{"id":163678,"date":"2026-05-27T12:00:00","date_gmt":"2026-05-27T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=163678"},"modified":"2026-05-26T17:27:48","modified_gmt":"2026-05-26T15:27:48","slug":"success-story-mit-ai-effizienz-zu-gruenem-stahl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/success-story-mit-ai-effizienz-zu-gruenem-stahl\/","title":{"rendered":"Success Story: Mit AI-Effizienz zu gr\u00fcnem Stahl"},"content":{"rendered":"\n

Der Stahlhersteller GMH-Gruppe verarbeitet mithilfe von AI Werkszeugnisse und andere Dokumente. Mit cbs AID (Advanced Inte\u00adgration of Documents) werden Daten mit einer Genauigkeit von 99,79 Prozent extrahiert und in SAP \u00fcberf\u00fchrt. Dies erh\u00f6ht bei GMH den Automatisierungsgrad und die Prozess\u00adsicherheit, w\u00e4hrend die Abl\u00f6sung ver\u00adalteter OCR-L\u00f6sungen Kostenvorteile schafft. Die genutzten Effizienz- und \u00adEffektivit\u00e4tspotenziale unterst\u00fctzen die GMH-\u00adGruppe bei der Transformation hin zu gr\u00fcnem Stahl. Informationen aus Dokumenten extrahieren und diese in ein SAP-System eingeben: Dieser fehleranf\u00e4llige Vorgang f\u00fchrt zu Verz\u00f6gerungen und hindert Besch\u00e4ftigte daran, h\u00f6herwertige T\u00e4tigkeiten auszuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n


Herausforderung Recycling<\/h2>\n\n\n\n

Die GMH-Gruppe, hat sich zum Ziel gesetzt, den Aufwand der Dokumentenverarbeitung umfassend zu reduzieren und Mitarbeitende zu entlasten. Beginnend mit Werkszeugnissen hat der Stahlerzeuger einen leistungsstarken AI-Backbone geschaffen, der um weitere Dokumententypen erweitert wird. Mit dem Projekt G.A.D.G.E.T. hat GMH einen Compliance-\u00adBottleneck in einen strategischen Vorteil verwandelt. Dass GMH mit Werkszeugnissen begann, war kein Zufall. In der Stahlproduktion wird jede Lieferung von Vormaterial von einem solchen Dokument begleitet. Hierbei handelt es sich um Pr\u00fcf- und Abnahmezertifikate, die \u00adessenziell f\u00fcr die SAP-basierte Produktionsplanung sind. Sie enthalten Qualit\u00e4ts- und Compliance-relevante Informationen wie Charge, Auftragsnummer und chemische Zusammensetzung. Als Pionier in der CO2<\/sub>-armen Stahlproduktion verwendet die GMH-Gruppe zu fast
100 Prozent Recyclingmaterial. Das bringt Herausforderungen mit sich: Die Zahl der Lieferanten und deren Lieferungen ist sehr gro\u00df, entsprechend muss eine hohe Zahl von Werkszeugnissen erfasst und in das SAP-System \u00fcberf\u00fchrt werden. Roman Michel, Senior Consultant SAP MM bei GMH Systems, erkl\u00e4rt: \u201eWerkszeugnisse sind \u00fcberaus komplex. Aufgrund ihres hohen Aufkommens und ihrer Wichtigkeit f\u00fcr unsere Produktionsprozesse ben\u00f6tigten wir eine L\u00f6sung, die diese Werkszeugnisse sowohl fehlerfrei als auch mit m\u00f6glichst wenig Aufwand verarbeitet.\u201c<\/p>

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Einheitlicher Prozess f\u00fcr alle<\/h2>\n\n\n\n

Bisher wurden herk\u00f6mmliche OCR-L\u00f6sungen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwendet. Diese nutzten Templates f\u00fcr die Erkennung und erf\u00fcllten nicht die Anforderungen hinsichtlich Flexibilit\u00e4t und Kosten\u00adeffizienz. Werkszeugnisse \u00e4ndern sich h\u00e4ufig in ihrem Aufbau, was eine ebenso h\u00e4ufige und teure Anpassung der Software n\u00f6tig machte. Einzelne Werke ex\u00adtrahierten die Informationen zudem komplett manuell, was zeitaufw\u00e4ndig und fehleranf\u00e4llig war.<\/p>\n\n\n\n

Die GMH-Gruppe entschloss sich, diese Werkszeugnisse mit einer einheitlichen, modernen AI-L\u00f6sung konsequent zu digitalisieren. Die Wahl fiel auf cbs AID \u2013 Advanced Integration of Documents. \u201eEs bestand Bedarf nach einer modernen und einfach zu wartenden L\u00f6sung, die einen einheitlichen Prozess f\u00fcr alle Lieferanten mit hoher Genauigkeit gew\u00e4hrleistet. Genau hier erwies sich cbs AID als die optimale Wahl\u201c, sagt Roman Michel. Zudem gestaltete cbs Architektur und Implementierung mit.<\/p>\n\n\n\n

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GMH-Gruppe<\/h2>\n\n\n\n

Die GMH-Gruppe ist ein f\u00fchrender deutscher Stahlerzeuger und -verarbeiter mit Sitz in Georgsmarienh\u00fctte, Niedersachsen. Die Unternehmensgruppe umfasst mehr als 15 mittelst\u00e4ndische Produktionsunternehmen mit rund 6000 Besch\u00e4ftigten. Als Vorreiter bei der Produktion von gr\u00fcnem Stahl verwendet die GMH-Gruppe in der Herstellung hochmoderne Elek\u00adtrolichtbogen\u00f6fen, die 80 Prozent weniger CO2<\/sub>-Emissionen verursachen als konventionelle Produktionsverfahren. Dabei wird fast ausschlie\u00dflich Recycling-Material verarbeitet. Die GMH-Gruppe erwirtschaftet einen Jahresumsatz von rund zwei Milliarden Euro. Zu den Kunden z\u00e4hlen weltweit Unternehmen aus der Automobilindustrie, dem Maschinen- und Anlagenbau, der Bahntechnik, der Energieerzeugung, der Transportlogistik sowie aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Landwirtschaft und Baumaschinen. GMH hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2039 vollst\u00e4ndig klimaneu\u00adtral zu sein.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n


Automatisierung durch AI<\/h2>\n\n\n\n

cbs AID nutzt Agentic AI und ben\u00f6tigt keine Templates oder lieferantenspezi\u00adfisches Training. Die SAP-BTP-basierte L\u00f6sung erfasst zun\u00e4chst alle verf\u00fcgbaren Informationen aus dem Dokument und f\u00fchrt anschlie\u00dfend eine kontextbezogene Analyse durch, um die relevanten Daten zu identifizieren und zu extrahieren. Dank der Integration \u00fcber die SAP BTP
in das Backend-ERP-System werden die Daten verifiziert, inklusive eines Warnungssystems bei Abweichungen f\u00fcr Endnutzer. Nach einer abschlie\u00dfenden menschlichen Pr\u00fcfung \u00fcber ein Dashboard werden die Daten automatisch in das SAP-System \u00fcbertragen. Als Custom AI wird cbs AID kundenindividuell auf die jeweiligen Anforderungen angepasst und \u00fcbertrifft so Standard-AI-L\u00f6sungen hinsichtlich Genauigkeit und Flexibilit\u00e4t deutlich. Mit der SAP BTP als Layer sind die KI-Services sauber vom SAP-Kern entkoppelt und trotzdem tief in die Prozesse integriert.<\/p>\n\n\n\n

Nach dem Proof of Concept f\u00fchrte die GMH-Gruppe cbs AID zun\u00e4chst in den Pilot-Werken ein und erzielte eine nahezu perfekte Extraktionsgenauigkeit von 99,79 Prozent. \u201eDas ist ein hervorragender Wert. Die L\u00f6sung \u00fcbertrifft herk\u00f6mmliche Extraktionsmethoden in Bezug auf Qualit\u00e4t und Geschwindigkeit deutlich. Wir sparen Kosten, minimieren Fehler im Prozess, steigern die Datenqualit\u00e4t und die operative Effizienz\u201c, erkl\u00e4rt Roman Michel. Die L\u00f6sung funktioniert \u2013 und der Impact ist messbar.<\/p>\n\n\n\n

Da cbs AID auch sich \u00e4ndernde Formate und neue Lieferanten zuverl\u00e4ssig erkennt, ohne neu trainiert werden zu m\u00fcssen, werden Wartungskosten um 95 Prozent reduziert. Es fallen keinerlei Aufw\u00e4nde beim Onboarding von neuen Lieferanten oder Layouts an. Dadurch wird innerhalb eines Zeitraums von drei Jahren ein positiver Return on Investment von 230 Prozent erreicht. Die L\u00f6sung wird nun kontinuierlich in weitere Werke ausgerollt.<\/p>\n\n\n\n


Weitere Dokumententypen<\/h2>\n\n\n\n

Das cbs AID Framework ist flexibel, skalierbar und leicht mit weiteren Dokumententypen erweiterbar, von Rechnungen bis zu komplexen Formularen. Aufbauend auf den gemachten Erfahrungen weitet die GMH-Gruppe aktuell die Verwendung von cbs AID z\u00fcgig auf Lieferscheine und Auftragsbest\u00e4tigungen aus.<\/p>\n\n\n\n

\u201eUnser Anspruch ist, nicht nur im Bereich gr\u00fcner Stahl innovativ zu sein, sondern auch im Einsatz von AI. Entsprechend treiben wir weitere Use Cases vo\u00adran\u201d, hebt Roman Michel hervor. Daf\u00fcr wurde ein AI-Backbone geschaffen, der durch intelligentere, zuverl\u00e4ssigere und schnellere Abl\u00e4ufe die Green-Steel-Strategie der GMH-Gruppe und deren Posi\u00adtion als Brancheninnovator st\u00e4rkt.<\/p>\n\n\n\n

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cbs AID: GenAI und OCR<\/h2>\n\n\n\n

Advanced Integration of Documents \u2013 setzt generative KI ein, um unstrukturierte, visuell lesbare Dokumente effizient zu verarbeiten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

cbs AID nutzt keine Templates oder lieferantenspezifisches Training. Sie wird kundenindividuell auf die jeweiligen Anforderungen angepasst. Durch die Kombination von OCR und Large Language Models (LLMs) verbessert das System die inhaltliche Erfassung und Verarbeitung von Dokumenten. Die Implementierung der L\u00f6sung f\u00fcr das Herkunftsnachweisverfahren (Certificate of Origin) wirkt sich in diesen Bereichen aus:<\/p>\n\n\n\n