{"id":155683,"date":"2025-09-25T05:59:00","date_gmt":"2025-09-25T03:59:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=155683"},"modified":"2025-12-15T11:51:29","modified_gmt":"2025-12-15T10:51:29","slug":"intelligente-produktionsplanung-in-sap-systemlandschaften","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/intelligente-produktionsplanung-in-sap-systemlandschaften\/","title":{"rendered":"Intelligente Produktionsplanung in SAP-Systemlandschaften"},"content":{"rendered":"\n

Der Cimt AIPlanner wurde speziell f\u00fcr Produktionsunternehmen in der Lebensmittel-, Maschinenbau-, Handels- und Konsumg\u00fcterbranche entwickelt und und setzt genau dort an, wo klassische Systeme an ihre Grenzen sto\u00dfen. Die Software unterst\u00fctzt s\u00e4mtliche Kernaufgaben der Planung: von Absatz- und Sicherheitsbestandsplanung \u00fcber Material- und Beschaffungsplanung bis hin zu Termin-, Kapazit\u00e4ts- und Tankbelegungsplanung, Reihenfolgeplanung sowie dem Management MHD-kritischer Best\u00e4nde. Ziel ist es, komplexe Datenmengen mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz in belastbare und flexibel anpassbare Pl\u00e4ne zu \u00fcberf\u00fchren \u2013 direkt in der SAP- oder Microsoft-Navision-Landschaft. <\/p>\n\n\n\n

APO-Alternative: Flexibler als IBP<\/h2>\n\n\n\n

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Der AIPlanner ist eine KI-basierte Alternative zu SAP SCM APO, dessen Standardwartung Ende 2027 ausl\u00e4uft. Anders als das Nachfolgesystem SAP IBP kann der AIPlanner sowohl in der Cloud als auch on-premises betrieben werden. Damit erhalten Unternehmen volle Wahlfreiheit und k\u00f6nnen ihre bestehende IT-Landschaft optimal weiter nutzen.<\/p>

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Cimt-AIPlanner-App: grafische Maschinenbelegungsplanung. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Ein entscheidender Vorteil ist die tiefe Integration in S\/4 Hana und Microsoft Navision. So lassen sich Planungsprozesse ohne Medienbr\u00fcche abbilden. Besonders innovativ ist die Einbettung modernster Machine-Learning-Algorithmen: Reinforcement Learning verbessert komplexe Entscheidungen in der Reihenfolge- und Kapazit\u00e4tsplanung kontinuierlich. Das System lernt durch Simulationen und R\u00fcckmeldungen, welche Strategien Termintreue sichern, R\u00fcstzeiten verk\u00fcrzen und Auslastungen optimieren \u2013 deutlich effizienter als klassische Optimierungsverfahren.<\/p>\n\n\n\n

Transformer-Netze setzen neue Ma\u00dfst\u00e4be in der Absatzprognose. Sie verarbeiten umfangreiche Einflussfaktoren wie Verkaufsaktionen, Preise, Feiertage, Saisonalit\u00e4ten, Kannibalisierungseffekte, Wetter oder Konkurrenzaktivit\u00e4ten und liefern dadurch deutlich pr\u00e4zisere Vorhersagen. Die h\u00f6here Prognoseg\u00fcte \u2013 gerade bei kurzfristigen Auftr\u00e4gen \u2013 verbessert unmittelbar Bestands- und Produktionsentscheidungen. Ein wesentlicher Nutzen des AIPlanner ist die Steigerung der Prognoseg\u00fcte. Auftragsschwankungen werden besser antizipiert, Bedarfe zuverl\u00e4ssiger geplant. Das reduziert Ad-hoc-Beschaffungen, senkt Unsicherheiten und erlaubt den Abbau \u00fcberh\u00f6hter Sicherheitsbest\u00e4nde \u2013 mit positiven Effekten auf Kapitalbindung und Lagerkosten.<\/p>\n\n\n\n

Die bessere Planung schl\u00e4gt sich in h\u00f6herer Lieferf\u00e4higkeit und gesteigertem Servicegrad nieder. Kundenauftr\u00e4ge lassen sich zuverl\u00e4ssiger und termintreu erf\u00fcllen. Gleichzeitig sorgt der AIPlanner f\u00fcr gleichm\u00e4\u00dfigere Kapazit\u00e4tsauslastung und eine effizientere Personaleinsatzplanung: \u00dcberstunden und Leerl\u00e4ufe sinken, w\u00e4hrend Mitarbeiter planbarer eingesetzt werden k\u00f6nnen. Gerade in der Lebensmittel- und Konsumg\u00fcterbranche vermeidet AIPlanner \u00dcberproduktion, indem Mindesthaltbarkeiten und Restlaufzeiten systematisch ber\u00fccksichtigt werden. So sinkt die Quote abgeschriebener Produkte deutlich \u2013 ein Beitrag zu Kostenreduktion und Nachhaltigkeit.<\/p>\n\n\n\n

Dynamische Neuplanung in Minuten<\/h2>\n\n\n\n

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Seine St\u00e4rke zeigt der AIPlanner vor allem in der Geschwindigkeit: Neue Kundenauftr\u00e4ge oder Maschinenausf\u00e4lle f\u00fchren nicht zu Planungschaos \u2013 das System berechnet die gesamte Planung binnen Minuten neu. Unternehmen bleiben damit flexibel und jederzeit handlungsf\u00e4hig.<\/p>\n\n\n\n

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Planungsprozesse mit KI im Cimt AIPlanner.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Apps und Visualisierungen<\/h2>\n\n\n\n

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Der AIPlanner stellt aktuelle Planungs-daten in webbasierten Apps zur Verf\u00fcgung. In der Absatzplanung k\u00f6nnen tabellarische und grafische Prognosen sowohl in monet\u00e4rer als auch in mengenm\u00e4\u00dfiger Form erstellt werden, wobei eine Aggregation bis auf Produktgruppen- oder Kundenebene m\u00f6glich ist. Die Tagesplanung umfasst Materialbedarfe im kurzfristigen Horizont ebenso wie Grobplanungen \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume und bietet eine transparente Visualisierung mehrstufiger Auftragsnetze. <\/p>\n\n\n\n

Eine grafische Maschinenbelegung erm\u00f6glicht die visuelle Darstellung von R\u00fcst- und Produktionsvorg\u00e4ngen, Wartungen, Schichten oder Pausen, wobei auch eine manuelle Umplanung m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n

Erg\u00e4nzend dazu liefert die tabellarische Maschinenbelegung eine zeitliche \u00dcbersicht der Vorg\u00e4nge mit integrierter Freigabefunktion. F\u00fcr die kritische Bestandsware werden Best\u00e4nde mit drohender MHD-\u00dcberschreitung angezeigt. In der Stammdatenpflege und Validierung erkennt das System automatisch inkonsistente oder fehlende Stammdaten. Schlie\u00dflich unterst\u00fctzt die Tankbelegungsplanung durch eine Visualisierung der F\u00fcllst\u00e4nde und Tankinhalte \u00fcber die Zeit.<\/p>\n\n\n\n

Der zugrunde liegende KI-Server optimiert kontinuierlich zentrale Kennzahlen wie Prognoseg\u00fcte, Reichweiten, Termintreue, R\u00fcstzeiten und Kapazit\u00e4tsauslastung. Konkurrierende Ziele werden in einer Zielfunktion gewichtet und zu einem optimalen Gesamtergebnis ausbalanciert. <\/p>\n\n\n\n

Die Berechnung basiert auf aktuellen Bewegungsdaten (Absatzpl\u00e4ne, Kundenauftr\u00e4ge, Best\u00e4nde, Tankf\u00fcllst\u00e4nde, Fertigungsauftr\u00e4ge, Sekund\u00e4rbedarfe, Bestell-anforderungen, Bestellungen, Kapazit\u00e4ts- und Personalbedarfe) sowie konsistenten Stammdaten (Materialst\u00e4mme, Arbeitspl\u00e4tze, Fertigungsversionen, Arbeitspl\u00e4ne, St\u00fccklisten, Schichtmodelle, technische R\u00fcstreihenfolgen, Kunden- und Lieferantenst\u00e4mme).<\/p>\n\n\n\n

Effizient, resilient und nachhaltig<\/h2>\n\n\n\n

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Die Effekte sind messbar: AIPlanner steigert die Effizienz, erh\u00f6ht die Resilienz gegen\u00fcber Markt- und Lieferkettenst\u00f6rungen und verringert den \u00f6kologischen Fu\u00dfabdruck durch pr\u00e4zisere Bestandssteuerung. Die Produktionsplanung entwickelt sich damit von einem reaktiven zu einem proaktiven und zunehmend autonomen Prozess.<\/p>\n\n\n\n

Der AIPlanner wurde urspr\u00fcnglich von CompanyMind entwickelt. Im August 2025 hat die Cimt ai solutions ag die CompanyMind \u00fcbernommen und damit die Grundlage f\u00fcr eine nachhaltige Weiterentwicklung geschaffen. <\/p>\n\n\n\n

Durch die Verbindung der SAP-Expertise der Cimt-Gruppe mit dem KI-Know-how aus der AIPlanner-Entwicklung wird die L\u00f6sung technologisch und strategisch kontinuierlich ausgebaut. Unternehmen profitieren so von einem innovativen Produkt, getragen von einer starken Organisation im Hintergrund.<\/p>\n\n\n\n

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