/p>\n

Damit diese verteilten Systeme zusammenarbeiten k\u00f6nnen, muss die \u201erichtige\u201c Infrastruktur bereitstehen: Sie stellt Funktionen f\u00fcr die Kommunikation, Orchestrierung und Kollaboration zur Verf\u00fcgung. Hinzu kommen ein Datenmanagement und Analyse-Funktionen.<\/p>\n

SAP Leonardo<\/h3>\n

SAP Leonardo ist hierbei als zentrale Plattform f\u00fcr alle Bereiche pr\u00e4destiniert, die nah am Business liegen. Dazu z\u00e4hlen etwa das Auswerten von Massendaten (Maschinendaten) im produzierenden Gewerbe, das Vorhersagen des Kundenverhaltens im Zusammenspiel mit (SAP) CRM, das sogenannte Invoice Matching und das Machine Learning, bei dem das vorhin genannte Prinzip des zentralen Lernens und der dezentralen Ausf\u00fchrung besonders wichtig ist.<\/p>\n

Fazit<\/h3>\n

Erfahrungen aus bisherigen Proof of Concepts und ersten Projekten zeigen, dass SAP Leonardo zahlreiche Funktionen bietet, um ein erfolgreiches Zusammenspiel vom industriellen Internet der Dinge und der zentralen Unternehmens-IT zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Ein erster Schritt sind h\u00e4ufig sogenannte \u201eRapid Prototypes\u201c, die es erm\u00f6glichen, Ideen zu validieren, und Entwicklungspotenziale aufzeigen. Doch dar\u00fcber hinaus ist eine Einbindung in eine umfassende Strategie unerl\u00e4sslich, die auch andere Plattformen und Services mit umfasst.<\/p>\n

Denn ohne grundlegendes Konzept, klare Ziele sowie eine vern\u00fcnftige Datenqualit\u00e4t und intelligente Auswahl der im IIoT anfallenden Datenmassen ist der Einsatz jeder zentralen Plattform zum Scheitern verurteilt.<\/p>\n

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Das Zusammenspiel zwischen dem Industrial IoT (IIoT) und dem ERP ist eine der gro\u00dfen Baustellen f\u00fcr IT-Verantwortliche. Es ist Grundvoraussetzung daf\u00fcr, dass sich Abl\u00e4ufe digitalisieren und Prozesse automatisieren lassen.<\/p>\n","protected":false},"author":1412,"featured_media":2829,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[20,7,20719],"tags":[10009,18025,370,480,6044,10922],"coauthors":[26351],"class_list":["post-34118","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industrie-4-0","category-meinung","category-mag-1803","tag-cloud-services","tag-iiot","tag-iot","tag-machine-learning","tag-microsoft-azure","tag-sap-leonardo","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/Industrie4.0-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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