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KI-agentische Workflows<\/h2>\n\n\n\n
Die Euphorie rund um KI ist in der SAP-Community inzwischen der Frage nach dem Mehrwert gewichen. Wo Abfragen und Bilder-Generieren schon Standard sind, geht es in Zukunft um autonome KI-agentische Workflows. Dabei hat sich in der SAP-Community die Meinung verfestigt, dass KI-Anwendungen nur in der Cloud genutzt werden k\u00f6nnen. Tats\u00e4chlich m\u00fcssen SAP-Anwender aber nicht auf S\/4 Hana oder die Cloud warten. Die Br\u00fccke schl\u00e4gt das Milliarum AI Construction Kit. Damit lassen sich KI-Anwendungen und Agenten mit Abap-basierter Technologie auch on-premises realisieren und SAP-Daten nutzen.<\/p>\n\n\n\n
SAP-Kunden und SAP-Partner erhalten ein Werkzeug, um ihre L\u00f6sungen KI-ready auszustatten. KI-Funktionen laufen dabei au\u00dferhalb des ERP-Kerns und greifen \u00fcber definierte Schnittstellen sicher \u00fcber Berechtigungen auf SAP-Daten zu. Dabei werden Gesch\u00e4ftsobjekte und Prozessdaten \u00fcber standardisierte APIs verwendet, sodass die KI-Anwendungen unabh\u00e4ngig vom ERP betrieben werden k\u00f6nnen. Sie sind explizit auf die restriktive API-Policy der SAP ausgerichtet und lassen sich \u00fcber einen OData-Service auch nahtlos in Joule integrieren, in die Cloud \u00fcberf\u00fchren oder hybrid nutzen.<\/p>\n\n\n\n
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Kosten\/Nutzen bremst KI<\/h2>\n\n\n\n
Die gr\u00f6\u00dften H\u00fcrden auf dem Weg zur KI-Anwendung liegen weniger in der Architektur als vielmehr in der Skalierung auf komplexe Business-Prozesse. Der Tokenverbrauch gro\u00dfer Sprachmodelle kann dabei schnell zu hohen Kosten bei noch begrenztem Mehrwert f\u00fchren. SAP-Prozesse sind komplex und datenintensiv. Milliarum bietet hier die Br\u00fcckentechnologie: Durch das Auslesen von Customizing-Daten sowie die Nutzung von SAP-Standardfunktionen lassen sich auch komplexe, verkettete Business-Use-Cases abbilden. Massenfunktionen erm\u00f6glichen dabei die effiziente Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen und schaffen die Voraussetzung f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Prozessautomation. Das offene Model Context Protocol erm\u00f6glicht die Integration in andere KI-Plattformen, wie ChatGPT oder Claude AI. Das Tool bietet \u00fcber 1000 vordefinierte Funktionen f\u00fcr zentrale SAP-Module wie FI, SD, MM, CO, PS und CS, die direkt f\u00fcr die Umsetzung automatisierter Use Cases genutzt werden k\u00f6nnen. So erhalten auch Anwender ohne tiefgehende SAP-Kenntnisse einfach und schnell Zugriff auf SAP-Daten und -Prozesse, beispielsweise im Callcenter oder Kundenservice bei R\u00fcckfragen zu Lieferauftr\u00e4gen oder Preisen. Auch komplexe Workflows k\u00f6nnen automatisiert werden, etwa die Erstellung einer Rechnung als PDF mit anschlie\u00dfendem automatisierten Mailversand.<\/p>\n\n\n\n
Damit schafft die Software die Grundlage f\u00fcr KI-basierte Agentensysteme, die Prozesse k\u00fcnftig zunehmend autonom ausf\u00fchren. Ein wesentlicher Effizienzhebel liegt dabei in der Reduktion des Tokenverbrauchs: Unternehmen k\u00f6nnen den passenden LLM-Anbieter frei w\u00e4hlen oder LLMs selbst betreiben und je nach Anwendungsfall das wirtschaftlichste Modell einsetzen. Dabei sichert ein bedarfsgerechter Funktionsaufruf, dass ausschlie\u00dflich die f\u00fcr den jeweiligen Use Case relevanten Daten an das Modell \u00fcbergeben werden. So schaffen Unternehmen bereits in bestehenden On-premises-Landschaften konkrete Mehrwerte und gleichzeitig die technologische Basis f\u00fcr die n\u00e4chste Generation KI-gest\u00fctzter Agentensysteme und Agent-to-Agent-Kommunikation. (Quelle: Milliarum)<\/p>\n\n\n\n
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