{"id":167857,"date":"2026-11-05T11:49:06","date_gmt":"2026-11-05T10:49:06","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=167857"},"modified":"2026-11-05T11:49:08","modified_gmt":"2026-11-05T10:49:08","slug":"sap-partner-qualtrics-und-databricks-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/sap-partner-qualtrics-und-databricks-2-0\/","title":{"rendered":"SAP-Partner: Qualtrics und Databricks 2.0"},"content":{"rendered":"\n

Das Ende eines monolithischen Alleingangs<\/h2>\n\n\n\n

SAP und Databricks befinden sich im strategischen Kontext und Databricks kann das eigene Gl\u00fcck kaum fassen: Mit der Partnerschaft gewinnt Databricks nicht nur weltweite Sichtbarkeit, sondern auch exklusiven Zugang zu den SAP-Bestandskunden. Der Vertrieb bei Databricks hat einen Turbo bekommen.<\/p>\n\n\n\n

\u00c4hnlich war es mit Qualtrics vor vielen Jahren. Qualtrics ist ein US-amerikanisches Softwareunternehmen, spezialisiert auf Enterprise Feedback Management. Von 2018 bis 2023 geh\u00f6rte es zum deutschen Softwarekonzern SAP. Aufgrund der Wertsteigerung in diesem Zeitraum konnte SAP aus der geplanten \u00dcbernahme mit einem finanziellen Gewinn aussteigen. Technisch und organisatorisch hat die Zusammenarbeit nie funktioniert, aber Qualtrics war intelligent genug, die Partnerschaft mit SAP bei vielen Bestandskunden als T\u00fcr\u00f6ffner zu nutzen. Nun befindet sich Databricks in dieser komfortablen Position. Der technische Pionier f\u00fcr das Datenmanagement bekommt durch SAP weltweite Aufmerksamkeit. Auf einem Kongress von Databricks in M\u00fcnchen waren Anfang November fast 3000 Besucher.<\/p>

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Die Ank\u00fcndigung der vertieften Partnerschaft zwischen der SAP und dem Data-Intelligence-Spezialisten Databricks markierte einen der folgentr\u00e4chtigsten Kurswechsel in der j\u00fcngeren Geschichte der ERP-Datenarchitektur von SAP. Jahrelang versuchte der Softwarekonzern, komplexe Datenintegrations- und Big-Data-Szenarien \u00fcber ehrgeizige Eigenentwicklungen wie den SAP Data Hub abzubilden \u2013 ein Versuch, der in der betrieblichen Praxis der Anwenderunternehmen h\u00e4ufig an technischer Komplexit\u00e4t, enormem Ressourcenverbrauch und mangelnder Wirtschaftlichkeit scheiterte.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber die Zwischenstation der SAP Data Warehouse Cloud gelangte SAP schlie\u00dflich zu SAP Datasphere und zum \u00fcbergeordneten L\u00f6sungsb\u00fcndel der Business Data Cloud (SAP BDC). Aus einer analytischen Perspektive ist der Schulterschluss mit Databricks das offizielle Eingest\u00e4ndnis der SAP-Konzernspitze, dass man die Themen Big Data, Data Engineering und Master Data Management \u00fcber Jahre hinweg vernachl\u00e4ssigt hat und die hochinnovative Rechenleistung moderner Data-Lakehouse-Plattformen nicht mehr im Alleingang bereitstellen kann.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr den SAP-Bestandskunden bedeutet diese Allianz jedoch eine sp\u00fcrbare Entlastung von starr vorgegebenen ERP-Monolithen. Anstatt gesch\u00e4ftskritische Daten in propriet\u00e4ren Silos einzuschlie\u00dfen, \u00f6ffnet sich SAP f\u00fcr die marktf\u00fchrende Data-Intelligence-Plattform von Databricks. W\u00e4hrend SAP weiterhin die semantische Hoheit \u00fcber den Gesch\u00e4ftskontext aus S\/4 Hana, SuccessFactors oder Concur f\u00fcr sich reklamiert, steuert Databricks die skalierbare Analyse-Engine, das Data Engineering auf Basis von Apache Spark sowie fortgeschrittene Umgebungen f\u00fcr Machine Learning (ML) und k\u00fcnstliche Intelligenz bei. SAP und Databricks definieren damit das Zusammenspiel von transaktionaler Betriebssoftware und zukunftsorientierter KI-Datenverarbeitung grundlegend neu.<\/p>\n\n\n\n

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Offenheit und die Evolution zum Enterprise Lakehouse<\/h2>\n\n\n\n

Auf den weltweiten Entwicklerkonferenzen, insbesondere der SAP TechEd in Berlin, unterstrich SAP die strategische Tragweite der Partnerschaft mit Databricks. Die BDC wurde den Entwicklern nicht als isoliertes Einzelprodukt pr\u00e4sentiert, sondern als offenes, cloud\u00fcbergreifendes Daten\u00f6kosystem (Business Data Fabric), das heterogene Datenlandschaften ohne Barrieren zusammenf\u00fchren soll. Auf der TechEd stellte SAP klar, dass die direkte Einbindung von Databricks \u00fcber das sogenannte Zero-Copy-Prinzip und das quelloffene Delta-Sharing-Protokoll den historischen Zwang zum aufwendigen Kopieren und Replizieren von Daten beendet.<\/p>\n\n\n\n

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Zus\u00e4tzlich untermauerte SAP auf der Berliner Konferenz den Anspruch, die BDC zu einem Enterprise Lakehouse weiterzuentwickeln. Durch strategische Schritte wie die \u00dcbernahme des Datenspezialisten Dremio erg\u00e4nzt SAP die bisherige Delta-Lake-Unterst\u00fctzung um native Schnittstellen f\u00fcr Apache Iceberg und den offenen Katalog-Standard Apache Polaris. Auf der TechEd in Berlin wurde den Bestandskunden versprochen, dass Daten aus SAP- und Non-SAP-Quellen k\u00fcnftig in offenen Formaten wie Apache Parquet verbleiben k\u00f6nnen, w\u00e4hrend verteilte SQL-Query-Engines und KI-Modelle ohne zeitintensive ETL-Kaskaden direkt darauf zugreifen.<\/p>\n\n\n\n

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SAP BDC, Knowledge Graph und Databricks<\/h2>\n\n\n\n

SAP Business Data Cloud ist das \u00fcbergeordnete L\u00f6sungs- und Lizenzkonzept von SAP. Es b\u00fcndelt die Werkzeuge SAP Datasphere (f\u00fcr semantische Modellierung und Datenkatalogisierung), die SAP Analytics Cloud (f\u00fcr Reporting und integrierte Planung) sowie das SAP BW in der Private Cloud Edition.<\/p>\n\n\n\n

Noch existieren zwei operative Auspr\u00e4gungen: SAP Databricks ist eine von SAP voll verwaltete, direkt in der BDC eingebettete SaaS-Komponente, die \u00fcber SAP-Vertr\u00e4ge abgerechnet wird. Demgegen\u00fcber steht Enterprise Databricks (auch Native Databricks genannt), das von Unternehmen eigenst\u00e4ndig direkt auf den Infrastrukturen von Hyperscalern wie Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) oder Google Cloud Platform (GCP) betrieben wird. Laut einer Aussage des ehemaligen SAP-Gesch\u00e4ftsf\u00fchrers in Deutschland und nun Databricks Vice President Central Europe, Daniel Holz, solle es ab dem ersten Quartal 2027 Funktionsgleichheit zwischen Native Databricks und der Databricks-Komponente der SAP BDC geben. Aussagen zu Lizenzanpassungen und Vertrieb waren noch nicht m\u00f6glich. Daniel Holz machte diese Ank\u00fcndigung auf der eigenen Veranstaltung Databricks Data plus AI World Tour Anfang November in M\u00fcnchen.<\/p>\n\n\n\n

Die technische Schnittstelle zwischen BDC und Databricks basiert auf dem Delta-Sharing-Protokoll. Aus operativen SAP-Systemen abgeleitete Datenprodukte werden im BDC Catalog bereitgestellt und \u00fcber Delta Sharing f\u00fcr den Databricks Unity Catalog sichtbar gemacht, ohne dass physische Datenkopien erzeugt werden. Datenspezialisten k\u00f6nnen in Databricks-Notebooks mittels Python, SQL oder R komplexe KI-Modelle trainieren und die angereicherten Modellergebnisse \u00fcber Delta Share wieder nahtlos an die BDC und SAP Datasphere zur\u00fcckspielen.<\/p>\n\n\n\n

Der SAP Knowledge Graph bildet das semantische Gehirn der Plattform. Er \u00fcbersetzt die zehntausenden relationalen Tabellen und Millionen Datenfelder aus S\/4HANA in ein maschinenlesbares Netzmodell aus Knoten und Kanten. W\u00e4hrend Databricks die unstrukturierte Big-Data-Verarbeitung und das Modelltraining \u00fcbernimmt, liefert der Knowledge Graph die betriebswirtschaftlichen Leitplanken (Business Context). Dadurch erhalten generative KI-Modelle, autonome Agenten und der Copilot Joule exakte Kontextinformationen, um stochastische Halluzinationen im Hauptbuch zu unterbinden.<\/p>\n\n\n\n

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Ende des klassischen Data Warehouse zugunsten eines Data Lakehouse<\/h2>\n\n\n\n

Die Kooperation zwischen SAP und Databricks beschleunigt das strukturelle Sterben traditioneller Data-Warehouse-Architekturen. Klassische Enterprise Data Warehouses (wie das alte SAP BW oder rein relationale SQL-Data-Warehouses) sto\u00dfen zunehmend an un\u00fcberwindbare Leistungsgrenzen, wenn unstrukturierte Datenmengen, Echtzeit-Streaming und Machine Learning auf einer einzigen Plattform verarbeitet werden sollen.<\/p>\n\n\n\n

Das von Databricks propagierte Data Lakehouse vereint die unbegrenzte, kosteng\u00fcnstige Speicherkapazit\u00e4t flexibler Data Lakes mit den ACID-Transaktionsgarantien, der Datenqualit\u00e4t und der Abfragegeschwindigkeit klassischer Data Warehouses. In der k\u00fcnftigen SAP-Datenarchitektur verschiebt sich die Aufgabenverteilung drastisch.<\/p>\n\n\n\n

SAP Datasphere soll die Idee fallen lassen, ein monolithischer Allzweck-Datenspeicher f\u00fcr Big Data zu sein. Datasphere fungiert stattdessen als logische, virtuelle Schicht (Business Data Fabric), die die semantische Hoheit \u00fcber die betriebswirtschaftlichen Prozesse und Berechtigungsregeln wahrt.<\/p>\n\n\n\n

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Der Mehrwert von Databricks f\u00fcr SAP-Entwickler<\/h2>\n\n\n\n

Databricks \u00fcbernimmt damit die rechenintensive Ausf\u00fchrungsebene (Compute Layer). Durch die strikte Trennung von Speicher und Rechenleistung im Lakehouse k\u00f6nnen Data-Engineering-Workloads und KI-Trainingsprozesse extrem skaliert werden, ohne die operativen ERP-Systeme oder die Datasphere-Instanz zu belasten. F\u00fcr den SAP-Bestandskunden bedeutet dies den endg\u00fcltigen Abschied vom klassischen ETL-Paradigma (Extract, Transform, Load) hin zur F\u00f6deration und Virtualisierung von Unternehmensdaten.<\/p>\n\n\n\n

Durch Zero-Copy-Sharing entfallen aufwendige, fehleranf\u00e4llige ETL-Prozesse. Das spart Entwicklungszeit, reduziert die Fehleranf\u00e4lligkeit bei Replikationen und senkt Speicherkosten. Entwickler m\u00fcssen sich nicht mehr mit den eingeschr\u00e4nkten Analysem\u00f6glichkeiten historischer SAP-Tools zufriedengeben, sondern nutzen moderne Pro-Code-Umgebungen, Apache Spark, MLflow und Standard-Jupyter-Notebooks mit nativer Multi-User-Unterst\u00fctzung. Betriebsdaten aus S\/4 lassen sich im Lakehouse direkt mit unstrukturierten IoT-Sensordaten, CRM-Informationen oder externen Marktanalysen zusammenf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

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Die kritischen Schattenseiten und kaufm\u00e4nnischen Fallen<\/h2>\n\n\n\n

Gefahr von BDC als \u201eBusiness Data Complexity\u201c: Von der Deutschsprachigen SAP-Anwendergruppe (DSAG) und kritischen Stimmen in der Community wird BDC teilweise sp\u00f6ttisch als \u201eBusiness Data Complexity\u201c gebrandmarkt. Grund daf\u00fcr sind intransparente Vertragsklauseln, komplizierte Berechtigungsmodelle und restriktive Limits beim Datentransfer. Wer SAP Databricks direkt \u00fcber SAP bezieht, zahlt f\u00fcr die BDC-Umgebung und die darin enthaltenen Cloud-Kapazit\u00e4ten. Die Abrechnung erfolgt \u00fcber verbrauchsabh\u00e4ngige BTP Capacity Units oder spezielle Kreditmodelle, bei denen ungenutzte Guthaben am Vertragsjahresende ersatzlos verfallen.<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen wie Mercedes und BASF, die bereits eine etablierte Enterprise Databricks-Instanz etwa auf Azure, AWS oder GCP betreiben, m\u00fcssen SAP Databricks keineswegs doppelt lizenzieren. \u00dcber die Schnittstelle BDC Connect kann ein bereits vorhandenes Enterprise Databricks per Delta Sharing direkt an die SAP BDC angebunden werden. Das vermeidet unn\u00f6tige Doppelk\u00e4ufe von BDC-Speicherplatz und bewahrt die Unabh\u00e4ngigkeit des Unternehmens von herstellerseitigen Aufpreisen. Die Allianz zwischen SAP und Databricks ist ein pragmatischer und technisch \u00fcberf\u00e4lliger Schritt, der die Barrieren zwischen der transaktionalen SAP-Welt und modernen KI-Lakehouse-Architekturen einrei\u00dft. F\u00fcr den SAP-Bestandskunden entsteht ein hochflexibles Daten\u00f6kosystem. Dennoch sollten IT-Entscheider die BDC nicht blind als fertiges Allheilmittel kaufen, sondern die Architektur so gestalten, dass die eigene Datenhoheit gewahrt bleibt und kaufm\u00e4nnische \u00dcberraschungen durch doppelte Lizenzierung vermieden werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vor vielen Jahren konnte Qualtrics das eigene Gl\u00fcck kaum fassen: Durch die SAP\u2011Partnerschaft bekam das Unternehmen globale Sichtbarkeit und Zugang zu den SAP-Bestandskunden. Nun ist Databricks in dieser bevorzugten Rolle. Wie wird es enden?<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":161236,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[45677,45102,44096,926,45678,44225,626,27907,236,44856,44175,44693,44791,5959,10801],"coauthors":[27825],"class_list":["post-167857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","tag-data-engineering","tag-data-lakehouse","tag-databricks","tag-datenmanagement","tag-delta-sharing","tag-ki-agenten","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-qualtrics","tag-sap","tag-sap-bdc","tag-sap-business-data-cloud","tag-sap-datasphere","tag-sap-knowledge-graph","tag-sap-s4-hana","tag-sap-teched","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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