{"id":150748,"date":"2025-05-09T07:00:00","date_gmt":"2025-05-09T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=150748"},"modified":"2025-04-28T11:02:58","modified_gmt":"2025-04-28T09:02:58","slug":"was-wurde-aus-blockchain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/was-wurde-aus-blockchain\/","title":{"rendered":"Was wurde aus Blockchain?"},"content":{"rendered":"\n

Das Thema Blockchain begann bereits mit der Einf\u00fchrung von Bitcoins im Jahr 2008 und entwickelte sich \u00fcber die Kryptow\u00e4hrung hinaus zu einer transformativen Kraft im Gesch\u00e4ftsleben. Im Kern ist Blockchain eine Technologie zur Datenhaltung in dezentralen verteilten Netzwerken, die sichere und transparente Trans\u00adaktionen ohne Vermittler erm\u00f6glicht. Sie revolutionierte bereits ganze Prozesse und IT-Landschaften und er\u00f6ffnete gro\u00dfe Potenziale f\u00fcr neue Gesch\u00e4ftsmodelle in unterschiedlichsten Branchen. Den Begriff K\u00fcnstliche Intelligenz gibt es trotz des j\u00fcngsten Hypes bereits seit etwa 70 Jahren. Das erste KI-Programm \u201eLogic Theorist\u201c wurde 1956 vorgestellt. Seitdem hat sich KI, insbesondere rasant weiterentwickelt, vor allem durch Fortschritte beim maschinellen Lernen, bei neuronalen Netzen und Deep-\u00adLearning-Algorithmen. KI-Systeme sind in der Lage, riesige Datens\u00e4tze zu analysieren, Muster zu erkennen und Entscheidungen mit bemerkenswerter Pr\u00e4zision zu treffen. Von Chatbots und virtuellen Assistenten bis hin zu pr\u00e4diktiven Analysen und autonomen Fahrzeugen, KI-Anwendungen sind aus modernen Unternehmen nicht mehr wegzudenken.<\/p>\n\n\n\n

Synergien von Blockchain und KI<\/h2>\n\n\n\n

In der dynamischen Unternehmenslandschaft von heute ver\u00e4ndert die Konvergenz von Blockchain und K\u00fcnstlicher Intelligenz die Branchen, treibt Innovationen voran und definiert die Arbeitsweise von Unternehmen neu. Beide Technologien stellen einzeln leistungsstarke Werkzeuge f\u00fcr
die Umgestaltung von Unternehmen dar, schaffen zusammen aber Synergien, die dar\u00fcber hinaus neue M\u00f6glichkeiten und Effi\u00adzienzen in verschiedenen Sektoren freisetzen. Die Kombination von beidem befindet sich jedoch noch im Anfangsstadium und st\u00f6\u00dft teils auf Schwierigkeiten in Bezug auf Skalierbarkeit, Leistung, Dateninteroperabilit\u00e4t sowie Compliance. Die Schl\u00fcsseleigenschaften von Blockchain \u2013 Dezentralisierung, Transparenz und Unver\u00e4nderlichkeit \u2013 machen die Technologie zu einem leistungsstarken Werkzeug. Mit der zunehmenden Verbreitung steigen jedoch auch die Komplexit\u00e4t und das Volumen der verwalteten Daten. Das kann erhebliche He\u00adrausforderungen bei der Datenverarbeitung und -analyse mit sich bringen. KI kann hier wesentliche Verbesserungen bieten. Sie automatisiert komplexe Prozesse, bearbeitet gro\u00dfe Datenbest\u00e4nde und erkennt Muster darin. Zudem entwickelt sie sich kontinuierlich durch Lernen weiter. Generative KIs k\u00f6nnen anhand passender Trainingsdaten sogar lernen, wie Menschen zu schreiben, zu sprechen oder Grafiken zu konzipieren. <\/p>

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Sie bieten damit viele potenzielle Anwendungsfelder, Automatisierungsm\u00f6glichkeiten und Effizienzsteigerungen. Es liegt damit auf der Hand, dass sich die Eigenschaften von Blockchain und KI in hohem Ma\u00dfe erg\u00e4nzen, was Potenzial f\u00fcr enorme posi\u00adtive Synergien birgt. KI kann den Blockchain-Betrieb optimieren, die Datenanalyse verbessern und die Sicherheitsma\u00dfnahmen durch fortschrittliche pr\u00e4diktive Analysen erh\u00f6hen. KI kann wiederum von der sicheren und transparenten Datenverwaltung der Blockchain profitieren, um die Integrit\u00e4t der Daten f\u00fcr das Training von KI-Modellen zu gew\u00e4hrleisten und die Entwicklung dezentraler KI-Systeme zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Blockchain st\u00e4rkt KI<\/h2>\n\n\n\n

Die umfangreichen Lernf\u00e4higkeiten der KI in Bezug auf Datenstrukturen erm\u00f6glichen eine automatisierte Entscheidungsfindung und Datenanalyse. Der Weg, der zu einem Ergebnis f\u00fchrt, sowie das Ergebnis selbst sind jedoch oft weder reproduzierbar noch transparent. Dieser Mangel an Nachvollziehbarkeit kann zu Vertrauens- und ethischen Problemen f\u00fchren. Die Verkn\u00fcpfung von KI und Blockchain k\u00f6nnte einige dieser Probleme l\u00f6sen und gleichzeitig die F\u00e4higkeiten der KI verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Blockchains eignen sich dazu, f\u00fcr das KI-Training eine r\u00fcckverfolgbare, f\u00e4lschungs- und manipulationssichere und damit gut kontrollierte Datenbasis aufzubauen, die das Vertrauen in die Ergebnisse der KI st\u00e4rkt. F\u00fcr die hohe Sicherheit sorgen dabei die Verwendung kryptografischer Verfahren sowie die Konsens-Schaffung unter unabh\u00e4ngigen Parteien, die die Echtheit und Unver\u00e4nderlichkeit von Daten oder digitalen Werten best\u00e4tigen. Unternehmen und ihre Partner behalten somit die volle Transparenz dar\u00fcber, mit welchen Daten ihre KI-Modelle trainiert werden. So bevollm\u00e4chtigen sie etwa nur bestimmte, besonders qualifizierte Nutzerinnen und Nutzer dazu, durch monet\u00e4re Anreize qualitativ hochwertige Datens\u00e4tze zu teilen, anstatt ethisch fraglich auf Social-Media-Daten zu trainieren. Das Risiko falscher beziehungsweise unwahrer Ergebnisse k\u00f6nnen sie so drastisch reduzieren. Aber nicht nur das \u2013 Blockchain erm\u00f6glicht ebenfalls das sichere Kennzeichnen und Zertifizieren von KI-Ergebnissen sowie das Versehen mit Wasserzeichen, was die Glaubw\u00fcrdigkeit digitaler Inhalte st\u00e4rkt und Missbr\u00e4uche aufdeckt.<\/p>\n\n\n\n

Wie Blockchain durch KI gewinnt<\/h2>\n\n\n\n

Nicht nur KI-Modelle profitieren vom Zusammenspiel mit Blockchains, sondern auch Blockchains durch die Kombination mit KI. Es ergeben sich eine ganze Reihe von Vorteilen f\u00fcr Blockchains, etwa die h\u00f6here Bearbeitungsgeschwindigkeiten: Klassische Blockchain-Netzwerke, beispielsweise Bitcoin, waren wegen der hohen Nachfrage oft eher langsam. Um die Performance zu verbessern, nutzen deren Entwicklerinnen und Entwickler daher h\u00e4ufig Umgehungs\u00adl\u00f6sungen \u2013 beispielsweise das \u201eSharding\u201c. Die Idee dahinter: Um mehrere Vorg\u00e4nge parallel bearbeiten zu k\u00f6nnen, wird das \u00adGesamtnetzwerk in mehrere Teilnetzwerke (Shards) segmentiert. KI k\u00f6nnte dagegen die Geschwindigkeit auch erh\u00f6hen (und gleichzeitig den Energieverbrauch senken), indem sie typische Nutzungsmuster analysiert und vorhersagt. Dadurch lassen sich die bestehenden Ressourcen der Blockchain deutlich besser zuteilen und aussteuern.<\/p>\n\n\n\n

Einen weiterer Vorteil stellt die optimierte Interoperabilit\u00e4t zwischen verschiedenen Netzwerken da. K\u00fcnstliche Intelligenz sorgt nicht nur f\u00fcr mehr Tempo, sondern tr\u00e4gt auch dazu bei, neue Kooperationsm\u00f6glichkeiten zwischen verschiedenen Blockchains zu schaffen. M\u00f6glich wird dies ebenfalls durch Machine-Learning-Algorithmen, die so trainiert sind, dass sie Informationen aus verschiedenen Netzwerken verstehen und \u00fcbersetzen k\u00f6nnen \u2013 und damit den Datenaustausch zwischen diesen erleichtern. Dazu bleibt allerdings im Vorfeld noch zu kl\u00e4ren, wie sich dieser Datenaustausch mit dem Recht auf informa\u00adtionelle Selbstbestimmung vereinbaren l\u00e4sst. Kryptografische Verfahren wie Zero-\u00adKnowledge-Proofs, homomorphe Verschl\u00fcsselung oder Secure Multi-Party Computation (SMPC) gew\u00e4hren zwar einen gewissen Schutz der Privatsph\u00e4re, sind f\u00fcr den weitl\u00e4ufigen Einsatz im Unternehmen allerdings entweder unzureichend oder zu komplex. Abhilfe schaffen hier gegebenenfalls KI-Modelle, die pers\u00f6nliche Daten selektiv verbergen. W\u00fcnschenswert w\u00e4ren daf\u00fcr allerdings noch klare regulatorische Vorgaben, die eindeutig definieren, welche dieser Modelle prinzipiell zul\u00e4ssig sind.<\/p>\n\n\n\n

Bessere Betrugserkennung: Pr\u00e4dikative Verfahren, die die Transaktionshistorie einer Blockchain mit Machine-Learning-Algorithmen nach g\u00e4ngigen Mustern durchsuchen, k\u00f6nnen zudem dazu beitragen, Betrugsversuche fr\u00fchzeitig zu erkennen und zu verhindern (Fraud Prevention and Detecting). Untypische Transaktionen definiert das System daf\u00fcr als Indikatoren f\u00fcr m\u00f6gliche Betrugsversuche, vor denen es die Nutzerinnen und Nutzer proaktiv warnt.<\/p>\n\n\n\n

Ausblick: Konvergenz<\/h2>\n\n\n\n

Im Ergebnis birgt die Kombination aus KI und Blockchain ein Transformationspoten\u00adzial f\u00fcr viele Branchen. Im Finanzwesen kann sie zu sichereren u DeFi-Plattformen f\u00fchren, die KI f\u00fcr dynamische Zinss\u00e4tze und Risikomanagement nutzen. Dabei handelt es sich um virtuelle, dezentrale Finanzhandelspl\u00e4tze, die unabh\u00e4ngig von einzelnen Institutionen funktionieren und Unternehmen unterschiedlichste Finanzierungsinstrumente anbieten. Im Gesundheitswesen kann die Blockchain-gesicherte KI die Patientenversorgung durch personalisierte Behandlungspl\u00e4ne basierend auf unver\u00e4nderlicher Patientendaten verbessern. Liefer\u00adketten k\u00f6nnen mit Blockchain-basierter R\u00fcckverfolgbarkeit und KI-gesteuerten pr\u00e4diktiven Analysen transparenter und effizienter werden.Diese Konvergenz nutzt die St\u00e4rken beider Technologien \u2013 das sichere, transparente und unver\u00e4nderliche Hauptbuch der Blockchain und die F\u00e4higkeit der KI, Daten zu analysieren und daraus zu lernen \u2013 und schafft so leistungsstarke, neue Anwendungen und Einsatzgebiete.<\/p>\n\n\n\n

Die Industrie arbeitet daf\u00fcr weiterhin unerm\u00fcdlich an innovativen Use Cases und Applikationen. Diese beziehen sich auf unterschiedlichste Themenkomplexe \u2013 von digitalen Identit\u00e4ten bis zu Produktp\u00e4ssen und digitalen Echtheitszertifikaten, von geteilten Daten f\u00fcr unternehmens\u00fcbergreifende Transaktionen bis zur IoT-Kommunikation. Dadurch entstehen vielf\u00e4ltige neue L\u00f6sungsans\u00e4tze f\u00fcr aktuelle Herausforderungen: etwa, um die Nachweispflichten im Supply Chain Management einfacher zu bew\u00e4ltigen oder den digitalen Handel durch NFTs zu erleichtern.<\/p>\n\n\n\n

Perspektivisch bergen diese L\u00f6sungsans\u00e4tze damit viele Spielr\u00e4ume f\u00fcr deutliche Effizienzgewinne, neue Gesch\u00e4ftsmodelle und Optionen zur Datenmonetarisierung. F\u00fcr Unternehmen kommt es nun nur noch darauf an, diese Zukunft aktiv mitzugestalten und die sich dadurch ergebenden M\u00f6glichkeiten intelligent zu nutzen. N\u00f6tig ist dazu neben Mut zur Ver\u00e4nderung auch eine fundierte Entscheidungsgrundlage. MHP unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, den Einfluss innovativer Technologien auf Produkte, Prozesse und Gesch\u00e4ftsmodelle pr\u00e4zise zu bewerten. Dabei liegt der Fokus auf dem tats\u00e4chlichen wirtschaftlichen Mehrwert. Mit umfassendem Wissen in den Bereichen Branchen, Technologien und Businessbewertungen erhalten Unternehmen die n\u00f6tige Basis, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit langfristig zu sichern.<\/p>\n\n\n\n

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Zum Partnereintrag:<\/p>\n\n\n\n

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