{"id":164077,"date":"2026-06-16T10:00:00","date_gmt":"2026-06-16T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=164077"},"modified":"2026-06-15T12:38:55","modified_gmt":"2026-06-15T10:38:55","slug":"mit-klarer-datenarchitektur-wird-ki-wirksam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/mit-klarer-datenarchitektur-wird-ki-wirksam\/","title":{"rendered":"Mit klarer Datenarchitektur wird KI wirksam"},"content":{"rendered":"\n


E3-Magazin:<\/strong> Herr Hermanns, im Zentrum der neuen SAP-Welt steht KI. Welche Bedeutung hat KI aktuell f\u00fcr Unternehmen?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Lars Hermanns:<\/strong> K\u00fcnstliche Intelligenz ist f\u00fcr Unternehmen inzwischen ein strate\u00adgisches Thema. Der Druck, sich mit KI auseinanderzusetzen, ist deutlich gestiegen \u2013 auch durch die Aktivit\u00e4ten gro\u00dfer Softwareanbieter wie SAP, die ihre L\u00f6sungen zunehmend um KI-Funktionalit\u00e4ten erweitern. Gleichzeitig beobachten wir bei unseren Kunden eine hohe Investitionsbereitschaft. KI wird als notwendiger Bestandteil zuk\u00fcnftiger Gesch\u00e4ftsmodelle betrachtet.<\/p>

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E3:<\/strong> Wie weit sind Unternehmen beider praktischen Umsetzung?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns:<\/strong> Viele Unternehmen setzen KI bereits punktuell ein, etwa zur Unterst\u00fctzung von Analysen oder zur Automatisierung einzelner Prozesse. Eine fl\u00e4chendeckende Integration ist jedoch selten. H\u00e4ufig sehen wir Pilotprojekte oder isolierte Anwendungsf\u00e4lle, aber es fehlt an einer unternehmensweiten Strategie und einer skalierbaren technischen Grundlage. Au\u00dferdem wird erwartet, dass KI alles kann.<\/p>\n\n\n\n

E3:<\/strong> Woran scheitert die breite Umsetzung?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns:<\/strong> In vielen Unternehmen sind Daten historisch gewachsen, verteilt \u00fcber verschiedene Systeme und oft unzureichend dokumentiert. In Pilotprojekten wird h\u00e4ufig mit bereinigten und ideal aufbereiteten Daten gearbeitet \u2013 diese Bedingungen lassen sich im realen Betrieb selten reproduzieren. F\u00fcr den produktiven Einsatz von KI fehlen oft klare Strukturen, einheitliche Definitionen und Transparenz dar\u00fcber, welche Daten vertrauensw\u00fcrdig sind. Ohne diese Grundlage wird es schwierig, KI-Anwendungen zuverl\u00e4ssig zu skalieren.<\/p>\n\n\n\n

E3:<\/strong> Welche Grundlagen braucht es?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns:<\/strong> Es gibt zwei zentrale Handlungsfelder. Erstens: die Datenarchitektur. Viele Unternehmen arbeiten mit fragmentierten Systemlandschaften, in denen Daten redundant und teilweise widerspr\u00fcchlich vorliegen. Ziel sollte es sein, klar definierte Datenprodukte zu etablieren, die strukturiert, qualit\u00e4tsgesichert und fachlich beschrieben sind. Moderne Architekturen wie Lakehouse-Ans\u00e4tze mit mehrstufigen Datenmodellen, zum Beispiel Bronze, Silver, Gold, k\u00f6nnen hier unterst\u00fctzen. Zweitens: Data Governance. Unternehmen ben\u00f6tigen klare Verantwortlichkeiten f\u00fcr Daten \u2013 sowohl technisch als auch fachlich. Rollen wie Data Owner oder Data Steward sind entscheidend, um Qualit\u00e4t, Konsistenz und Kontext sicherzustellen. Ohne Governance besteht die Gefahr, dass KI auf falsche oder missverstandene Daten zugreift und damit fehlerhafte Ergebnisse liefert.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eErfolgreiche Unternehmen integrieren KI dort, <\/em>
wo sie konkrete Probleme l\u00f6st.”<\/em><\/p>\n\n\n\n

Lars Hermanns,<\/strong>
Head of SAP Analytics,
Nagarro<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

E3:<\/strong> Welche Rolle spielt hier die Data Fabric?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns:<\/strong> Eine Data Fabric kann als \u00fcbergreifendes Architekturprinzip verstanden werden, das Daten \u00fcber verschiedene Systeme hinweg integriert und nutzbar macht. Im Kern geht es darum, Daten nicht nur physisch zu konsolidieren, sondern sie \u00fcber Metadaten, semantische Modelle und einheitliche Zugriffsschichten intelligent zu verkn\u00fcpfen. Dadurch wird es m\u00f6glich, Daten unabh\u00e4ngig von ihrem Speicherort konsistent zu erschlie\u00dfen und f\u00fcr unterschiedliche Anwendungsf\u00e4lle \u2013 einschlie\u00dflich KI \u2013 bereitzustellen. Eine Data Fabric erg\u00e4nzt bestehende Plattformkonzepte und schafft eine einheitliche Sicht auf verteilte Daten.<\/p>\n\n\n\n

E3:<\/strong> Wie k\u00f6nnen Daten f\u00fcr den Einsatz von KI verbessert werden?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns:<\/strong> Entscheidend ist, dass Daten nicht nur technisch verf\u00fcgbar, sondern auch fachlich verst\u00e4ndlich sind. Daten werden in strukturierten Schichten aufbereitet und qualit\u00e4tsgesichert. Im \u201eGold Layer\u201c entstehen so kuratierte, fachlich modellierte Datenprodukte. Diese basieren h\u00e4ufig auf etablierten Modellierungsans\u00e4tzen wie Stern- oder Snowflake-Schemata. Erg\u00e4nzend werden Metadaten und Kataloge aufgebaut, die Herkunft, Bedeutung und Nutzung der Daten beschreiben. Gerade f\u00fcr moderne KI-Anwendungen ist dieser Kontext entscheidend. Nur wenn klar ist, was Daten bedeuten und wie sie zusammenh\u00e4ngen, k\u00f6nnen sie sinnvoll genutzt werden.<\/p>\n\n\n\n

E3:<\/strong> Was ist mit dem Faktor Mensch?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns:<\/strong> Unternehmen sollten das wertvolle, \u00fcber Jahre aufgebaute Wissen ihrer Mitarbeiter nutzen. Wird die Intelligenz der Mitarbeiter mit dem unternehmensweiten Prozesswissen und adaptiven KI-Modellen verbunden, entsteht ein entscheidender Hebel f\u00fcr Transformation, der \u00fcber die Technologie allein hinausgeht. Bei Nagarro nennen wir das \u201eFluidic Intelligence\u201c.<\/p>\n\n\n\n

E3:<\/strong> Wie l\u00e4sst sich KI in die Strategie und bestehende Strukturen integrieren?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns:<\/strong> Bei Fluidic Enterprise wird KI so als Teil der bestehenden Prozesse und Entscheidungsstrukturen betrachtet. Erfolgreiche Unternehmen integrieren KI dort, wo sie konkrete Probleme l\u00f6st \u2013 etwa in Entscheidungsprozessen oder bei der Analyse komplexer Zusammenh\u00e4nge. Dabei geht es weniger um disruptive Ver\u00e4nderungen, sondern um gezielte Weiterentwicklung bestehender Strukturen auf Basis einer soliden Daten- und Architekturgrundlage.<\/p>\n\n\n\n

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Weiter zum Partnereintrag:<\/p>\n\n\n\n

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Damit Unternehmen das Potenzial von KI realisieren k\u00f6nnen, braucht es mehr als nur Algorithmen \u2013 entscheidend sind eine belastbare Datenbasis und eine durchdachte Architektur. Welche Voraussetzungen daf\u00fcr notwendig sind, erl\u00e4utert Lars Hermanns, Head of SAP Analytics bei Nagarro.<\/p>\n","protected":false},"author":2368,"featured_media":164081,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,44463],"tags":[44395,39,73,369,624,44479,26541,236],"coauthors":[39720],"class_list":["post-164077","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-26-06","tag-btp","tag-cloud","tag-erp","tag-it","tag-ki-joule","tag-metadata","tag-nagarro","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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