{"id":165180,"date":"2026-07-24T10:00:00","date_gmt":"2026-07-24T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=165180"},"modified":"2026-07-24T10:14:08","modified_gmt":"2026-07-24T08:14:08","slug":"genai-impact-studie-sieben-prinzipien-agentischer-softwareentwicklung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/genai-impact-studie-sieben-prinzipien-agentischer-softwareentwicklung\/","title":{"rendered":"GenAI-Impact-Studie: Sieben Prinzipien agentischer Softwareentwicklung"},"content":{"rendered":"\n

Beim Einsatz von agentischer Softwareentwicklung machen sieben Prinzipien den Unterschied:<\/p>\n\n\n\n

1. Kurze Zyklen schlagen lange Sprints<\/strong>: Klassische agile Entwicklung arbeitet in Sprints von zwei bis drei Wochen. Agentische Teams schaffen Zyklen von zwei bis vier Tagen, \u00fcber den gesamten Software Development Lifecycle hinweg: von der Anforderung \u00fcber Implementierung und Test bis zu Review und Betrieb. Das macht einen quantitativen und qualitativen Unterschied. K\u00fcrzere Zyklen ver\u00e4ndern, wie Entscheidungen getroffen werden, wie Fehler entdeckt werden und wie schnell ein Team auf ver\u00e4nderte Anforderungen reagiert. Agenten arbeiten kontinuierlich, nachts, am Wochenende. Releases werden h\u00e4ufiger, die Iterationen kleiner. Wer einmal in diesem Rhythmus gearbeitet hat, will nicht zur\u00fcck. <\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

2. Verschiedene Jobs Mensch und Agent: <\/strong>Der h\u00e4ufigste Einstiegsfehler: AI-Agenten werden behandelt wie sehr schnelle Entwickler. Agenten sind keine Junior-Entwickler, die man einfach frei auf Aufgaben loslassen kann. Sie sind ausf\u00fchrende Instanzen, die pr\u00e4zise Leitplanken brauchen, um zu funktionieren. Der Mensch bringt das \u201eWarum\u201c und \u201eWas\u201c ein: Architekturprinzipien, fachliche Anforderungen, Qualit\u00e4tskriterien. Der Agent \u00fcbernimmt die Ausf\u00fchrung. Dazu geh\u00f6rt: Code generieren, Tests ausf\u00fchren, Fehler beheben, Dokumentation schreiben. Immer in kontinuierlichen Feedbackschleifen, ohne dass jeder Schritt manuell angesto\u00dfen werden muss.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

3. Qualit\u00e4t des Inputs bestimmt Output:<\/strong> Halluzination ist kein technisches Problem, das sich mit einem besseren Modell l\u00f6st, sondern ein Kontextproblem. Vage Anforderungen an AI-Agenten liefern vage Ergebnisse. Strukturierte Artefakte wie klare Spezifikationen, Architekturprinzipien und Kontextdokumentationen sind keine l\u00e4stige Pflicht, sondern die eigentliche Steuerungsebene. Ein gutes Spezifikationsdokument ist bei agentischer Entwicklung wertvoller als tausend Zeilen manueller Code. Es ist der Unterschied zwischen einem Agenten, der wei\u00df, was er tut, und einem, der r\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

\u201eDie Frage ist nicht, ob Unternehmen agentisch <\/em>
arbeiten werden, sondern wie schnell sie die<\/em>
Voraussetzungen daf\u00fcr schaffen.”<\/em><\/p>\n\n\n\n

Benedikt Bonnmann,<\/strong>
Mitglied des Vorstands,
Adesso<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

4. Guided Automation statt Vollautonomie:<\/strong> Eines der hartn\u00e4ckigsten Missverst\u00e4ndnisse: Agenten programmieren selbstst\u00e4ndig, der Mensch schaut zu. Aber Agenten handeln nicht frei, sondern in Strukturen, die Menschen definieren. In der Praxis hei\u00dft das: Hochspezialisierte Agenten mit klar abgegrenztem Fokus und pr\u00e4zisem Kontext arbeiten innerhalb explizit definierter \u00dcbergabepunkte, automatisierter Qualit\u00e4ts-Gates und klarer Abnahmekriterien. Der Mensch macht als Kon\u00adtrollinstanz das, was menschliches Urteilsverm\u00f6gen erfordert: Architekturentscheidungen, strategische Weichenstellungen, finale Abnahmen \u2013 nicht Zeilenkontrolle.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

5. Governance: Pflicht statt K\u00fcr:<\/strong> Agentische Entwicklung stellt Compliance-Verantwortliche vor neue Fragen. Welche Modelle d\u00fcrfen in welchen Projekten eingesetzt werden? Wie wird sichergestellt, dass kein Code mit gesch\u00fctztem IP in Trainingsdaten landet? Wer tr\u00e4gt die LLM-Kosten, und wie werden sie projektgenau zugeordnet? L\u00f6sbare Fragen, die aber vor dem ersten produktiven Einsatz beantwortet sein m\u00fcssen, nicht danach. Ein standardisierter, rechtskonformer Zugang zu LLMs mit transparenter Kostenstruktur und definierten Governance-Regeln ist die Grundlage, damit sich agentische Entwicklung skalieren l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

6. Legacy ist kein Hindernis:<\/strong> Die Annahme, agentische Softwareentwicklung funktioniere nur auf der gr\u00fcnen Wiese, ist falsch. In der Praxis zeigt sich: Bestehende Codebasen, gewachsene Systeme und gemischte Teams lassen sich in agentische Prozesse integrieren. Die Voraussetzung ist eine Methodik, die daf\u00fcr ausgelegt ist. Das Schl\u00fcsselprinzip ist Parallelit\u00e4t. Klassische und agentische Teams arbeiten im selben System, mit klar definierten \u00dcbergabepunkten und einem Koordinationsmechanismus wie Kanban, der Konflikte zwischen den unterschiedlichen Taktfrequenzen verhindert. Ein klassisches Team arbeitet in Zweiwochensprints, ein agentisches Team im selben Projekt mit Zwei- bis Viertageszyklen. Das ist keine blo\u00dfe Theorie, sondern bereits in Kundenprojekten erprobt.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

7. Software ist nur der Anfang:<\/strong> Die Prinzipien agentischen Arbeitens beschreiben ein Grundmodell f\u00fcr die Zusammenarbeit von Menschen und autonomen Systemen, etwa klare Rollenverteilungen, strukturierter Input, kurze Zyklen, Guided Automation und Governance by Design. \u00dcberall dort, wo Prozesse iterativ sind, dokumentierbar und in abgegrenzte Schritte zerlegbar, lassen sich agentische Ans\u00e4tze einsetzen. In der Qualit\u00e4tssicherung, in der Dokumentenverarbeitung, der automatisierten Analyse. Und in Gesch\u00e4ftsprozessen, die Unternehmen heute noch vollst\u00e4ndig manuell abbilden. Nicht weil es sinnvoll ist, sondern weil es bisher keine praktikable Alternative gab.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Zum Partnereintrag:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Laut der GenAI-Impact-Studie von Adesso pr\u00fcfen 41 Prozent der befragten Unternehmen aktuell erst die grunds\u00e4tzlichen Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI-Agenten. Nur knapp 31 Prozent nutzen sie bereits produktiv. Das klingt nach Aufbruchsstimmung, ist aber vor allem ein Ausdruck von Z\u00f6gerlichkeit.<\/p>\n","protected":false},"author":2368,"featured_media":165187,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[161,2,44495],"tags":[15917,625,44395,39,601,73,44068,65,44551,27970,369,624,44560,517,236],"coauthors":[39720],"class_list":["post-165180","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-szene","category-sap-nachrichten","category-mag-26-07","tag-adesso","tag-ai","tag-btp","tag-cloud","tag-digitalisierung","tag-erp","tag-genai","tag-hana","tag-hypercloud","tag-hyperscaler","tag-it","tag-ki-joule","tag-legacy","tag-s4","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Laut der GenAI-Impact-Studie von Adesso pr\u00fcfen 41 Prozent der befragten Unternehmen aktuell erst die grunds\u00e4tzlichen Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI-Agenten. Nur knapp 31 Prozent nutzen sie bereits produktiv. Das klingt nach Aufbruchsstimmung, ist aber vor allem ein Ausdruck von Z\u00f6gerlichkeit.<\/p>\n","category_list_v2":"Szene<\/a>, Community Nachrichten<\/a>, MAG 26-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3-Magazin","url":"https:\/\/e3mag.com\/de\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165180","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=165180"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165180\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":165338,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165180\/revisions\/165338"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/165187"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=165180"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=165180"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=165180"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=165180"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}