Nach der Erreichung unserer Mission, den erfolgreichen Nato-Erweiterungen 1999 und 2004, dachte ich, was als N\u00e4chstes zu tun w\u00e4re. Wir als Team hatten eine ziemlich umfangreiche Erfahrung auf dem sogenannten C4I-Gebiet (Command, Control, Communications, Computer und Intelligence), das komplexe Informationssysteme, Big Data, das Internet und Wissensentdeckung beinhaltet.<\/p>
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<\/a><\/div><\/div>\nIn diesem Kontext bekam ich die Idee, unser aktuelles System zu schaffen, ein System, das multinationalen Konzernen auf globaler Ebene umsetzbare Intelligenz bieten w\u00fcrde.<\/p>\n
Wir hatten die erste Version des Systems bereits Anfang 2008 fertiggestellt, wurden aber in diesem Jahr von der globalen Finanzkrise getroffen. Es dauerte mehrere Jahre, bis sich die M\u00e4rkte erholten und die Notwendigkeit f\u00fcr unsere neue Art von Dienstleistungen f\u00fchlten.<\/p>\n
Welchen Beitrag leistet dabei SAP Startup Focus?<\/h3>\n
Vrabel:<\/strong> SAP Startup Focus hat uns mit dem Go-to-Market geholfen, was f\u00fcr uns von entscheidender Bedeutung war. Es hat uns dabei geholfen, in der globalen SAP-Organisation sichtbar zu werden.<\/p>\n Wir wurden vielmals eingeladen, die Art unserer innovativen Datendienste auf zahlreichen hochkar\u00e4tigen SAP-Events vorzustellen und zu erl\u00e4utern, an denen auch SAP-Kunden teilnahmen. Auf diese Weise half SAP Startup Focus Semantic Visions bei der \u201eErziehung\u201c des Marktes.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> Wir sammeln, analysieren und synthetisieren automatisch 90 Prozent der weltweiten Online-News-Inhalte, das hei\u00dft \u00fcber eine Million einzigartige Artikel pro Tag. Auf diese Weise nutzt Semantic Visions den \u201eLong Tail\u201c des Internets und ist in der Lage, seine Fr\u00fchwarnsysteme effektiv zu betreiben.<\/p>\n Semantic Visions ist keine Suchmaschine, sondern eine Detektionsmaschine. Es gibt einen Hauptunterschied zwischen den beiden F\u00e4higkeiten, die viele Menschen nicht richtig erkennen. Man kann Google kaum f\u00fcr die Suche nach dem Unbekannten verwenden, aber man kann Semantic Visions produktiv verwenden, um Ereignisse zu erkennen, die Sie nicht vorher kennen.<\/p>\n Es ist wichtig, so viele Quellen wie m\u00f6glich einzubeziehen, um die Chance zu erh\u00f6hen, dass die Angelegenheit des Interesses in dem Moment erkannt wird, wenn sie passiert. Auf der anderen Hand, je mehr Informationen man bearbeitet, desto h\u00f6her die Entropie wird.<\/p>\n Die Unterscheidung zwischen kritischen Signalen und irrelevantem \u00adRauschen wird in mehreren Stufen erreicht. Die wichtigste ist die semantische Analyse, in der Pr\u00e4zision, Granularit\u00e4t und kraftvolle Multidimensionalit\u00e4t wesentliche Rollen spielen.<\/p>\n Die Endphase beinhaltet dann einen Prozess der sogenannten Big Data Semantics, der \u201enichts anderes\u201c ist als die semantische Analyse auf der Multidokumenten- und Mehrsprachigkeits-Ebenen. Einfach zu sagen, aber schwer zu implementieren.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> Big Data Semantics ist genau die B\u00fchne, auf der Hana ins Spiel kommt. Lassen Sie mich hier spezifisch sein. Die vorangehende Phase der semantischen Analyse wird von unserer eigenen un\u00fcbertroffenen Technologie und ohne Hana durchgef\u00fchrt, denn die vorhandene Textanalytik in SAP Hana f\u00fcr diese Art von Aufgabe ist nicht anwendbar.<\/p>\n F\u00fcr die Ebene der \u201eBig Data Semantics\u201c nutzen wir die beispiellose Geschwindigkeit von Hana, wo unsere anspruchsvollen Algorithmen mit hochwertigen Metadaten arbeiten, oder auch mit Smart-Daten, wenn Sie es so m\u00f6chten \u2013 die Ergebnisse der semantischen Analyse-Phase.<\/p>\n Wir pressen die \u201eInformations-Fr\u00fcchte\u201c wieder und wieder, bis wir die Art von \u201eSaft\u201c bekommen, den wir brauchen \u2013 die umsetzbare Intelligenz in Bezug auf Millionen von Unternehmen.<\/p>\n Wir machen das auf kontinuierlicher Basis und in Echtzeit. Soweit Leonardo betroffen ist, glaube ich an eine ausgewogene zweiseitige Zusammenarbeit. Ich habe keine Zweifel, dass die Firma Semantic Visions von Leonardos AI profitieren k\u00f6nnte und auf der anderen Seite kann Leonardo von dem absolut einzigartigen Korpus von Semantic Visions profitieren. Das Korpus besteht aus mehr als zwei Milliarden Dokumenten mit Hunderten von Milliarden verwandten Metadaten.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> Na ja, die Einzigartigkeit liegt in unserer ganzen L\u00f6sung. Es gibt niemanden auf dem Markt, der in der Lage ist, eine effektive Risikoerkennung in einem breiten Spektrum von Bedrohungen und in Bezug auf Millionen von Unternehmen und Geolokationen in Echtzeit zu liefern.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> Technisch machen wir keine Vorhersagen, aber philosophisch tun wir das schon. Das, was in der Welt geschieht, sehen wir in den meisten F\u00e4llen durch Medien und andere Kommunikationskan\u00e4le.<\/p>\n Wenn es passiert, dass unsere L\u00f6sung Sie auf ein bestimmtes Ereignis aufmerksam macht, z. B. auf \u201eVerschlechterung der finanziellen Situation\u201c eines Ihrer Lieferanten oder auf \u201eentstehende Gefahren\u201c in einem geografischen Gebiet von Ihrem Interesse, und zwar bevor Sie sich dessen durch Ihre gew\u00f6hnlichen Mittel bewusst werden, dann sind Vorhersagen der Zukunft genau das, was wir tun.<\/p>\n Und dann muss man einen weiteren Aspekt ber\u00fccksichtigen. Wir als Menschen haben eher begrenzte F\u00e4higkeiten, alle verf\u00fcgbaren Informationen wahrzunehmen, vor allem, wenn es wirklich zu viele gibt.<\/p>\n Ein Mensch kann kaum eine geistige Darstellung von Zehntausenden Lieferantenfirmen im Kopf behalten, aber ein Computer schafft es. Das Fr\u00fchwarnsystem von Semantic \u00adVisions wurde entwickelt, um den Bed\u00fcrfnissen gro\u00dfer Konzerne gerecht zu werden, um ihnen ein Informationsumfeld zu vermitteln. Damit sie nicht blind bleiben, wie sie es oftmals sind. F\u00fcr diesen Job verwenden wir \u00f6ffentlich verf\u00fcgbare Daten in dem massiven Ausma\u00df, wie ich bereits erw\u00e4hnt habe.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> Es gibt keine anderen besonderen Anforderungen, als ein Kunde von SAP Ariba zu sein. Die L\u00f6sungen von Semantic \u00adVisions sind vollst\u00e4ndig in das weltweit gr\u00f6\u00dfte Business-Commerce-Netzwerk integriert.<\/p>\n Den Dienst, den Semantic Visions Service f\u00fcr SAP Ariba liefert, k\u00f6nnen wir als DaaS bezeichnen. Das gleiche Modell gilt auch f\u00fcr den Kreditrisiko-Bereich, wo wir mit der Firma Deloitte zusammenarbeiten.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> In diesem Fall verlassen wir uns auf SAP Ariba, da unsere L\u00f6sung v\u00f6llig integriert ist. Aber technisch, aus unserer Sicht als Semantic Visions, beginnen wir die Daten-Lieferung innerhalb von 24 Stunden nach dem Erhalt der Anforderung von SAP Ariba.<\/p>\n Vrabel: Es ist definitiv AI (k\u00fcnstliche Intelligenz). Wir investieren in diesen Bereich im gro\u00dfen Ma\u00dfstab.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Semantic Visions sammelt und analysiert t\u00e4glich \u00fcber eine Million Online-News-Artikel-Inhalte und entwickelt mit Hana daraus Fr\u00fchwarnsysteme zur effektiven Risikoerkennung. 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Sie sagen nun auf Ihrer Website, dass Sie den Code geknackt h\u00e4tten, um an die wirklich wichtigen Informationen zu kommen. Wie funktioniert das?<\/h3>\n
![\"Vrabel](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek.jpg\" "\\"Den")
<\/a><\/p>\nWelche Rolle spielen dabei Hana und Leonardo?<\/h3>\n
Wenn Sie einen Punkt Ihrer Plattform aufgreifen w\u00fcrden \u2013 was w\u00e4re das?<\/h3>\n
Wenn man sich Ihre Produkte ansieht, tauchen oft die Schlagw\u00f6rter \u201eRisiko\u201c und \u201eFr\u00fchwarnsystem\u201c auf. Wie genau sind Ihre Berechnungen der Risiken und welche Daten werden daf\u00fcr verwendet?<\/h3>\n
Welche Voraussetzungen m\u00fcssen Kunden hinsichtlich eigener Daten, Infrastruktur und IT-Systeme und -Software mitbringen?<\/h3>\n
Mit welchen Implementierungszeiten m\u00fcssen potenzielle Kunden rechnen und welche Unterst\u00fctzung bieten Sie dabei an?<\/h3>\n
IoT und Big Data sind nun offensichtlich die gro\u00dfen Trends in der IT f\u00fcr die absehbare Zukunft \u2013 wie sehen da die n\u00e4chsten Schritte f\u00fcr Semantic Visions aus?<\/h3>\n