{"id":161722,"date":"2026-03-16T15:00:00","date_gmt":"2026-03-16T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=161722"},"modified":"2026-03-19T13:51:06","modified_gmt":"2026-03-19T12:51:06","slug":"saubere-s-4-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/saubere-s-4-intelligenz\/","title":{"rendered":"Saubere S\/4-Intelligenz"},"content":{"rendered":"\n

Die \u00c4ra des monolithischen Custom Codes n\u00e4hert sich ihrem unwiderruflichen Ende, und f\u00fcr SAP-Bestandskunden, die noch tief in der Welt von ERP\/ECC 6.0 verwurzelt sind, ist dies eine existenzielle Z\u00e4sur. W\u00e4hrend die Marketing-Trommeln aus Walldorf unerm\u00fcdlich den SAP Clean Core als das neue Evangelium predigen, stehen viele Unternehmen fassungslos vor Millionen Zeilen von historisch gewachsenem Abap-Code, der wie ein technologisches Fossil im digitalen Untergrund ihrer Systeme schlummert.<\/p>\n\n\n\n

Genau in dieses Spannungsfeld zwischen der Notwendigkeit zur Modernisierung und der Last der Vergangenheit kommt das Start-up Nova Intelligence aus San Francisco (USA) mit einer Agentic–AI-Plattform, die verspricht, das Dilemma der technischen Schulden nicht durch m\u00fchsame Handarbeit, sondern durch k\u00fcnstliche Intelligenz zu l\u00f6sen.<\/p>

\"Fullsize\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Agentic-AI-Plattform<\/h2>\n\n\n\n

\u201eNova Intelligence reduziert SAP-Kundencode systematisch auf das Minimum, das f\u00fcr die differenzierenden Gesch\u00e4ftsprozesse eines Unternehmens tats\u00e4chlich erforderlich ist\u201c, erkl\u00e4rt Nova-Mitgr\u00fcnder Professor Alexander Zeier. \u201eUnsere Agentic-AI-Plattform analysiert den vollst\u00e4ndigen kundenspezifischen Custom Code eines SAP-Systems, rekonstruiert die fachliche Logik und erzeugt eine Dokumentation auf Pflichtenheft-Niveau. Dabei wird jeder Custom-Code-Baustein in seine fachlichen Funktionen zerlegt und systematisch gegen den S\/4-Hana-Standard bewertet \u2013 mit klaren Empfehlungen und nachvollziehbaren Begr\u00fcndungen, ob eine Funktion durch Standard ersetzt werden kann oder eine kundenspezifische Erweiterung erfordert.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Im Zentrum dieses Ansatzes steht eine fundamentale Abkehr von traditionellen Migrationspfaden. Bisher hatten SAP-Bestandskunden oft nur die Wahl zwischen Pest und Cholera: dem Brownfield-Ansatz, bei dem man die Altlasten einfach mitnimmt und die Komplexit\u00e4t zementiert, oder dem Greenfield-Ansatz, der zwar sauber ist, aber das \u00fcber Jahrzehnte aufgebaute Prozesswissen vernichtet. Nova Intelligence positioniert sich dazwischen mit einem intelligenten Clean-Field-Konzept.<\/p>\n\n\n\n

Das KI-System fungiert dabei nicht als blo\u00dfes \u00dcbersetzungswerkzeug f\u00fcr Code, sondern als ein arch\u00e4ologischer Architekt. Die KI-Agenten der Plattform dringen tief in den alten SAP-Z-Namensraum ein, analysieren nicht nur die Syntax, sondern rekonstruieren die fachliche Gesch\u00e4ftslogik (Business Intent) hinter dem Code und dokumentieren diese auf einem Niveau, das einem professionellen Pflichtenheft gleicht. Dies ist der entscheidende Hebel f\u00fcr die S\/4-Conversion: Anstatt blind Code zu migrieren, erm\u00f6glicht Nova eine fundierte Fit-to-Standard-Analyse. Die KI pr\u00fcft, ob die einstige Speziallocke heute nicht l\u00e4ngst durch einen modernen S\/4-Standardprozess abgebildet werden kann, und eliminiert so unn\u00f6tigen Ballast, bevor dieser das neue System verstopfen kann.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Nova reduziert SAP-Kundencode auf das Minimum, das f\u00fcr die differenzierenden Gesch\u00e4ftsprozesse immer erforderlich ist.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Prof. Dr. Alexander Zeier,<\/strong>
Co-Founder & Chief Scientist,
Nova Intelligence<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\u201eKundencode, dessen Funktionalit\u00e4t im S\/4-Hana-Standard bereits enthalten ist, wird konsequent identifiziert und durch Standard ersetzt \u2013 das reduziert den Custom-Code-Bestand unmittelbar\u201c, wei\u00df Professor Zeier aus vielen Proof-of-Concepts. \u201eNur die wirklich ben\u00f6tigten Erweiterungen werden auf Basis dieses Pflichtenhefts Clean-Core-konform vollst\u00e4ndig neu entwickelt. Gleichzeitig unterst\u00fctzt dieselbe Nova-Plattform auch die Umsetzung neuer fachlicher Anforderungen \u2013 nicht nur die Modernisierung bestehenden Codes.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis: SAP-Teams arbeiten typischerweise bis zu doppelt so schnell, das Risiko einer SAP-Modernisierung wird signifikant reduziert und die Total Cost of Ownership nachhaltig gesenkt. \u201eIn Kombination mit DMI JiVS, das Daten strukturell entkoppelt und beherrschbar macht, entsteht ein schlankes, Upgrade-stabiles und souver\u00e4nes S\/4-Hana-System\u201c, lobt Alexander Zeier die erfolgreiche Zusammenarbeit von Nova Intelligence und dem Schweizer SAP-Partner Data Migration International, siehe auch E3-Coverstory M\u00e4rz 2026.<\/p>\n\n\n\n

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Clean Core und Datenmanagement<\/h2>\n\n\n\n

Die strategische Beziehung zwischen Clean Core, Agentic AI und sauberem Datenmanagement durch DMI JiVS l\u00e4sst sich f\u00fcr den SAP-Bestandskunden als eine Symbiose aus Zwang und Befreiung beschreiben. Kritisch analysiert ist diese Beziehung nicht optional, sondern existenziell: Clean Core ist die technische Lebensversicherung f\u00fcr den Einsatz von KI, w\u00e4hrend KI-Agenten paradoxerweise das einzige wirtschaftlich tragbare Werkzeug sind, um diesen sauberen Zustand \u00fcberhaupt zu erreichen. Fazit f\u00fcr den SAP-Bestandskunden: Clean Core durch Nova Intelligence und sauberes Datenmanagement von DMI JiVS sind kein IT-Selbstzweck f\u00fcr sch\u00f6nere Architektur, sondern die harte betriebswirtschaftliche Voraussetzung, um im Zeitalter der KI handlungsf\u00e4hig zu bleiben. Ohne Clean Core bleiben KI-Agenten ein unkalkulierbares Risiko. Strategisch klug ist es, KI-Agenten jetzt zu nutzen, um den Clean Core herzustellen, bevor man versucht, KI-Agenten f\u00fcr operative Gesch\u00e4ftsprozesse zu skalieren.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die verbleibenden, wettbewerbsdifferenzierenden Erweiterungen greift die AI-Build-Komponente der Nova-Intelligence-Plattform. Hier zeigt sich die technische Raffinesse im Umgang mit der Business Technology Platform (SAP BTP). Nova Intelligence generiert automatisch neuen, Clean-Core-konformen Code, der strikt zwischen dem stabilen SAP-Kern und der flexiblen Erweiterungsschicht trennt. Dabei beherrscht das System die Klaviatur der modernen SAP-Architektur perfekt: Es kann sowohl On-Stack-Erweiterungen mittels Abap Cloud (Embedded Steampunk) erzeugen als auch entkoppelte Side-by-Side-Applikationen auf der BTP realisieren.<\/p>\n\n\n\n

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(v. l. n. r.) Buchautoren Prof. Alexander Zeier und Prof. Hasso Plattner sowie Neelie Kroes (EU-Kommissarin f\u00fcr die Digitale Agenda) und Prof. Christoph Meinel (Pr\u00e4sident HPI) am 1. M\u00e4rz 2011 in Hannover auf der CeBIT.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Migration und Datenhygiene<\/h2>\n\n\n\n

Das S\/4-Migration-Cockpit wird massiv entlastet. Nova ist zwar kein ETL-Tool, das Daten schaufelt, aber es bereinigt den Bauplan des Zielsystems so grundlegend, dass das Migration-Cockpit nur noch in saubere, standardisierte Strukturen migrieren muss statt in ein Chaos aus alten Z-Tabellen. Es ist die strategische Vorhut, die das Schlachtfeld aufr\u00e4umt, bevor die eigentliche Datenmigration beginnt. Das \u201eDatenschaufeln\u201c kann in einem Transformationsszenario von JiVS des Schweizer SAP-Partners DMI \u00fcbernommen werden.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00fcnder und Group-CIO Thomas Failer von DMI bringt es auf den Punkt: \u201eIst das Fundament br\u00fcchig, bilden sich schon nach kurzer Zeit Risse im Gem\u00e4uer.\u201c Wenn Agenten auf inkonsistente Daten in einem modifizierten System zugreifen, werden Fehlentscheidungen automatisiert und beschleunigt. Der Clean Core erzwingt die Datenhygiene, die f\u00fcr verl\u00e4ssliche KI-Ergebnisse (Grounding) zwingend ist. KI wird zum Architekten des Clean Core (Nova-Effekt). Viele Bestandskunden stehen vor Millionen Zeilen von Legacy-Code, deren manuelle Bereinigung unbezahlbar w\u00e4re. KI-Agenten werden zur Exit-Strategie aus dieser technischen Schuld.<\/p>\n\n\n\n

Interessant ist hierbei der historische Bogen, den Professor Dr. Alexander Zeier spannt. Als Miterfinder der SAP-Hana-Datenbank an der Seite von Professor Hasso Plattner kennt er die architektonische DNA des SAP-ERP-Systems wie kaum ein anderer. Seine Rolle bei Nova Intelligence ist nicht die einer distanzierten Galionsfigur, sondern die des Chief Scientist, der Verantwortung f\u00fcr die Konsequenzen seiner eigenen Erfindung \u00fcbernimmt. Zeier erkannte, dass die Einf\u00fchrung von Hana und S\/4 zwar enorme Performance-Vorteile brachte, aber die SAP-Bestandskunden mit der Anpassung ihres alten Abap-Codes allein lie\u00df.<\/p>\n\n\n\n

Nova Intelligence ist somit eine Antwort auf das von der In-Memory-Revolution ausgel\u00f6ste Komplexit\u00e4tsproblem.<\/p>\n\n\n\n

Komplexit\u00e4tsproblem mit Hana<\/h2>\n\n\n\n

Das Verh\u00e4ltnis zu SAP ist dabei symbiotisch, aber unabh\u00e4ngig: W\u00e4hrend SAP den Standard liefert, liefert Nova den Schl\u00fcssel, um diesen Standard \u00fcberhaupt nutzen zu k\u00f6nnen, ohne die eigene Identit\u00e4t aufzugeben. IT-Plattformen wie Nova Intelligence nutzen Agentic AI, um alten SAP-Custom-Code (Z-Code) nicht einfach zu kopieren, sondern dessen fachliche Gesch\u00e4ftslogik zu extrahieren und auf Pflichtenheft-Niveau zu dokumentieren.<\/p>\n\n\n\n

KI-Agenten vergleichen die extrahierte Logik mit dem aktuellen S\/4-Standard. Sie identifizieren, wo der Standard den alten Code ersetzen kann, und reduzieren so den Custom-Code auf das gesch\u00e4ftskritische Minimum. F\u00fcr die verbleibenden, notwendigen Erweiterungen generieren KI-Agenten (SAP AI Build) automatisch neuen, Clean-Core-konformen Code \u2013 sei es f\u00fcr das Abap Cloud Environment oder als Side-by-Side-Extension auf der SAP BTP. Diese Strategie f\u00fchrt Nova- und SAP-Elemente auf der SAP Business Technology Platform zusammen. Genau dort, auf der BTP, leben auch die KI-Services (SAP AI Core, GenAI Hub). Die BTP fungiert als Bindeglied: Sie h\u00e4lt den ERP-Kern sauber, indem sie die KI-Agenten und Erweiterungen beherbergt und diese \u00fcber saubere APIs mit den ERP-Daten verbindet.<\/p>\n\n\n\n

Kritisch betrachtet bricht Nova Intelligence mit dem alten Informatik-Paradigma von \u201eAlgorithmen und Datenstrukturen\u201c, wie es noch von Professor Niklaus Wirth an der ETH Z\u00fcrich gelehrt wurde. In der alten Welt musste der Mensch die Algorithmen m\u00fchsam definieren, um die Datenstrukturen zu manipulieren. Nova dreht dies um: Die KI lernt aus den vorhandenen Daten und Strukturen die impliziten Algorithmen (die Gesch\u00e4ftslogik) und generiert daraus neue, effizientere Strukturen. Es ist der \u00dcbergang von deterministischer Programmierung zu probabilistischer.<\/p>\n\n\n\n

Wo fr\u00fcher monolithische Z-Programme den Prozessfluss unterbrachen, sorgen nun entkoppelte, API-basierte Services f\u00fcr einen nahtlosen Ablauf, der sich in die Vision des Intelligent Enterprise einf\u00fcgt.<\/p>\n\n\n\n

Mut zur Transparenz<\/h2>\n\n\n\n

Die Vorteile f\u00fcr den Bestandskunden liegen auf der Hand, aber sie erfordern Mut zur Transparenz. Nova deckt gnadenlos auf, wo in der Vergangenheit Spaghetti-Code produziert wurde. Doch genau diese Ehrlichkeit ist der einzige Weg zum Clean Core.<\/p>\n\n\n\n

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Das System reduziert die Technical Debt nicht kosmetisch, sondern strukturell, senkt die Total Cost of Ownership (TCO) und macht das Unternehmen wieder innovations-f\u00e4hig.<\/p>\n\n\n\n

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In einer Zeit, in der SAP viele Innovationen zunehmend exklusiv in der Cloud und auf der BTP bereitstellt, ist Nova Intelligence das Vehikel, das den Kunden erm\u00f6glicht, auf diesen Zug aufzuspringen, statt am Bahnsteig der veralteten ECC-Welt zur\u00fcckzubleiben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Clean Core und Agentic AI stehen in Wechselwirkung: SAP Clean Core und saubere Daten sind die Voraussetzung, damit KI-Agenten skalierbar arbeiten, w\u00e4hrend KI-Agenten das Werkzeug sind, um den Clean Core effizient herzustellen.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":161759,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[44382,4],"tags":[73,236],"coauthors":[27825],"class_list":["post-161722","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mag-26-03","category-management","tag-erp","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-scaled.jpg",1920,864,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-1200x540.jpg",1200,540,true],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-1168x526.jpg",1168,526,true],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-1440x648.jpg",1440,648,true],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-1920x864.jpg",1920,864,true],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-1536x691.jpg",1536,691,true],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-2048x922.jpg",1920,864,true],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-1200x675.jpg",1200,675,true],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-1200x540.jpg",1200,540,true],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-1200x1200.jpg",1080,1080,true],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-600x600.jpg",600,600,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/2603_bu_e3-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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