{"id":163901,"date":"2026-06-05T10:00:00","date_gmt":"2026-06-05T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=163901"},"modified":"2026-06-02T17:09:03","modified_gmt":"2026-06-02T15:09:03","slug":"genai-im-sap-umfeld-strukturiert-einfuehren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/genai-im-sap-umfeld-strukturiert-einfuehren\/","title":{"rendered":"GenAI im SAP-Umfeld strukturiert einf\u00fchren"},"content":{"rendered":"\n<p>Entscheidend ist ein strukturierter, gesch\u00e4ftsgetriebener Ansatz, der Akzeptanz und Effekt maximiert, statt in isolierten Technologieexperimenten zu enden. Die folgenden Schritte verhelfen zum Erfolg.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schritt 1 \u2013 Problem vor Technologie stellen:<\/strong> Der h\u00e4ufigste Fehler: Unternehmen begeistern sich f\u00fcr GenAI und suchen erst danach ein Einsatzfeld. Erfolgreiche Initiativen starten mit klar definierten Problemen oder Ineffizienzen. Bew\u00e4hrt haben sich interdisziplin\u00e4re Workshops, in denen Fachbereiche, Technologieexperten und Nutzer Prozesse analysieren. Weitere Hinweise liefern Prozessdaten aus SAP-Systemen, Service-Desk-Tickets und Feedback aus Fachbereichen.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-de great-entity-placement\" style=\"float: left;\" id=\"great-3247038154\"><div id=\"great-4088645894\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=3sfeY6CxpaQ\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"banner_26_06_24_1200x150\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150.jpg\" alt=\"\"  srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-960x120.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-1168x146.jpg 1168w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-18x2.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_06_24_1200x150-600x75.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" width=\"1200\" height=\"150\"  style=\" max-width: 100%; height: auto;\" \/><\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Schritt 2 \u2013 GenAI-Potenzial pr\u00fcfen:<\/strong> Kann GenAI hier tats\u00e4chlich einen Beitrag leisten \u2013 etwa durch Texterstellung, Zusammenfassung, Klassifikation oder die Analyse unstrukturierter Informationen oder Bilder? Eine erste Grobpr\u00fcfung filtert Ideen nach erwartetem Nutzen, Aufwand, strategischem Fit und Datenverf\u00fcgbarkeit. Unrealistische oder wenig relevante Vorhaben werden so fr\u00fchzeitig aussortiert.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schritt 3 \u2013 Use Case konkretisieren und priorisieren:<\/strong> Aus der Idee wird ein konkreter Use Case. Ein Use-<br>Case-Canvas hilft, zentrale Fragen zu kl\u00e4ren: Welches Problem wird gel\u00f6st? Wer nutzt die L\u00f6sung? Wie sieht sie aus \u2013 etwa als Co-Pilot, Chatbot oder Dokumentenassistent? Welche Daten werden ben\u00f6tigt und wo liegen sie? Zudem wird gepr\u00fcft, wie der Erfolg gemessen wird. Parallel erfolgt eine technische, organisatorische und ethische Machbarkeitspr\u00fcfung. Danach werden Nutzen, Aufwand und Risiko priorisiert.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schritt 4 \u2013 Proof of Concept:<\/strong> Bevor gr\u00f6\u00dfere Budgets gebunden werden, empfiehlt sich ein Proof of Concept. In wenigen Wochen wird mit minimalem Setup gepr\u00fcft, ob GenAI das Kernproblem l\u00f6sen kann. Im Fokus stehen Kernfunktionalit\u00e4t und Prompt Engineering. Ziel ist nicht nur ein technischer Test, sondern der Nachweis, dass IT-Landschaft, Prozesse und Organisation bereit sind. Ergebnis ist eine Demo mit belastbaren Erkenntnissen zu Akzeptanz, Grenzen und Datenanforderungen \u2013 als Grundlage f\u00fcr die Go\/No-Go-Entscheidung.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schritt 5 \u2013 Entwicklung der ersten produktiven Version:<\/strong> Erst jetzt beginnt die Entwicklung der ersten einsatzf\u00e4higen Version. Sie sollte agil erfolgen und vier Aspekte in den Fokus nehmen: Erstens: Integration in bestehende SAP- und Nicht-SAP-Systeme. Zweitens: robuste Architektur inklusive AI Operating System (Monitoring, Logging, Versionierung). Drittens: User Experience, die sich am Arbeitsalltag der Anwenderinnen und Anwender orientiert. Viertens: Sicherheit und Governance, etwa Schutz vor Prompt Injection, Datenschutz und klare Verantwortlichkeiten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schritt 6 \u2013 Testen mit Pilotgruppen und Rollout: Gefragt sind:<\/strong> Output-Validierung (Korrektheit, Stil, Bias), Robustheit gegen\u00fcber ungew\u00f6hnlichen Eingaben, Sicherheit (Datenschutz, Berechtigungen, Angriffsvektoren) sowie Performance und Kosten. Feedback-Schleifen mit Pilotgruppen \u2013 etwa in UAT-Workshops im SAP-Kontext \u2013 sind Pflicht. Auf Basis dieser Erfahrungen erfolgt ein schrittweiser Rollout, beginnend mit einer begrenzten Nutzergruppe. Erfolgsentscheidend sind professionelles Change-Management, klare Kommunikation, gezielte Schulungen und angepasste Prozesse.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Schritt 7 \u2013 kontinuierliche Optimierung:<\/strong> GenAI-L\u00f6sungen sind keine statischen Produkte, sondern lebende Systeme. Neue Modelle, ver\u00e4nderte Rahmenbedingungen und das Feedback der Fachbereiche erfordern kontinuierliche Weiterentwicklung: bessere Prompts, erweiterte Funktionen, nachjustierte Governance. Laufendes Monitoring von Qualit\u00e4t, Kosten und Nutzerzufriedenheit schafft die notwendige Grundlage.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Wer GenAI im SAP-\u00d6kosystem erfolgreich nutzen will, braucht einen klaren, iterativen Prozess. Unternehmen, die Fachbereiche, IT und Datenexpertinnen und -experten konsequent zusammenbringen und GenAI als nutzerzentrierten Lernprozess verstehen, erh\u00f6hen die Chancen auf messbaren gesch\u00e4ftlichen Mehrwert deutlich. So wird GenAI vom Hype-Thema zum handfesten Produktivwerkzeug.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Weiter zum Partnereintrag:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/de\/partners\/valantic\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"150\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/valantic.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-163912\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/valantic.jpg 300w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/valantic-100x50.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/valantic-18x9.jpg 18w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Generative KI kann Gesch\u00e4ftsprozesse tiefgreifend ver\u00e4ndern.<br \/>\nViele Unternehmen stehen jedoch vor der Frage: Wo fangen wir an,<br \/>\nund wie gelangen wir von der Idee zu einem belastbaren Use 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