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<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\nErste Erfahrungsberichte von Kunden von Nova Intelligence fallen \u00fcberzeugend aus \u2013 auch \u00fcber die reine ROI-Betrachtung hinaus. So berichten Kunden von aufgabenspezifischen Produktivit\u00e4tssteigerungen um den Faktor 4 oder mehr im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Vorgehensweisen. Konkrete Praxisbeispiele belegen die Wirksamkeit der Plattform: Bei Festo ergab der Einsatz von Nova Intelligence Effizienzgewinne von 50 bis 90\u202fProzent. Die Kion Group konnte die Systemlaufzeit bereinigter Abap-Anwendungen von 25 Minuten auf zwei bis drei Minuten senken und die Phase der Custom-Code-Analyse von ein bis zwei Wochen auf zwei bis vier Tage verk\u00fcrzen.<\/p>\n\n\n\n
Anwendungsfall Festo<\/h2>\n\n\n\n
Erste Erfahrungsberichte der Kunden von Nova Intelligence fallen \u00fcberzeugend aus. \u201eH\u00e4tte ich Nova Intelligence fr\u00fcher zur Verf\u00fcgung gehabt, w\u00fcrde ich S\/4-Hana-Migrationen anders machen. F\u00fcr uns wird es voraussichtlich ein Gamechanger sein, wenn sich die Erkenntnisse aus dem Proof of Concept in der weiteren Nutzung best\u00e4tigen\u201c, sagt etwa J\u00f6rn Weigle, CIO bei Festo. Festo, ein \u00fcber 100 Jahre alter Hersteller von Steuerungs- und Automatisierungstechnik mit Sitz in Esslingen und mit \u00fcber 20.000 Mitarbeitenden in mehr als 60 L\u00e4ndern, der rund 3,5 Milliarden Euro Umsatz pro Jahr erwirtschaftet, ist seit Oktober 2024 weitgehend ohne externen Support auf S\/4 Hana migriert, aktuell in einem On-premises-Deployment-Modell. In der Legacy-Welt haben sich \u00fcber die Jahre bis zu 140.000 individuelle Objekte und Tabellen angesammelt. Nach SAP-Z\u00e4hlung gab es 5800 systemrelevante Modifikationen (wobei SAP hier z. B. auch einfache Farb\u00e4nderungen in der GUI einbezieht); nach Festo-Z\u00e4hlungen waren es rund 1800 systemrelevante Code-Modifikationen.<\/p>\n\n\n\n
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<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\u201eEs gab keine Vorbehalte seitens der beteiligten Entwickler, ganz im Gegenteil: Das Team ist von der Plattform \u00fcberzeugt, weil sie Ressourcen f\u00fcr andere, dringende Aufgaben freimacht.<\/em>“<\/em><\/p>\n\n\n\n J\u00f6rn Weigle, <\/strong> Aktuell sind in dieser Umgebung vier Release-Wechsel pro Jahr m\u00f6glich; dies soll auf mindestens zehn Updates pro Jahr erh\u00f6ht werden, einhergehend mit einer intensiveren Testautomatisierung. Dazu wurde der bestehende Custom Code zuvor mit Smart-shift analysiert, mit dem SAP-Standard abgeglichen und punktuell optimiert.<\/p>\n\n\n\n Seit Mitte 2025 nutzt Festo die Nova-Intelligence-Plattform. Ein erster Probelauf mit einer mittelkomplexen Modifikation verlief \u00fcberzeugend. Erfahrene SAP-Entwickler bei Festo sch\u00e4tzten die Bearbeitung mit den bis dato genutzten Tools auf circa f\u00fcnf Wochen. Nach zwei Wochen hatte man mit der Nova-Intelligence-Plattform einen Clean-Core-konformen Code erzeugt, der zudem s\u00e4mtliche Security- und Governance-Anforderungen erf\u00fcllte. Unterm Strich war man schneller und qualitativ hochwertiger. Den Effizienzgewinn beziffert Festo auf 50 Prozent bis 90 Prozent. Seitdem arbeitet man daran, den verbliebenen Code mithilfe von Nova Intelligence zu refakturieren. \u201eDie Besonderheit der Nova-Intelligence-Plattform ist die konsequente Ausrichtung auf SAP. Das Nova-Intelligence-Team kennt die SAP-Architektur, -Technologie und -Schnittstellen und kombiniert dieses Wissen mit der KI-Exzellenz des Silicon Valley. Das schl\u00e4gt sich in Qualit\u00e4t und Effizienz der Refakturierung des Codes nieder\u201c, erg\u00e4nzt Weigle.<\/p>\n\n\n\n Die Kion Group best\u00e4tigt die positiven Eindr\u00fccke. \u201eWir verfolgen einen klaren Clean-Core-Ansatz mit einer zentralen S\/4-Installation. Kion ist im Greenfield-Ansatz auf S\/4 Hana migriert und hat im Rahmen der Business Transformation die gesamte Prozesslandschaft neu aufgestellt und detailliert dokumentiert\u201c, schildert Carsten Engelbrecht die Anforderungen.<\/p>\n\n\n\n Die Kion Group ist ein international f\u00fchrender Anbieter von Intralogistik-L\u00f6sungen mit \u00fcber 100 Auslandsniederlassungen und rund 42.000 Mitarbeitern. Das Unternehmen, hervorgegangen aus Linde, erzielte 2025 einen Umsatz von ca. 11,3 Milliarden Euro mit Marken wie Linde, Still und Dematic. Die Gruppe hat bereits im Rahmen der S\/4-Hana-Migration die komplette Prozesslandschaft neu aufgestellt. Die neue Zielumgebung sieht ein zentrales S\/4-Hana-System f\u00fcr alle Niederlassungen weltweit vor, das nach dem Clean-Core-Prinzip betrieben wird. Alle erforderlichen, Kion-spezifischen Erweiterungen werden au\u00dferhalb des Kerns auf der SAP BTP entwickelt und integriert. Grunds\u00e4tzlich wurde kein Custom Code aus der ECC-Umgebung der Kion Group in die S\/4-Hana-Welt \u00fcbertragen. Nur ausgew\u00e4hlte, von den Fachbereichen dringend ben\u00f6tigte Erg\u00e4nzungen, die sich nicht rechtzeitig Clean-Core-konform neu entwickeln lie\u00dfen, wurden \u00fcbernommen.<\/p>\n\n\n\n \u201eEs gibt zwei Hauptanforderungen, die wir mit der Nova-Intelligence-Plattform umgesetzt haben: echte Clean-Core-konforme Systeme zu betreiben und ein hohes Performanceniveau sicherzustellen.<\/em>“<\/em><\/p>\n\n\n\n Carsten Engelbrecht<\/strong>, Die Plattform von Nova Intelligence wurde erst nach erfolgter S\/4-Hana-Migration eingesetzt, zuvor war sie nicht verf\u00fcgbar. Hauptanwendung ist es, bestehenden Legacy Code zu optimieren und den teils hohen Verbrauch von Systemressourcen zu reduzieren. Beispielsweise betrug die Systemlaufzeit einer Abap-Anwendung, zur \u00fcbergreifenden Abwicklung eines Vertriebsauftrages f\u00fcr ein Fahrzeug, je nach Systemauslastung bis zu 25 Minuten. Mittels der Nova-Intelligence-Plattform lie\u00df sich die Durchlaufzeit auf zwei bis drei Minuten reduzieren.<\/p>\n\n\n\n Zudem wurde die Analysephase des Legacy Code weitgehend automatisiert. Die Nova-Intelligence-Plattform erfasst die Ausf\u00fchrungslogik des Abap-Codes und entwirft darauf basierend neuen, Clean-Core-konformen Code. Dieser wird anschlie\u00dfend von den Kion-Entwicklern \u00fcberpr\u00fcft und in den Test \u00fcbergeben. Je nach Umfang des Codes haben erfahrene Entwickler gew\u00f6hnlich ein bis zwei Wochen f\u00fcr derartige Code-Analysen ben\u00f6tigt. Mit der Nova-Intelligence-Plattform reduziert sich dieser Aufwand auf zwei bis vier Tage, abh\u00e4ngig von der Dauer der Testphase. \u201eWir planen, Nova Intelligence auch k\u00fcnftig in der Softwareentwicklung einzusetzen, und versprechen uns dabei einiges von den Prompting-F\u00e4higkeiten der Plattform beim Requirements Management\u201c, betont Engelbrecht. \u201e\u00dcblicherweise beansprucht das Requirements-Gathering bis zu 60 Prozent der Zeit in Entwicklungsprojekten, weil Fachbereiche und Entwickler ein unterschiedliches Verst\u00e4ndnis von dem Sachverhalt haben. Wir erwarten, dass wir diesen Prozess deutlich reduzieren k\u00f6nnen, damit wir unsere Top-Entwickler weiter entlasten. Hier stehen wir aber noch ganz am Anfang.\u201c<\/p>\n\n\n\n Der Cleanfield-Ansatz auf Basis der Nova-Intelligence-Plattform l\u00f6st damit eines der dr\u00e4ngendsten Probleme, das nahezu alle SAP-Kunden haben, denn es adressiert nicht nur die Phase der Migration, sondern gew\u00e4hrleistet als lebenszykluszentrierte Plattform die dauerhafte Clean-Core-Konformit\u00e4t und den st\u00e4ndigen Abgleich mit dem SAP-Standard aller kundenspezifischen Entwicklungen. <\/p>\n\n\n\n Ein besonderes Differenzierungsmerkmal ist der kontinuierliche Ausbau der kunden-individuellen Knowledge-Datenbank auf Basis des agentischen AI-Einsatzes. Damit erh\u00f6ht sich die Pr\u00e4zision der Analysen deutlich und unterst\u00fctzt fundiertere Architekturentscheidungen \u2013 eine aus PAC-Sicht einzigartige Erg\u00e4nzung zur Code-Remediation. Damit wird Nova Intelligence zu einem wesentlichen Hebel f\u00fcr Effizienz und Qualit\u00e4t im gesamten SAP-Custom-Code-Lebenszyklus.<\/p>\n\n\n\n PAC hat ROI-Analysen f\u00fcr drei verschiedene Einsatzszenarien der Nova-Intelligence-Plattform erstellt:<\/p>\n\n\n\n Szenario 1: Code-Bereinigung w\u00e4hrend der S\/4-Hana-Migration:<\/strong> Das erste Szenario betrifft die Mehrzahl der aktuellen SAP-Kunden in Deutschland, also all diejenigen, die noch nicht auf S\/4 Hana migriert sind. Typischerweise wurde die alte ECC-Landschaft vielfach modifiziert, der Custom Code ist wenig bis gar nicht dokumentiert. In dieser Umgebung analysiert die Nova-Intelligence-Plattform den vollst\u00e4ndigen Custom-Code-Bestand auf Abh\u00e4ngigkeiten und auf Nutzungsintensit\u00e4t. \u00dcblicherweise zeigt sich, dass ein erheblicher Teil keinen relevanten Gesch\u00e4ftswert mehr liefert oder bereits durch SAP-Standardfunktionen abgedeckt werden kann. Auf Basis dieser Analyse wird der Code konsequent eliminiert oder in den S\/4-Hana-Standard \u00fcberf\u00fchrt. Nur dort, wo Differenzierung erforderlich ist, werden Modifikationen in Clean-Core-konformen Code transferiert. <\/p>\n\n\n\n Das Ergebnis: ein S\/4-Hana-System, das von Beginn an schlank, standardnah und upgradef\u00e4hig ist \u2013 ohne gesch\u00e4ftlich relevante Besonderheiten zu verlieren. Unsere modellhafte ROI-Analyse f\u00fcr diesen Prozess zeigt, dass Nova Intelligence einen klar messbaren, deutlichen ROI bei jeweils 1000, 10.000 und 100.000 kundenspezifischen Codeobjekten liefert, indem Transformationsaufw\u00e4nde sinken, Modernisierungszeiten verk\u00fcrzt und die Lebenszykluskosten von Custom-Code-Landschaften deutlich reduziert werden.<\/p>\n\n\n\n CIOs und SAP-Leiter k\u00f6nnen so ihren Custom-Code-Bestand aktiv managen, statt nur auf Probleme zu reagieren. \u00dcber die Zeit l\u00e4sst sich die Landschaft gezielt in Richtung eines stabileren, kosteneffizienteren Zielbilds entwickeln. In unserer modellhaften ROI-Analyse wurden neben den oben genannten Rahmenbedingungen zus\u00e4tzlich die Auswirkungen auf die IT-Infrastruktur analysiert, etwa bei Serverkapazit\u00e4ten, Energieverbrauch und damit verbundenen Betriebskosten, um weitere Einsparpotenziale aufzuzeigen. Im Ergebnis errechnen wir einen noch h\u00f6heren ROI-Wert bei jeweils 1000, 10.000 und 100.000 kundenspezifischen Code-Objekten. Die Analyse belegt, dass Nova Intelligence einen signifikanten ROI erzielt, indem Modernisierungsaufw\u00e4nde und Lebenszykluskosten von Custom-Code-Landschaften deutlich reduziert werden.<\/p>\n\n\n\n Szenario 3: Kontinuierliche Weiterentwicklung der S\/4-Hana-Umgebung:<\/strong> Idealerweise erreicht die S\/4-Hana-Umgebung zu einem bestimmten Zeitpunkt einen Status, in dem Legacy Code vollst\u00e4ndig eliminiert oder bereinigt wurde. In dieser Umgebung werden in der Regel Erweiterungen von Fachbereichen formuliert und in einem iterativen Prozess von Softwareentwicklern umgesetzt. So ergeben sich viele Abstimmungsrunden im Require-ment-Prozess sowie die h\u00e4ufigen funktionalen Nachbesserungen. Die Nova-Intelligence-Plattform deckt in diesem Szenario den gesamten Lifecycle des Softwareentwicklungsprozesses ab. Die Agentic AI Platform erzeugt direkt SAP-Code in den angeschlossenen SAP-Systemen (vorrangig in SAP-Entwicklungssystemen), testet diese Entwicklungen und transferiert sie anschlie\u00dfend \u00fcber das angeschlossene SAP-Transportwesen in die jeweiligen QA\/Test-Systeme. Nach abgeschlossenem Testing k\u00f6nnen die Erweiterungen anschlie\u00dfend in das SAP-Produktivsystem \u00fcberf\u00fchrt werden. Der Anspruch der Plattform ist bewusst nicht projektbezogen, sondern lebenszyklusorientiert. Sie adressiert nicht nur die einmalige Transformation eines Systems, sondern alle Arbeitsschritte, die \u00fcber Jahre hinweg beim Entwickeln, Betreiben, Optimieren und Weiterentwickeln einer SAP-Landschaft anfallen. PACs ROI-Analyse zeigt, dass Nova Intelligence einen signifikanten ROI bei jeweils 1000, 10.000 und 100.000 kundenspezifischen Code-Objekten generiert, indem sie Entwicklerproduktivit\u00e4t steigert, Entwicklungszyklen verk\u00fcrzt und die langfristigen Lebenszykluskosten von Custom-Code-L\u00f6sungen nachhaltig optimiert. Aufgrund der Plattform-\u00d6konomie skaliert die Bearbeitungskapazit\u00e4t dank der Parallelisierung der Agenten. Somit steigt der ROI logarithmisch, je mehr Custom-Code-Objekte generiert werden m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n Insgesamt belegen die Analysen eine signifikante Korrelation zwischen der Zahl der zu modernisierenden bzw. neu zu entwickelnden Custom-Code-Objekte und dem erzielten ROI der Nova-Plattform, was konsistent mit ihrem prim\u00e4ren Werttreiber, der Skalierung von Effizienzgewinnen bei Code-Transformation und -Entwicklung, ist.<\/p>\n\n\n\n Auf dieser Basis haben wir zwei zentrale Anwendungsf\u00e4lle definiert, die die obigen Szenarien kombinieren:<\/p>\n\n\n\n Erstens:<\/strong> die Kombination aus der Modernisierung von Custom Code im Rahmen einer Transformation von ECC zu S\/4 sowie der parallelen Neuentwicklung von Custom Code mit der Nova-Intelligence-Plattform.<\/p>\n\n\n\n Zweitens:<\/strong> die Kombination aus der Modernisierung von Custom Code in einer bestehenden S\/4-Umgebung, einschlie\u00dflich zus\u00e4tzlicher Einsparungen bei Hardware-, Energie- und Infrastrukturkosten, und der Neuentwicklung von Custom Code, ebenfalls unterst\u00fctzt durch Nova Intelligence.<\/p>\n\n\n\n Die Zusammenf\u00fchrung dieser Szenarien in der ROI-Betrachtung ist methodisch begr\u00fcndet, da das Preismodell der Plattform nutzungsunabh\u00e4ngig ist und Kunden sowohl Modernisierung als auch Entwicklung ohne zus\u00e4tzliche Kosten parallel durchf\u00fchren k\u00f6nnen. Unter der Annahme von jeweils 1000, 10.000 oder 100.000 zu modernisierenden und 1000, 10.000 oder 100.000 neu zu entwickelnden Custom-Code-Objekten ergibt die Modellrechnung f\u00fcr beide Anwendungsf\u00e4lle einen ROI von rund 220 Prozent, 310 Prozent und 1400 Prozent bei jeweils 1000, 10.000 und 100.000 kundenspezifischen Code-Objekten, was die erhebliche wirtschaftliche Hebelwirkung der Plattform bei steigender Skalierung von Custom-Code-Volumina klar belegt.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Den ROI-Analysen von PAC liegen folgende Annahmen zugrunde:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Plattformkosten:<\/strong> Die Plattform wird auf Basis einer j\u00e4hrlichen Plattformgeb\u00fchr zuz\u00fcglich einer Pro-Seat-Komponente angeboten. Die Skalierung der Leistung erfolgt jedoch nicht \u00fcber zus\u00e4tzliche Nutzerkonten, sondern prim\u00e4r \u00fcber die parallele Nutzung von KI-Agenten pro Nutzer, die Aufgaben mindestens zehnfach gleichzeitig bearbeiten k\u00f6nnen. Dadurch steigt die Gesamtbearbeitungskapazit\u00e4t deutlich effizienter. Entsprechend wachsen die Nutzerzahlen nur moderat, w\u00e4hrend selbst gro\u00dfe Arbeitsvolumina mit einer vergleichsweise kleinen Nutzerbasis zuverl\u00e4ssig und effizient abgewickelt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Umfang:<\/strong> Es wurden jeweils die Kosten der Modernisierung oder Neuentwicklung von 1000, 10.000 und 100.000 kundenspezifischen Code-Objekten mit und ohne Nova-Intelligence-Plattform verglichen. In der Praxis werden oft mehrere Objekte als Teil von Projekten zusammengefasst, um zum Beispiel einen Workflow zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n Kategorisierung:<\/strong> Jedes Objekt wurde einer von vier Kategorien zugeordnet (Stilllegung, kompatibel, Anpassung, Neuentwicklung).<\/p>\n\n\n\n Komplexit\u00e4tsprofil: <\/strong>Wir haben die drei Komplexit\u00e4tsstufen einfach (60 Prozent der Modifikationen fallen darunter), mittel (32 Prozent) und komplex (8 Prozent) definiert.<\/p>\n\n\n\n Zeitrahmen:<\/strong> Die Analyse ber\u00fccksichtigte Modernisierungs-, Betriebs- und Wartungskosten \u00fcber f\u00fcnf Jahre.<\/p>\n\n\n\n Finanzieller Nutzen:<\/strong> Der finanzielle Nutzen wurde als Kapitalwert aller Einsparungen berechnet (Net Present Value).<\/p>\n\n\n\n Effizienz:<\/strong> Aus Gespr\u00e4chen mit Kunden treffen wir die Annahme, dass sich mit Nova Intelligence der Anteil einfach zu migrierender oder stillzulegender Codes erh\u00f6ht und damit die Gesamtbetriebskosten sinken. <\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Die Herausforderung, individuellen Erweiterungsbedarf mit den Prinzipien des Clean Core und der Standardn\u00e4he zu vereinen, wird Unternehmen dauerhaft begleiten. Eine moderne Plattform, die Modernisierung von Custom Code und den kontinuierlichen Abgleich mit dem SAP-Standard unterst\u00fctzt, ist daher essenziell. Nova Intelligence bietet hierf\u00fcr eine \u00fcberzeugende L\u00f6sung, indem sie tiefes SAP-Know-how mit innovativer Agentic-AI-Technologie verbindet und so nachhaltigen Mehrwert schafft. Unsere ROI-Berechnungen belegen eindrucksvoll den nachhaltigen Wert der Plattform \u00fcber den gesamten Lebenszyklus der SAP-zentrierten Softwareentwicklung hinweg. Der Cleanfield-Ansatz der Nova-Intelligence-Plattform gew\u00e4hrleistet, dass die S\/4-Zielumgebung dauerhaft konform zum Clean Core und zum SAP-Standard bleibt. Damit ist eine wesentliche Grundlage daf\u00fcr gelegt, die SAP-Umgebung langfristig offen f\u00fcr KI- und agentenbasierte Innovationen der Zukunft zu halten.<\/p>\n\n\n\n Zum Partnereintrag:<\/p>\n\n\n\n SAP Custom Code ist f\u00fcr viele Unternehmen zum Kostentreiber und Innovationshemmnis geworden. \u00dcber Jahre gewachsen, blockiert er heute Standardisierung und Tempo. Im Zuge der S\/4-Hana-Transformation bietet sich jetzt die Chance, den Grad der Individualisierung neu zu bestimmen.<\/p>\n","protected":false},"author":2403,"featured_media":162614,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[44439,44440],"tags":[44086,73,517,236],"coauthors":[39721,44442],"class_list":["post-162598","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory-26-05","category-mag-26-05","tag-clean-core","tag-erp","tag-s4","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_pac-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" SAP Custom Code ist f\u00fcr viele Unternehmen zum Kostentreiber und Innovationshemmnis geworden. \u00dcber Jahre gewachsen, blockiert er heute Standardisierung und Tempo. 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CIO,
Festo<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nAnwendungsfall Kion Group<\/h2>\n\n\n\n
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Executive Vice President (CIO),
Kion Group <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nKundenindividuelle Knowledge\u2011DB<\/h2>\n\n\n\n
ROI-Analyse von PAC<\/h2>\n\n\n\n
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Szenario 2: Code-Modernisierung in S\/4-Zielumgebung nach erfolgter Migration:<\/strong> Der zweite Anwendungsfall betrifft Unternehmen, die bereits auf SAP S\/4 Hana arbeiten. In vielen dieser Landschaften wurde Custom Code aus ECC-Zeiten zum Gro\u00dfteil technisch migriert. Zus\u00e4tzlich entstehen nach dem S\/4-Hana-Go-live weitere Erweiterungen, um funktionale L\u00fccken zu schlie\u00dfen oder neue Anforderungen umzusetzen, ohne sie an den Clean-Core-Anforderungen der SAP auszurichten oder mit dem SAP-Standard abzugleichen. Die Nova–Intelligence-Plattform schafft Transparenz \u00fcber den gesamten Custom-Code-Bestand, wodurch ein differenziertes Bild mit Bezug zur Zielarchitektur des Kunden entsteht. Die Plattform \u00fcbersetzt die strategischen Zielsetzungen in konkrete Priorit\u00e4ten: Welche Erweiterungen k\u00f6nnen toleriert werden, welche m\u00fcssen mittelfristig angepasst werden, welche stellen ein Risiko dar und sind zwingend Clean-Core-konform neu zu entwickeln?<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Folie2_web.jpg\")
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Kombination der Szenarien<\/h2>\n\n\n\n
ROI-Analyse von PAC<\/h2>\n\n\n\n
PAC-Kommentar<\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/download_banner_D_1000x125.jpg\")
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