{"id":24409,"date":"2017-07-06T10:00:10","date_gmt":"2017-07-06T08:00:10","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=24409"},"modified":"2019-03-11T13:23:35","modified_gmt":"2019-03-11T12:23:35","slug":"das-perfekte-zusammenspiel-hana-und-hadoop","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/das-perfekte-zusammenspiel-hana-und-hadoop\/","title":{"rendered":"Hadoop und Hana &#8211; das perfekte Zusammenspiel"},"content":{"rendered":"<p>Einen wichtigen Ansatzpunkt bietet f\u00fcr viele unserer Kunden eindeutig Hana. Zwar l\u00e4uft Hadoop auch auf Low-Cost-Servern, aber einen signifikanten Performance-Zuwachs kann man durch die Architektur von SAP erreichen.<\/p>\n<p>Und da Zeit vielleicht mehr als je zuvor Geld ist, sehen wir f\u00fcr viele unserer Kunden die Zeit gekommen, dar\u00fcber nachzudenken, wie Sie durch die Kombination von Hortonworks und SAP noch mehr aus ihrer bestehenden Infrastruktur ziehen k\u00f6nnen.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-de great-entity-placement\" style=\"float: left;\" id=\"great-174983252\"><div id=\"great-3172784135\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6ZGXMPyM-nU\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"banner_26-04_29_1200x150\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-960x120.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-1168x146.jpg 1168w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-18x2.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-3-600x75.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" width=\"1200\" height=\"150\"  style=\" max-width: 100%; height: auto;\" \/><\/a><\/div><\/div>\n<p>Rein technisch liegt ein wichtiger Vorteil darin, dass die zu analysierenden Daten im Arbeitsspeicher des Servers zur Analyse hinterlegt werden. Dadurch, dass hier keine externen I\/O-Operationen anfallen und der Datenzugriff aufgrund eines anderen Musters erfolgt, sind auch aufw\u00e4ndige Analysen schnell durchf\u00fchrbar.<\/p>\n<p>Hana bietet daf\u00fcr abgestimmte Bibliotheken f\u00fcr Aufgaben innerhalb von Prognosen, Planung, Textverarbeitung, r\u00e4umliche Analysen sowie Business Analytics.<\/p>\n<p>Eine m\u00f6gliche virtualisierte Abbildung der Systeme macht den Anwender unabh\u00e4ngig von der genutzten Hardware, soweit auf eine ausreichende Performance geachtet wird.<\/p>\n<h3>St\u00e4rken von Hadoop<\/h3>\n<p>Hadoop punktet in den Big-Data-Analysen durch \u00adseine F\u00e4higkeit, fehlende Informationen in Daten\u00ads\u00e4tzen selbst hinzuf\u00fcgen zu k\u00f6nnen. So kann es<br \/>\nz. B. demografische Daten den Web-Logs von Kunden hinzuf\u00fcgen, bevor sie der Verarbeitung zugef\u00fchrt werden.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem zeichnet sich Hadoop durch seine Erkennung von Datenmustern aus und f\u00fchrt eine intelligente Auswertung von Datenclustern und der Verbindung verschiedener Datentypen durch. Wichtig ist auch die Erkennung von gro\u00dfen, aber \u00e4hnlichen Datensets.<\/p>\n<p>Auch bei der Risikoanalyse erkennt Ha\u00addoop die Datenmuster zuverl\u00e4ssig, z. B. um anormalen Operationen im Bankbereich, wie etwa im Kreditkartenwesen, rechtzeitig zu erkennen.<\/p>\n<p>In Bereichen, in denen gestreamte Daten direkt verarbeitet und analysiert werden m\u00fcssen, bietet sich das Zusammenspiel von Hadoop und Hana geradezu an.<\/p>\n<h3>Sinnvolle Anwendungsfelder<\/h3>\n<p>Darunter fallen intelligente Stromz\u00e4hler, die Auswertung der Daten aus Fahrzeugsensoren oder aus Fertigungsanlagen. Hier k\u00f6nnen sehr einfache, aber in der Masse anfallende Daten direkt in den Arbeitsspeicher geladen und mit Hadoop analysiert werden.<\/p>\n<p>Die besondere Architektur von Hadoop beg\u00fcnstigt dabei auch die Vernetzung mehrerer Hana-Instanzen. Daneben bietet sich auch die Analyse der Entwicklungen in den sozialen Medien an. I<\/p>\n<p>m Gegensatz zu den gestreamten Daten, deren Herausforderung in ihrer schieren Masse besteht, sind die aus den sozialen Medien gewonnenen Informationen zwar weniger zahlreich, daf\u00fcr aber komplexer und ungeordnet. Auch hier f\u00fchrt die Verarbeitung mit Hadoop unter Zuhilfenahme von Hana zu einem schnelleren Ergebnis.<\/p>\n<p>Das kann f\u00fcr ein Unternehmen bedeuten, dass es schneller sich abzeichnende Entwicklungen bei der Zielgruppe erkennt und agiler auf sie reagieren kann. In einigen Branchen ist dies ein wesentlicher Wettbewerbsvorteil, da hier nicht nur auf die Zielgruppe reagiert wird, sondern eine wirkliche Interaktion stattfindet, die das Unternehmen und seine Produkte wiederum in einem besseren Licht darstellt.<\/p>\n<p>Die Analyse sich abzeichnender Konsumententrends kann sich daher direkt auf das Betriebsergebnis auswirken. Im Zusammenspiel mit der In-memory-DB Hana spielt Hadoop seine Qualit\u00e4ten als Framework f\u00fcr skalierbare, verteilt arbeitende Software voll aus.<\/p>\n<p>Dabei spielt es keine Rolle, in welchem Umfeld die L\u00f6sung zum Tragen kommt \u2013 Einsatzfelder gibt es in jeder Branche. Wer seine Big-Data-Analysen effizient und schnell durchf\u00fchren will und dabei s\u00e4mtliche Ursprungsgr\u00f6\u00dfen f\u00fcr ein besseres Ergebnis einbeziehen will, sollte sich das Zweigespann genauer ansehen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durch Internet of Things, soziale Medien und die Auswertungen des Web-Verkehrs fallen immer gr\u00f6\u00dfere Datenmengen an \u2013 Big Data par excellence. L\u00f6sungen wie Hadoop sind gerade daf\u00fcr pr\u00e4destiniert. Wie l\u00e4sst sich die Leistung dabei weiter steigern?<\/p>\n","protected":false},"author":1126,"featured_media":2685,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[15175,7,22],"tags":[259,798,65,236],"coauthors":[28886],"class_list":["post-24409","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mag-1707","category-meinung","category-open-source","tag-analyse","tag-hadoop","tag-hana","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",400,174,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-768x334.jpg",768,334,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-100x44.jpg",100,44,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-480x209.jpg",480,209,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-640x278.jpg",640,278,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-720x313.jpg",720,313,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-960x418.jpg",960,418,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",600,261,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",600,261,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Durch Internet of Things, soziale Medien und die Auswertungen des Web-Verkehrs fallen immer gr\u00f6\u00dfere Datenmengen an \u2013 Big Data par excellence. 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