{"id":163250,"date":"2026-05-07T13:30:00","date_gmt":"2026-05-07T11:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=163250"},"modified":"2026-05-07T13:32:38","modified_gmt":"2026-05-07T11:32:38","slug":"ein-prior-labs-turbo-fuer-sap-rpt-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/ein-prior-labs-turbo-fuer-sap-rpt-1\/","title":{"rendered":"Ein Prior-Labs-Turbo f\u00fcr SAP-RPT-1"},"content":{"rendered":"\n

Large Language Modelle versus Relational Pre-trained Transformer<\/h2>\n\n\n\n

Bereits die Bezeichnung der gro\u00dfen KI-Modelle impliziert ihr Scheitern vor den Abap-Tabellen aus dem SAP-ERP. Large Language Modelle sind Sprachmodelle, die verstehen und sprachbasierte Antworten liefern. In einer ERP-Welt aus Zahlen, Formeln und Attributen sind sprachbasierte KI-Systeme schnell \u00fcberfordert.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend also die globale KI-Welt geradezu hypnotisiert auf textbasierte Large Language Models (LLMs) starrt, positioniert sich das spezialisierte KI-Start-up Prior Labs aus Freiburg (DE) als entscheidender Gamechanger im ungleich komplexeren Bereich der strukturierten und relationalen Gesch\u00e4ftsdaten. Bei genauer Betrachtung wird schnell klar, dass Prior Labs keineswegs eine Konkurrenz zur SAP-eigenen Entwicklung SAP-RPT-1 darstellt, sondern vielmehr das technische R\u00fcckgrat von SAPs k\u00fcnftiger KI-Strategie bilden soll, denn SAP \u00fcbernimmt Prior Labs in einem strategischen Schachzug, der Investitionen von \u00fcber einer Milliarde Euro \u00fcber die n\u00e4chsten vier Jahre vorsieht. <\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Prior Labs leistet dabei Pionierarbeit und bietet mit seinem Produkt TabPFN-2.5 ein sogenanntes Frontier Model an, das exakt auf die Vorhersage und Analyse von strukturierten Tabellendaten ausgerichtet ist. Erg\u00e4nzt wird dieses Angebot durch das Model Context Protocol, welches autonomen KI-Agenten die native F\u00e4higkeit verleiht, pr\u00e4zise Vorhersagen auf Basis dieser relationalen Daten zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

SAP-RPT-1, ein GPT f\u00fcr Abap-Tabellen<\/h2>\n\n\n\n

Die Notwendigkeit f\u00fcr solche spezialisierten Modelle und die SAP-eigene Entwicklung SAP-RPT-1 ergibt sich aus einem gravierenden architektonischen Defizit klassischer Sprachmodelle. Herk\u00f6mmliche LLMs von OpenAI oder Anthropic sind brillante Rhetoriker, scheitern aber oft kl\u00e4glich an simpler Arithmetik, da sie Zahlen wie 1000 durch Tokenisierung in isolierte Zeichen zerlegen und dadurch mathematisch halluzinieren.<\/p>\n\n\n\n

SAP-RPT-1 l\u00f6st dieses Problem, indem es Zahlen als singul\u00e4re, relationale Werte erkennt und die semantische Logik von Datenbankzeilen und -spalten nativ versteht, was es faktisch zu einem \u201eGPT f\u00fcr Abap-Tabellen\u201c macht. Das revolution\u00e4re Konzept hinter SAP-RPT-1 basiert auf dem sogenannten In-Context Learning: Das Modell muss nicht mehr in zeit- und kostenintensiven Phasen aufwendig mit Kundendaten feingetuned werden, sondern liest die tabellarischen Daten direkt zur Laufzeit \u00fcber einen API-Aufruf ein, f\u00fchrt Klassifikationen oder numerische Regressionen durch und vergisst die Daten danach wieder. Die Vorteile f\u00fcr den SAP-Bestandskunden liegen in der extrem schnellen Bereitstellung verl\u00e4sslicher, faktenbasierter Vorhersagen ohne lange Trainingsphasen und in einem deutlich geringeren Ressourcen- und Rechenverbrauch im Vergleich zu klassischen LLMs.<\/p>\n\n\n\n

KI-Z\u00e4sur: RPT-1, Prior Labs und Abap-1<\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr die SAP-Community und insbesondere f\u00fcr die Zukunft der jahrzehntelang dominierenden Programmiersprache Abap bedeuten die geb\u00fcndelten KI-Angebote von Prior Labs, RPT-1 und dem spezifischen Modell Abap-1 eine existenzielle Z\u00e4sur. Das Modell Abap-1, das integraler Bestandteil des Assistenten \u201eJoule for Developers\u201c ist, fungiert aktuell prim\u00e4r als algorithmisches Reparaturwerkzeug, um den historisch gewachsenen, veralteten Custom-Code der Anwender automatisiert in das strenge architektonische Zwangskorsett des SAP Clean Core zu pressen. <\/p>\n\n\n\n

Wenn nun aber k\u00fcnftig Modelle wie RPT-1 und die Technik von Prior Labs die eigentliche betriebswirtschaftliche Logik der Datenbanken SAP Hana analysieren, prognostizieren und steuern, w\u00e4hrend Abap-1 die syntaktische Code-Ebene beherrscht, wird die klassische, handwerkliche Abap-Entwicklung obsolet. ABAP verliert seinen Status als wettbewerbsdifferenzierende Ingenieurskunst und degradiert zu einer reinen Maschinensprache, die von Agentic AI maschinell orchestriert wird, wodurch der Clean Core faktisch von autonomen Algorithmen statt von menschlichen Programmierern verwaltet wird. Eine revolution\u00e4re Technik, die Professor Alexander Zeier von Nova Intelligence auf dem Competence Center Summit 2026 in Salzburg am 10. und 11. Juni pr\u00e4sentieren wird \u2013 hier geht es zur Anmeldung!<\/a> <\/p>\n\n\n\n

SAP BTP GenAI Hub und Prior Labs TabPFN<\/h2>\n\n\n\n

Dieser Wandel wird auch den GenAI-Hub der Business Technology Platform (SAP BTP) radikal transformieren. Bislang fungierte dieser Hub vorwiegend als Broker, der den Kunden einen strukturierten Zugang zu externen Textmodellen der Hyperscaler erm\u00f6glichte. Mit der Einf\u00fchrung von SAP-RPT-1 im vierten Quartal 2025 und der \u00dcbernahme von Prior Labs wandelt sich die BTP zu einer propriet\u00e4ren Festung f\u00fcr unternehmensspezifische, relationale KI. Da Prior Labs sein Modell TabPFN bereits f\u00fcr Umgebungen wie Databricks, AWS Sagemaker und Microsoft Azure AI Foundry anbietet, ist eine tiefe Integration in die SAP BTP nicht nur denkbar, sondern die logische architektonische Konsequenz. Prior Labs wird somit unausweichlich ein integraler Bestandteil der SAP Business Data Cloud und der BTP werden, um die Datenf\u00f6deration und die semantische Hoheit der SAP zu zementieren.<\/p>\n\n\n\n

SAP BTP versus SAP API Policy<\/h2>\n\n\n\n

Trotz dieser vielversprechenden technischen Perspektiven drohen SAP-Bestandskunden bei der Nutzung externer KI-Systeme \u00fcber APIs massive kommerzielle und rechtliche Gefahren, die SAP geschickt zu monetarisieren sucht. Die k\u00fcrzlich versch\u00e4rfte SAP API Policy reglementiert rigoros, dass Drittsysteme und insbesondere autonome KI-Agenten nur noch \u00fcber explizit dokumentierte und freigegebene Schnittstellen auf das ERP-System zugreifen d\u00fcrfen.<\/p>\n\n\n\n

Massendatenextraktionen f\u00fcr externe Data Warehouses oder KI-L\u00f6sungen werden massiv erschwert oder untersagt, was die Anwender in die teuren SAP-eigenen L\u00f6sungen wie Datasphere oder die Business Data Cloud (SAP BDC) zwingt. Zudem lauert hier die gef\u00fcrchtete Kostenfalle des Digital-Access (indirekte Nutzung), bei der Kunden exorbitant hohe Lizenzgeb\u00fchren zahlen m\u00fcssen, sobald externe KI-Agenten massenhaft automatisierte Buchungen oder Lesezugriffe im S\/4-System ausl\u00f6sen. Eine Anbindung von Prior Labs an ein S\/4-System wird SAP daher strategisch \u00fcber die eigenen, streng kontrollierten BTP-Dienste und Zero-Copy-Partnerschaften orchestrieren, um den Datenfluss l\u00fcckenlos zu \u00fcberwachen und zu vergeb\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Die Richtlinie verbietet explizit die Nutzung von APIs f\u00fcr nicht detailliert dokumentierte Zwecke, f\u00fcr systematische und gro\u00dffl\u00e4chige Massendatenextraktionen und untersagt insbesondere das Zusammenspiel mit autonomen generativen KI-Systemen oder Agenten von Drittanbietern, sofern diese Einsatzszenarien nicht ausdr\u00fccklich im SAP Business Accelerator Hub daf\u00fcr freigegeben sind.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr den Rise-Kunden schlie\u00dft sich hier eine kaufm\u00e4nnische Falle: W\u00e4hrend das Rise-Architekturmodell die Nutzung von APIs f\u00fcr jegliche externe Kommunikation zwingend vorschreibt, beschneidet die API-Policy genau diese Freiheit drastisch, um zu verhindern, dass externe KI-Tools oder Drittanwendungen den lukrativen historischen Datenschatz ohne zus\u00e4tzliche SAP-Mautgeb\u00fchren ausbeuten. Wenn Anwenderunternehmen versuchen, ihre durch Rise in die Cloud transferierten Daten effizient f\u00fcr externe Analyseplattformen wie Microsoft Fabric abzuziehen, blockiert SAP die performanten Schnittstellen und zwingt die Unternehmen de facto in die hauseigenen, teuren Daten-\u00d6kosysteme wie die Business Data Cloud (BDC) oder SAP Datasphere. <\/p>\n\n\n\n

Zudem droht durch das fatale Zusammenspiel von Rise-Architektur und API-Restriktionen die unkalkulierbare Kostenfalle der indirekten Nutzung, in der SAP-Welt als Digital-Access gef\u00fcrchtet. Sobald n\u00e4mlich autonome KI-Agenten \u00fcber die streng reglementierten APIs auf das cloudbasierte S\/4-System zugreifen und eigenst\u00e4ndig gesch\u00e4ftskritische Belege wie Kundenauftr\u00e4ge oder Rechnungen erzeugen, greifen neue Preismodelle, \u00fcber die SAP horrende Lizenzgeb\u00fchren f\u00fcr genau diesen externen Datenverkehr kassieren kann. Die kritische und lehrreiche Schlussfolgerung f\u00fcr jeden SAP-Bestandskunden lautet daher, dass Rise with SAP und die API-Policy keine voneinander getrennten IT-Ma\u00dfnahmen sind, sondern ein meisterhaft orchestrierter Kontrollgriff: Rise with SAP entrei\u00dft den Kunden durch den Clean Core die technische Autonomie im Maschinenraum der Datenbank, w\u00e4hrend die API-Policy die digitale Souver\u00e4nit\u00e4t an den Systemgrenzen konfisziert, womit der ERP-Weltmarktf\u00fchrer die absolute Kontrolle und die Monetarisierung der Datenstr\u00f6me der Zukunft zementiert.<\/p>\n\n\n\n

SAP-Exit-Strategie: Prior Labs<\/h2>\n\n\n\n

In der kritischen IT-Szene und bei unabh\u00e4ngigen Analysten wird das Engagement von Prior Labs aufgrund der revolution\u00e4ren Ans\u00e4tze bei tabellarischen Daten mit h\u00f6chstem Respekt beurteilt. Die \u00fcbergreifende SAP-KI-Strategie rund um RPT-1 wird jedoch weitaus skeptischer wahrgenommen und teils als \u201eKI-Chaostheorie\u201c verspottet.<\/p>\n\n\n\n

Viele Experten hegen den fundierten Verdacht, dass SAP mit RPT-1 lediglich versucht, alte statistische Verfahren der Predictive Analysis Library (PAL) aus der Hana-Datenbank mit modernen Marketing-Buzzwords als neues Foundation Model zu verkaufen, um den technischen R\u00fcckstand gegen\u00fcber den echten KI-Pionieren zu kaschieren. <\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend Prior Labs tats\u00e4chlich echte Innovation im Bereich des maschinellen Lernens f\u00fcr Strukturdaten liefert, muss der Weltkonzern SAP erst noch beweisen, dass die milliardenschwere Integration dieser Technologie einen reellen betriebswirtschaftlichen Mehrwert f\u00fcr die Kunden schafft und nicht blo\u00df als Vorwand dient, um den Vendor-Lock-in auf der BTP weiter zu versch\u00e4rfen.<\/p>\n\n\n\n

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Hinter den wolkigen KI-Marketingversprechen des Walldorfer Softwarekonzerns SAP vollzieht sich aktuell ein fundamentaler Paradigmenwechsel, der die Zukunft der betriebswirtschaftlichen Datenverarbeitung massiv ver\u00e4ndern wird.<\/p>\n

LLMs scheitern naturgem\u00e4\u00df an Abap-Tabellen.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":161236,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[44106,44395,73,624,517,236],"coauthors":[27825],"class_list":["post-163250","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","tag-bdc","tag-btp","tag-erp","tag-ki-joule","tag-s4","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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