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<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\nStammdatenbereinigung<\/h2>\n\n\n\n
\u201eZur Unterst\u00fctzung haben wir einen Stammdaten-Spezialisten mit tiefgehendem SAP-Know-how gesucht\u201c, berichtet Paul Lung, der als Teamleiter Stamm\u00addatenmanagement SAP f\u00fcr die Materialstamm- und Gesch\u00e4ftspartnerdaten verantwortlich ist.
Unter f\u00fcnf Anbietern wurde Simus Systems ausgew\u00e4hlt. Hauptgr\u00fcnde waren die von Simus angebotene Methode der individuellen, aber an Standards ange\u00adlegten Klassifizierung, die in einem Vorprojekt getestete Software Simus Classmate und die technische M\u00f6glichkeit, den fer\u00adtigen Datenbestand direkt in SAP zu migrieren.
\u201eObwohl wir viele Fallstricke unseres Vorhabens damals noch nicht kannten, wollten wir die SAP-Expertise von Simus Systems f\u00fcr uns erschlie\u00dfen\u201c, sagt Paul Lung. \u201eIm Nachhinein betrachtet war dies sicher eine gute Entscheidung.\u201c Schon in der Entscheidungsphase hatte Simus Systems in einem Vorprojekt die bew\u00e4hrte Vorgehensweise und ihre wirkungsvolle Software unter Beweis gestellt: Mit Simus Classmate werden extrahierte Daten beliebiger Quellen automatisch analysiert. Mittels der zun\u00e4chst neutralen Regeln f\u00fcr die Aufbereitung und Optimierung werden die Daten sortiert, angereichert und in eine SQL-Datenbank abgelegt.<\/p>\n\n\n\n
Die Ergebnisse werden anschlie\u00dfend mit der Suchmaschine Classmate Finder gefiltert und betrachtet, um eventuelle Fehler, Dubletten oder Ungenauigkeiten aufzufinden. Anschlie\u00dfend m\u00fcssen die aufgefundenen Datens\u00e4tze nicht etwa einzeln bearbeitet werden. Stattdessen werden die in Simus Classmate integrierten Basisregelwerke kundenindividuell so angepasst, dass der n\u00e4chste Optimierungskreislauf bessere Ergebnisse liefert.<\/p>\n\n\n\n
Individuelle Klassifizierung<\/h2>\n\n\n\n
So begann Anfang 2022 das Klassifizierungsprojekt. Eine von Simus Systems entwickelte Best-Practice-Standardklassifi\u00adzierung wurde in Workshops und Abstimmungen mit den Fachbereichen immer weiter angepasst. \u201eDies war ein iterativer Prozess mit \u00c4nderungen, um viele Abh\u00e4ngigkeiten ber\u00fccksichtigen zu k\u00f6nnen\u201c, berichtet Paul Lung. \u201eManchmal hat der Standard sofort gepasst \u2013 manchmal mussten wir die Klassifizierung mittels der Simus-Methodik an unsere Vorgaben anpassen. Auf jeden Fall war es gut, von einem mitgebrachten Grundstock ausgehen zu k\u00f6nnen.\u201c Heute ist die individuelle Klassifizierung zu 99 Prozent fertig. \u201eAlle Fachbereiche sind zufrieden\u201c, wei\u00df Paul Lung. \u201eWir konnten viele Abh\u00e4ngigkeiten schon jetzt ber\u00fccksichtigen, die wir sonst sp\u00e4ter in
S\/4 Hana h\u00e4tten \u00e4ndern m\u00fcssen.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Sachmerkmale definieren<\/h2>\n\n\n\n
Aufw\u00e4ndiger gestaltete sich die Definition der Sachmerkmale, welche die Materialien in den Klassen beschreiben, und der Kurztexte, die eine erste, griffige Beschreibung des Materials ergeben sollen. Um einen echten Mehrwert im Prozess zu bringen, sollten sich die Kurztexte automatisiert aus den Klassen und Sachmerkmalen speisen \u2013 und dies in mehreren Sprachen. \u201eViele notwendige Angaben dazu waren in den Stammdaten nicht enthalten. Die fehlenden Daten zu eruieren, hat vor allem die Fachbereiche erheblich besch\u00e4ftigt\u201c, sagt Paul Lung. F\u00fcr das Beispiel Schrauben werden nicht nur Angaben wie DIN, Zylinder und Abmessungen ben\u00f6tigt, sondern auch Werkstoff und Oberfl\u00e4chenbeschaffenheit. Wie werden hochfeste Schrauben 10.9, 8.8 oder normalfeste Schrauben 5.6 beschrieben? \u201eIm Lebensmittelbereich werden oft Edelstahlschrauben vorgeschrieben\u201c, sagt Paul Lung. \u201eZwar wissen die Produktionsmitarbeiter das. Aber f\u00fcr eine automatische Lagerverwaltung reicht das nicht.\u201c Effiziente und automatisierte Prozesse im Lagerbereich geh\u00f6ren ebenso zu den Zielen des Unternehmens wie die Konfiguration von Produkten. Dazu brauchen die Schnittstellen wesentlich mehr Daten, als bisher gepflegt wurden.<\/p>\n\n\n\n