![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26-04_29_1200x150-1.jpg\")
<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\nWie schnell Unternehmen ihre SAP-Landschaft modernisieren und weiterentwickeln k\u00f6nnen, h\u00e4ngt selten an der Plattform selbst. Es h\u00e4ngt am Custom Code, der sich \u00fcber Jahrzehnte in den SAP-Systemen angesammelt hat \u2013 differenzierende Gesch\u00e4ftslogik, deren Dokumentation mit den \u00c4nderungen nie Schritt gehalten hat, und ein Erbe, das zugleich unverzichtbar und zunehmend schwer beherrschbar geworden ist.<\/p>\n\n\n\n
Um genau dieses Problem zu l\u00f6sen, habe ich Nova Intelligence gemeinsam mit Emma Qian und Sam Yang gegr\u00fcndet, die ihre KI-Spitzenexpertise von Google DeepMind und Meta AI einbringen \u2013 im Leadership-Team verst\u00e4rkt durch Justin Kershaw, den ehemaligen CIO von Cargill, einer der gr\u00f6\u00dften SAP-Landschaften weltweit.<\/p>\n\n\n\n
KI erreicht n\u00f6tigen Reifegrad<\/h2>\n\n\n\n
Der entscheidende Durchbruch liegt im Zusammenspiel dieses SAP-Architekturwissens mit moderner KI. In den vergangenen 18 bis 24 Monaten haben Large Language Models und agentische Architekturen einen Reifegrad erreicht, der es erstmals erlaubt, gro\u00dfe, heterogene Enterprise-Codebasen nicht nur syntaktisch, sondern auch semantisch und strukturell zu verstehen. Auf dieser Grundlage haben wir Nova Intelligence aufgebaut: eine Plattform, die diesen technologischen Fortschritt erstmals \u2013 und in dieser Form einzigartig \u2013 in der SAP-Welt produktiv einsetzbar macht.<\/p>\n\n\n\n
Was in der IT-Industrie au\u00dferhalb von SAP l\u00e4ngst sichtbar ist, war im SAP-Umfeld bislang kaum praktisch nutzbar. Der Grund liegt nicht in einer grunds\u00e4tzlichen Schw\u00e4che der KI-Modelle, sondern darin, dass SAP ein propriet\u00e4res, zustandsbehaftetes System ist \u2013 mit eigenem Transportwesen, eigener Berechtigungslogik, eigenen Entwicklungswerkzeugen und einer hohen Kontextabh\u00e4ngigkeit. Ein generischer KI-Copilot reicht hier nicht aus. Erst die Kombination aus tiefem SAP-Verst\u00e4ndnis, moderner Agentic-AI-Architektur und einer Plattform, die direkt in dieser Welt arbeitsf\u00e4hig ist, macht den n\u00e4chsten Schritt m\u00f6glich. Daraus entsteht eine Plattform, die alle SAP-Anwender unterst\u00fctzt \u2013 vom Abap-Entwickler \u00fcber den Funktionsberater bis zum Business User \u2013 und zwar \u00fcber den gesamten Lebenszyklus: funktionales Design, Fit-to-Standard-Analyse, Modernisierung, Entwicklung, Dokumentation und den t\u00e4glichen Produktivbetrieb. Nova ist kein Werkzeug f\u00fcr eine einzelne Aufgabe, sondern ein dauerhafter KI-Partner f\u00fcr die gesamte SAP-Landschaft.<\/p>\n\n\n\n
Deadline 2030<\/h2>\n\n\n\n
Am dr\u00e4ngendsten zeigt sich diese Herausforderung bei der bevorstehenden Transformation zu S\/4 Hana. Mit Blick auf die SAP-Migrationsfrist 2030 stehen Unternehmen vor jahrzehntelang gewachsenem Custom Code, der verstanden, bereinigt und in vielen F\u00e4llen neu aufgebaut werden muss. Genau hier zeigen sich die Grenzen der klassischen Ans\u00e4tze am deutlichsten. Brownfield, also die technische Konvertierung des bestehenden ECC-Systems auf S\/4 Hana, ist pragmatisch, schnell und kurzfristig attraktiv \u2013 konserviert aber einen erheblichen Teil historisch gewachsener Komplexit\u00e4t und technischer Altlasten. <\/p>\n\n\n\n
Greenfield, also der Neuaufbau von S\/4 Hana ohne \u00dcbernahme des Altsystems, verspricht die sauberere Zielarchitektur, erweist sich in der Praxis jedoch h\u00e4ufig als langwierig, teuer und risikoreich, weil die gesch\u00e4ftskritische Differenzierungslogik zun\u00e4chst vollst\u00e4ndig verstanden und anschlie\u00dfend manuell neu aufgebaut werden muss. Viele Unternehmen erkennen deshalb: Brownfield startet schneller, bleibt aber langfristig teuer; Greenfield \u00fcberzeugt architektonisch, ist wirtschaftlich und organisatorisch jedoch oft schwer beherrschbar.<\/p>\n\n\n\n
Intelligenter Cleanfield-Ansatz<\/h2>\n\n\n\n
Nova Intelligence ist eine agentische KI-Plattform, die speziell f\u00fcr SAP entwickelt wurde. Angesichts der 2030-Deadline ist die S\/4-Migration derzeit das dringendste Einsatzfeld \u2014 und hier setzt Cleanfield an: eine von Nova entwickelte Migrationsmethode, die erst durch die agentische KI-Plattform von Nova m\u00f6glich wird. Cleanfield verbindet die pragmatischen Vorteile eines Brownfield-Vorgehens mit der architektonischen Qualit\u00e4t eines Greenfield-Zielbilds: Die bestehende Landschaft wird weder einfach technisch migriert noch unterschiedslos verworfen, sondern systematisch analysiert, gegen den SAP-Standard abgeglichen und nur dort in Clean-Core-konformer Weise neu aufgebaut, wo echte Differenzierung existiert.<\/p>\n\n\n\n
M\u00f6glich wird dieser Ansatz durch die technische Architektur der Nova-Plattform. Der erste zentrale Baustein ist \u201eAI Code Intelligence\u201c. In gewachsenen SAP-Landschaften fehlt meist die notwendige Transparenz \u00fcber den Custom Code und seine Abh\u00e4ngigkeiten, Nutzung, Risiken und gesch\u00e4ftliche Relevanz. Nova analysiert diesen Bestand nicht nur statisch, sondern semantisch und strukturell. Daraus entsteht eine belastbare Sicht auf die tats\u00e4chliche Logik des Systems: welche Programme gesch\u00e4ftskritisch sind, welche nur historisch fortgeschrieben wurden, welche Risiken in Abh\u00e4ngigkeiten und Datenfl\u00fcssen verborgen liegen und wo Standardfunktionen heute schon einen erheblichen Teil des Custom Code ersetzen k\u00f6nnten. Ein zweiter zentraler Baustein ist die Rekonstruktion dieser Logik in einer strukturierten Dokumentation auf Pflichtenheft-Niveau. <\/p>\n\n\n\n
Fit-to-Standard<\/h2>\n\n\n\n
Damit wird implizites Wissen explizit gemacht und aus den K\u00f6pfen weniger Experten in eine reproduzierbare Wissensbasis \u00fcberf\u00fchrt. Diese Dokumentation bildet die Grundlage f\u00fcr fundierte \u201eFit-to-Standard\u201c-Entscheidungen: Was kann entfallen? Was l\u00e4sst sich in den SAP-Standard \u00fcberf\u00fchren? Was ist echte Differenzierung und muss bewusst neu aufgebaut werden? Genau hier liegt der wirtschaftliche Hebel. Jede Funktionalit\u00e4t, die nicht weitergef\u00fchrt werden muss, reduziert dauerhaft Wartung, Testaufwand, Upgrade-Risiko und Total Cost of Ownership (TCO). <\/p>\n\n\n\n
Darauf aufbauend schafft Nova mit der Clean-Core-Kategorisierung ein operatives Steuerungsinstrument f\u00fcr CIOs und CCoE-Leiter. Erweiterungen werden nicht pauschal bewertet, sondern entlang des Zielbildes klassifiziert: tolerierbar, mittelfristig anzupassen oder zwingend neu zu entwickeln. Clean Core wird damit von einer abstrakten Zielvorstellung zu einem konkret steuerbaren Architektur- und Governance-Modell. Der verbleibende Differenzierungskern wird anschlie\u00dfend mit \u201eAI Build\u201c komplett neu entwickelt \u2013 auf Basis des erstellten Pflichtenhefts, das zuvor in Abstimmung mit den Fachbereichen noch verfeinert und angepasst werden kann. <\/p>\n\n\n\n
Anders als in klassischen Entwicklungsans\u00e4tzen l\u00e4sst sich Gesch\u00e4ftslogik damit direkt auf der fachlichen Ebene kl\u00e4ren und nachjustieren. Die Umsetzung erfolgt dann je nach Zielarchitektur direkt im SAP-System oder Side-by-Side auf der SAP Business Technology Platform (BTP). Die Nova-Plattform unterst\u00fctzt dabei Code-Generierung, Tests, Konsistenzpr\u00fcfungen und die Vorbereitung der kontrollierten \u00dcberf\u00fchrung \u00fcber das SAP-Transportwesen in QA- und Produktivsysteme \u2013 das Ausl\u00f6sen der Transportauftr\u00e4ge bleibt dabei stets in der Verantwortung des Kunden. Ein wesentlicher Unterschied zu generischen Coding-Assistenten liegt darin, dass Nova nicht einfach ein Chat-Interface \u00fcber den Quellcode legt. <\/p>\n\n\n\n
Agentic-AI-Plattform f\u00fcr SAP<\/h2>\n\n\n\n
Wir haben gemeinsam eine Agentic-AI-Plattform aufgebaut, die im SAP-Kontext tats\u00e4chlich direkt arbeitsf\u00e4hig ist: Code durchsuchen, Zusammenh\u00e4nge verstehen, Gesch\u00e4ftslogik rekonstruieren, \u00c4nderungen kontrolliert vornehmen, Tests ansto\u00dfen und sich in bestehende Gover-nance-Mechanismen einf\u00fcgen. Genau diese Verbindung aus SAP-Architekturwissen, moderner KI-Technologie und einer operativ belastbaren Plattform macht Nova Intelligence aus. F\u00fcr CIOs und CCoE-Leiter ist auch die Betriebs- und Sicherheitsarchitektur entscheidend. Nova wird pro Kunde isoliert bereitgestellt, typischerweise in einer dedizierten Cloud-Umgebung mit klarer Trennung von Netzwerk, Datenhaltung und Zugriffsrechten. <\/p>\n\n\n\n
Die Anbindung an bestehende SAP-Systeme erfolgt \u00fcber verschl\u00fcsselte Verbindungen und nutzt die kundenseitig definierten Benutzer mit deren Rollen und Berechtigungen. Kundendaten und kundenspezifischer Code werden nicht zum Training von Modellen verwendet. Gleichzeitig ist die Plattform modellagnostisch angelegt, sodass neue Modellgenerationen integriert werden k\u00f6nnen, ohne Governance, Betriebsmodell oder Datensouver\u00e4nit\u00e4t zu ver\u00e4ndern. So entsteht eine KI-Plattform, die den Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen gro\u00dfer SAP-Landschaften gerecht wird. Ein weiterer langfristiger Vorteil liegt im Nova-KI-Wissenskern. Nova lernt mit jeder Nutzung dazu: Mit jeder Interaktion gewinnt die Plattform ein tieferes Verst\u00e4ndnis der jeweiligen SAP-Landschaft des Unternehmens \u2013 ihrer Gesch\u00e4ftslogik, ihrer Architekturmuster und ihrer Standards. Wissen, das bislang in den K\u00f6pfen weniger Schl\u00fcsselentwickler lag, wird auf diese Weise f\u00fcr die gesamte Organisation zug\u00e4nglich, und die Plattform wird kontinuierlich besser.<\/p>\n\n\n\n Gleichzeitig ist Nova bewusst nicht als punktuelles Migrationstool angelegt, sondern als dauerhafte Plattform f\u00fcr den gesamten Lebenszyklus von SAP Custom Code: Analyse, Dokumentation, Fit-to-Standard, Clean-Core-Governance, Neuentwicklung, Optimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr CIOs und CCoE-Leiter ist genau das der entscheidende Punkt. Nova adressiert nicht nur die einmalige Transformation, sondern die strukturelle Beherrschbarkeit der SAP-Landschaft \u00fcber Jahre hinweg. Daraus entstehen niedrigere Lebenszykluskosten, bessere Upgrade-Stabilit\u00e4t, klarere Governance und eine robustere Grundlage f\u00fcr k\u00fcnftige KI-gest\u00fctzte Gesch\u00e4ftsprozesse.<\/p>\n\n\n\n Vor genau zwanzig Jahren, im April 2006, habe ich das Hana-Projekt im Auftrag von Hasso Plattner gestartet, um die neue Architektur zu erfinden, die SAP wieder zukunftsf\u00e4hig machen sollte. Auf dieser Grundlage hat SAP mit S\/4 Hana seinen Standard-Code modernisiert. Mit Nova Intelligence bieten wir nun die L\u00f6sung, um auch den Custom Code auf dieser starken Plattform zukunftsf\u00e4hig zu machen \u2013 und damit bereit f\u00fcr die \u00c4ra KI-gest\u00fctzter Gesch\u00e4ftsprozesse. Nova Intelligence ist heute bei Kunden operativ im Einsatz und erzielt strategischen Nutzen. Genau daf\u00fcr haben wir uns in diesem besonderen Team zusammengefunden und Nova Intelligence gegr\u00fcndet. <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Nova Intelligence<\/strong> ist eine Technologieplattform, die tiefes SAP-Architekturverst\u00e4ndnis mit modernen agentischen KI-Ans\u00e4tzen verbindet. Mitbegr\u00fcndet wurde Nova Intelligence unter anderem von Prof. Alexander Zeier, der ma\u00dfgeblich die disruptive SAP-Hana-Architektur mitinitiierte und \u00fcber mehrere Jahre das zentrale Entwicklungsteam leitete, sowie von Emma Qian, die an der Entwicklung von Google DeepMind als Research Engineer mitgewirkt hat. Nova Intelligence wird von SAP.iO (dem Investitionsarm von SAP) sowie den Top-Tier-Silicon-Valley-VC-Firmen Accel und Conviction finanziert. Auf Basis dieser fundierten SAP-Expertise hat Nova Intelligence eine neue agentische KI-Plattform entwickelt. Sie verbindet ein tiefes Verst\u00e4ndnis von SAP-bezogenen Spezifika mit modernster KI-Technologie aus dem Silicon Valley sowie den Innovationsimpulsen eines US-Start-ups. <\/p>\n\n\n\n Ziel der Nova-Intelligence-Plattform ist es, Unternehmen dabei zu unterst\u00fctzen, komplexe SAP-Landschaften transparenter zu machen und nachhaltig entlang aktueller SAP-Standards und des SAP-Clean-Core-Ansatzes in eine zentrale Plattform zu \u00fcberf\u00fchren, die optimal auf die Integration k\u00fcnftiger KI-Innovationen vorbereitet ist. Nova Intelligence bietet damit einen grundlegend neuen Ansatz der SAP-Modernisierung.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n (Quelle: Nova Intelligence)<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SAP befindet sich in einem grundlegenden Umbruch. Die Plattform, auf der Zehntausende von Unternehmen ihr Gesch\u00e4ft betreiben, bewegt sich auf ein neues architektonisches Modell zu \u2013 cloudnativ, sauber erweiterbar und zunehmend auf KI-gest\u00fctzte Gesch\u00e4ftsprozesse ausgerichtet.<\/p>\n","protected":false},"author":5819,"featured_media":162613,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[44440,44439,37922],"tags":[73,624,517,236],"coauthors":[44443],"class_list":["post-162649","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mag-26-05","category-coverstory-26-05","category-coverstorys","tag-erp","tag-ki-joule","tag-s4","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_nova-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" SAP befindet sich in einem grundlegenden Umbruch. Die Plattform, auf der Zehntausende von Unternehmen ihr Gesch\u00e4ft betreiben, bewegt sich auf ein neues architektonisches Modell zu \u2013 cloudnativ, sauber erweiterbar und zunehmend auf KI-gest\u00fctzte Gesch\u00e4ftsprozesse ausgerichtet.<\/p>\n","category_list_v2":"MAG 26-05<\/a>, Coverstory 26-05<\/a>, Coverstorys<\/a>","author_info_v2":{"name":"Prof. Alexander Zeier, Nova Intelligence","url":"https:\/\/e3mag.com\/de\/author\/alexander-zeier\/"},"comments_num_v2":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/162649","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5819"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=162649"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/162649\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":162760,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/162649\/revisions\/162760"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/162613"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=162649"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=162649"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=162649"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=162649"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Folie1_Zeier_web.jpg\")
Grundlage KI-gest\u00fctzter Prozesse<\/h2>\n\n\n\n
Fusion aus Walldorf und Silicon Valley<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/download_banner_D_1000x125.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n