{"id":151666,"date":"2025-06-05T12:21:47","date_gmt":"2025-06-05T10:21:47","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=151666"},"modified":"2025-06-11T16:13:00","modified_gmt":"2025-06-11T14:13:00","slug":"sap-joule-operating-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/sap-joule-operating-system\/","title":{"rendered":"SAP Joule Operating System"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SAP Joule \u2013 mehr Spezialist als Universalist<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Wirkm\u00e4chtigkeit von LLMs (Large Language Models) liegt in ihrer Universalit\u00e4t. Damit widersprechen sie dem Zeitgeist der Spezialisierung. W\u00e4hrend in den vergangenen Jahrzehnten immer mehr Spezialprogramme den ERP-Softwaremarkt fluteten und damit einen Wildwuchs an Schnittstellen und Datensilos produzierten, sind KI-Systeme wie ChatGPT und die dazugeh\u00f6rigen LLMs genau das Gegenteil.<\/p>\n\n\n\n<p>Gerne und oft beginnen LLMs zu fabulieren und zu phantasieren \u2013 wer will einem \u201eUniversalgelehrten\u201c solche Ausrutscher und Abschweifungen nicht verzeihen? Im harten Alltag des ERP-Gesch\u00e4fts geht es hingegen um Pr\u00e4zision und Spezialisierung. Was als Widerspruch erscheint, kann auch als Chance begriffen werden: Mit Hilfe von KI-Agenten k\u00f6nnten zuk\u00fcnftig LLMs angeleitet und diszipliniert werden. KI-Agenten w\u00e4ren dann die Spezialisten auf der Grundlage von universellen LLMs.<\/p><div class=\"great-fullsize-content-de\" style=\"float: left;\" id=\"great-1414124521\"><div id=\"great-255768495\" style=\"margin-bottom: 20px;\"><a data-no-instant=\"1\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=6yfv7eho3Gc\" rel=\"noopener\" class=\"a2t-link\" target=\"_blank\" aria-label=\"Fullsize\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150.jpg\" alt=\"Fullsize\"  srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-400x50.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-960x120.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-1168x146.jpg 1168w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-18x2.jpg 18w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/banner_26_04_08_1200x150-600x75.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" width=\"1200\" height=\"150\"  style=\" max-width: 100%; height: auto;\" \/><\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Betriebssystem f\u00fcr KI-Agenten und LLMs<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Idee einer Metaebene f\u00fcr Large Language Models als ein KI-Betriebssystem f\u00fcr Chat GPT und Co. ist nicht neu. Bereits Jonas Andrulis, Mitgr\u00fcnder des deutschen KI-Start-Ups Aleph Alpha, hatte die Idee, ein Verwaltungsnetzwerk f\u00fcr mehrere und unterschiedliche LLMs zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n<p>Jonas Andrulis machte aus der Not eine Tugend: Weil die eigenen Ressourcen f\u00fcr das weltbeste LLM nicht ausreichten, wurde die Idee geboren, die weltbesten LLMs mit Hilfe eines Betriebssystems zu einem Meta-System zu konfigurieren. Eine Metaebene f\u00fcr LLMs und eventuell auch KI-Agenten k\u00f6nnte sich weiterentwickeln zu einem Operating System f\u00fcr KI-Anwendungen wie SAP Joule.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SAP BTP versus KI Operating System<\/h2>\n\n\n\n<p>Bereits mit SAP BTP (Business Technology Platform) gibt es einen sehr interessanten Ansatz, um LLMs zu administrieren und zu orchestrieren. Ein sogenannter AI-Gen-Hub in der BTP erm\u00f6glicht die Verwendung und Administration unterschiedlicher LLMs, sodass f\u00fcr den jeweiligen Anwendungsfall das passende KI-System ausgew\u00e4hlt werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Weiterentwicklung des BTP-AI-Hubs zu einem Artificial Intelligence Operating System w\u00e4re eine lohnenswerte Herausforderung und k\u00f6nnte die Orchestrierung von LLMs und zuk\u00fcnftig von SAP Joule weiter vereinfachen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">KI-Orchestrierung statt Plattform-Chaos<\/h2>\n\n\n\n<p>Sollte der Hype um KI-Agenten in der ERP-Realit\u00e4t ankommen, dann werden die SAP-Bestandskunden ein IT-Werkzeug f\u00fcr das KI-Agent-Management brauchen. Damit sich die KI-Agenten eines Tages nicht selbst im Weg stehen oder nicht miteinander, sondern gegeneinander arbeiten, wird es eine Plattform zur Konsolidierung aller KI-Aufgaben brauchen. Diese Meta-Plattform f\u00fcr alle KI-Agentenplattformen wird dem Grunde nach ein Betriebssystem f\u00fcr KI-Umgebungen werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Zu viele KI-Agenten f\u00fcr End-to-End-Prozesse im ERP-Umfeld w\u00fcrden sich gegenseitig im Weg stehen. Ohne Administrationswerkzeuge f\u00fcr KI-Agenten droht Wildwuchs und Chaos. Ein KI-Agent-Management w\u00e4re eine L\u00f6sung. Letztendlich wird es dann auch eine Metaebene f\u00fcr das KI-Agent-Management geben. Wer die Bibel der Computerkultur \u201eG\u00f6del, Escher, Bach\u201c von Douglas R. Hofstadter gelesen hat, der wei\u00df um die Wirkm\u00e4chtigkeit von Metaebenen (nicht zu verwechseln mit dem IT-Konzern Meta). Oft lassen sich (mathematische) Probleme nicht unmittelbar l\u00f6sen. Eine Transformation auf eine abstrakte Metaebene f\u00f6rdert eine neue Perspektive auf das Problem und nicht selten er\u00f6ffnet sich dann eine L\u00f6sung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Idee ist naheliegend und wird dennoch nicht diskutiert: Ein Betriebssystem f\u00fcr das Management von KI-Agenten. Stattdessen erfindet SAP immer neue Joule-KI-Universen f\u00fcr spezifische Aufgabenstellungen. 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