{"id":31422,"date":"2017-11-30T10:00:59","date_gmt":"2017-11-30T09:00:59","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=31422"},"modified":"2022-02-06T14:42:35","modified_gmt":"2022-02-06T13:42:35","slug":"iot-die-herausforderung-fuer-das-datenmanagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/iot-die-herausforderung-fuer-das-datenmanagement\/","title":{"rendered":"IoT \u2013 die Herausforderung f\u00fcr das Datenmanagement"},"content":{"rendered":"

Gutes Datenmanagement versetzt die IT in die Lage, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt in der geforderten Geschwindigkeit zur Verf\u00fcgung zu stellen, egal aus welchen Quellen sie stammen und wo sie sich befinden.<\/p>\n

Es deckt den gesamten Datenlebenszyklus ab, also von der Erfassung der Daten, ihrer Speicherung, Klassifizierung und Priorisierung bis hin zur Archivierung oder zum L\u00f6schen.<\/p>

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Au\u00dferdem erm\u00f6glicht Datenmanagement die Datenbeweglichkeit und umfasst auch die Aspekte Datenhoheit, -integrit\u00e4t und -sicherheit. Datenmanagement ist nicht alleine Aufgabe der IT-Abteilung. Vielmehr ist es als eine Art Konzept zu sehen, das unternehmensweit Anwendung findet.<\/p>\n

Zun\u00e4chst ist es wichtig, alle Beteiligten an einen Tisch zu holen und einen umfassenden Blick auf das Thema zu gewinnen. Im Idealfall setzen Unternehmen einen zentralen Datenverantwortlichen ein, einen Chief Digitalization Officer oder auch Chief Data Officer.<\/p>\n

Die bevorzugte IT-Infrastruktur ist in den meisten Unternehmen heute die Hybrid Cloud, eine Kombination aus On-premise-L\u00f6sungen und Public Cloud. Daten k\u00f6nnen also an ganz unterschiedlichen Orten gespeichert oder verarbeitet werden. Deshalb ist es wichtig, dass das Datenmanagement sich einheitlich auf die verschiedenen Systeme und Technologien anwenden l\u00e4sst.<\/p>\n

Unabh\u00e4ngig davon, wo Daten geklont, gesichert oder wiederhergestellt werden, sollten dieselben Prozesse und Tools greifen. Ansonsten entsteht ein erh\u00f6hter Managementaufwand, der die Effizienz der Infrastruktur wieder zunichtemacht.<\/p>\n

Au\u00dferdem m\u00fcssen sich Daten aus verschiedenen Umgebungen auf einfache Weise zusammenf\u00fchren lassen. Daf\u00fcr ist eine einheitliche Daten\u00fcbertragung erforderlich. Die Datenmanagement-Strategie muss sich sowohl mit Daten am Entstehungsort (at the Edge) besch\u00e4ftigen als auch mit den Daten auf der zentralen Datenplattform (at the Core).<\/p>\n

At the Edge, also an den Sensoren von Ger\u00e4ten und Maschinen, entstehen riesige Mengen von Daten, die das System zum Teil bereits dort filtert, analysiert und erste Entscheidungen f\u00e4llt.<\/p>\n

Je nach Anwendungsfall werden ausgew\u00e4hlte oder alle Daten an die Plattform \u00fcbertragen. Dort besteht die Herausforderung darin, die unterschiedlichen Datentypen f\u00fcr Applikationen on-premise oder in der Cloud verf\u00fcgbar zu machen.<\/p>\n

Bei einer IoT-Initiative sollte man damit beginnen, dass Unternehmen genau definieren, welches Ziel sie verfolgen.<\/p>\n