{"id":160338,"date":"2026-02-06T07:56:47","date_gmt":"2026-02-06T06:56:47","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=160338"},"modified":"2026-02-06T07:56:48","modified_gmt":"2026-02-06T06:56:48","slug":"mittelmass-ist-keine-option","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/mittelmass-ist-keine-option\/","title":{"rendered":"Mittelma\u00df ist keine Option"},"content":{"rendered":"\n

Es zeigte sich immer wieder: Das Scheitern lag selten an der Technologie oder der unpassenden Strategie. Meist waren mangelhafte Daten der entscheidende Faktor. Ich bin \u00fcberzeugt, dass unser gesamter Business-Transforma\u00adtion-Ansatz \u00fcberdacht werden muss. Zu lange haben wir uns mit \u201egut genug\u201c zufriedengegeben: mit ausreichend guten Daten, guten Umsetzungen und Definitionen von Erfolg. <\/p>\n\n\n\n

Doch wenn der Roll-out entt\u00e4uscht, die Dashboards nicht die Realit\u00e4t widerspiegeln und das Gesch\u00e4ft trotz hoher Investitionen unver\u00e4ndert bleibt, stellt sich die Frage: Wie sind wir hier gelandet? Historisch gesehen haben wir Erfolg an technischen Meilensteinen gemessen. Wurde die Migration rechtzeitig abgeschlossen? Ist das System live gegangen? Wurde der Zeitplan eingehalten? Das garantiert allerdings nicht, dass das Unternehmen tats\u00e4chlich besser dasteht. <\/p>

\"Fullsize\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

F\u00fchrungskr\u00e4fte investieren nicht in Transformation, um H\u00e4kchen zu setzen, sondern um Ergebnisse zu erzielen: effizientere Prozesse, kl\u00fcgere Entscheidungen, echten ROI. Wie mir ein CIO einmal sagte: \u201eMan wird nicht entlassen, weil das Projekt technisch nicht korrekt umgesetzt wurde. Man wird entlassen, weil die Ziele nicht erreicht wurden.\u201c F\u00fcr bessere Ergebnisse m\u00fcssen wir daher unsere Anspr\u00fcche erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

Validiert \u2260 wertvoll<\/h2>\n\n\n\n

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Viele Unternehmen gehen noch immer davon aus, dass ihre Daten \u201egut\u201c sind, sobald alle Felder ausgef\u00fcllt und die Formate korrekt sind. Doch formale Korrektheit bedeutet nicht, dass Daten auch n\u00fctzlich sind. H\u00e4ufig wird stolz verk\u00fcndet, die Datenqualit\u00e4t liege bei 85 oder 95 Prozent. Was in der Schule einer guten Note entspr\u00e4che, ist im Gesch\u00e4ftsleben ein alarmierendes Ergebnis. <\/p>\n\n\n\n

Ich habe Daten gesehen, die auf den ersten Blick einwandfrei aussahen, aber enorme Probleme verursacht haben: Bestandsdaten wiesen Produkte als verf\u00fcgbar aus, die allerdings nicht lieferbar waren. Lieferantendaten erf\u00fcllten zwar alle formalen Pr\u00fcfregeln, enthielten jedoch fehlerhafte Bankverbindungen. Kundendaten erschienen auf den ersten Blick einwandfrei, f\u00fchrten aber zu Abrechnungsfehlern und Compliance-Verst\u00f6\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

Selbst eine Genauigkeit von 95 Prozent ist hier nicht ausreichend. Die verbleibenden 5 Prozent k\u00f6nnen sich rasch zu millionenschweren Verlusten summieren: durch Zeitverschwendung, Umsatzentg\u00e4nge, Vertrauensverlust. Gesch\u00e4ftsrelevante Daten unterscheiden sich grundlegend von blo\u00df \u201esauberen\u201c Daten. Sie sind vollst\u00e4ndig, kontextbezogen und eng an die tats\u00e4chlichen Gesch\u00e4ftsprozesse gekoppelt. Sie werden nicht nur von Systemen \u00fcberpr\u00fcft, sondern auch von Entscheidungstr\u00e4gern validiert, die deren Bedeutung im operativen Kontext verstehen. <\/p>\n\n\n\n

Die zugrunde liegenden Systeme sind l\u00e4ngst keine reinen Backoffice-Werkzeuge mehr \u2013 sie bilden das R\u00fcckgrat moderner Unternehmen. Sie steuern Best\u00e4nde, Auftr\u00e4ge, Lohn- und Gehaltsabrechnungen, Finanzen, Beschaffung und Lieferketten. Warum also sollten wir weniger als 99,9 Prozent erwarten? Tr\u00e4gt Ihr Unternehmenspartner die Last \u2013 oder verlagert er sie nur? Zu viele Partner werden lediglich an der Lieferung gemessen, nicht an der Wirkung. <\/p>\n\n\n\n

Oft liegt das daran, dass die Verantwortung f\u00fcr die Datenarbeit an die Fachbereiche delegiert wird, anstatt dort verortet zu sein, wo sie hingeh\u00f6rt. Teams kennen ihr Gesch\u00e4ft. Es ist aber die Aufgabe des Partners, die Daten tats\u00e4chlich auch zu verstehen: tiefgehend, pr\u00e4zise und wirkungsorientiert. \u00dcbernimmt er diese Verantwortung nicht, bleiben L\u00fccken, die Unternehmen langfristig bremsen. Daher mein Appell an alle: Partner sollten in die Pflicht genommen werden. <\/p>\n\n\n\n

Stellen Sie die entscheidenden Fragen: Verf\u00fcgt der Partner \u00fcber echte Datenexpertise sowie ein qualifiziertes Team? Bringt er tiefes Branchenwissen und belastbare Referenzen mit? Arbeitet er mit einer bew\u00e4hrten Methodik? Legt er einen klaren Plan mit eindeutigen Verantwortlichkeiten vor? Jedes Unternehmen verdient einen Partner, der hilft, schnell und smart zu entscheiden. Wer diese Fragen nicht stellt, erwartet schlicht zu wenig.<\/p>\n\n\n\n

Abgeschlossen \u2260 geliefert<\/h2>\n\n\n\n

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Alle sprechen \u00fcber KI, aber kaum dar\u00fcber, was sie antreibt: Daten. Wenn Daten doppelt, unvollst\u00e4ndig oder inkonsistent sind, wird KI das Chaos nur beschleunigen. Sind sie akkurat und zweckgerecht, wird KI zum echten Beschleuniger. Sie hilft, Datens\u00e4tze abzugleichen, Validierungen zu automatisieren und Probleme zu erkennen, bevor sie eskalieren. KI kann kein br\u00fcchiges Fundament reparieren. Aber sie kann helfen, ein solideres zu bauen. Was passiert, wenn Erwartungen niedrig sind: Mittelm\u00e4\u00dfigkeit ger\u00e4t zur Norm. <\/p>\n\n\n\n

Sobald wir beginnen, mehr zu erwarten, ver\u00e4ndert sich alles. Transformation bedeutet nicht mehr reine Implementierung, sondern Wirkung. Daher setze ich mich seit Jahren f\u00fcr eine Data-First-Mentalit\u00e4t ein, denn Daten sind nicht nur die Grundlage, sie geben die Richtung vor. Mehr zu erwarten endet nicht mit dem Go-live. Unsere Branche hat die Werkzeuge und das Know-how. Es ist an der Zeit, uns selbst in die Pflicht zu nehmen, damit alle mehr erreichen, weil sie mehr erwarten. Oder, um Maya Angelou zu zitieren: \u201eWenn wir es besser wissen, sollten wir es auch besser machen.\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Jahrzehnte habe ich damit verbracht, gro\u00dfe digitale und datengetriebene Transformationen zu gestalten und zu begleiten. Ich habe erlebt: Projekte mit messbaren Erfolgen und Lehrbeispiele, wie man es besser nicht macht.<\/p>\n","protected":false},"author":5698,"featured_media":160341,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[2,44365],"tags":[],"coauthors":[44204],"class_list":["post-160338","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sap-nachrichten","category-mag-26-02","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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