<\/div>\n\n\n\n
Retrieval-Augmented Generation<\/h2>\n\n\n\n An dieser Sollbruchstelle setzt die Hana Cloud Vector Engine an, die Vektoren nativ \u00fcber Datentypen speichert und \u00fcber mathematische Distanzma\u00dfe wie die Kosinus-\u00c4hnlichkeit oder die euklidische Distanz vergleicht. Vektoren \u00fcbersetzen unstrukturierte Daten, wie Rechnungsbelege, Freitexte, Produktkataloge, Support-Tickets oder Protokolle, \u00fcber Embedding-Modelle in mehrdimensionale Vektorr\u00e4ume.<\/p>\n\n\n\n
Die Vector Engine dient damit als mathematischer \u00c4hnlichkeitsfilter f\u00fcr das klassische Retrieval-Augmented Generation (RAG): Bei einer Anfrage extrahiert sie semantisch verwandte Textbausteine als Top-K-Treffer in Echtzeit und \u00fcbergibt diese als Grounding-Kontext an den KI-Copiloten Joule oder an Sprachmodelle.<\/p>\n\n\n\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\n\n
F\u00fcr sich allein genommen scheitert das Vektormodell jedoch an relationalen Gesch\u00e4ftsregeln, weil es lediglich statistische Wort- und Textn\u00e4hen abbildet, aber keine betriebswirtschaftlichen Abh\u00e4ngigkeiten wie die Kette von der Bestellanforderung \u00fcber den Wareneingang bis zur Rechnungspr\u00fcfung aufl\u00f6sen kann.<\/p>\n\n\n\n
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SAP Knowledge Graph<\/h2>\n\n\n\n Aus diesem Grund ben\u00f6tigt SAP zwingend die Hana Graph Engine, die auf der mathematischen Graphentheorie basiert und das technische Fundament f\u00fcr den SAP Knowledge Graph innerhalb der Business Data Cloud (SAP BDC) bildet. Die Graph-Engine modelliert Unternehmensdaten nicht in mehrdimensionalen Vektorr\u00e4umen oder starren SQL-Tabellenzeilen, sondern als explizites Beziehungsnetzwerk aus Knoten und Kanten auf Basis von Ontologien und W3C-Standards wie RDF und SPARQL.<\/p>\n\n\n\n
Der Knowledge Graph verbindet das komplexe, aus \u00fcber sieben Millionen Datenfeldern bestehende relationale S\/4-Datenmodell mit semantischer Prozesslogik. Er liefert den Sprachmodellen (LLMs) und autonomen KI-Agenten gewisserma\u00dfen das betriebswirtschaftliche Datenmodell (Ontologie) und den semantischen Kompass, indem er exakt definiert, was ein Kundenauftrag, ein Buchungskreis oder ein Lieferantenstamm bedeuten und wie diese Entit\u00e4ten zueinander in Beziehung stehen. Erst diese expliziten Beziehungsmodelle versetzen Systeme in die Lage, logische Schlussfolgerungen \u00fcber Dom\u00e4nengrenzen hinweg zu ziehen und fehlerhafte KI-Halluzinationen im transaktionalen Kern wirksam zu unterbinden.<\/p>\n\n\n\n
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GraphRAG als KI-Halluzinationen-Exit<\/h2>\n\n\n\n F\u00fcr den SAP-Bestandskunden entfaltet sich der tats\u00e4chliche Mehrwert aus der synergetischen Verschmelzung beider Welten im sogenannten GraphRAG. Autonome KI-Agenten, die eigenst\u00e4ndig Arbeitsabl\u00e4ufe in der Beschaffung, im Supply Chain Management oder beim Finanzabschluss ausf\u00fchren sollen, ben\u00f6tigen sowohl probabilistische Intuition als auch deterministische Leitplanken.<\/p>\n\n\n\n
W\u00e4hrend die Vector Engine es dem Agenten erm\u00f6glicht, unstrukturierte Anfragen in nat\u00fcrlicher Sprache aufzunehmen, relevante Dokumente semantisch zu durchsuchen und verrauschte Kundenstammdaten durch Clustering und Dubletten-Erkennung zu bereinigen, liefert die Graph-Engine den l\u00fcckenlosen Ausf\u00fchrungskontext und die Datenhistorie (Lineage).<\/p>\n\n\n\n
Muss ein Agent beispielsweise feststellen, welche Basistabelle einer bestimmten CDS-View zugrunde liegt oder welche Genehmigungsmatrix f\u00fcr einen kritischen Einkaufsvertrag greift, navigiert er deterministisch \u00fcber die Kanten des Wissensgraphen. So entsteht eine verl\u00e4ssliche Entscheidungsbasis, bei der der Agent exakt im Rahmen etablierter Berechtigungen und Compliance-Vorgaben agiert.<\/p>\n\n\n\n
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Die Hana-Multi-Modell-Plattform<\/h2>\n\n\n\n Die architektonische St\u00e4rke der Hana-Datenbankplattform liegt darin, dass sie als integrierte Multi-Modell-Plattform konzipiert ist. Anstatt f\u00fcr relationale Transaktionsdaten, Vektorsuchen und Wissensgraphen separate, spezialisierte Datenbanksilos (wie etwa externe Vektordatenbanken oder eigenst\u00e4ndige Graphsysteme) betreiben und synchronisieren zu m\u00fcssen, konsolidiert Hana relationale SQL-Tabellen, Graph-Objekte und Vektordaten auf einer einzigen In-Memory-Plattform. Dadurch werden hybride Abfragen m\u00f6glich, bei denen relationale Unternehmensfilter (wie Buchungskreise, Mandanten oder Berechtigungen) direkt im selben SQL-Statement mit der Kosinus-\u00c4hnlichkeit der Vector Engine kombiniert und mit Pfadanalysen der Graph-Engine verkn\u00fcpft werden k\u00f6nnen. Dies eliminiert fehleranf\u00e4llige ETL-Datenreplikationen, senkt Latenzzeiten und gew\u00e4hrleistet, dass die Sicherheits- und Berechtigungsarchitektur des ERP-Systems auf Datenbankebene gewahrt bleibt.<\/p>\n\n\n\n
Mehrwert f\u00fcr den SAP-Bestandskunden Aus einer kritischen Perspektive darf der Bestandskunde jedoch nicht \u00fcbersehen, dass SAP diese etablierten mathematischen Standardverfahren \u2013 wie die euklidische Distanz oder Graphenmatrizen \u2013 vertrieblich als exklusive Cloud-Revolution inszeniert, um Kunden in teure Subskriptionsmodelle und die Business Data Cloud zu dr\u00e4ngen. Da die Hana Vector Engine und der Knowledge Graph vorwiegend als Cloud-Services auf der SAP BTP bereitgestellt werden, droht Anwendern eine erhebliche Kostenfalle durch verbrauchsbasierte Capacity Units und das unbarmherzige Verfallen vorausbezahlter Kreditkontingente. Erfahrene IT\u2011Entscheider sollten die technischen Vorteile von Vektor- und Graph-Engines daher gezielt zur Beherrschung von RAG und Agentic AI nutzen, gleichzeitig aber durch offene Schnittstellenstandards wie das Model Context Protocol (MCP) sicherstellen, dass die eigene semantische Datenarchitektur nicht in einem irreversiblen Hersteller-Lock-in endet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Neben traditionellen SQL-Datenbanken von IBM, Microsoft, Oracle und auch SAP finden sich auf der SAP-Hana-Datenbankplattform noch zwei Engines: Graph und Vektor. Im KI-Zeitalter sind diese Power-Engines auf der Hana-Plattform unverzichtbar.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":161236,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[44122,44718,39,73,45476,65,44225,624,626,45475,517,236,44175,45474,3491,44675,44791,45477,45478],"coauthors":[27825],"class_list":["post-167478","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","tag-agentic-ai","tag-autonomous-enterprise","tag-cloud","tag-erp","tag-graphrag","tag-hana","tag-ki-agenten","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-retrieval-augmented-generation-rag-2","tag-s4","tag-sap","tag-sap-business-data-cloud","tag-sap-graph-engine","tag-sap-hana","tag-sap-hana-cloud","tag-sap-knowledge-graph","tag-sap-vector-engine","tag-vektordatenbanken","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
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