{"id":157807,"date":"2025-11-07T07:30:00","date_gmt":"2025-11-07T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=157807"},"modified":"2025-11-07T14:29:01","modified_gmt":"2025-11-07T13:29:01","slug":"die-dekonstruktion-eines-ki-agenten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/die-dekonstruktion-eines-ki-agenten\/","title":{"rendered":"Die Dekonstruktion eines KI-Agenten"},"content":{"rendered":"\n

Die moderne Gesellschaft ist durch Arbeitsteilung bis hin zur Atomisierung gekennzeichnet. Diese Wirtschaftsform hat Wohlstand hervorgebracht. Die meisten Menschen sind es gew\u00f6hnt, mit Ger\u00e4ten zu hantieren und zu arbeiten, die nur partikul\u00e4r verstanden werden. Was in den allermeisten F\u00e4llen kein Problem darstellt.<\/p>\n\n\n\n

Vom Prinzip her wei\u00df ich, wie ein Auto funktioniert. Somit bin ich in der Lage, weitestgehend sicher von A nach B zu kommen. Im Falle eines Defekts gibt es Spezialisten, die mein Auto in- und auswendig kennen und es damit wieder instand setzen k\u00f6nnen. F\u00fcr die meisten Alltagsgegenst\u00e4nde aus dem privaten und beruflichen Bereich gibt es die jeweiligen Experten, Handwerker und Spezialisten.<\/p>

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Bei der Dekonstruktion eines KI-Agenten, der auf dem \u201eWissen\u201c eines Large-Language-Modells (LLM) beruht, sind wir mit einer Apparatur konfrontiert, deren Verhalten weder dokumentierbar noch nachvollziehbar und auch nicht replizierbar ist. Das muss kein Nachteil sein! Es liegt in der Natur der KI-Technik, dass diese in Form von Large-Language-Modellen nicht deterministisch ist. Die fantastischen Ergebnisse der KI beruhen weitestgehend auf Statistik, die im Kern wiederum eineindeutig sein kann, aber aufgrund der Menge an ber\u00fccksichtigten Daten und Situation nicht immer replizierbar ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Dekonstruktion eines KI-Agenten auf die Spitze getrieben, k\u00f6nnte ergeben, dass dieser zum Monatsende wahrscheinlich die Geh\u00e4lter der Mitarbeiter \u00fcberweist, vielleicht auch nicht, und eventuell zum Halluzinieren beginnt, warum es diesmal kein Geld gibt. Ein sehr theoretisches Beispiel, aber es gibt zahlreiche Meldungen \u00fcber mehr oder weniger dramatische Entgleisungen von KI-Systemen. Die Herausforderung liegt im Umkehrschluss, in der Eineindeutigkeit, wie der Mathematiker und Informatiker sagen w\u00fcrde. Die Herausforderung liegt in der Natur der KI selbst: Mittels Reinforcement Learning kann eine hochwertige KI zum besten Schach- und Go-Spieler werden, weil das Ende jedes Spiels eineindeutig ist. <\/p>\n\n\n\n

Die Maschine hat gewonnen oder verloren. Spielt die Maschine millionenfach gegen sich selbst, lernt sie schnell alle Tricks und wird dadurch besser als jeder Mensch. Reinforcement Learning funktioniert naturgem\u00e4\u00df nicht bei einem Gedicht, einem Bild oder bei einer Powerpoint-Pr\u00e4sentation. Hierbei entscheidet der Geschmack des Betrachters, ob das Ergebnis gelungen ist.<\/p>\n\n\n\n

Nun wollen SAP und viele weitere IT-Konzerne ein System aus LLMs und KI-Agenten im ERP-Umfeld einsetzen. Damit die gro\u00dfen Katastrophen sich vorab vermeiden lassen, soll es hierbei regelbasiert ablaufen. Was ein wenig an Robotic Process Automation (RPA) erinnert, als Software-Roboter (Bots) konstruiert wurden, um repetitive, regelbasierte Aufgaben zu automatisieren, die sonst von Menschen erledigt w\u00fcrden. KI-Agenten sollen aber durch die \u201eIntelligenz\u201c von LLMs mehr Freiheitsgrade und gr\u00f6\u00dfere Autonomie bekommen. Kann das gut gehen?<\/p>\n\n\n\n

Ein KI-Agent k\u00f6nnte auf Basis seiner Erkenntnisse aus einem LLM zur \u00dcberzeugung kommen, dass das aktuelle Gesch\u00e4ftsmodell wenig effizient und sehr umweltbelastend ist. Bestenfalls verweigert der KI-Agent die Arbeit, im schlimmsten Fall l\u00f6scht er die ERP-Datenbank.<\/p>\n\n\n\n

Plattformanbieter Boomi hat diese Gefahr erkannt und besch\u00e4ftigt sich nicht nur mit der Automatisierung durch KI-Agenten, sondern auch mit der Governance von KI-Agenten. Zuk\u00fcnftige LLMs und KI-Agenten f\u00fcr ein ERP werden eine deterministische Kontrollinstanz brauchen. Ein Widerspruch? Die KI-Szene steht erst am Beginn einer revolution\u00e4ren Entwicklung.<\/p>\n\n\n\n

SAP scheint einen Gro\u00dfteil dieser Sorgen und Gefahren zu ignorieren. Nur im Allgemeinen streift SAP das Thema der heterogenen KI-Entwicklung mit ihren vielen Herausforderungen und Widerspr\u00fcchen: Auf der Veranstaltung SAP Connect in Las Vegas (USA) hat Vorstandsmitglied Muhammad Alam gesagt, dass SAP-Bestandskunden mehr als einen Flickenteppich unterschiedlicher Best-of-Breed-Anwendungen brauchen. Gleichzeitig wurde die Aussage von Muhammad Alam auf technischer Ebene relativiert. Mit einem zweistufigen KI-System aus Assistenten, die mehrere KI-Agenten steuern, wird sich wahrscheinlich ein Flickenteppich ergeben.<\/p>\n\n\n\n

SAP verst\u00e4rkt die Bem\u00fchungen, ein zusammengesetztes S\/4 (Composable ERP) weiter in Richtung einer ganzheitlichen Suite zu entwickeln. Der existierende S\/4-Flickenteppich soll durch KI-Assistenten und KI-Agenten orchestriert werden. Eine systemkritische Einordnung der Arbeit von KI-Assistenten und KI-Agenten findet aktuell bei SAP nicht statt.<\/p>\n\n\n\n

Aus einem ERP-Flickenteppich soll bei SAP ein zweistufiges KI-System aus Assistenten und Agenten werden. Um in einem unbest\u00e4ndigen Marktumfeld erfolgreich zu sein, brauchen Unternehmen aber mehr als einen Flickenteppich unterschiedlicher Best-of-Breed-Anwendungen, meinte Muhammad Alam. Die SAP-Ank\u00fcndigungen verdeutlichen, wie die neue Business Suite das Zusammenspiel aus KI, Daten und Anwendungen orchestriert. Von R\u00fcckbez\u00fcglichkeit, Reinforcement Learning und Governance sprach niemand!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Auch SAP steigt in den Bereich KI-Agenten ein. Abgesehen vom Seiteneffekt, dass es bald mehr KI-Agenten als ERP-Anwender geben wird, bleibt das Paradigma: Denn sie wissen nicht, was sie tun.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":139010,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[8,44321],"tags":[],"coauthors":[27825],"class_list":["post-157807","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-editorial","category-mag-25-11","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

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