{"id":31513,"date":"2017-12-08T08:00:29","date_gmt":"2017-12-08T07:00:29","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=31513"},"modified":"2025-07-12T13:03:00","modified_gmt":"2025-07-12T11:03:00","slug":"garbage-in-garbage-out","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/garbage-in-garbage-out\/","title":{"rendered":"Garbage in \u2013 Garbage out"},"content":{"rendered":"

Rund 85 Prozent der Unternehmen haben nach L\u00fcnendonk (2016) ein Stammdatenproblem. Was aus dem Business-Intelligence-Umfeld schon seit Jahren bekannt ist, schl\u00e4gt sich nun im Rahmen der digitalen Transformation nieder.<\/p>\n

Unternehmen m\u00fcssen prozessorientiert auf den digitalen Wandel vorbereitet sein. Das schlie\u00dft die Sicherstellung einer hohen Stammdatenqualit\u00e4t mit ein. Hier k\u00f6nnen nun neue M\u00f6glichkeiten (z. B. Machine Learning) direkt in den Prozess eingreifen und eine Sicherstellung der Datenqualit\u00e4t zum Zeitpunkt des Entstehens erm\u00f6glichen. Ein derartiger Eingriff in die Gesch\u00e4ftsprozesse muss von den Unternehmen gewollt sein. Wer es allerdings nicht tut, wird in ein paar Jahren das Nachsehen haben.<\/p>

\"Fullsize\"<\/a><\/div><\/div>\n

Zwei aktuelle Beispiele<\/h3>\n

Stellen Sie sich vor, Ihr Matching-Algorithmus schreibt automatisch einen Kandidaten an, der aber aufgrund nicht vollst\u00e4ndiger und nicht aktueller Daten gar nicht der richtige ist. Woher soll der Algorithmus auch wissen, was wirklich vollst\u00e4ndig und aktuell bezogen auf die Daten des Kandidaten bedeutet? Die entstandenen Kosten durch den unn\u00f6tigen Zeitverlust (Mails schreiben, hinterher telefonieren etc.) sind faktisch da, peinlich ist aber das Anschreiben eines falschen Kandidaten.<\/p>\n

Stellen Sie sich vor, Sie entscheiden sich aufgrund eines automatischen Algorithmus f\u00fcr einen Lieferanten, dessen Daten wie in Beispiel 1 ebenfalls unvollst\u00e4ndig und nicht aktuell sind oder gar falsch gepflegt wurden (Konditionen, Liefertreue, gesetzliche Voraussetzungen etc.). Ist die Bestellung einmal ausgel\u00f6st, ist es schwierig, diese wieder zur\u00fcckzunehmen. Neben dem Aufwand der R\u00fcckabwicklung leidet hier vor allem die Glaubw\u00fcrdigkeit als Auftraggeber.<\/p>\n

\"Joern<\/a><\/p>\n

Eingriff in die Gesch\u00e4ftsprozesse<\/h3>\n

Um die Qualit\u00e4t der Stammdaten zu verbessern, kann vor allem im SAP-Umfeld nun mit der Hana-Plattform in den Gesch\u00e4ftsprozess eingegriffen werden. Der Vorteil besteht darin, dass bei der Hana-basierten Stammdatenpflege die M\u00f6glichkeiten von Abgleichalgorithmen genutzt werden k\u00f6nnen, die dem Bearbeiter der Daten bereits signalisieren, ob eine Eingabe prinzipiell richtig oder falsch bzw. zu einem bestimmten Grad der Wahrscheinlichkeit richtig oder falsch ist.<\/p>\n

Was richtig oder falsch bedeutet, kann auch hier im Umfeld der Hana-Technologie auf der Basis der bereits existierenden Daten abgeleitet werden. Wie hoch der Grad der Genauigkeit der Stammdaten in G\u00e4nze ist, muss im Vorfeld evaluiert, definiert und ggf. geradegezogen werden.<\/p>\n

Mit den nun hinzukommenden Daten wird sich peu \u00e0 peu die Genauigkeit (= Konsistenz und Vollst\u00e4ndigkeit sowie Aktualit\u00e4t und Semantik) der Daten weiter erh\u00f6hen und somit die Grundlage f\u00fcr weiterf\u00fchrende Entscheidungen verbessern. Dieser Prozess bedient sich der Methodik des Machine Lear\u00adning \u2013 Lernen aus den anfallenden Daten. Bei dem Prozess wird der Sachbearbeiter aber ebenso gefordert. Er ist die letzte Instanz zur qualitativen Sicherstellung der Daten! Ihm wird mit dem Machine Learning aber ein Tool angeboten, den notwendigen visuellen Check erfolgreich auszuf\u00fchren.<\/p>\n

Warum nun Hana?<\/h3>\n

Ein entscheidender Schritt zur Qualit\u00e4tsverbesserung der Stammdaten ist die interaktive Einflussnahme durch Vorschlagswerte und\/oder Wahrscheinlichkeitsaussagen w\u00e4hrend der Dateneingabe. Die \u00adErfahrungswerte aus dem Machine-Learning-Ansatz m\u00fcssen in Echtzeit zur Verf\u00fcgung stehen. Eine Auswertung von Erfahrungswerten in \u201eangrenzenden\u201c Datenhaltungssystemen (Hadoop etc.) wird f\u00fcr die Echtzeitverarbeitung der Daten nicht f\u00f6rderlich. Die Erfahrungswerte (nicht zwingend die gesamte Datenbasis, aus denen diese Erfahrungen extrahiert wurden) sollten also dort liegen, wo sie zur Laufzeit ben\u00f6tigt werden \u2013 direkt in der Datenbank des operativen Systems.<\/p>\n

Um diese M\u00f6glichkeiten innerhalb der SAP-Hana-Plattform zu nutzen, sind die lizenztechnischen Voraussetzungen zu erf\u00fcllen. In jedem Falle ist es eine Investition \u2013 aber eine Investition, die sich lohnt. Schon heute k\u00f6nnen nicht nur circa f\u00fcnf bis zehn Prozent der gesamten Arbeitszeit, die f\u00fcr die Behebung von Stammdatenfehlern aufgewendet werden muss, eingespart werden, sondern die auf modernen Algorithmen basierenden Erkenntnisse k\u00f6nnen vertrauensvoll in echten gesch\u00e4ftlichen Gewinn umgewandelt werden \u2013 heute und vor den Mitbewerbern am Markt.<\/p>\n

\"Detect<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W\u00e4hrend sich Experten noch \u00fcber die Genauigkeit von Matching- oder Vorhersage-Algorithmen Gedanken machen, hinkt die Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden Stammdaten hinterher. Auf welcher Grundlage sollen dann also gesch\u00e4ftsentscheidende Vorhersagen getroffen werden? <\/p>\n","protected":false},"author":1069,"featured_media":31515,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,19171],"tags":[798,65,662,480,3491,610],"coauthors":[24792],"class_list":["post-31513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-1712","tag-hadoop","tag-hana","tag-luenendonk","tag-machine-learning","tag-sap-hana","tag-stammdaten","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",400,215,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-768x413.jpg",768,413,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-100x54.jpg",100,54,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-480x258.jpg",480,258,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-640x344.jpg",640,344,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-720x387.jpg",720,387,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-960x516.jpg",960,516,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",18,10,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",600,323,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",600,323,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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