![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Eileen-Chua-Managing-Director-SAP-Singapore-V2-1200x1363.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\u200e<\/p>\n\n\n\n
\u201eUnsere Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen in Singapur ihre gemeldeten L\u00fccken in Bezug auf Datenbereitschaft und Mitarbeiterkompetenzen schlie\u00dfen m\u00fcssen, um diese Dynamik aufrechtzuerhalten und die n\u00e4chste Welle der KI-Innovation zu nutzen.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n Eileen Chua, <\/strong> \u201eAngetrieben durch eine starke politische Ausrichtung, eine hohe digitale Reife und eine global vernetzte Wirtschaft hat Singapur entschlossen Ma\u00dfnahmen zur F\u00f6rderung von KI und Investitionen in diesem Bereich ergriffen\u201c, sagte Eileen Chua, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin von SAP Singapur. \u201eUnsere Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen in Singapur ihre gemeldeten L\u00fccken in Bezug auf Datenbereitschaft und Mitarbeiterkompetenzen schlie\u00dfen m\u00fcssen, um diese Dynamik aufrechtzuerhalten und die n\u00e4chste Welle der KI-Innovation zu nutzen.\u201c<\/p> Laut dem Bericht erwarten Unternehmen in Singapur, ihre KI-bezogenen Ausgaben in den n\u00e4chsten zwei Jahren um durchschnittlich 38 Prozent zu erh\u00f6hen. Die Mehrheit der Befragten (67 Prozent) gibt an, mit ihrer aktuellen Rendite aus KI-Investitionen zufrieden zu sein, und 63 Prozent sagen, dass KI zur Bew\u00e4ltigung operativer Herausforderungen wie Entscheidungsfindung und Kundenbindung beigetragen hat.<\/p>\n\n\n\n Gleichzeitig sind 70 Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte unsicher, ob KI-Initiativen ihr volles Potenzial aussch\u00f6pfen. Dies deutet darauf hin, dass die ersten Ergebnisse zwar insgesamt positiv sind, viele Unternehmen jedoch hinsichtlich der langfristigen Auswirkungen und Skalierbarkeit ihrer KI-Investitionen weiterhin vorsichtig sind.<\/p>\n\n\n\n Die organisatorische Bereitschaft stellt weiterhin eine Herausforderung dar. Die Studie ergab, dass 76 Prozent der Unternehmen in Singapur noch keine umfassenden KI-Schulungen f\u00fcr ihre Mitarbeiter durchgef\u00fchrt haben. Gleichzeitig geben 68 Prozent zu, dass sie intern nicht genehmigte oder unregulierte KI-Tools einsetzen, die oft als \u201eShadow AI\u201d bezeichnet werden.<\/p>\n\n\n\n Auch die Datenintegration bleibt ein Problem. Insgesamt sind 58 Prozent der Befragten nicht zuversichtlich, dass sie Daten \u00fcber verschiedene Unternehmensfunktionen hinweg integrieren und austauschen k\u00f6nnen, was eine wichtige Voraussetzung f\u00fcr die unternehmensweite Einf\u00fchrung von KI ist. Die Herausforderungen bei der Datenbereitschaft sind besonders deutlich in den Bereichen Recht (80 Prozent), Finanzen (73 Prozent), Personalwesen (66 Prozent), Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung (64 Prozent) und Beschaffung (55 Prozent) zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend viele Unternehmen derzeit KI-Automatisierung und generative KI einsetzen, werden zuk\u00fcnftige Investitionen in Singapur voraussichtlich zunehmend KI-Agenten umfassen. Agentische KI bezieht sich auf Systeme, die f\u00fcr einen gewissen Grad an Autonomie ausgelegt sind, einschlie\u00dflich der F\u00e4higkeit, Aktionen zu planen und Aufgaben zu koordinieren.<\/p>\n\n\n\n Derzeit geben nur 6 Prozent der Befragten an, vollst\u00e4ndig auf den Einsatz und die Skalierung von KI-Agenten vorbereitet zu sein, w\u00e4hrend 52 Prozent sich als teilweise vorbereitet bezeichnen. In den n\u00e4chsten zwei Jahren rechnen Unternehmen in Singapur mit einer durchschnittlichen Kapitalrendite von 8 Prozent durch agentenbasierte KI, verglichen mit einem globalen Durchschnitt von 10 Prozent.<\/p>\n\n\n\n Trotz dieser Zahlen bleiben die Erwartungen relativ hoch. 70 Prozent der Befragten sch\u00e4tzen das Potenzial von KI-Agenten f\u00fcr die Beeinflussung der Unternehmensabl\u00e4ufe als m\u00e4\u00dfig bis hoch ein, und 72 Prozent glauben, dass sie durch die Unterst\u00fctzung komplexer Arbeitsabl\u00e4ufe in verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen einen Mehrwert schaffen k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n \u201eAgentische KI ist f\u00fcr viele Unternehmen ein aufstrebender Bereich von Interesse\u201c, so Chua. \u201eIhre Wirksamkeit h\u00e4ngt von Faktoren wie Datenqualit\u00e4t, Systemintegration und der Bereitschaft der Belegschaft ab. Unternehmen, die sich mit diesen grundlegenden Elementen befassen, sind wahrscheinlich besser in der Lage, den Wert einzusch\u00e4tzen und zu realisieren, wenn sich die KI-F\u00e4higkeiten weiterentwickeln.\u201c<\/p>\n\n\n\n Quelle: SAP<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SAP hat bei Oxford Economics eine Studie namens \u201eThe SAP Value of AI Report\u201d in Auftrag gegeben, in der 1.600 F\u00fchrungskr\u00e4fte aus Unternehmen unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfe, darunter 200 aus Singapur, in acht L\u00e4ndern (Australien, Brasilien, China, Deutschland, Indien, Singapur, Gro\u00dfbritannien und den USA) befragt 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