{"id":157896,"date":"2025-11-06T11:53:29","date_gmt":"2025-11-06T10:53:29","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=157896"},"modified":"2025-11-07T14:38:00","modified_gmt":"2025-11-07T13:38:00","slug":"sap-abap-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/sap-abap-machine-learning\/","title":{"rendered":"SAP Abap Machine Learning"},"content":{"rendered":"\n

KI-Trainingsmaterial aus SAP-Abap-Tabellen<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

Das ganze Drama der KI-Roadmap bei SAP l\u00e4sst sich auf eine einfache Formel bringen: Es gibt keine Trainingsdaten! Dieser ungl\u00fcckselige Umstand scheint auch die Ursache daf\u00fcr zu sein, dass SAP nie \u00fcber ein LLM (Large Language Model) f\u00fcr ERP nachdachte. Die M\u00e4chtigkeit eines LLM beruht \u00fcberwiegend auf vorhandenen Trainingsdaten, siehe auch die zahlreichen Copyright-Prozesse in den USA, Deutschland und UK.<\/p>\n\n\n\n

Workday hat es besser gemacht: Als Native-Cloud-Anbieter f\u00fcr People Management und Finance hat Workday von Beginn an seine Bestandskunden um Erlaubnis gebeten, die anonymisierten Daten f\u00fcr Trainingszwecke zu verwenden. Anfangs wurden die Daten mit statistischen Mitteln und Machine Learning ausgewertet, mittlerweile arbeitet Workday an LLMs und KI-Agenten. Jedes IT-Unternehmen arbeitet an und mit KI-Agenten, aber ohne Trainingsdaten ist es \u00e4hnlich, wie Schwimmen an Land zu erlernen.<\/p>

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SAP Predictive Analysis Library<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

SAP hat eine lange Tradition an statistischer Analyse von ERP, PLM und SCM. Viele Probleme aus Logistik und Produktion lassen sich mit anspruchsvollen Methoden und Regelwerken aus der Statistik elegant l\u00f6sen. Im Laufe der Zeit entstand eine Bibliothek an Funktionsbausteinen f\u00fcr die ERP-Analyse.<\/p>\n\n\n\n

Naturgem\u00e4\u00df ist auch Machine Learning ein taugliches Mittel, um ERP-Abap-Tabellen zu analysieren. Noch spannender w\u00e4re jedoch ein KI-System f\u00fcr ERP auf Basis des Reinforcement Learning. Hier w\u00fcrden dann eindeutige Ergebnisse entstehen \u00e4hnlich wie bei Schach und Go: Der SAP-Bestandskunde hat gewonnen oder nicht.<\/p>\n\n\n\n

Ein Reinforcement Learning f\u00fcr ERP w\u00e4re aber eine ganz andere Herausforderung und w\u00fcrde von SAP wesentlich mehr KI-Engagement erfordern. Wie SAP-Insider und gut unterrichtete Quellen berichten, begn\u00fcgt sich der ERP-Weltmarktf\u00fchrer aktuell mit einem simplen Machine Learning f\u00fcr \u201eSimple Finance\u201c und \u201eSimple Logistics\u201c auf Basis von Abap-Tabellen.<\/p>\n\n\n\n

Abap-Tabellen, SAP BTP und Steampunk<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

Die Entscheidung von SAP, die beiden Dom\u00e4nen KI und Abap miteinander zu verschr\u00e4nken, ist ein guter Schachzug: Abap hat nicht nur SAP R\/3 emanzipiert, sondern wird auch auf der Business Technology Platform (SAP BTP) noch sehr viele Jahre weiterleben. Viele SAP-Partner besch\u00e4ftigen sich momentan mit IT-Projekten, wie das Abap-Wissen aus \u00e4lteren ERP-Installationen in die neue S\/4-Welt \u00fcbertragen werden kann. Ein Small Language Model oder Machine Learning auf Basis dieser Dom\u00e4ne sollten einen deutlichen KI-Mehrwert liefern.<\/p>\n\n\n\n

Laut SAP-Experten befindet sich diese KI-Abap-Entwicklung aber in einem fr\u00fchen Stadium: Ob Machine Learning mit Abap-Tabellen ein Teil der SAP BTP wird, ist noch nicht entschieden, \u00e4hnlich wie es der GenAI-Hub auf der BTP ist. Auch gibt es bei SAP noch keine Vorstellungen \u00fcber ein Preismodell. Letztendlich wird es aber Steampunk, embedded Abap, und allen weiteren Bem\u00fchungen um eine geordnete ERP-Modifikation (nach Clean Core) und dem Ausbau von ERP-Add-ons zugutekommen.<\/p>\n\n\n\n

KI-Reputation von SAP S\/4 Hana schwindet<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

Letztendlich hat SAP erkannt, dass es ohne eigene KI, einem eigenen Small oder Large Language Model, Machine und Reinforcement Learning sowie Analytics, siehe auch SAP PAL (Predictive Analysis Library), nicht funktionieren wird. Lange Zeit hat SAP geglaubt, sich an den Forschungsergebnissen und Investitionen der anderen IT-Unternehmen bereichern zu k\u00f6nnen \u2013 nun muss SAP selbst Geld in die Hand nehmen und KI-Innovationsarbeit betreiben.<\/p>\n\n\n\n

Reichlich sp\u00e4t denkt SAP \u00fcber ein eigenes Small oder Large Language Model basierend auf den eigenen Abap-Tabellen nach. Es wird wohl mehr ein \u201eMachine Learning\u201c auf Basis der SAP Predictive Analysis Library werden. KI mit Abap-Tabellen wird ein generisches Modell bleiben, weil SAP sich viel zu sp\u00e4t die M\u00f6glichkeit verschafft hat, auf ERP-Trainingsdaten der Bestandskunden zuzugreifen. Nicht einmal eine Roadmap f\u00fcr das Abap-Machine-Learning getraut sich der ERP-Weltmarktf\u00fchrer zu ver\u00f6ffentlichen.<\/p>\n\n\n\n

KI scheint f\u00fcr SAP noch immer eine unbekannte Dom\u00e4ne zu sein. SAP-Chef Christian Klein scheint erkannt zu haben, dass auch ERP irgendetwas mit KI braucht, \u00e4hnlich wie es sich mit Cloud Computing verh\u00e4lt, aber eine klare KI-Roadmap \u00fcber mehrere Jahre fehlt beim ERP-Weltmarktf\u00fchrer. SAP Predictive Analysis Library (PAL) ist zu wenig, Abap-Machine-Learning zu simpel und ein ERP-LLM eine zu gro\u00dfe Nummer f\u00fcr die kleine SAP (im Vergleich zu Microsoft, Meta, Oracle oder Amazon).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Am Ende der KI-Entwicklung soll es auch bei SAP ein Small Language Model geben. Man begn\u00fcgt sich mittlerweile bei SAP mit kleinen Erfolgen. Auf Basis der eigenen Abap-Tabellen sollen Mechanismen wie Machine Learning als Erg\u00e4nzung zu SAP PAL zur Anwendung kommen. Mehrwert ungewiss?<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":132122,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[],"coauthors":[27825],"class_list":["post-157896","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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