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<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\nHinzu kommen h\u00e4ufig Skill-Mismatches: Die gew\u00e4hlte Technologie passt nicht zu den vorhandenen Kompetenzen im Unternehmen. Dann wird die Einf\u00fchrung schnell zu einem gro\u00dfen Schulungs- und Organisationsprojekt \u2013 w\u00e4hrend das Business bereits Ergebnisse erwartet.<\/p>\n\n\n\n
Fragmentierte Realit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n
In der Theorie gibt es eine zentrale Plattform mit klaren Datenmodellen und einheitlichen Kennzahlen. In der Praxis sieht die Situation meist anders aus: Unternehmen arbeiten mit vielen operativen Systemen wie ERP, CRM oder spezialisierten Anwendungen sowie mit externen Datenquellen oder IoT-Daten. <\/p>\n\n\n\n
Dar\u00fcber liegt eine gewachsene Analytics-Landschaft aus BI-Tools, Excel-Auswertungen, Embedded Analytics oder ersten KI-Projekten. Viele dieser L\u00f6sungen sind historisch gewachsen und punktuell miteinander verbunden. Das f\u00fchrt zu Datensilos, unterschiedlichen KPI-Definitionen und einer Governance, die nur schwer konsistent zu steuern ist. Manche Unternehmen versuchen zus\u00e4tzlich, ihr ERP-System als zentrale Analyseplattform zu nutzen. <\/p>\n\n\n\n
Das widerspricht jedoch dem Clean-Core-Gedanken: ERP-Systeme sind f\u00fcr Transaktionen optimiert, nicht f\u00fcr komplexe Analytics-Szenarien \u00fcber viele Datenquellen hinweg \u2013 insbesondere nicht f\u00fcr moderne KI-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n
Abseits der Technologie ist die Aufgabe einer Datenplattform klar: Sie integriert Daten aus verschiedenen Quellen, harmonisiert und kuratiert sie und stellt sie wiederverwendbar f\u00fcr Reporting, Planung, Advanced Analytics, KI oder Automatisierung bereit. Damit entsteht eine gemeinsame Datenbasis f\u00fcr unterschiedliche Rollen im Unternehmen \u2013 von Data Engineers und Analysten \u00fcber Controllerinnen bis hin zu Fachbereichen mit Self-Service-Analytics. Das zentrale Prinzip lautet: Einmal sauber modelliert, vielfach genutzt. Wenn jede Abteilung eigene Datenmodelle und KPIs pflegt, vervielfachen sich Aufwand und Fehlerquellen. Eine Datenplattform schafft gemeinsame Modelle und Governance-Strukturen, die f\u00fcr viele Anwendungsf\u00e4lle genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Feature-Listen helfen selten<\/h2>\n\n\n\n
In Auswahlprojekten werden Plattformen oft \u00fcber umfangreiche Feature-Matrizen verglichen. Diese wirken strukturiert, sind aber nur begrenzt aussagekr\u00e4ftig. Funktionen sind unterschiedlich umgesetzt und lassen sich selten direkt vergleichen. Vor allem h\u00e4ngt der Business Value kaum an einem einzelnen Feature. Entscheidend ist vielmehr die Frage: Mit welcher Plattform k\u00f6nnen wir unsere konkreten Use Cases wirtschaftlich, nachhaltig und skalierbar umsetzen \u2013 mit den Menschen, die im Unternehmen arbeiten?<\/p>\n\n\n\n
Themen wie Data Governance oder Skalierbarkeit werden oft zu sp\u00e4t betrachtet. Solange nichts schiefgeht, wirken Governance-Regeln wie ein Hindernis. Sp\u00e4testens bei Audits, Security-Vorf\u00e4llen oder Datenschutzfragen zeigt sich jedoch, wie wichtig klare Rollen, Rechte und Nachvollziehbarkeit sind.<\/p>\n\n\n\n
\u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit der Skalierung: Pilotprojekte funktionieren meist problemlos. Erst wenn mehr Datenquellen, Fachbereiche und Nutzer hinzukommen, zeigt sich, ob eine Plattform fachlich, technisch und wirtschaftlich wirklich tragf\u00e4hig ist.<\/p>\n\n\n\n
Fazit<\/h2>\n\n\n\n
Datenplattformen sind kein Selbstzweck. Sie sind erfolgreich, wenn sie helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und neue Potenziale zu erschlie\u00dfen. Wer Plattformen nicht nach Feature-Listen ausw\u00e4hlt, sondern nach konkreten Gesch\u00e4ftsbedarfen, realistischen F\u00e4higkeiten und einer klaren Wertlogik, vermeidet unn\u00f6tigen Vendor-Lock-in \u2013 und macht die Datenplattform zu einem echten Baustein der Unternehmensstrategie. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Wenn man mit Unternehmen \u00fcber Datenplattformen spricht, dreht sich die Diskussion oft schnell um Technologien, Hersteller oder Feature-Listen \u2013 und erstaunlich selten um die zentrale Frage: Welchen gesch\u00e4ftlichen Nutzen wollen wir mit unseren Daten erreichen?<\/p>\n","protected":false},"author":5816,"featured_media":162333,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[44396,5],"tags":[44411,73,504,236],"coauthors":[44412],"class_list":["post-162332","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mag-26-04","category-it-management","tag-datenplattform","tag-erp","tag-kpi","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2604_it_all_for_one-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
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