{"id":1951,"date":"2016-11-24T13:50:42","date_gmt":"2016-11-24T12:50:42","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=1951"},"modified":"2024-01-19T14:52:56","modified_gmt":"2024-01-19T13:52:56","slug":"endlich-intelligent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/endlich-intelligent\/","title":{"rendered":"Endlich intelligent!"},"content":{"rendered":"

Fast h\u00e4tte SAP<\/span> den Mega\u00adtrend KI<\/span> verpasst. W\u00e4hrend IT-Konzerne wie Google und IBM<\/span> Hunderte Millionen Dollar in Artificial Intelligence<\/span> (AI<\/span>) investieren, bleiben die ersten Gehversuche der SAP<\/span> bescheiden und wenig ambitioniert.<\/p>\n

Zum Jahresende wurde in Aussicht gestellt, dass es zur Sapphire 2017 in Barcelona eine Machine-Learning<\/span>–Plattform<\/span> geben soll, die f\u00fcr Bestandskunden und Partner<\/span> das weite Feld<\/span> der KI<\/span> er\u00f6ffnen wird.<\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n

Warum erst in sechs Monaten? Glaubt man den White Papers der SAP<\/span>, dann verf\u00fcgt die Hana-Plattform<\/span> schon heute \u00fcber ein Framework, das sich f\u00fcr erste KI<\/span>-Gehversuche eignen k\u00f6nnte.<\/p>\n

In der Predictive Analysis Library (SAP Hana PAL) finden sich Funktionsbausteine zum Aufbau von neuronalen Netzen, die wiederum f\u00fcr Machine Learning<\/span> (ML<\/span>) verwendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Um das Warten auf die Sapphire 2017 abzuk\u00fcrzen, hat SAP<\/span> auf der TechEd Barcelona 2016 drei Initiativen vorgestellt, die Unternehmensanwendungen von SAP<\/span> noch intelligenter machen und dem Partnernetz erm\u00f6glichen, Anwendungen<\/span> f\u00fcr Machine Learning<\/span> zu entwickeln.<\/p>\n

Die Aktivit\u00e4ten erstrecken sich \u00fcber die eigenen L\u00f6sungen, Partnerprogramme und Schulungsangebote und sollen helfen, den Einsatz von ML<\/span> im Kundenstamm von SAP<\/span> zu beschleunigen.<\/p>\n

Ein erster ML<\/span>-Use-Case<\/h3>\n

Die L\u00f6sung Brand Intelligence soll mithilfe von Deep Learning (Machine Learning<\/span>) die Sichtbarkeit von Marken in Videos und Bildern analysieren.<\/p>\n

Sie wird aber erst Ende des ersten Quartals 2017 als Betaversion verf\u00fcgbar sein und soll dann Werbetreibenden helfen, in Echtzeit pr\u00e4zise Einblicke in den ROI von Sponsoring- und Werbema\u00dfnahmen zu erhalten.<\/p>\n

Das SAP Innovation Center Network entwickelte diese Anwendung und setzte dabei auf die neue Plattform<\/span> von SAP<\/span> f\u00fcr Machine Learning<\/span>, die Partnern und Entwicklern im n\u00e4chsten Jahr zur Verf\u00fcgung gestellt werden soll (Q2 zur Sapphire in Orlando).<\/p>\n

Brand Intelligence geh\u00f6rt zu weiteren zahlreichen Anwendungen<\/span>, die bereits auf dieser Plattform<\/span> entwickelt werden.<\/p>\n

Diese weiteren auf ML<\/span> basierten Anwendungen<\/span> erm\u00f6glichen es Unternehmen, verschiedene Probleme zu l\u00f6sen, beispielsweise Vorurteile bei der Einstellung neuer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter zu vermeiden oder zeitaufw\u00e4ndige Rechnungspr\u00fcfungen zu automatisieren.<\/p>\n

Neues SAP<\/span> Partnerprogramm f\u00fcr Application Intelligence<\/h3>\n

Dieses Programm soll es Kunden erleichtern, Partnerl\u00f6sungen zu nutzen, die auf ML und KI<\/span> basieren.<\/p>\n

Es f\u00f6rdert die Zertifizierung von Schnittstellen und die Kompatibilit\u00e4t von Plattformen und erg\u00e4nzt die bestehenden SAP<\/span>-Partnerprogramme.<\/p>\n

Zu den m\u00f6glichen Teilnehmern z\u00e4hlen Global-Services-Partner<\/span> und Technologiepartner, Partner<\/span> f\u00fcr L\u00f6sungserweiterungen sowie Technologieanbieter und Start-ups f\u00fcr Machine Learning<\/span>.<\/p>\n

J\u00fcrgen M\u00fcller, Chief Innovation Officer von SAP<\/span> auf der TechEd Barcelona:<\/p>\n

\u201eDie Vision von SAP<\/span> f\u00fcr ML und KI<\/span> soll \u00fcber eine einzelne Gesch\u00e4ftsanwendung hinausgehen. Ziel ist es, einen gesch\u00e4ftlichen Mehrwert zu bieten, indem wir unsere gesamten L\u00f6sungen noch intelligenter machen und f\u00fcr unsere Mitarbeiter und das Partnernetz eine Plattform<\/span> bereitstellen, auf der L\u00f6sungen f\u00fcr Machine Learning<\/span> entwickelt werden k\u00f6nnen\u201c<\/em><\/p>\n

\u201eDaten sind der Treibstoff f\u00fcr Machine Learning<\/span> und \u00fcber 70 Prozent der weltweiten Gesch\u00e4ftstransaktionen laufen \u00fcber Systeme von SAP<\/span>.Zusammen mit unserem fundierten Wissen<\/span> \u00fcber Gesch\u00e4ftsprozesse sind wir somit in der Lage, ein durchg\u00e4ngig intelligentes Unternehmen zu schaffen.\u201c<\/em><\/p>\n

MOOC<\/span><\/h3>\n

Am 14. November begann auf der Lernplattform openSAP ein Massive Open Online Course<\/span> (MOOC<\/span>): Enterprise Machine Learning<\/span> in a Nutshell. Dieser Onlinekurs zeigt, wie Unternehmen von Machine Learning<\/span> profitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n

Er wird moderiert von Dr.<\/span> Markus Noga, Vice President Machine Learning<\/span> bei SAP<\/span>, und Dr.<\/span> Daniel Dahlmeier, Leiter des Teams f\u00fcr Natural Language Processing am SAP Innovation Center.<\/p>\n

In sieben Lektionen lernen Teilnehmer, welche Bedeutung maschinelles Lernen f\u00fcr das Enterprise Computing hat, und erhalten einen \u00dcberblick \u00fcber technologische Neuerungen in diesem Feld<\/span>. Entscheidungstr\u00e4ger in Unternehmen k\u00f6nnen dieses Wissen<\/span> nutzen, um gesch\u00e4ftlichen Mehrwert aus ihren Datenbest\u00e4nden zu ziehen.<\/p>\n

openSAP ist eine Online-Weiterbildungsplattform von SAP<\/span>. Alle Lernmaterialien von openSAP sind von jedem Ger\u00e4t zug\u00e4nglich und die angebotenen MOOCs f\u00fcr Unternehmen erm\u00f6glichen es den Teilnehmern, ihr Lerntempo selbst zu bestimmen.<\/p>\n

Die Teilnahme an den Kursen ist kostenlos. Sie beinhalten Wochenaufgaben, Diskussionsforen und Abschlusspr\u00fcfungen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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