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<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\nStatus-quo-Analyse<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n
Die erfolgreiche Implementierung von KI in SAP-Systeme startet mit einer umfassenden Bestimmung der Ausgangssituation. Unternehmen befinden sich f\u00fcr gew\u00f6hnlich in einer der drei folgenden Phasen, je nachdem, wie weit ihre digitale Transformation vorangeschritten ist: <\/p>\n\n\n\n
Planungsphase<\/strong>: Hier geht es um die strategische Vorbereitung und die Frage, ob und wie KI implementiert werden soll.<\/p>\n\n\n\n Transformationsphase<\/strong>: Die eigentliche Umsetzung und Prozessanpassung \u2013 das Unternehmen befindet sich bereits in einem Transformationsversuch, um KI zu implementieren.<\/p>\n\n\n\n Recovery-Phase<\/strong>: Die versuchte KI-Transformation ist gescheitert und das Projekt muss neu aufgesetzt werden. <\/p>\n\n\n\n Zu Beginn ist es erforderlich, diejenigen Gesch\u00e4ftsprozesse zu identifizieren, die von KI nach der Integration am meisten profitieren. Logistik, Einkauf oder Finanzwesen sind oft besonders geeignet, da sie stark datengetrieben sind und sich durch automatisierte Analysen und Pro\u00adgnosen verbindlich optimieren lassen. Zu diesem Punkt geh\u00f6rt auch der Blick auf die Produktion. Denn mit der richtigen Integration k\u00f6nnen Fehler vermieden, die Datenqualit\u00e4t gesteigert und die rechtzeitige Wartung der Maschinen erkannt werden. Aktuell herrscht in den meisten Betrieben noch ein sogenanntes Ressourcen-Overhead. Mit der richtigen Automatisierung lassen sich sogar Einsparungen im Vertrieb realisieren.<\/p>\n\n\n\n Insbesondere anl\u00e4sslich dieses initialen Schrittes kommt es regelm\u00e4\u00dfig zu Widerst\u00e4nden, weshalb die Integration von KI bislang nicht stattgefunden hat. Es sind vor allem Datenschutzbedenken, Sicherheitsrichtlinien, fehlende Use Cases und die Angst, \u00fcberfl\u00fcssig zu sein, die zum Aufschieben des Prozesses f\u00fchren. Dabei sehen wir immer wieder in Projekten, dass Firmen, die diese H\u00fcrden fr\u00fchzeitig \u00fcberwinden, langfristig agiler und wettbewerbsf\u00e4higer bleiben.<\/p>\n\n\n\n In der ersten Phase geht es um die strategische Verankerung der KI in die Unternehmensprozesse. Dazu geh\u00f6ren die Definition konkreter Ziele, die Auswahl passender KI-Tools sowie die Ber\u00fccksichtigung von Compliance-Anforderungen und die Definition von Use Cases. Nach der strategischen Planung folgt die Umsetzung eines ersten Pilotprojekts. Hierbei wird ein klar definierter Business-Case ausgew\u00e4hlt, der realistische Erwartungen an den Nutzen und die Machbarkeit von KI stellt. Das Pilotprojekt dient als Grundlage f\u00fcr die sp\u00e4tere weiterf\u00fchrende Integration.<\/p>\n\n\n\n Iterative Tests helfen dabei, Fehler fr\u00fchzeitig zu erkennen und anzupassen. Gleichzeitig werden Schulungen durch\u00adgef\u00fchrt, um die Belegschaft mit der neuen Technologie vertraut zu machen. Ein KI-Spezialist in unserem Team beschreibt es so: \u201eKI ist nicht nur ein technologisches, sondern auch ein kulturelles Thema. Ohne das richtige Mindset wird es schwierig, die Potenziale voll auszusch\u00f6pfen.\u201c<\/p>\n\n\n\n Zu betrachten sind vor allem Vorurteile gegen die k\u00fcnstliche Intelligenz, aber auch die vermeintliche Bedrohung, die von ihr ausgeht. In den meisten F\u00e4llen macht KI den Anwendern Angst, weil sie \u201eProzesse abnimmt\u201c oder ihnen einfach das Vertrauen fehlt. Umso wichtiger ist es, diese Einw\u00e4nde anzusprechen und zu demonstrieren, dass KI ein guter Assistent ist, der Einheitlichkeit, Systemstabilit\u00e4t und Effizienz bietet, jedoch niemanden ersetzt oder in seiner Aufgabe einschr\u00e4nkt.<\/p>\n\n\n\n Sobald die Pilotphase erfolgreich abgeschlossen ist, folgt die Skalierung. Hierbei werden bew\u00e4hrte Use Cases auf weitere Unternehmensbereiche bis hin zur zen\u00adtralen Ebene ausgeweitet. KI stellt keine einmalige Implementierung dar, sondern ist ein kontinuierlicher Innovationsprozess. Unternehmen sollten daher agile Methoden w\u00e4hlen, um ihre KI-Strategie regelm\u00e4\u00dfig anzupassen und weiterzuentwickeln.<\/p>\n\n\n\n Der Erfolg von KI muss jederzeit messbar sein. Deshalb ist es essentiell, klare KPIs zu definieren, die den Nutzen und die \u00adEffizienz von KI-Anwendungen bewerten. So k\u00f6nnen Unternehmen kontinuierlich optimieren und den maximalen Mehrwert aus ihren Investitionen ziehen.<\/p>\n\n\n\n Ein oft untersch\u00e4tzter Aspekt der KI-Adoption ist das Change Management, im Grunde die Vorbereitung des Unternehmens in seiner Gesamtheit auf die \u00adgeplante Ver\u00e4nderung. Widerst\u00e4nde in der Belegschaft k\u00f6nnen nur durch gezielte Kommunikationsstrategien und Schulungen \u00fcberwunden werden. Ein erfolgreiches Change Management stellt sicher, dass Mitarbeiter nicht nur mit der neuen Technologie arbeiten, sondern sie bewusst nutzen und aktiv weiterentwickeln.<\/p>\n\n\n\n Die Integration von KI in SAP-Systeme ist schon seit langer Zeit kein Zukunftsthema mehr. Vielmehr handelt es sich um eine aktuelle Herausforderung, der sich gestellt werden sollte. Firmen, die fr\u00fchzeitig auf KI setzen, profitieren von effi\u00adzienteren Prozessen, fundierteren Entscheidungen und einer besseren Wettbewerbsf\u00e4higkeit.<\/p>\n\n\n\n Einer unserer Mitarbeiter fasst zusammen, womit er t\u00e4glich konfrontiert ist: \u201eDie Zukunft von SAP liegt in der Cloud und in der Vernetzung von standardisierten Prozessen mit KI. Unternehmen m\u00fcssen sich jetzt darauf einstellen, um langfristig konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben.\u201c<\/p>\n\n\n\n Um die Transformation erfolgreich zu gestalten, sollten Betriebe zeitnah aktiv werden und folgende Ma\u00dfnahmen priorisieren:<\/p>\n\n\n\n Strategische Planung<\/strong>: Entwickeln Sie fr\u00fchzeitig eine klare KI-Strategie und evaluieren Sie relevante Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Ihr Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n Kompetenzaufbau<\/strong>: Schaffen Sie internes Know-how, indem Sie ein spezialisiertes KI-Team aufbauen oder mit erfahrenen Partnern zusammenarbeiten.<\/p>\n\n\n\n Pilotprojekte umsetzen<\/strong>: <\/strong>Starten Sie erste KI-Initiativen, um Erkenntnisse zu gewinnen und praxistaugliche L\u00f6sungen f\u00fcr den breiten Einsatz in Ihrer Firma zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n Wer diese Schritte konsequent verfolgt, legt den Grundstein f\u00fcr eine nachhaltige und erfolgreiche KI-Integration in die eigenen SAP-Systeme.<\/p>\n\n\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" KI ist l\u00e4ngst keine Trenderscheinung. 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Bereits in diesem Stadium ist es entscheidend, dass die IT- und Fachabteilungen eng zusammenarbeiten. Nur sofern von Anfang an alle relevanten Stakeholder einbezogen sind, ist es m\u00f6glich, dass KI-Anwendungen effizient und nahtlos in bestehende SAP-Systeme integriert werden.<\/p>\n\n\n\nProof of Concept und Pilotierung<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n
Skalierung und Integration<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n
Ein wesentlicher Erfolgsfaktor ist die Anpassung der IT-Architektur. Unternehmen, die bereits Cloud-Technologien nutzen, k\u00f6nnen KI-Tools schneller und effi\u00adzienter einbinden. Sofern noch nicht vorhanden, muss eine entsprechende Cloud-\u00adStruktur geschaffen werden. W\u00e4hrend der gesamten Anpassung in die Architektur erfolgt ein konstantes Monitoring, um sicherzustellen, dass die KI-Anwendungen dauerhaft den gew\u00fcnschten Nutzen bringen. Damit sich der Prozess entsprechend vorteilhaft gestaltet, gibt es eine Reihe von bew\u00e4hrten Handlungsempfehlungen, die innerhalb der Adoption zu ber\u00fccksichtigen sind.<\/p>\n\n\n\nMessbarkeit durch klare KPIs<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n
So gelingt die Transformation<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n