{"id":158548,"date":"2025-12-03T07:00:00","date_gmt":"2025-12-03T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=158548"},"modified":"2025-12-02T13:12:48","modified_gmt":"2025-12-02T12:12:48","slug":"regelkonforme-kuenstliche-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/regelkonforme-kuenstliche-intelligenz\/","title":{"rendered":"Regelkonforme k\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"\n

Die KPMG Wirtschaftspr\u00fcfungsgesellschaft erweitert ihr Trusted-AI-Angebot um neue Pr\u00fcfungs- und Beratungsleistungen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterst\u00fctzen, KI-Systeme verl\u00e4sslich, gesetzeskonform und verantwortungsvoll einzusetzen.<\/p>\n\n\n\n

Die Schwerpunkte des Angebots<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

AI Assurance: KPMG \u00fcberpr\u00fcft, ob KI-Systeme nachvollziehbare und faire Entscheidungen treffen, Verantwortlichkeiten klar geregelt sind und geeignete Kontrollmechanismen greifen, um Verzerrungen zu minimieren und ethische Standards einzuhalten. <\/p>

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Die Pr\u00fcfungen umfassen Modellvalidierungen, Bias-Analysen und die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungspfaden mithilfe eta\u00adblierter Explainability-Tools. Dabei orientiert sich KPMG neben dem eigenen Trusted AI Framework auch an international anerkannten Standards wie dem ISO\/IEC 42001 sowie nationalen Standards wie dem IDW PS 861 zur Pr\u00fcfung von k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n\n\n\n

AI Governance: Neben der technischen Pr\u00fcfung unterst\u00fctzt KPMG Unternehmen bei der strategischen und organisatorischen Ausrichtung \u2013 von der Entwicklung \u00fcber die Implementierung bis zur laufenden \u00dcberwachung von KI-Systemen. Der Fokus liegt auf einem verantwortungsvollen Design und einer wirksamen abteilungs\u00fcbergreifend integrierten Governance-Struktur. KPMG hilft Organisationen, KI als kontrolliertes Unternehmensverm\u00f6gen (\u201eAI-Asset\u201c) zu steuern \u2013 mit klaren Zust\u00e4ndigkeiten, Freigabeprozessen und einer belastbaren Kon\u00adtrollarchitektur entlang des gesamten KI-Lebenszyklus. <\/p>\n\n\n\n

Zentrales Element ist das KPMG Trusted AI Framework, das \u00adregulatorische, ethische und operative Anforderungen verbindet und Transparenz schafft \u00fcber Rollen, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen \u2013 etwa durch definierte Freigabeprozesse, Bias-\u00adReviews und \u201eModel Fact Sheets\u201c, die Trainingsdaten und Entscheidungslogiken dokumentieren. Zur operativen Umsetzung werden Governance- und Kon\u00adtrollprozesse in g\u00e4ngigen Plattformen oder in KPMG-eigenen L\u00f6sungen wie dem KPMG AI Cockpit abgebildet. <\/p>\n\n\n\n

Das Cockpit vereinfacht Pr\u00fcf- und Freigabeprozesse, macht Verantwortlichkeiten transparent und f\u00fchrt ein zentrales Inventar aller KI-Systeme. So gewinnen Unternehmen Effizienz durch automatisierte Workflows und Echtzeit-Reporting. KI-Governance wird damit zu einem festen Bestandteil des Corporate- und Risk-\u00adManagements \u2013 und schafft die Grund\u00adlage, Innovation verantwortungsvoll zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eKI darf keine Blackbox bleiben. Nur wenn wir nachvollziehen k\u00f6nnen, wie Entscheidungen zustande kommen, schaffen wir Vertrauen \u2013 die W\u00e4hrung der digitalen Wirtschaft.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n

Dirk Distelrath,
<\/strong>Partner, Audit, Regulatory Advisory,
Digital Process Compliance,
KPMG<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Gap- und Readiness-Assessments: Bestehende KI-Systeme werden auf potenzielle Schwachstellen untersucht, von Sicherheitsl\u00fccken bis zu m\u00f6glichen Bias-Risiken. Dabei kommen etablierte Rahmenwerke zum Einsatz, erg\u00e4nzt um Fairness-Checks und Robustheitstests, um eine breite Praxistauglichkeit sicherzustellen. KPMG kombiniert technische Pr\u00fcfverfahren mit Governance-Assessments, um den Reifegrad von KI-Systemen ganzheitlich zu bewerten. <\/p>\n\n\n\n

Im Fokus stehen Datenqualit\u00e4t, Modellrobustheit, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen und die Einhaltung der Anforderungen des EU AI Act. Das Assessment deckt sowohl technische als auch organisatorische L\u00fccken auf \u2013 etwa unzureichende Dokumentation, fehlende menschliche Aufsicht oder Defizite im Risiko- und Incident-Management. Die Ergebnisse werden beispielsweise im KPMG AI Cockpit visualisiert und erm\u00f6g\u00adlichen eine priorisierte Ma\u00dfnahmenplanung mit klaren Verantwortlichkeiten und Terminzielen.<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen stehen zunehmend im Spannungsfeld zwischen Innovation und Verantwortung. Mit den neuen Pr\u00fcfungs- und Beratungsleistungen schafft KPMG die Grundlage, um beim Einsatz von KI Vertrauen aufzubauen, gesetzliche Vorgaben einzuhalten und gleichzeitig Chancen f\u00fcr Wachstum zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Das neue Angebot gewinnt vor allem vor dem Hintergrund des wachsenden Handlungsdrucks an Bedeutung: Regulatorische Vorgaben wie der EU AI Act erh\u00f6hen die Anforderungen, gleichzeitig \u00e4u\u00dfern laut einer globalen Umfrage von KPMG International mehr als die H\u00e4lfte der Befragten Zweifel an der Vertrauensw\u00fcrdigkeit von KI \u2013 vor allem wegen mangelnder Transparenz, Datenschutz\u00adrisiken und m\u00f6glichen Verzerrungen der Ergebnisse. In Deutschland liegt der Wert noch niedriger: Gerade mal 32 Prozent der Befragten sind bereit, KI-generierten Informationen zu vertrauen.<\/p>\n\n\n\n

KI darf keine Blackbox bleiben<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

Nur wer nachvollziehen kann, wie Entscheidungen zustande kommen, schafft selbst Vertrauen \u2013 und das ist die W\u00e4hrung der digitalen Wirtschaft. Auch KPMG treibt seine KI-Transformation konsequent voran: Die Technologie wird in die globale Audit-Plattform KPMG \u00adClara AI integriert und unterst\u00fctzt die Automa\u00adtisierung von Pr\u00fcfprozessen, die vertiefte Datenanalyse und eine noch \u00adh\u00f6here Qualit\u00e4tssicherung durch KI-gest\u00fctzte Agenten \u2013 und so die skalierbare Zusammenarbeit im gesamten KPMG-\u00adNetzwerk.<\/p>\n\n\n\n

Quelle: KPMG<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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