{"id":24849,"date":"2017-07-06T10:00:30","date_gmt":"2017-07-06T08:00:30","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=24849"},"modified":"2022-05-01T08:43:43","modified_gmt":"2022-05-01T06:43:43","slug":"industrie-4-0-nur-mit-verlaesslichen-stammdaten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/industrie-4-0-nur-mit-verlaesslichen-stammdaten\/","title":{"rendered":"Industrie 4.0 nur mit verl\u00e4sslichen Stammdaten"},"content":{"rendered":"

Technische Grundlage hierf\u00fcr seien intelligente, digital vernetzte Systeme, mit deren Hilfe eine weitestgehend selbstorganisierte Produktion m\u00f6glich wird:<\/p>\n

Menschen, Maschinen, Anlagen, Logistik und Produkte kommunizieren und kooperieren in der Industrie 4.0 direkt miteinander. Produktions- und Logistikprozesse zwischen Unternehmen im selben Produktionsprozess werden intelligent miteinander verzahnt, um die Produktion noch effizienter und flexibler zu gestalten.<\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n

Durch die Vernetzung der Unternehmen der Wertsch\u00f6pfungskette sei es m\u00f6glich, nicht mehr nur einen Produktionsschritt, sondern die ganze Wertsch\u00f6pfungskette zu optimieren.<\/p>\n

So k\u00f6nnen intelligente Wertsch\u00f6pfungsketten entstehen, die zudem alle Phasen des Lebenszyklus des Produktes miteinschlie\u00dfen \u2013 von der Idee eines Produkts \u00fcber die Entwicklung, Fertigung, Nutzung und Wartung bis hin zum Recycling.<\/p>\n

\"Puersing<\/a>So weit die Idee. Das W\u00fcrzburger Forschungs- und Beratungsinstitut f\u00fcr Unternehmenssoftware Business Application Research Center (Barc) hat in der aktuellen Studie untersucht, ob und inwiefern verl\u00e4ssliche Stammdaten eine Voraussetzung f\u00fcr erfolgreiche Industrie-4.0-Anwendungen sind.<\/p>\n

Der Titel der Studie \u201eMit durchg\u00e4ngig transparenten Stammdaten die Voraussetzung f\u00fcr Industrie 4.0 schaffen\u201c nimmt das Ergebnis vorweg. Erfolgreiche Industrie-4.0-Anwendungen brauchen verl\u00e4ssliche Stammdaten \u2013 zwingend.<\/p>\n

Das gelte, so die Studie, sowohl f\u00fcr den Datenaustausch \u00fcber innerbetriebliche Systeme als auch zwischen Gesch\u00e4ftspartnern und externen Systemen. Allerdings h\u00e4tten Unternehmen oft noch mit Datenmanagement-Problemen zu k\u00e4mpfen.<\/p>\n

Daten seien \u00fcber verschiedene Datensilos verstreut, dabei unterschiedlich strukturiert und definiert, nicht zugreifbar, haben keine ausreichende Datenqualit\u00e4t und seien schlecht dokumentiert. Kurzum: Es fehle an einem geeigneten Daten- und insbesondere auch Stammdatenmanagement.<\/p>\n

Auf Probleme beim Daten- oder Stammdatenmanagement wird allerdings nicht erst seit gestern hingewiesen. Zahlreiche Untersuchungen aus den letzten Jahren sind der Beleg daf\u00fcr, darunter Steria Mummert Consulting (2013), Barc (2011, 2013, 2014, 2016), Fraunhofer IAO (2013, 2014) und zuletzt L\u00fcnendonk (2016).<\/p>\n

Danach sind zahlreiche Unternehmen in Deutschland aktuell f\u00fcr die Herausforderungen der digitalen Transformation nicht in ausreichendem Ma\u00dfe ger\u00fcstet.<\/p>\n

Nur etwa jedes siebte (15 Prozent) der befragten 155 deutschen Unternehmen sieht sich bei dem daf\u00fcr wichtigen Fundament Stammdatenmanagement gut aufgestellt. 72 Prozent stufen sich als \u201emittelm\u00e4\u00dfig\u201c, 13 Prozent gar als \u201eschlecht\u201c ein.<\/p>\n

Seit Jahren die immer gleichen Erkenntnisse zur Datenqualit\u00e4t und zum Stammdatenmanagement. Dabei sind die Ursachen f\u00fcr schlechte Datenqualit\u00e4t vielf\u00e4ltig, in der Regel aber \u00fcberall dieselben: fehlende Einbettung des Stammdatenmanagements in die Unternehmensstrategie, keine klar definierten Prozesse und Verantwortlichkeiten f\u00fcr die Dateneingabe, -freigabe und -pflege sowie ein Wildwuchs an Datenquellen und Systemen.<\/p>\n

Jetzt wird die Lage durch Industrie 4.0 einmal mehr versch\u00e4rft. Die Angebote der Technologieanbieter rund um Industrie 4.0 verspr\u00e4chen, so die Barc-Studie, IT- und Maschinensysteme besser miteinander zu vernetzen, mehr Daten kosteng\u00fcnstig abzuspeichern, sie mittels moderner Analysewerkzeuge intuitiv auszuwerten, um schlie\u00dflich bessere Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu beschleunigen und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und anzubieten.<\/p>\n

\u201eDaten spielen dabei eine zentrale Rolle. Das geforderte Zusammenspiel der Systeme kann nur funktionieren, wenn diese auch auf einer gemeinsamen Datengrundlage, wie einheitlichen und zentral verwalteten Rohstoff-, Anlagen- und Produktstammdaten, arbeiten\u201c<\/p>\n

sagen Lars Iffert und Timm Grosser, die Autoren der Studie.<\/p>\n

Industrie-4.0-Anwendungen \u2013 denkbar \u00fcber die gesamte Wertsch\u00f6pfungskette von Forschung und Entwicklung \u00fcber Beschaffung und Produktion bis zu Marketing, Vertrieb und Service \u2013 seien haupts\u00e4chlich datengetrieben, ihr Erfolg somit unmittelbar von integrierten, verl\u00e4sslichen und zugreifbaren Daten abh\u00e4ngig.<\/p>\n

\u201eIndustrie 4.0 steht und f\u00e4llt mit Datenverf\u00fcgbarkeit\u201c<\/p>\n

betonen Iffert und Grosser.<\/p>\n

Datenqualit\u00e4ts- und Stammdatenmanagement-Initiativen seien daher unumg\u00e4nglich. Unternehmen m\u00fcssten die richtigen Voraussetzungen f\u00fcr verl\u00e4ssliche Stammdaten schaffen durch eine Stammdatenmanagement-Strategie im Rahmen einer Data Governance. Dem ist nichts hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>\n

Au\u00dfer: M\u00f6gen die Worte geh\u00f6rt werden!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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