![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150.jpg\")
<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
BTP als Orchestrierungsplattform<\/h2>\n\n\n\n
Im Zentrum dieser Entwicklung steht die Business Technology Platform. Sie entwickelt sich zunehmend zur technologischen Basis intelligenter Unternehmensprozesse. Die Rolle der BTP geht dabei weit \u00fcber klassische Erweiterungs- oder Integrationsszenarien hinaus. Sie wird zur zentralen Orchestrierungs- und Governance-Schicht f\u00fcr hybride KI-Architekturen. Die Plattform b\u00fcndelt nicht nur SAP Joule und die AI Agents, sondern auch Daten- und Integrationsservices oder Knowledge Graphs. Zudem k\u00f6nnen externe KI-Modelle und Non-SAP-Systeme angebunden werden. Gerade f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Unternehmen ist das strategisch relevant. Denn in der Praxis bestehen ERP-Landschaften selten ausschlie\u00dflich aus SAP-Systemen. Produktionssysteme, Logistikplattformen, CRM-L\u00f6sungen oder branchenspezifische Anwendungen m\u00fcssen weiterhin integriert bleiben. Die BTP wird damit zur entscheidenden Entwicklungs- und Betriebsplattform f\u00fcr Prozesse und eingebettete KI-Services. Besonders wichtig: KI funktioniert im Enterprise-Kontext nur dann zuverl\u00e4ssig, wenn sie auf semantisch verst\u00e4ndliche Datenstrukturen zugreifen kann. Wenn das Datenfundament nicht stimmt, liefern auch die besten KI-Modelle keine belastbaren Ergebnisse. Deshalb investiert SAP massiv in Themen wie Business Data Cloud, in der Daten zusammengef\u00fchrt, standardisiert und damit f\u00fcr KI nutzbar gemacht werden. Dar\u00fcber hinaus stehen Konzepte wie \u201eCompany Memory\u201c im Fokus \u2013 also das digital verf\u00fcgbare Wissen eines Unternehmens \u2013 sowie Knowledge Graphs als intelligente Landkarte dieses Wissens, die Zusammenh\u00e4nge und Beziehungen sichtbar macht. Die Innovation liegt nicht nur im Sprachmodell, sondern in der F\u00e4higkeit, Gesch\u00e4ftsobjekte, Beziehungen und Prozesse kontextbezogen interpretieren zu k\u00f6nnen. Perspektivisch f\u00fchrt SAP die heute noch getrennten Elemente \u2013 Business Technology Platform, Business Data Cloud und Business AI Foundation \u2013 zu einer einheitlichen SAP Business AI Platform zusammen, in der die BTP als tragende S\u00e4ule f\u00fcr Entwicklung, Integration und Governance aufgeht.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Joule ver\u00e4ndert ERP-Interaktion<\/h2>\n\n\n\n
Besonders sichtbar wird dieser Strategiewechsel rund um Joule. Der KI-Assistent entwickelt sich zunehmend zur zentralen Steuerungsebene f\u00fcr Unternehmensprozesse. Anwender sollen Prozesse k\u00fcnftig nicht mehr prim\u00e4r \u00fcber Transaktionen oder Oberfl\u00e4chen steuern, sondern per nat\u00fcrlicher Sprache beauftragen. Das klingt zun\u00e4chst nach Komfortfunktion. Tats\u00e4chlich steckt dahinter jedoch ein tiefgreifender Architekturwechsel. Die Interaktion ver\u00e4ndert sich vom Klicken zum Beauftragen. KI-Agenten greifen auf Unternehmensdaten zu, nutzen Systemfunktionen und k\u00f6nnen operative Abl\u00e4ufe beeinflussen. Unternehmen m\u00fcssen daher klar definieren, welche Aufgaben autonome Systeme \u00fcbernehmen d\u00fcrfen, welche Daten sie nutzen k\u00f6nnen und an welchen Stellen menschliche Kontrolle erforderlich bleibt.<\/p>\n\n\n\n
Besonders relevant wird dabei die Nachvollziehbarkeit. Entscheidungen und Prozessschritte m\u00fcssen auch dann erkl\u00e4rbar bleiben, wenn sie von KI-Agenten ausgel\u00f6st wurden. Auditierbarkeit, klare Rollenmodelle und kontrollierte Zugriffsrechte werden damit zu grundlegenden Voraussetzungen f\u00fcr den produktiven Einsatz. Governance entwickelt sich damit zur dauerhaften Managementaufgabe. Aus \u201eHuman in the Loop\u201c wird zunehmend \u201eHuman above the Loop\u201c: Der Mensch f\u00fchrt nicht mehr jeden einzelnen Schritt aus, sondern \u00fcberwacht, bewertet und steuert autonome Systeme. Monatsabschl\u00fcsse, Lieferkettenanalysen, Einkaufsfreigaben oder Cashflow-Simulationen k\u00f6nnen k\u00fcnftig \u00fcber Joule initiiert und von verschiedenen AI Agents im Hintergrund orchestriert werden und das \u00fcber SAP- und Non-SAP-Systeme hinweg. Damit verliert die klassische Benutzeroberfl\u00e4che zunehmend an Bedeutung. Die eigentliche Logik wandert in Prozess- und Agentenschichten.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr Unternehmen entsteht enormes Potenzial. Repetitive Aufgaben lassen sich automatisieren, Fachbereiche werden entlastet, Entscheidungen beschleunigt und IT-Teams gewinnen Freir\u00e4ume f\u00fcr Innovation. Besonders gro\u00df ist der Hebel dort, wo hohe Prozessvolumina auf klar definierte Regeln treffen \u2013 etwa im Finanzwesen, im Einkauf oder in der Supply Chain. Bei der Auswahl geeigneter Use Cases ist die Zusammenarbeit mit externen Partnern hilfreich, deren Rolle sich im KI-Zeitalter vom reinen Implementierer ebenfalls wandelt: Gefragt sind Orchestrierer, Integrationspartner und Governance-Begleiter, die gemeinsam mit Unternehmen Gesch\u00e4ftsziele definieren, Betriebsmodelle aufbauen und KI-Szenarien kontinuierlich weiterentwickeln.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Datenqualit\u00e4t als Voraussetzung<\/h2>\n\n\n\n
So ambitioniert die Vision des Autonomous Enterprise ist, so klar ist auch eine zentrale Erkenntnis der Sapphire. Kein KI-Agent kompensiert schlechte Datenqualit\u00e4t. Damit r\u00fcckt ein Thema wieder in den Vordergrund, das viele Unternehmen seit Jahren begleitet: Datenqualit\u00e4t und Governance. Historisch gewachsene SAP-Landschaften, individuelle Erweiterungen, Medienbr\u00fcche und heterogene Datenmodelle verhindern in vielen Unternehmen bislang den skalierbaren Einsatz von KI. Deshalb wird Clean Core zum strategischen Fundament moderner KI-Architekturen. Unternehmen m\u00fcssen ihre ERP-Landschaften harmonisieren, Prozesse standardisieren und Datenstrukturen konsolidieren, bevor autonome Prozessmodelle funktionieren k\u00f6nnen. \u201eGarbage in, garbage out\u201c gewinnt im KI-Zeitalter neue Sch\u00e4rfe. Denn schlechte Prozesse bleiben auch mit KI schlechte Prozesse \u2013 sie werden nur schneller.<\/p>\n\n\n\n
Das Motto muss also nicht lauten: Wir brauchen bessere KI, sondern wir brauchen bessere Daten und mehr Kontext. Daten liegen heute aus den verschiedensten Quellen in unterschiedlichen Formaten vor \u2013 etwa in SAP, Lieferantenportalen, Excel-Listen oder E-Mails. Wenn KI auf widerspr\u00fcchliche oder doppelte Daten ohne ausreichenden Kontext zugreift, kann sie keine zuverl\u00e4ssigen Aussagen treffen. Es braucht ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis \u2013 oder eine gemeinsame Sprache \u2013 \u00fcber alle Daten hinweg, um KI sauber aufbauen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Gerade im Mittelstand zeigt sich nicht nur bez\u00fcglich der Datenqualit\u00e4t aktuell eine gewisse Diskrepanz zwischen Vision und Realit\u00e4t. Denn viele Unternehmen besch\u00e4ftigen sich noch immer intensiv mit der S\/4-Conversion, der Migration in die Cloud oder dem Fachkr\u00e4ftemangel. Und auch das Thema Cybersecurity steht bei vielen Unternehmen nach wie vor weit oben auf der Agenda: Der \u201eInnovationskompass 2026\u201c von All for One zeigt, dass IT-Security inzwischen als wichtigster Impact-Hebel f\u00fcr Transformationsprojekte wahrgenommen wird, noch vor KI- und Cloud-Investitionen.<\/p>\n\n\n\n
Die Herausforderung besteht daher weniger darin, m\u00f6glichst schnell m\u00f6glichst viele KI-Tools einzuf\u00fchren. Entscheidend ist vielmehr, die eigene Unternehmensarchitektur KI-f\u00e4hig zu machen.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
KI-Roadmap erfolgreich entwickeln<\/h2>\n\n\n\n
F\u00fcr viele Unternehmen stellt sich nicht mehr die Frage, ob KI Teil ihrer ERP-Strategie wird, sondern wie sie eine belastbare KI-Roadmap entwickeln k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
In der Praxis zeigt sich immer wieder: Erfolgreiche KI-Strategien beginnen nicht bei den Agenten, sondern bei den Grundlagen. Dazu geh\u00f6ren harmonisierte Prozesse sowie saubere Datenmodelle, Stichwort Clean Core. Ebenfalls entscheidend sind klare Governance mit festen Rollen, Regeln und Verantwortlichkeiten sowie stabile Integrationsarchitekturen und ein tragf\u00e4higes Betriebsmodell. Erst wenn dieses Fundament steht, lassen sich skalierbare KI-Szenarien aufbauen. Gleichzeitig sollten Unternehmen vermeiden, KI ausschlie\u00dflich als Technologieprojekt zu betrachten. Die eigentliche Transformation betrifft Prozesse, Rollenbilder und Organisationen. Besonders erfolgreich sind deshalb iterative Ans\u00e4tze. Statt auf den gro\u00dfen Big Bang zu setzen, sollten Unternehmen mit klar definierten Use Cases starten, die schnell operative Mehrwerte schaffen und Akzeptanz in der Belegschaft f\u00f6rdern. Danach k\u00f6nnen weitere KI-Projekte schrittweise entlang konkreter Gesch\u00e4ftsprozesse ausgerollt werden.<\/p>\n\n\n\n
Parallel dazu m\u00fcssen Unternehmen Governance mit klaren Strukturen und vor allem auch Berechtigungen etablieren: Wer definiert Regeln? Wer kontrolliert Agenten? Wie werden Compliance, Security und Transparenz sichergestellt?<\/p>\n\n\n\n
Damit ver\u00e4ndert sich auch die Rolle von IT- und SAP-Partnern. Unternehmen ben\u00f6tigen Partner, die nicht nur Technologie einf\u00fchren, sondern hybride Landschaften orchestrieren, Governance etablieren und Innovationsf\u00e4higkeit dauerhaft absichern.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Zukunftsthema Betriebsf\u00e4higkeit<\/h2>\n\n\n\n
Die wichtigste Erkenntnis ist nicht, dass SAP KI massiv ausbaut. Die eigentliche Ver\u00e4nderung reicht tiefer: ERP-Systeme entwickeln sich von Dokumentationsplattformen zu intelligenten Ausf\u00fchrungsplattformen. F\u00fcr Unternehmen entsteht der Wettbewerbsvorteil der kommenden Jahre deshalb nicht allein durch den Zugang zu KI-Modellen. Entscheidend wird die F\u00e4higkeit, Prozesse, Daten und Betriebsmodelle so zu organisieren, dass KI verl\u00e4sslich wirken kann. Die Zukunft geh\u00f6rt damit nicht den Unternehmen mit den meisten KI-Tools oder Pilotprojekten. Sie geh\u00f6rt den Unternehmen, die Autonomous Enterprise in einem unternehmensweiten Ende-zu-Ende-Betriebsmodell umsetzen.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Zum Partnereintrag:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Sapphire 2026 markiert einen strategischen Wendepunkt. Statt Cloud-Migration, Prozess-harmonisierung und S\/4-Hana-Transformation stand diesmal das \u201eAutonomous Enterprise\u201c im Mittelpunkt \u2013 und damit die Frage, wie ERP-Landschaften k\u00fcnftig intelligenter und autonomer werden.<\/p>\n","protected":false},"author":5820,"featured_media":164718,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[37922,44496,44495],"tags":[44122,625,44485,39,21354,601,73,65,839,624,517,236,5646,7631],"coauthors":[44444,44498],"class_list":["post-164656","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstorys","category-coverstory-26-07","category-mag-26-07","tag-agentic-ai","tag-ai","tag-anthropic","tag-cloud","tag-cx","tag-digitalisierung","tag-erp","tag-hana","tag-hcm","tag-ki-joule","tag-s4","tag-sap","tag-sap-hcm","tag-scm","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2607_cs_afo-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Die Sapphire 2026 markiert einen strategischen Wendepunkt. Statt Cloud-Migration, Prozess-harmonisierung und S\/4-Hana-Transformation stand diesmal das \u201eAutonomous Enterprise\u201c im Mittelpunkt \u2013 und damit die Frage, wie ERP-Landschaften k\u00fcnftig intelligenter und autonomer werden.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstorys<\/a>, Coverstory 26-07<\/a>, MAG 26-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"Ulrich Faisst, All for One Group","url":"https:\/\/e3mag.com\/de\/author\/ulrich-faisst\/"},"comments_num_v2":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/164656","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5820"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=164656"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/164656\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":164674,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/164656\/revisions\/164674"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/164718"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=164656"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=164656"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=164656"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=164656"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/afo-logo_original_CMYK-scaled-1-1200x274.png\"){kind=logo}
<\/a><\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/download_banner_D_1000x125.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n