{"id":166807,"date":"2026-10-09T10:00:00","date_gmt":"2026-10-09T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=166807"},"modified":"2026-09-28T17:00:05","modified_gmt":"2026-09-28T15:00:05","slug":"ki-wirtschaftlicher-ertrag-nicht-belegbar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/ki-wirtschaftlicher-ertrag-nicht-belegbar\/","title":{"rendered":"KI: Wirtschaftlicher Ertrag nicht belegbar"},"content":{"rendered":"\n

Wie weit sind deutsche Unternehmen beim Einsatz von KI wirklich, und was bringt ihnen die Technologie wirtschaftlich? Eine Deutschland-Auswertung des McKinsey-Reports \u201eThe State of AI in 2026: On the Road to ROI\u201c zeigt: Zwischen Nutzung und messbarem Gesch\u00e4ftswert liegt noch eine deutliche L\u00fccke. F\u00fcr die weltweite Studie wurden 1719 F\u00fchrungskr\u00e4fte und Fachleute aus 97 L\u00e4ndern befragt, 93 davon in Deutschland.<\/p>\n\n\n\n

Fast jeder zweite Befragte (49 Prozent) gibt an, dass seine Organisation KI bereits skaliert oder vollst\u00e4ndig ausgerollt hat. Auch \u00fcber einzelne Bereiche hinweg ist KI in der deutschen Stichprobe breit angekommen: Im Durchschnitt berichten die Befragten von regelm\u00e4\u00dfigem KI-Einsatz in 4,3 Gesch\u00e4ftsfunktionen, global sind es 3,5. Gleichzeitig kann fast jeder Zweite (43 Prozent) den Beitrag von KI zum Betriebsergebnis nicht beziffern.<\/p>

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KI in Deutschland: Breite statt Tiefe<\/h2>\n\n\n\n

Die Zahlen deuten darauf hin, dass KI in Deutschland bislang st\u00e4rker in die Breite als in die Tiefe skaliert wird: Die Technologie kommt in immer mehr Bereichen der Organisation zum Einsatz, der Schritt hin zu durchg\u00e4ngig neu gestalteten Prozessen und messbarem wirtschaftlichem Nutzen scheint dagegen vielerorts noch nicht abgeschlossen. Die Ergebnisse deuten damit auf unterschiedliche Geschwindigkeiten bei der KI-Transformation hin: Die Nutzung verbreitet sich bereits \u00fcber viele Bereiche der Organisation, w\u00e4hrend sich diese Breite noch nicht im gleichen Ma\u00df in messbaren finanziellen Ergebnissen niederschl\u00e4gt.<\/p>\n\n\n\n

Das hei\u00dft aber nicht, dass KI keinen Nutzen bringt: 63 Prozent der Befragten aus Deutschland sehen mindestens einen moderaten Nutzen f\u00fcr ihre Organisation, etwa durch h\u00f6here Produktivit\u00e4t, mehr Umsatz oder eine h\u00f6here Kundenzufriedenheit.14 Prozent bewerten den Nutzen als signifikant, global sind es 19 Prozent.<\/p>\n\n\n\n

\u201eKI ist in Deutschland mittlerweile in der Breite angekommen. Fortschritte beim Skalieren zeigen sich bislang aber zu wenig in den finanziellen Ergebnissen\u201c, sagt Florian Bauer, Senior Partner bei McKinsey und Leiter f\u00fcr Tech and AI im deutschen und \u00f6sterreichischen McKinsey-B\u00fcro. \u201eDie n\u00e4chste Phase muss deshalb st\u00e4rker in die Tiefe gehen: weg von der Nutzung einzelner KI-Werkzeuge, hin zur Neugestaltung ganzer Abl\u00e4ufe und Prozesse, die einen messbaren wirtschaftlichen Beitrag leisten.\u201c Die H\u00e4lfte der Befragten sagt, dass KI die Mitarbeiterzufriedenheit verbessert hat, 41 Prozent berichten von positiven Effekten auf die Kosten.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eTiefe entsteht, wenn KI entlang des gesamten Software-
und Produktentwicklungsprozesses eingesetzt wird.”<\/em><\/p>\n\n\n\n

Holger H\u00fcrtgen,<\/strong>
Distinguished Partner und Leiter,
QuantumBlack<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Deutlich seltener schl\u00e4gt sich der KI-Einsatz bereits im Wachstum nieder: 22 Prozent sehen ein h\u00f6heres organisches Umsatzwachstum, 36 Prozent berichten, dass KI ihrem Unternehmen hilft, sich st\u00e4rker vom Wettbewerb abzuheben.<\/p>\n\n\n\n

Verbesserungen im Arbeitsalltag und bei den Kosten werden h\u00e4ufiger berichtet als Effekte auf das Umsatzwachstum. Der n\u00e4chste Reifeschritt besteht darin, diese Nutzung st\u00e4rker in durchg\u00e4ngig ver\u00e4nderte Gesch\u00e4ftsprozesse und messbaren wirtschaftlichen Nutzen zu \u00fcbersetzen.<\/p>\n\n\n\n

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Entwicklung im Wandel<\/h2>\n\n\n\n

Auch in der Softwareentwicklung ver\u00e4ndert KI bereits konkrete Entscheidungswege. Mehr als jeder Dritte (36 Prozent) sagt, dass ihre Organisation auf den Kauf mindestens eines zus\u00e4tzlichen Softwareprodukts oder Features verzichtet hat, weil sich die ben\u00f6tigte Funktion mit KI-Werkzeugen f\u00fcr die Softwareentwicklung intern umsetzen lie\u00df. Global sind es 32 Prozent.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDer Wandel geht \u00fcber einzelne Coding-Werkzeuge hinaus\u201c, sagt Holger H\u00fcrtgen, Distinguished Partner und Leiter von McKinseys KI-Beratungsarm QuantumBlack in Deutschland. \u201eBreite Nutzung hei\u00dft zum Beispiel, dass viele Entwickler KI-Assistenten einsetzen. Tiefe entsteht, wenn KI entlang des gesamten Software- und Produktentwicklungsprozesses eingesetzt wird. Dann ver\u00e4ndert sich auch die Frage grundlegend, was Unternehmen selbst entwickeln und was sie einkaufen. (Quelle: McKinsey)<\/p>\n\n\n\n

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Jeder zweite deutsche Befragte des McKinsey-Reports \u201eThe State of AI in 2026: On the Road to ROI\u201c berichtet, dass seine Organisation KI bereits skaliert; zugleich k\u00f6nnen 43 Prozent der Befragten aus Organisationen mit KI-Nutzung den Beitrag von KI zum Betriebsergebnis nicht beziffern.<\/p>\n","protected":false},"author":2368,"featured_media":166808,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[6,45071],"tags":[145,45178,44225,626,45179,815,953,799],"coauthors":[39720],"class_list":["post-166807","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wirtschaft","category-mag-26-10","tag-automatisierung","tag-business-value","tag-ki-agenten","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-mckinsey","tag-produktivitaet","tag-softwareentwicklung","tag-transformation","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_wi_mckinsey-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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