{"id":162792,"date":"2026-04-23T11:23:25","date_gmt":"2026-04-23T09:23:25","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=162792"},"modified":"2026-04-23T11:23:28","modified_gmt":"2026-04-23T09:23:28","slug":"ki-startet-bei-den-erp-und-engineering-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/ki-startet-bei-den-erp-und-engineering-daten\/","title":{"rendered":"KI startet bei den ERP- und Engineering-Daten"},"content":{"rendered":"\n

Der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz nimmt in Fertigungsunternehmen mit rasanter Geschwindigkeit zu.\u00a0Experten prognostizieren, dass der zunehmende Einsatz von KI in der Fertigung den gr\u00f6\u00dften Produktivit\u00e4tsanstieg seit einem Jahrhundert ausl\u00f6sen k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n

Produktivit\u00e4t treibt KI-Investments<\/h2>\n\n\n\n

Einiges von dem Erfolg werden die Unternehmen mit fortschrittlicher Standardsoftware erreichen, die zunehmend mit aufgabenspezifischen KI-Funktionen und Assistenten erweitert wird. Die Tendenz zur KI-Integration zeigt sich in ERP-Systemen von SAP ebenso wie in Konstruktions- und Simulationssoftware. Doch um entscheidende Produktivit\u00e4tsfortschritte zu erreichen, m\u00fcssen Unternehmen den KI-Einsatz bis zu den Wurzeln ihrer individuellen Prozesse in Fertigung oder Montage ausdehnen. Unternehmensspezifische KI-Projekte der Automatisierung, Datenanalyse, Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung und Prozesssteuerung sollen Analysten zufolge die gr\u00f6\u00dften Potenziale heben.\u00a0<\/p>

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H\u00fcrden individueller KI-Projekte <\/h2>\n\n\n\n

Die heutigen Large Language Models der k\u00fcnstlichen Intelligenz, wie wir sie aus allt\u00e4glichen Anwendungen kennen, werden in einem ausf\u00fchrlichen Pre-Training mit riesigen, \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Datenmengen im Internet angelernt, damit sie treffsichere Ergebnisse liefern. Diese Methode l\u00e4sst sich aus zwei Gr\u00fcnden nicht auf den individuellen, industriellen Einsatz \u00fcbertragen:\u00a0<\/p>\n\n\n\n

In Unternehmen stehen meist nur begrenzte, dom\u00e4nenspezifische Daten zur Verf\u00fcgung, die f\u00fcr ein vollst\u00e4ndiges Pre-Training nicht ausreichen.<\/p>\n\n\n\n

Allerdings w\u00fcrden die f\u00fcr diese Datenmengen notwendigen, umfangreichen Anlern- und Optimierungsphasen die Wirtschaftlichkeit der meisten Projekte auch stark gef\u00e4hrden.<\/p>\n\n\n\n

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simus classmate extrahiert und sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und bereitet sie auf Basis ver\u00e4nderbarer Regeln auf.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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Als erste Herausforderung m\u00fcssen die Unternehmen also f\u00fcr jeden individuellen Anwendungsfall geeignete Datenquellen und -best\u00e4nde identifizieren. Mit den extrahierten Daten k\u00f6nnen sie anschlie\u00dfend ihre KI-Modelle trainieren oder weiter verfeinern. Weil die Datenmengen um Dimensionen geringer sind und der Aufwand f\u00fcr das Anlernen begrenzt werden muss, r\u00fcckt die Qualit\u00e4t der Daten in den Fokus.In den meisten Unternehmen werden Daten in ERP-, PDM- und CAD-Systemen l\u00fcckenhaft, unvollst\u00e4ndig, in unterschiedlichen Terminologien, Formaten, Kategorien und Einheiten abgelegt sowie mit Dubletten und Altbest\u00e4nden durchsetzt. Wenn sie aus verschiedenen Quellen stammen, m\u00fcssen sie angeglichen werden. Unter diesen Voraussetzungen potenziert sich der Aufwand f\u00fcr KI-Projekte bis zur Unm\u00f6glichkeit. Deshalb m\u00fcssen Unternehmen ihre Daten f\u00fcr den Einsatz von KI professionell vorbereiten, um die erforderliche Qualit\u00e4t zu erreichen. Dies bildet die zweite gro\u00dfe Herausforderung individueller KI-Projekte.<\/p>\n\n\n\n

Datenquellen dauerhaft erschlie\u00dfen<\/h2>\n\n\n\n

Bei der Suche nach geeigneten Datenquellen und Best\u00e4nden unterst\u00fctzt die Software simus classmate von simus systems, einem Spezialisten f\u00fcr die Bereinigung, Strukturierung und effiziente Nutzung von technischen Datenbest\u00e4nden. Sie enth\u00e4lt verschiedene Werkzeuge, die Datenbest\u00e4nde jeder Gr\u00f6\u00dfe aus den relevanten firmeninternen Quellen wie Datenbanken, Tabellen oder CAD-, ERP- und PDM-Systemen analysieren und strukturiert in einem Ergebnisspeicher ablegen. Dies ist wichtig, weil viele industrielle KI-Projekte Informationen aus verschiedenen Datenquellen verwenden. Zum Beispiel m\u00fcssen h\u00e4ufig Daten aus Software-L\u00f6sungen mit Prozessdaten aus OPC-Servern, Maschinensteuerungen oder SPS von Anlagen verkn\u00fcpft werden. simus classmate kann diese Daten regelm\u00e4\u00dfig bearbeiten und die gew\u00fcnschten Datens\u00e4tze an die KI \u00fcbergeben.<\/p>\n\n\n\n

Wer auf Geometrie- oder Product Manufacturing Information (PMI) von CAD–Modellen zugreifen will, findet in simus classmate ebenfalls das richtige Werkzeug. Die Software sucht, vergleicht und findet Geometrie- und andere Merkmale, was sich zum Beispiel in Qualit\u00e4tsprojekten als sehr hilfreich erwiesen hat. Man kann sogar Zeichnungen einlesen und die Zeichnungsinformationen KI-basiert einem CAD-Modell hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n

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Dabei wirkt die Software wie eine Datendrehscheibe zwischen ERP, CAD und PDM und der Peripherie.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Regelbasiert zur KI-Datenqualit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n

Mit den Werkzeugen der Software-Suite -simus classmate und vielfach bew\u00e4hrter Projektmethodik hilft simus systems Herstellern, \u201eFit for AI\u201c zu werden. Zun\u00e4chst wird in einem Vorprojekt eine Stichprobe des Datenbestandes analysiert. So lassen sich Ziel und Aufwand abgleichen und das Projekt klar definieren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nun wird das Projekt auf den gesamten relevanten Datenbestand ausgedehnt. Automatisch werden gro\u00dfe Datenbest\u00e4nde mit regelbasierten KI-Funktionen bereinigt, erg\u00e4nzt, sortiert, strukturiert und abgelegt. In Workshops mit den Projektbeteiligten werden die Resultate weiter verfeinert. Mit einer speziellen Suchmaschine lassen sich Daten filtern und betrachten, um eventuelle Fehler, Dubletten oder Ungenauigkeiten zu erkennen. Schlie\u00dflich wird der optimierte Datenbestand zur weiteren Verwendung freigegeben. Abschlie\u00dfend wird die Datenqualit\u00e4t f\u00fcr die Zukunft gesichert. Die definierten Formate, Regeln und Konventionen werden mit der Software simus classmate f\u00fcr alle neu entstehenden Daten implementiert. Was die ERP-Systeme von SAP betrifft, verf\u00fcgt simus systems \u00fcber leistungsf\u00e4hige Schnittstellen, die eine l\u00fcckenlose Integration der gepflegten Datenbest\u00e4nde sicherstellen.<\/p>\n\n\n\n

Neue M\u00f6glichkeiten erschlie\u00dfen<\/h2>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzen Software und Dienstleistungen von simus systems nicht nur den Einsatz von KI. Sie erleichtern Herstellern viele weitere Vorhaben wie Manufacturing X, Digitaler Zwilling oder die Datenbereinigung vor ERP- und PDM-Migrationen. Nutzen Sie die smarten L\u00f6sungen zum Datenmanagement, um die Potenziale der Digitalisierung zu erschlie\u00dfen, und treiben Sie die Zukunft Ihres Unternehmens voran!<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber simus systems<\/h2>\n\n\n\n


Die 2002 gegr\u00fcndete simus systems GmbH mit Sitz in Karlsruhe ist mit ihrer Produktfamilie simus classmate einer der Marktf\u00fchrer im Bereich automatische Klassifizierung von CAD-Modellen, Datenbereinigung von Massendaten, dem Suchen und Finden vorhandener Daten und der automatischen Kalkulation. Das eigenst\u00e4ndige Unternehmen bietet Erfahrungen aus \u00fcber 400 erfolgreichen Projekten in den Branchen Maschinen- und Anlagenbau, Automobilindustrie und Elektrotechnik. Die Produktfamilie simus classmate integriert sich mit f\u00fchrenden 3D-CAD- und PLM-L\u00f6sungen sowie mit ERP-Systemen wie SAP. (Quelle: Simus Systems)<\/p>\n\n\n\n

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Der KI-Erfolg in der Industrie h\u00e4ngt von der Qualit\u00e4t der Datenbasis ab. \u201eFit for AI\u201c von simus systems bietet Datendienstleistungen, die KI-Projekte in Produktentwicklung, ERP-Prozessen, Automatisierung, vorausschauender Wartung, Qualit\u00e4tssicherung oder Kundendienst wesentlich erleichtern.<\/p>\n","protected":false},"author":2368,"featured_media":162616,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[26405,44445,44440],"tags":[10538,73,624,3392,236],"coauthors":[39720],"class_list":["post-162792","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-advertorial","category-extra-2605","category-mag-26-05","tag-cad","tag-erp","tag-ki-joule","tag-plm","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_ex_simus_systems-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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